CN100442284C - 用于按类别提供关键字输入频率信息的搜索系统及其方法 - Google Patents

用于按类别提供关键字输入频率信息的搜索系统及其方法 Download PDF

Info

Publication number
CN100442284C
CN100442284C CNB2005800024749A CN200580002474A CN100442284C CN 100442284 C CN100442284 C CN 100442284C CN B2005800024749 A CNB2005800024749 A CN B2005800024749A CN 200580002474 A CN200580002474 A CN 200580002474A CN 100442284 C CN100442284 C CN 100442284C
Authority
CN
China
Prior art keywords
keywords
groups
key word
category
input order
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CNB2005800024749A
Other languages
English (en)
Other versions
CN1910581A (zh
Inventor
金动会
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
NHN Corp
Original Assignee
NHN Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by NHN Corp filed Critical NHN Corp
Publication of CN1910581A publication Critical patent/CN1910581A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN100442284C publication Critical patent/CN100442284C/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/903Querying
    • G06F16/9032Query formulation
    • G06F16/90324Query formulation using system suggestions
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E06DOORS, WINDOWS, SHUTTERS, OR ROLLER BLINDS IN GENERAL; LADDERS
    • E06BFIXED OR MOVABLE CLOSURES FOR OPENINGS IN BUILDINGS, VEHICLES, FENCES OR LIKE ENCLOSURES IN GENERAL, e.g. DOORS, WINDOWS, BLINDS, GATES
    • E06B9/00Screening or protective devices for wall or similar openings, with or without operating or securing mechanisms; Closures of similar construction
    • E06B9/52Devices affording protection against insects, e.g. fly screens; Mesh windows for other purposes
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B13/00Burglar, theft or intruder alarms
    • G08B13/02Mechanical actuation
    • G08B13/08Mechanical actuation by opening, e.g. of door, of window, of drawer, of shutter, of curtain, of blind
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E06DOORS, WINDOWS, SHUTTERS, OR ROLLER BLINDS IN GENERAL; LADDERS
    • E06BFIXED OR MOVABLE CLOSURES FOR OPENINGS IN BUILDINGS, VEHICLES, FENCES OR LIKE ENCLOSURES IN GENERAL, e.g. DOORS, WINDOWS, BLINDS, GATES
    • E06B9/00Screening or protective devices for wall or similar openings, with or without operating or securing mechanisms; Closures of similar construction
    • E06B9/52Devices affording protection against insects, e.g. fly screens; Mesh windows for other purposes
    • E06B2009/524Mesh details
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E06DOORS, WINDOWS, SHUTTERS, OR ROLLER BLINDS IN GENERAL; LADDERS
    • E06BFIXED OR MOVABLE CLOSURES FOR OPENINGS IN BUILDINGS, VEHICLES, FENCES OR LIKE ENCLOSURES IN GENERAL, e.g. DOORS, WINDOWS, BLINDS, GATES
    • E06B9/00Screening or protective devices for wall or similar openings, with or without operating or securing mechanisms; Closures of similar construction
    • E06B9/52Devices affording protection against insects, e.g. fly screens; Mesh windows for other purposes
    • E06B2009/527Mounting of screens to window or door

Abstract

本发明涉及一种搜索服务系统及其方法,并且更确切地涉及一种能够根据关键字所属的类别来提供经输入到搜索服务系统中的关键字的输入次序的搜索服务系统及其方法。

Description

用于按类别提供关键字输入频率信息的搜索系统及其方法
技术领域
本发明涉及一种搜索服务系统及其方法,并且更确切地涉及一种能够根据关键字所属的类别来提供经输入到搜索服务系统中的关键字的输入次序的搜索服务系统及其方法。
背景技术
由搜索服务系统提供的最一般的搜索服务方法是关键字搜索服务。在关键字由用户输入的情形中,提供关键字搜索服务的搜索服务系统提供包括关键字的搜索结果给用户(例如,包括关键字的网站、包括关键字的文章、具有包括关键字的文件名的图像,等等)。
此时,根据现有技术的搜索服务系统还提供了告知用户‘流行搜索字’的服务。图1的绘图符101示出了在根据现有技术的搜索服务系统中为用户提供的流行搜索字的一个例子。
然而,根据现有技术的提供流行搜索字的服务配置用来通过使用在每某个时段由用户输入的关键字的数目在网页等上显示其频率排行高的数个流行搜索字。因而有一个问题,即不可能实时提供流行搜索字给用户。
此外,根据现有技术的提供流行搜索字的服务配置用来通过仅仅使用输入关键字的数目来确定和提供流行搜索字,而不按类别将关键字分类。因而有一个问题,即对于用户输入哪种关键字,该用户没有选择而是提供以相同的流行关键字,诸如歌手(Kyoo-chan Cho)、戏剧(Lady Han)、影片(Ocean’stwelve)等,如在图1中所示。
此外,根据现有技术的提供流行搜索字的服务既不计算每个流行搜索字有多流行也不提供计算结果。因而有一个限制,即用户不能得知在流行搜索字中哪个流行搜索字更流行。
此外,在根据现有技术的提供流行搜索字的服务中,在由用户输入的关键字不是流行搜索字的情形中有一个问题,即用户不能得知其他用户对于与亲自输入的关键字相关的议题有多感兴趣。
发明内容
技术问题
本发明构思用来解决现有技术中的上述提及的问题,并且本发明的一个目的是提供这样的搜索服务系统和方法,该系统和方法可以依据搜索服务系统中输入的关键字的类别来提供关键字的输入次序。
此外,本发明的另一目的是提供这样的搜索服务系统和方法,该系统和方法可进一步提供属于与搜索服务系统中输入的关键字相关的类别的其它关键字以及每个关键字的输入次序。
此外,本发明的另一目的是提供这样的搜索服务系统和方法,该系统和方法可在一组关键字中包括具有相似或相同含义的关键字,并且在输入关键字包括在该关键字组中的情形中,通过增加与该关键字组相关的输入关键字的数目来计算和提供与用户的意图一致的关键字输入次序。
此外,本发明的另一目的是提供这样的搜索服务系统和方法,该系统和方法通过使得与类别相关的至少一个关键字(或关键字组)得以维护以及使得与该类别相关的关键字(或关键字组)得以改变,根据输入该关键字的用户的最新议题来计算和提供关键字在所选类别中的输入次序。
技术方案
为了实现上述目的和解决在现有技术中的前述问题,根据本发明的一种搜索服务系统包括:类别数据库,包括类别和与其关联的至少一个关键字组标识符,其中该关键字组标识符是用于标识预定的关键字组,并且关键字组包括代表性关键字或者具有与其相同或相似含义的相似关键字;关键字数据库,包括对应于关键字组的输入关键字数目数据;输入单元,用于通过通信网络从用户接收关键字;第一关键字组搜索单元,用于通过参考关键字数据库来搜索包括所接收的关键字的第一关键字组;类别搜索单元,用于通过参考类别数据库来搜索与第一关键字组关联的第一类别;第二关键字组搜索单元,用于通过参考类别数据库来搜索与第一类别关联的第二关键字组;搜索单元,用于通过参考关键字数据库来搜索对应于第二关键字组的输入关键字数目数据;输入次序计算单元,用于通过使用所搜索的输入关键字数目数据来计算在第一类别内第一关键字组的输入次序;输出单元,用于通过通信网络将计算的输入次序提供给用户,其中计算的输入次序与第一类别和第一关键字组中包括的代表性类别相关联;更新单元,用于更新对应于第一关键字组的输入关键字数目数据,由此将其记录在关键字数据库中。
根据本发明一方面的搜索服务系统包括类别数据库管理单元,用于:从管理者接收类别选择、关键字组选择以及删除请求;以及在类别数据库中从与所选类别关联的至少一个关键字组标识符中删除关于所选关键字组的关键字组标识符。
此外,根据本发明另一方面的搜索服务系统还包括类别数据库管理单元,用于:从管理者接收类别选择、关键字组选择以及添加请求;并且添加与所选类别关联的关于所选关键字组的关键字组标识符,由此将其记录在关键字数据库中。
此外,根据本发明的另一方面,该输入次序计算单元基于第二关键字组和与其相应的输入关键字数目数据来分别计算在第一类别内第二关键字组的第二输入次序;并且该输出单元通过通信网络将第二输入次序提供给用户,其中第二输入次序与第一类别和第二关键字组中包括的代表性关键字相关联。
此外,根据本发明的另一方面,该输出单元选择其第二输入次序排行高的预定数目的第二关键字组;并且该输出单元通过通信网络将与所选第二关键字组相对应的第二输入次序提供给用户,其中第二输入次序与第一类别和所选第二关键字组中包括的代表性关键字相关联。
附图说明
图1是示图,示出了通过根据现有技术的搜索服务系统为用户提供的流行搜索字的一个例子。
图2是示图,示出了根据本发明一个实施例的搜索服务系统的网络连接。
图3是内部框图,示出了根据本发明一个实施例的搜索服务系统的配置。
图4是示图,示出了在本发明的一个实施例中在类别数据库中维护的数据的一个例子。
图5是示图,示出了在关于‘movie’类别的关键字组标识符‘seven(Korean)’由类别数据库管理单元从在图4中示出的类别数据库中删除之后在类别数据库中维护的数据的一个例子。
图6是示图,示出了预定关键字组和与其相应的输入关键字数目数据的一个例子。
图7至10是示图,示出了通过根据本发明每个实施例的搜索服务系统为用户终端提供的输入次序的例子。
图11是框图,示出了根据本发明另一实施例的搜索服务系统。
图12和13是流程图,示出了根据本发明另一实施例的搜索服务方法。
图14是可在实施根据本发明的搜索服务方法中采用的通用计算机的内部框图。
具体实施方式
下文将参照附图详细描述本发明。
图2是示图,示出了根据本发明一个实施例的搜索服务系统的网络连接。用户通过使用用户终端210a或210b通过有线/无线通信网络访问搜索服务系统200,并且输入关键字。搜索服务系统200将对应于该关键字的关键字搜索结果传输给用户终端210a或210b。此外,根据本发明的搜索服务系统200还依照类别将该输入关键字的输入次序传输给用户终端210a或210b。
图3是内部框图,示出了根据本发明一个实施例的搜索服务系统200的配置。搜索服务系统300包括类别数据库310、关键字数据库320、输入单元330、第一关键字组搜索单元341、类别搜索单元342、第二关键字搜索单元343、搜索单元344、输入次序计算单元350、输出单元360、更新单元370和类别数据库管理单元380。
同时,在本说明书中使用的术语“关键字组”表示包括一个代表性关键字和具有与其相同/相似含义的关键字的组,其中术语“代表性关键字”表示来自包括在关键字组中的关键字的为用户提供的关键字以及输入次序。
此外,在本说明书中使用的术语“第一关键字组”表示多个关键字组中的包括由用户输入的关键字的关键字组。术语“第二关键字组”表示在多个关键字组中的其类别与第一关键字组的类别相同的关键字组。由此,第二关键字组包括第一关键字组。
此外,在本说明书中使用的术语“第二输入次序”表示在该类别内的第二关键字组的输入次序。
类别数据库310包括类别和与其关联的至少一个关键字组标识符。图4是示图,示出了记录在类别数据库310中的数据的一个例子。
关键字组标识符是用于标识预定的关键字组,并且如在图4中所示,本实施例采用关键字组的代表性关键字作为关键字组标识符用于一般理解。此外,通常还存在与一个类别关联的多个关键字组标识符。
根据本发明的一个实施例,搜索服务系统300包括用于管理类别数据库310的类别数据库管理单元380。在从管理者接收类别选择、关键字组选择和删除请求的情形中,类别数据库管理单元380在类别数据库310中从与所选类别关联的至少一个关键字组标识符中删除关于所选关键字组的关键字组标识符。
此外,在从管理者接收类别选择、关键字组选择和添加请求的情形中,类别数据库管理单元380添加与所选类别关联的关于所选关键字组的关键字组标识符,由此将其记录于类别数据库310中。
根据如上的配置,使得搜索服务系统300能够计算与用户意图一致的输入次序。例如与关键字‘seven’关联,用户习惯于将该关键字输入到搜索服务系统300中以搜索影片‘seven’。然而,在确定用户输入该关键字‘seven’以便搜索歌手‘seven’而不是标题为‘seven’的影片的情况下,管理者在类别数据库管理单元380中输入包括类别‘movie’和关键字‘seven’的关键字组的选择,并且请求删除。此时,在包括关键字‘seven’的关键字组的关键字组标识符也是‘seven’的情况下,类别数据库管理单元380从类别数据库310中删除与‘movie’类别关联的关键字组标识符‘seven’,如在图4中所示。
图5是示出了一个例子的示图,其中从类别数据库中的关键字组标识符中删除关键字组标识符‘seven’,如上文所述。
相同地,在用户请求搜索与预定类别关联的新关键字的情况下,例如在用户在戏剧上映于T.V时输入标题为‘great cook’的戏剧作为关键字的情况下,类别数据库管理单元380添加与类别‘drama’关联的、与包括‘great cook’的关键字组有关的关键字组标识符,由此将其记录在类别数据库310中。
如上,管理者通过使用类别数据库管理单元380不断地管理类别数据库310。因而,虽然用户输入关键字‘seven’以搜索歌手‘seven’,管理者仍可防止该影片类别的非预期影片‘seven’在关键字的输入次序中排行高。
因此,用于搜索歌手‘seven’的关键字‘seven’是当前输入的,然而,社会议题例如改变为戏剧‘seven’并且用户对此的兴趣增加,并且确定用户输入关键字‘seven’来搜索戏剧‘seven’。在这种情形中,类别数据库管理单元380根据管理者的命令在类别数据库310中将与包括‘seven’的关键字组有关的关键字组标识符从与类别‘singer’关联的关键字组标识符中删除,并且添加与类别‘drama’关联的关键字组标识符,由此将其储存在类别数据库310中。这样,类别数据库管理单元310使得能够计算对应于用户意图的关键字输入次序。
关键字数据库320维护对应于关键字组的输入关键字数目数据,如在图6中所示。该关键字组包括代表性关键字以及至少一个具有与其相同/相似含义的关键字。例如,如由绘图符601所指示的,代表性关键字是‘seven(Korean)’,与‘seven(Korean)’具有相同/相似含义的关键字是‘seven’,并且‘seven(Korean)’和‘seven’包括在一个关键字组中。
根据本实施例的搜索服务系统300旨在通过使用包括至少一个关键字的关键字组的概念来计算对应于用户意图的关键字输入次序。例如,在用户希望搜索歌手‘seven’的情况下,他们经常输入‘seven(Korean)’或‘seven’作为关键字。此时,关键字‘seven(Korean)’和‘seven’用于相同目标。因此,在输入次序是基于对应于关键字‘seven(Korean)’和‘seven’中每一个的输入数目来计算的情况下(不同于用户意图),可能会有轻视他们关于歌手‘seven’的兴趣的情况。例如,在关键字‘leehyori’的输入数目是300、关键字‘seven(Korean)’的输入数目是280、以及关键字‘seven’的输入数目是50的情况下,关于歌手‘seven’的输入关键字的总数是“280(seven(Korean)+50(seven)=330)”。然而,由于关于关键字‘leehyori’的输入次序计算得更高,所以有这样的考虑:可能计算与用户的意图不一致的输入次序,使得用户可能认为人们对于歌手‘leehyori’的兴趣胜于对歌手‘seven’的兴趣。因此,在输入关键字‘seven(Korean)’的情况下,以及在输入关键字‘seven’的情况下,为了通过将两种情形相加来计算输入数目,根据本发明的搜索服务系统配置用来包括代表性关键字(seven(Korean))和具有与其相同/相似含义的关键字(seven)作为一个关键字组。
输入单元330通过通信网络从用户终端210a或210b接收关键字。例如,接收的关键字是‘seven’。
第一关键字组搜索单元341通过参考关键字数据库320来搜索包括所接收的关键字的第一关键字组。参照图6,包括所接收的关键字‘seven’的第一关键字组是其代表性关键字为‘seven(Korean)’的关键字组。
类别搜索单元342通过参考类别数据库310来搜索与第一关键字组关联的第一类别。参照图5,该第一类别是类别‘singer’。
第二关键字组搜索单元343通过参考类别数据库310来搜索与第一类别关联的第二关键字组。参照图5,与第一类别关联的第二组是这样的关键字组,其关键字组标识符是‘rain(Korean)’、‘leehyori(Korean)’、‘boa(Korean)’、‘changnara(Korean)’、‘seven(Korean)’等。
搜索单元344通过参考关键字数据库320来搜索对应于第二关键字组的输入关键字数目的数据。参照图6,对应于第二关键字组的输入关键字数目数据分别为:第二关键字组‘rain’为321,第二关键字组‘leehyori’为358,第二关键字组‘boa’为256,第二关键字组‘changnara’为115,第二关键字组‘seven’为234,...
输入次序计算单元350通过使用搜索到的输入关键字数目数据来计算第一类别内第一关键字组的输入次序。在假设仅搜索到五个关键字组,其关键字组标识符分别为‘rain(Korean)’、‘leehyori(Korean)’、‘boa(Korean)’、‘changnara(Korean)’和‘seven(Korean)’的情况下,搜索的输入关键字数目数据的大小依次为第二关键字组‘leehyori’、第二关键字组‘rain’、第二关键字组‘boa’、第二关键字组‘seven’以及第二关键字组‘changnara’。因此,第一关键字组‘seven’的输入次序是第4。
如上所述,根据本实施例的搜索服务系统300确定了包括由用户输入的关键字的关键字组所属的类别,并且计算第一关键字组在属于该类别的第二关键字组中的输入次序。因此,输入次序可根据类别来计算。
与第一类别‘singer’和第一关键字组的代表性关键字‘seven(Korean)’相关联,输出单元360向用户终端210a或210b提供所计算的输入次序。图7是示图,示出了根据如上配置为用户终端210a或210b提供的输入次序的一个例子。如在图7中的绘图符701所指示的,在用户在搜索服务系统300中输入‘seven’的情况下,搜索服务系统300针对关键字‘seven’,连同关键字搜索结果一起,还提供与第一关键字组的代表性关键字‘seven(Korean)’和代表性类别‘singer’关联的输入次序,如通过绘制符702所指示的那样。同时,根据本实施例,以搜索结果提供输入次序。因此,用户可实时地提供有与该关键字关联的输入次序。
此外,根据本发明的另一实施例,输入次序计算单元350基于第二关键字组和与其对应的输入关键字数目数据,分别计算第二关键字组的第二输入次序。在本实施例中,第二输入次序分别以如下方式计算,使得第二关键字组‘leehyori’为第1,第二关键字组‘rain为第2,第二关键字组‘boa’为第3,第二关键字组‘seven(Korean)’(关键字组‘seven(Korean)’也是第一关键字组)为第4,并且第二关键字组‘changnara’为第5。
与第二关键字组的代表性关键字和第一类别‘singer’关联,输出单元360向用户终端210a或210b提供第二输入次序。图8是示图,示出了根据本实施例为用户终端210a或210b提供的第二输入次序的一个例子。根据本实施例,在由用户输入的关键字‘seven’属于类别‘singer’的情况下,属于类别‘singer’的其它关键字组的输入次序也提供为如由绘图符820所指示。绘图符821表示每个第二输入次序,并且绘图符822表示每个第二关键字组的代表性关键字。
此外,根据本发明的另一实施例,输出单元360选择其第二输入次序排行高的预定数目的第二关键字组,并且向用户仅提供与所选第二关键字组相关的第二输入次序。在上述的实施例中,描述了第二关键字组仅有五个。然而,一般地说,存在与一个代表性类别相关的多个第二关键字组。此时,在与第二关键字组相关的所有输入次序都提供给用户的情况下,不必要地提供太多信息,这可能触犯用户。相应地,根据本实施例的搜索服务系统300从与代表性类别相关的第二关键字组中提供其第二输入次序排行高的预定数目的第二关键字组。例如,搜索服务系统300选择其输入次序在前十之内的第二关键字组的10组,并且提供其第二输入次序。
图9是示出了一个例子的示图,其中:在有关于代表性类别的多个第二关键字组的情况下提供其第二输入次序位于前十之内的第二关键字组的第二输入次序。如前述实施例,第二输入次序可与第二关键字的代表性关键字和第一类别相关联地来提供。
同时,在第一关键字组的输入次序是第二输入次序之中的前十之外的情况下,与第一关键字组的输入次序相分离,搜索服务系统300向用户提供了到前十的第二关键字组的第二输入次序。图10是示图,示出了在第一关键字组的输入次序在前十之外的情况下为用户终端210a或210b提供的输入次序的一个例子。也即,在与用户输入的关键字‘seven’有关的第一关键字组的输入次序在关于第一类别‘singer’的第二关键字组之中排行第53的情况下,分别为用户提供第一关键字组有关的输入次序和在第二关键字组之中位于前十的第二关键字组的第二输入次序。
响应于关键字‘seven’的输入,更新单元370更新与关键字数据库320的第一关键字组相关的输入关键字数目数据。也即,更新单元370将‘234’即与包括关键字‘seven’的第一关键字组相关的输入关键字数目数据更新为‘235’。基于搜索服务系统300的设置,更新单元370可在计算该输入次序之前或之后更新输入关键字数目数据。
此外,根据本发明的另一实施例,搜索服务系统300相关于关键字按时段来提供输入次序。关键字数据库320对应于预定的关键字组按时段来维护输入关键字数目数据。更新单元370定期地按时段来更新输入关键字数目数据为0。该周期可以是由管理者设置的时段。
如上,因为更新单元370根据时段将输入关键字数目数据更新为0,由输入次序计算单元350计算的输入次序是依据时段的输入次序。根据本实施例,按时段来提供有输入次序的用户可以知道在与第一类别相关的领域中最新的主要议题。
此外,根据本发明的另一实施例,关键字数据库320可维护输入关键字数目的整体数据以及依据时段的输入关键字数目数据。此时,输入次序计算单元350可通过分别使用输入关键字数目的整体数据以及依据时段的输入关键字数目数据来计算整体输入次序以及依据时段的输入次序。输出单元380可向用户提供所计算的整体输入次序和依据时段的输入次序。
此外,根据本发明的另一实施例,搜索服务系统300还提供关于输入次序波动带的信息。根据本实施例的搜索服务系统300还包括存储单元、输入次序搜索单元、输入次序带计算单元以及输入次序更新单元。
存储单元存储与预定的类别相关的关键字组的输入次序。存储在存储单元中的输入次序是由输入次序计算单元350根据恰在用户输入关键字之前的关键字输入来计算的输入次序。
输入次序搜索单元搜索存储单元以寻找与第二关键字组对应并且与代表性类别相关的关键字组的输入次序。输入次序带计算单元通过将搜索的输入次序与第一类别中第二关键字组的第二输入次序相比较来计算第二关键字组的输入次序的波动带。例如,在关联于类别‘singer’的存储单元中存储的关键字组‘changnara’的输入次序排行第一、并且以用户输入关键字‘changnara’这样的方式来重新计算的第二输入次序排行第二的情况下,输入次序带计算单元计算‘-1’,波动带。
如在图9中以绘图符923所指示的,与第二输入次序相关联,输出单元360为用户终端210a或210b提供所计算的波动带。输入次序更新单元将对应于第二关键字组并且与第一类别‘singer’相关的关键字组的输入次序更新至存储单元中的第二输入次序。此时,这就用作为用于计算通过新关键字的输入来重新计算的第二输入次序的波动的数据。在图9中由绘图符923指示的波动带之中,与上次相比,‘+1’用来表示该输入次序上升一位,‘-1’用来表示该输入次序下降一位,并且‘0’用来表示输入次序没有变化。
基于如上的配置,根据本实施例,用户可知道某一输入关键字在预定(第一)类别中的输入次序以及属于该(第一)类别的其它关键字的输入次序。与此一起,用户可知道在输入次序中是否变化/其波动带。因此,用户可知道普通人的兴趣和其任何变化。
以下,根据本发明另一实施例的搜索服务系统将参照图11进行描述。根据本实施例的搜索服务系统1100包括类别数据库1110、关键字数据库1120、输入单元1130、类别搜索单元1141、关键字搜索单元1142、搜索单元1143、输入次序计算单元1150、输出单元1160和更新单元1170。
类别数据库1100包括类别和与其关联的至少一个关键字。
关键字数据库1120包括对应于关键字的输入关键字数目数据。
输入单元1130通过通信网络从用户接收第一关键字,并且类别搜索单元1141通过参考类别数据库1110来搜索与第一关键字关联的第一类别。
类别搜索单元1141通过参考类别数据库1110来搜索与第一类别关联的第二关键字。搜索单元1143通过参考关键字数据库1120搜索对应于第二关键字的输入关键字数目数据。
输入次序计算单元1150通过使用所搜索的输入关键字数目数据来计算第一关键字在第一类别中的输入次序,并且输出单元1160通过通信网络相用户提供与第一类别和第一关键字关联的所计算的输入次序。
此外,根据本发明的另一实施例,输入次序计算单元1150可通过使用所搜索的输入关键字数目数据来计算第二关键字在第一类别中的输入次序,并且输出单元1160还可向用户提供第二关键字的输入次序以及第一关键字的输入次序。此外,可仅关于其输入次序排行高的预定数目的第二关键字来提供第二关键字的输入次序。
更新单元1160更新对应于第一关键字的输入关键字数目数据,由此将其记录在关键字数据库1120中。
根据本实施例,在由用户输入的关键字所属的类别中,有可能向用户提供属于该类别的该关键字的输入次序或多个关键字的输入次序。由于根据本实施例的搜索服务系统1100不采用关于关键字‘seven(Korean)’和关键字‘seven’的关键字组概念,所以输入关键字数目数据分别地加以维护并且其输入次序也分别地加以计算。另外,在只有关于关键字‘seven(Korean)’的数据在关键字数据库1120中加以维护、并且关于关键字‘seven’的数据不在其中加以维护的情况下,就不计算关于关键字‘seven’的输入次序。因此,在输入次序根据本实施例来计算并且提供给用户的情况下,为用户采用最多的关键字(即关键字‘seven(Korean)’胜于关键字‘seven’)用来指示相同的目标。
以下,将描述根据本发明另一实施例用于提供搜索服务的方法。图12和13是示出了根据本实施例的搜索服务方法的流程图。根据本实施例的搜索服务方法可通过如在图2中示出的搜索服务系统200来实施。
在步骤1201中,搜索服务系统200维护包括类别和与其关联的至少一个关键字标识符的类别数据库。关键字组标识符是用于标识预定的关键字组,并且可使用该关键字组的代表性关键字。
在步骤1202中,搜索服务系统200维护关键字数据库,该数据库包括对应于关键字组的输入关键字数目数据。该关键字组包括代表性关键字或具有与其相同/相似含义的关键字。例如,搜索服务系统200在相同的关键字组中包括‘mcthemax(Korean)’和‘M.C The Max’,并且通过将‘mcthemax(Korean)’设置为代表性关键字使得一个关键字组得以形成。
在步骤1203中,搜索服务系统200从用户终端210a或210b接收关键字。此时,在接收‘mc the max(Korean)’的情况下可采用多种算法,如通过删除其间空格字使得‘mc the max(Korean)’得以视为与‘mcthemax(Korean)’相同的算法。
在步骤1206中,搜索服务系统200通过参考类别数据库来搜索与第一类别关联的第二关键字组,并且通过参考关键字数据库来搜索对应于第二关键字组的输入关键字数目数据。
因此,搜索了属于与由用户输入的关键字关联的类别的关键字组以及对应于该关键字组的输入关键字数目数据。
在步骤1208中,搜索服务系统200通过使用其输入关键字数目数据分别计算第二关键字组的输入次序。因为至少一个第二关键字组包括第一关键字组,根据在本说明书中使用的术语定义,第一关键字组的输入次序在步骤1208中也自动加以计算。
在步骤1209中,搜索服务系统200基于输入次序来选择预定数目的第二关键字组。例如,搜索服务系统200仅选择其输入次序处于前十之内的第二关键字组。
在所选第二关键字组包括第一关键字组的情况下,即在第一关键字组的输入次序处于前十之内的情况下,在步骤1212中,与包括在第二关键字组中的代表性关键字和第一类别相关联,搜索服务系统200向用户终端210a或210b提供第二输入次序。通过如上配置,向用户按类别提供输入次序,如在图9中所示。
同时,在所选第二关键字组不包括第一关键字组的情况下,即在第一关键字组的输入次序在前十之外的情况下,在步骤1211中,搜索服务系统200向用户终端210a或210b分别提供所选第二关键字组的第二输入次序和第一关键字的输入次序。第一关键字组的输入次序是与包括在第一关键字组中的代表性关键字和第一类别关联地来提供,并且第二输入次序与包括在第二关键字组中的代表性关键字和第一类别关联地来提供。通过如上配置,向用户提按类别供输入次序,如在图10中所示。
根据本发明的另一实施例,与第一类别相关联,搜索服务系统200可向用户仅提供对应于第一关键字组的输入次序。此外,根据本发明的另一实施例,搜索服务系统200可仅提供与其输入次序位于预定数目之内的第二关键字组相关的输入次序。此时,在第一关键字组不包括在第二关键字组中的情况下,不提供与第一关键字组相关的输入次序。
在步骤1213中,搜索服务系统200接收类别选择、关键字组选择和删除请求,并且在步骤1214中在类别数据库中从至少一个与所选类别关联的关键字组标识符删除关于所选关键字组的关键字组标识符。
同时,在步骤1213中从管理者接收添加请求而不是删除请求的情况下,在步骤1214中搜索服务系统200添加与所选类别关联的所选关键字组有关的关键字组标识符,由此将其记录在类别数据库中。
通过执行步骤1213和1214,搜索服务系统200可对应于用户兴趣的改变来适当地改变预定关键字所属的类别。因此,可计算在针对用户意图的领域类别中关键字的输入次序。
此外,根据本发明的另一实施例,通过按关键字维护输入关键字数目数据,可与关键字关联地计算依据类别的输入次序,而不采用关键字组的概念。
本发明的实施例包括计算机可读介质,该介质包括用以实施由计算机具体实现的各种操作的程序指令。单独地或与程序指令相结合,该介质也可包括数据文件、数据结构、表等。该介质和程序指令可以是那些为本发明的目的而特别设计和构造的介质和程序指令,或者它们可以是公知并且对于计算机软件领域技术人员可用的类型。
图14是在实施根据本发明的搜索服务方法时能够更多采用的通用计算机的内部框图。
计算机系统1400包括任意数目的处理器1410(也被称为中央处理单元或CPU),这些处理器耦合至包括主存储器(典型为随机存取存储器或“RAM1420”)、主存储器(典型为只读内存或“ROM 1430”)的存储装置。如在本领域中公知的,ROM 1430用于将数据和指令单向地传输给CPU,并且RAM1420典型地用于以双向形式传输数据和指令。这些主存储装置都可包括上述任何合适类型的计算机可读介质。海量存储装置1440也双向地耦合至CPU并且提供附加的数据存储容量,并且可包括上述任何计算机可读介质。海量存储装置1440可用于存储程序、数据等,并且典型地是辅存储介质,如比主存储器更慢的硬盘。特定的海量存储装置如CD-ROM 1460也可单向地传送数据给CPU。处理器1410也耦合至接口1450,该接口包括一个或更多输入/输出设备,诸如视频监视器、跟踪球、鼠标、键盘、麦克风、触敏显示器、变换器读卡器、磁或纸带阅读器、书写板、触笔、语音或笔迹识别器或其它公知输入设备,当然如其它计算机。最后,处理器1410任选地可使用如网络接口1470处大体示出的网络连接来耦合至计算机或电信网络。借助这样的网络连接,可以预期,在执行上述方法步骤的过程中CPU可从网络接收信息或者可能输出信息至网络。上述设备和物质对于计算机硬件和软件领域技术人员将是熟知的。
上述硬件单元可配置用作为用于实施本发明操作的一个或更多软件模块。
本发明特定实施例的前述描述是为了说明和描述的目的而给出的。它们并非意在穷举本发明或用于将本发明限制为所公开的确切形式,并且显然地,根据上述指导可能有许多修改和变化。
因此,旨在于使本发明的范围由随附的权利要求及其等效来限定。
虽然本发明已经与在附图中示出的本发明实施例关联地来描述,但是本发明并不局限于此,因为对于本领域技术人员显然的是可对其进行不同的替代、修改和改变而没有脱离本发明的范围和精神。
工业适用性
根据本发明,提供了搜索服务系统和方法,该系统和方法可按输入到搜索服务系统中的关键字的类别向用户提供关键字的输入次序。依据类别的关键字输入次序可以与关于该关键字的搜索结果一起来实时地提供给用户。
此外,根据本发明,提供了搜索服务系统和方法,该系统和方法还可提供属于与在搜索服务系统中输入的关键字相关的类别的其它关键字以及每个关键字的输入次序。
此外,根据本发明,提供了搜索服务系统和方法,该系统和方法在一组关键字中可包括相同或相似含义的关键字,并且在输入关键字包括在关键字组中的情况下,通过增大与关键字组相关的输入关键字数目来计算和提供与用户意图一致的关键字的输入次序。
此外,根据本发明,提供了搜索服务系统和方法,该系统和方法通过使得与类别相关的至少一个关键字(或关键字组)得以维护以及使得与该类别相关的关键字(或关键字组)得以改变,根据输入该关键字的用户的最新议题来计算和提供关键字在所选类别中的输入次序。

Claims (13)

1.一种搜索服务系统,包括:
类别数据库,包括类别和与其关联的至少一个关键字组标识符,其中所述关键字组标识符是用于标识预定的关键字组,并且所述关键字组包括代表性关键字或者具有与其相同或相似含义的相似关键字;
关键字数据库,包括对应于关键字组的输入关键字数目数据;
输入单元,用于通过通信网络从用户接收关键字;
第一关键字组搜索单元,用于通过参考所述关键字数据库来搜索包括所述接收的关键字的第一关键字组;
类别搜索单元,用于通过参考所述类别数据库来搜索与所述第一关键字组关联的第一类别;
第二关键字组搜索单元,用于通过参考所述类别数据库来搜索与所述第一类别关联的第二关键字组;
搜索单元,用于通过参考所述关键字数据库来搜索对应于所述第二关键字组的输入关键字数目数据;
输入次序计算单元,用于通过使用所述搜索的输入关键字数目数据来计算在所述第一类别内所述第一关键字组的输入次序;
输出单元,用于通过所述通信网络将所述计算的输入次序提供给所述用户,其中所述计算的输入次序与所述第一类别和所述第一关键字组中包括的代表性类别相关联;
更新单元,用于更新对应于所述第一关键字组的输入关键字数目数据,由此将其记录在所述关键字数据库中。
2.根据权利要求1的系统,还包括类别数据库管理单元,用于:
从管理者接收类别选择、关键字组选择以及删除请求;以及
在所述类别数据库中从与所选类别关联的至少一个关键字组标识符中删除关于所选关键字组的关键字组标识符。
3.根据权利要求1的系统,还包括类别数据库管理单元,用于:
从管理者接收类别选择、关键字组选择以及添加请求;并且
添加与所选类别关联的关于所选关键字组的关键字组标识符,由此将其记录在所述关键字数据库中。
4.根据权利要求1的系统,其中所述输入次序计算单元基于所述第二关键字组和与其相应的输入关键字数目数据来分别计算在所述第一类别内所述第二关键字组的第二输入次序;并且
所述输出单元通过所述通信网络将所述第二输入次序提供给所述用户,其中所述第二输入次序与所述第一类别和所述第二关键字组中包括的代表性关键字相关联。
5.根据权利要求4的系统,其中所述输出单元选择其第二输入次序排行高的预定数目的第二关键字组;并且
所述输出单元通过所述通信网络将与所选第二关键字组相对应的第二输入次序提供给所述用户,其中所述第二输入次序与所述第一类别和所选第二关键字组中包括的代表性关键字相关联。
6.根据权利要求4的系统,该系统还包括:
存储单元,用于存储与预定的类别相关的关键字组输入次序;
输入次序搜索单元,用于搜索所述存储单元以寻找与所述第一类别相关并且与所述第二关键字组对应的关键字组输入次序;
输入次序带计算单元,用于通过将所述搜索的输入次序与所述第二输入次序相比较来计算所述第二关键字组的输入次序的波动带;以及
输入次序更新单元,用于将与所述搜索的代表性类别相关并且对应于所述第二关键字组的关键字组输入次序更新至所述第二输入次序,由此将其存储在所述存储单元中;并且
其中所述输出单元还提供与所述第二输入次序关联的所计算的波动带。
7.根据权利要求1的系统,其中在所述关键字数据库中维护的所述输入关键字数目数据还包括依据时段的输入关键字数目数据;并且
所述更新单元定期将依据时段的所述输入关键字数目数据更新为0。
8.一种搜索服务系统,包括:
类别数据库,包括类别和与其关联的至少一个关键字;
关键字数据库,包括对应于关键字的输入关键字数目数据;
输入单元,用于通过通信网络从用户接收第一关键字;
类别搜索单元,用于通过参考所述类别数据库来搜索与所述第一关键字关联的第一类别;
关键字搜索单元,用于通过参考所述类别数据库来搜索与所述第一类别关联的第二关键字;
搜索单元,用于通过参考所述关键字数据库来搜索对应于所述第二关键字的输入关键字数目数据;
输入次序计算单元,用于通过使用所述搜索的输入关键字数目数据来计算在所述第一类别内所述第一关键字的输入次序;
输出单元,用于通过所述通信网络将所述计算的输入次序提供给所述用户,其中所述计算的输入次序与所述第一类别和所述第一关键字相关联;以及
更新单元,用于更新对应于所述第一关键字的输入关键字数目数据,由此将其记录在所述关键字数据库中。
9.一种搜索服务方法,包括以下步骤:
维护包括类别和与其关联的至少一个关键字组标识符的类别数据库,其中所述关键字组标识符是用于标识预定的关键字组,并且所述关键字组包括代表性关键字或具有与其相同/相似含义的关键字;
维护包括与关键字组对应的输入关键字数目数据的关键字数据库;
通过通信网络从用户接收关键字;
通过参考所述关键字数据库来搜索包括所述接收的关键字的第一关键字组;
通过参考所述类别数据库,确定与所述第一关键字组关联的第一类别;
通过参考所述类别数据库,搜索与第一类别关联的第二关键字组;
通过参考所述关键字数据库,搜索对应于所述第二关键字组的输入关键字数目数据;
通过使用所述搜索的输入关键字数目数据,计算在所述第一类别内所述第一关键字组的输入次序;
通过所述通信网络将所述计算的输入次序提供给所述用户,其中所述计算的输入次序与所述第一类别和所述第一关键字组中包括的代表性关键字相关联;以及
更新对应于所述第一关键字组的输入关键字数目数据,由此将其记录在所述关键字数据库中。
10.根据权利要求9的方法,还包括以下步骤:
从管理者接收类别选择、关键字选择以及删除请求;以及
在所述类别数据库中从与所选类别关联的至少一个关键字组标识符中删除关于所选关键字组的关键字组标识符。
11.根据权利要求9的方法,还包括以下步骤:
从管理者接收类别选择、关键字选择以及添加请求;并且
添加与所选类别关联的关于所选关键字组的关键字组标识符,由此将其记录在所述类别数据库中。
12.根据权利要求9的方法,还包括以下步骤:
基于所述第二关键字组和与其对应的输入关键字数目数据,分别计算在所述第一类别内所述第二关键字组的第二输入次序;并且
通过所述通信网络将所述第二输入次序提供给所述用户,其中所述第二输入次序与所述第一类别和所述第二关键字组中包括的代表性关键字相关联。
13.根据权利要求12的方法,其中所述与所述第二关键字组中包括的代表性关键字和所述第一类别相关联通过所述通信网络向用户提供所述第二输入次序的步骤包括以下步骤:
选择其第二输入次序排行高的预定数目的第二关键字组;并且
通过所述通信网络将与所选第二关键字组相对应的第二输入次序提供给所述用户,其中所述第二输入次序与所述第一类别和所选第二关键字组中包括的代表性关键字相关联。
CNB2005800024749A 2004-01-14 2005-01-14 用于按类别提供关键字输入频率信息的搜索系统及其方法 Active CN100442284C (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020040002696 2004-01-14
KR1020040002696A KR100452085B1 (ko) 2004-01-14 2004-01-14 카테고리 별 키워드의 입력 순위를 제공하기 위한 검색서비스 시스템 및 그 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN1910581A CN1910581A (zh) 2007-02-07
CN100442284C true CN100442284C (zh) 2008-12-10

Family

ID=34793247

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CNB2005800024749A Active CN100442284C (zh) 2004-01-14 2005-01-14 用于按类别提供关键字输入频率信息的搜索系统及其方法

Country Status (4)

Country Link
US (1) US7698330B2 (zh)
KR (1) KR100452085B1 (zh)
CN (1) CN100442284C (zh)
WO (1) WO2005069173A1 (zh)

Families Citing this family (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7596571B2 (en) * 2004-06-30 2009-09-29 Technorati, Inc. Ecosystem method of aggregation and search and related techniques
US20110153509A1 (en) 2005-05-27 2011-06-23 Ip Development Venture Method and apparatus for cross-referencing important ip relationships
JP2007133809A (ja) * 2005-11-14 2007-05-31 Canon Inc 情報処理装置、コンテンツ処理方法、記憶媒体およびプログラム
US20080275867A1 (en) * 2005-12-01 2008-11-06 Koninklijke Philips Electronics, N.V. System and Method for Presenting Content to a User
US7996393B1 (en) * 2006-09-29 2011-08-09 Google Inc. Keywords associated with document categories
JP4905103B2 (ja) * 2006-12-12 2012-03-28 株式会社日立製作所 動画再生装置
KR100898456B1 (ko) 2007-01-12 2009-05-21 엔에이치엔(주) 검색 결과를 제공하는 방법 및 상기 방법을 수행하는시스템
GB2447876B (en) * 2007-03-29 2009-07-08 Sony Uk Ltd Recording apparatus
US20080288347A1 (en) * 2007-05-18 2008-11-20 Technorati, Inc. Advertising keyword selection based on real-time data
US8402031B2 (en) * 2008-01-11 2013-03-19 Microsoft Corporation Determining entity popularity using search queries
US20100131513A1 (en) 2008-10-23 2010-05-27 Lundberg Steven W Patent mapping
US9904726B2 (en) 2011-05-04 2018-02-27 Black Hills IP Holdings, LLC. Apparatus and method for automated and assisted patent claim mapping and expense planning
US20130086093A1 (en) 2011-10-03 2013-04-04 Steven W. Lundberg System and method for competitive prior art analytics and mapping
US10691702B1 (en) * 2012-02-01 2020-06-23 Google Llc Generating ranked lists of entities
KR102425770B1 (ko) * 2020-04-13 2022-07-28 네이버 주식회사 급상승 검색어 제공 방법 및 시스템

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20000006814A (ko) * 1999-11-05 2000-02-07 김창섭 검색엔진의 검색결과 표시 순위결정 시스템 및 방법
KR20000036454A (ko) * 2000-03-14 2000-07-05 이중호 인터넷 검색사이트에서 조회횟수를 이용한 검색도메인표시방법
CN1271906A (zh) * 1999-04-28 2000-11-01 龙卷风科技股份有限公司 全球数据网站的分类全文搜寻系统
CN1298522A (zh) * 1998-12-23 2001-06-06 皇家菲利浦电子有限公司 个性化视频分类与获取系统
KR20020025142A (ko) * 2002-03-04 2002-04-03 김일 키워드 광고 서비스를 위한 키워드 추천 시스템 및 방법
CN1360267A (zh) * 2002-01-30 2002-07-24 北京大学 文件分类查找方法
WO2002061620A1 (fr) * 2001-01-29 2002-08-08 Sony Computer Entertainment Inc. Systeme permettant de fournir des informations transformees en reponse a une demande de recherche
WO2003025793A1 (en) * 2001-09-17 2003-03-27 Netpia.Com, Inc. Search system and method

Family Cites Families (28)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB9821787D0 (en) 1998-10-06 1998-12-02 Data Limited Apparatus for classifying or processing data
US6366910B1 (en) * 1998-12-07 2002-04-02 Amazon.Com, Inc. Method and system for generation of hierarchical search results
US6269361B1 (en) 1999-05-28 2001-07-31 Goto.Com System and method for influencing a position on a search result list generated by a computer network search engine
US7225182B2 (en) 1999-05-28 2007-05-29 Overture Services, Inc. Recommending search terms using collaborative filtering and web spidering
US6697799B1 (en) 1999-09-10 2004-02-24 Requisite Technology, Inc. Automated classification of items using cascade searches
US6466918B1 (en) * 1999-11-18 2002-10-15 Amazon. Com, Inc. System and method for exposing popular nodes within a browse tree
US6785671B1 (en) * 1999-12-08 2004-08-31 Amazon.Com, Inc. System and method for locating web-based product offerings
US6463428B1 (en) * 2000-03-29 2002-10-08 Koninklijke Philips Electronics N.V. User interface providing automatic generation and ergonomic presentation of keyword search criteria
US6654749B1 (en) * 2000-05-12 2003-11-25 Choice Media, Inc. Method and system for searching indexed information databases with automatic user registration via a communication network
US6704729B1 (en) * 2000-05-19 2004-03-09 Microsoft Corporation Retrieval of relevant information categories
US20030195901A1 (en) 2000-05-31 2003-10-16 Samsung Electronics Co., Ltd. Database building method for multimedia contents
KR100408965B1 (ko) 2000-06-26 2003-12-06 주식회사쓰리소프트 검색조건을 추천하는 검색결과 제공방법 및 검색서버
EP1182581B1 (en) 2000-08-18 2005-01-26 Exalead Searching tool and process for unified search using categories and keywords
US7146416B1 (en) * 2000-09-01 2006-12-05 Yahoo! Inc. Web site activity monitoring system with tracking by categories and terms
US6795825B2 (en) 2000-09-12 2004-09-21 Naphtali David Rishe Database querying system and method
US7099860B1 (en) * 2000-10-30 2006-08-29 Microsoft Corporation Image retrieval systems and methods with semantic and feature based relevance feedback
US6889224B2 (en) 2001-05-16 2005-05-03 International Business Machines Corporation Method for storing, accessing embedded web pages during manufacturing phase on personal digital device
US20030004781A1 (en) 2001-06-18 2003-01-02 Mallon Kenneth P. Method and system for predicting aggregate behavior using on-line interest data
US7136845B2 (en) 2001-07-12 2006-11-14 Microsoft Corporation System and method for query refinement to enable improved searching based on identifying and utilizing popular concepts related to users' queries
US6978264B2 (en) * 2002-01-03 2005-12-20 Microsoft Corporation System and method for performing a search and a browse on a query
US7076497B2 (en) 2002-10-11 2006-07-11 Emergency24, Inc. Method for providing and exchanging search terms between internet site promoters
US20050125240A9 (en) * 2002-10-21 2005-06-09 Speiser Leonard R. Product recommendation in a network-based commerce system
US20030088553A1 (en) * 2002-11-23 2003-05-08 Emergency 24, Inc. Method for providing relevant search results based on an initial online search query
US7051023B2 (en) * 2003-04-04 2006-05-23 Yahoo! Inc. Systems and methods for generating concept units from search queries
US7401072B2 (en) 2003-06-10 2008-07-15 Google Inc. Named URL entry
JP2005122231A (ja) 2003-10-14 2005-05-12 Hitachi Ltd 画面表示システム及び画面表示方法
KR100452086B1 (ko) 2003-12-22 2004-10-13 엔에이치엔(주) 카테고리 별 키워드의 입력 순위를 제공하기 위한 검색서비스 시스템 및 그 방법
US7447678B2 (en) * 2003-12-31 2008-11-04 Google Inc. Interface for a universal search engine

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1298522A (zh) * 1998-12-23 2001-06-06 皇家菲利浦电子有限公司 个性化视频分类与获取系统
CN1271906A (zh) * 1999-04-28 2000-11-01 龙卷风科技股份有限公司 全球数据网站的分类全文搜寻系统
KR20000006814A (ko) * 1999-11-05 2000-02-07 김창섭 검색엔진의 검색결과 표시 순위결정 시스템 및 방법
KR20000036454A (ko) * 2000-03-14 2000-07-05 이중호 인터넷 검색사이트에서 조회횟수를 이용한 검색도메인표시방법
WO2002061620A1 (fr) * 2001-01-29 2002-08-08 Sony Computer Entertainment Inc. Systeme permettant de fournir des informations transformees en reponse a une demande de recherche
WO2003025793A1 (en) * 2001-09-17 2003-03-27 Netpia.Com, Inc. Search system and method
CN1360267A (zh) * 2002-01-30 2002-07-24 北京大学 文件分类查找方法
KR20020025142A (ko) * 2002-03-04 2002-04-03 김일 키워드 광고 서비스를 위한 키워드 추천 시스템 및 방법

Also Published As

Publication number Publication date
US7698330B2 (en) 2010-04-13
CN1910581A (zh) 2007-02-07
WO2005069173A1 (en) 2005-07-28
KR100452085B1 (ko) 2004-10-12
US20070050355A1 (en) 2007-03-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN100442284C (zh) 用于按类别提供关键字输入频率信息的搜索系统及其方法
US20240037096A1 (en) Searchable index
CN100504866C (zh) 一种综合搜索结果的排序系统及方法
US20130226918A1 (en) Trust propagation through both explicit and implicit social networks
EP1862916A1 (en) Indexing Documents for Information Retrieval based on additional feedback fields
CN106326391A (zh) 多媒体资源推荐方法及装置
WO2018040069A1 (zh) 信息推荐系统及方法
CN108228745B (zh) 一种基于协同过滤优化的推荐算法和装置
CN108363730B (zh) 一种内容推荐方法、系统及终端设备
CN109977316A (zh) 一种并行式文章推荐方法、装置、设备及存储介质
CN110413888A (zh) 一种书籍推荐方法及装置
JP4375626B2 (ja) カテゴリ別のキーワードの入力順位を提供するための検索サービスシステムおよびその方法
CN106874402A (zh) 搜索方法和装置
CN114330329A (zh) 一种业务内容搜索方法、装置、电子设备及存储介质
CN106021615A (zh) 题目搜索优化方法及装置
CN110851708B (zh) 负样本的抽取方法、装置、计算机设备和存储介质
KR100991560B1 (ko) 카테고리 별 키워드의 입력 순위를 제공하기 위한 검색서비스 시스템 및 그 방법
CN109657060A (zh) 安全生产事故案例推送方法及系统
US20220156285A1 (en) Data Tagging And Synchronisation System
CN110263137B (zh) 主题关键词的提取方法和装置、电子设备
Huang et al. Rough-set-based approach to manufacturing process document retrieval
CN115114415A (zh) 问答知识库更新方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109977315A (zh) 一种文章推荐方法、装置、设备及存储介质
JP2005141486A (ja) コンテンツ推薦対象ユーザ選出装置と方法ならびにプログラムおよびコンテンツ推薦システム
CN111191111B (zh) 内容推荐方法、装置及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant