CN101243466A

CN101243466A - 归一化点进广告定价

Info

Publication number: CN101243466A
Application number: CNA2006800293082A
Authority: CN
Inventors: K·简恩; K·塔尔沃
Original assignee: Microsoft Corp
Current assignee: Microsoft Corp
Priority date: 2005-08-10
Filing date: 2006-08-09
Publication date: 2008-08-13
Also published as: EP1913542A1; WO2007021824A1; US20070038508A1; EP1913542A4; KR20080050390A

Abstract

描述了归一化点进广告定价。广告被分配到一网页上的广告位。为每一个广告计算点进价格以使得如果一特定的广告被用户所选择，则向广告客户收取该广告的点进价格。随着时间的推移，向广告客户收取的计算出的点进价格在所有的广告中产生归一化的投资回报。

Description

归一化点进广告定价

背景

许多公司每年在广告上花费大量的钱。在传统的广告环境中(例如，报纸、杂志、电视等等)，广告的价格一般是由其可见性决定。比如，置于报纸头版的广告的价格通常会比置于报纸第二部分第三页的广告贵。类似地，广告客户在黄金时段在电视上进行广告播放比在凌晨2:00在电视上进行同样的广告播放要花上更多的钱。在这些投放广告的传统方法中，广告的价格和放置是预知的，并且所期望的投资回报是基于该广告所受到的可见度。

基于互联网的广告投放有一些不同，一般不在广告正被显示时向广告客户收费，而仅在用户选择该广告，通常是引导用户到与该广告客户相关的网页上时才会向其收费。这一般被称为“点进定价”。因为仍然希望吸引大量的用户到广告客户的网站的广告可见性，还是期望有高可见性的广告位。广告客户通常对一个网页上广告的投放采用拍卖的方式投标，投标的价格表示该广告客户对于每一次点进愿意支付的最大数额。例如，一搜索引擎网站可在显示搜索结果的网页的右手边下方的一栏中有5个广告位。广告客户可结合用户输入进行搜索的特定关键字对那些点进行投标。例如，销售摄影器材的公司可进行投标，使它们的广告在用户使用关键字“照相机”进行搜索的时候被显示。当用户使用关键字“照相机”进行搜索时，对于关键字“照相机”投标最高的前5个广告客户的广告将在5个广告位中被显示，其中投标最高的广告客户的广告放在最上面(即，位于5个可用的广告位中最合意的那个)。

连同投标，广告客户还同时提交预算数额。当他们的预算数额达到时(基于对所接收到的每一次点进广告支付的费用)，该广告不再被显示。随着时间的推移，广告客户发现，提交较低的投标可以比提交较高的投标获得更高的投资回报。换句话说，如果广告客户的预算是$100，并投标50美分赢得在网页上最上方的广告位放置广告，在200次的点进之后，就超出了广告客户的预算，广告将不再显示。另一方面，如果广告客户仅仅投标10美分就赢得在网页上第四个广告位放置广告，那么在超出预算前广告客户将接收到1000次的点进。结果，广告客户将不愿意为广告的投放提交较高的投标，这就降低了提供网页广告投放的公司的收入。

概述

描述了归一化点进广告定价。对于通过特定网页显示的广告计算广告专用的点进价格。当用户在一特定的广告上选择时，向广告客户收取与该广告相关的点进价格。点进价格可能对于每一个广告都是相等的，或者可以例如基于对每个广告所度量的吸引力而计算。

附图简述

图1是说明用于归一化点进广告定价的示例技术的图示。

图2是说明用于部分基于与该广告相关的点进率而归一化点进广告定价的示例技术的图示。

图3是说明用于部分基于与该广告相关的期望点击等待(expectedclick waits)而归一化点进广告定价的示例技术的图示。

图4是说明用于归一化点进广告定价的示例技术的图示。

图5是说明可以实现归一化点进广告定价的示例网络环境的框图。

图6是说明归一化点进广告的示例方法的流程图。

详细描述

下面描述的归一化点进广告定价的实施例提供了用于归一化与单个网页上的多个广告位相关的期望投资回报的技术。单个网页上的多个广告位对于广告客户来说具有不同的合意度。例如，如果是以竖直列表的方式安排，最上方的广告位一般是最合意的，因为这通常是用户首先能够看到的。广告客户一般在每次用户点击一广告时支付特定数额的费用(点进价格)。如果对于较合意的广告位收取较高的点进价格，则广告客户将会提出较低的投标以增加他们的投资回报。对显示在网页上的广告使用归一化的价格，与每次点进相关的价格是相同的(或者基本是相同的)，不管广告在什么位置。因为这样，对于每一个被显示的广告的投资回报基本是相等的。然而，广告的放置一般是根据与每个广告相关的投标而确定——具有较高的投标的广告被放置在更合意的广告位。因此，广告客户会有投标高价的动机，以试图赢得最合意的广告位的投放，这个位置被期望提供更多的点进。较高的投标也为广告位的提供者带来了较多的收入。

下面的描述针对归一化点进广告定价。虽然归一化点进广告定价的特征可以在任何数量的不同的计算环境中实现，但它们将在下面的示例实现的环境中加以描述。

图1示出了用于归一化点进广告定价的示例技术。在一示例实现中，广告客户向广告位提供者(比如，网页的拥有者)提交广告。广告之后由广告位提供者维护使得该广告能通过广告位在将来的某个时候被呈现给用户。除了提交广告之外，广告客户还提交投标值和预算值。投标值表示如果用户选择特定的广告，广告客户愿意支付的最大值(即，点进价格)。预算值(被计算为所收取的点进价格的总和)表示广告客户愿意为一个特定广告在一固定的时间段(例如，一天、一周或者一个月)内支付的最大值。广告仅仅在由广告客户所指定的广告的预算还没有达到的情况下才会显示。

在示出的例子中，网页102包含搜索结果和5个广告位104(1-5)。假设广告位104(1)比广告位104(2)更加合意、广告位104(2)比广告位104(3)更加合意，等等。当网页102被请求时，之前接收的广告中的5个基于之前接收到的与广告相关的投标和预算被动态地分配到可用的广告位中。在显示网页102之前，广告106(1)、106(2)、106(3)、106(4)、106(5)和106(6)被标识为之前接收的具有6个最高的投标值并且具有足够的预算值(即，向广告客户收取的点进价格迄今还没有达到指定的预算值)的广告。所标识的广告按照投标按降序排序，如图1所示。广告106(1-5)具有5个最高的投标值，于是是将被放置在可用的广告位中的5个胜出的广告。广告106(6)具有第6高的投标，因此，是第一个失败的广告。由于广告106(1)具有最高的投标，它被分配到最合意的广告位104(1)。类似的，广告106(2)被分配到广告位104(2)，等等，而广告106(5)被分配到广告位104(5)。

点进价格108基于第一个失败的广告106(6)的投标而计算。在该例子中，在其投标上增加1美分，得到点进价格51美分。该相同的点进价格108接着被分配给每一个胜出的广告106(1-5)，使得当浏览网页102的用户点击任何一个广告106(1-5)，将向相应的广告客户收取51美分。

图1示出了将广告分配至广告位并仅仅基于所接收的投标值归一化点进价格的简化的方案。图2和3示出两个用于归一化广告客户将要支付的点进价格的替换技术。认识到任何数量的技术可被用于将广告分配至广告位，且此处示出的例子不被解释成对于实现归一化点进定价的限制。

图2示出了用于部分基于与广告相关的点进率来归一化点进广告定价的示例技术。在示出的例子中，网页202包含搜索结果和5个广告位204(1-5)。假设广告位204(1)比广告位204(2)更加合意、广告位204(2)比广告位204(3)更加合意，等等。当每次产生该网页时，广告被动态地分配到可用的广告位中。

如上面所描述的，之前接收的广告具有相关的投标，表示广告客户在每次用户点击该广告时愿意支付的最大值。在该例子中，每一个之前接收的广告还具有相关的点进率(CTR)，表示期望用户点击该广告的频率。例如，CTR为80％表示期望在该广告显示时，所有次数次数中的80％用户点击该广告。在示例的实现中，CTR可由网页(或者与该网页相关的应用程序)统计确定。例如，当接收到新的广告时，将分配给该广告50％的CTR，表示当该广告显示时，有50-50的几率用户将点击该广告。随着时间的推移，每次广告显示时都收集数据，表示用户是否点击了该广告。基于该收集的数据，关于该广告的CTR被动态地更新。

对于之前接收到的每一个广告，都计算一个有效的投标。该有效的投标表示基于该投标和该CTR、广告位提供者在每次该广告显示时期望的收入。例如，如果一广告的投标是65美分而CTR是80％，则当该广告显示时，所有次数中的80％该广告位提供者能够期望获得65美分。因此，平均来说，该广告位提供者期望在每次广告显示时能收到大约52美分(65美分的80％)。

在计算了有效的投标值之后，之前所接收到广告按照计算出的有效投标按降序排列。如图2所示，广告206(1-6)被标识为具有6个最高的有效投标和足够的剩余预算的广告。因为广告206(1)具有最高的有效投标，它被分配至最合意的广告位204(1)。类似地，广告206(2)被分配给广告位204(2)，等等，广告206(5)被分配给广告位204(5)。

基于与第一个失败的广告206(6)相关的有效投标而计算伪投标(PB)208。在该例子中，向与第一个失败的广告206(6)相关的有效投标增加1美分，得到PB为17美分。该PB接着被用于为被分配给可用的广告位的5个胜出的广告206(1-5)中的每一个计算归一化点进价格(CTP)。在示出的例子中，对一特定的广告的CTP 210将通过将PB 208除以与该广告相关的CTR而计算出。例如，对于广告206(1)，该CTP 210(1)计算如下：

17美分/80％＝21美分

尽管每一个广告没有被分配相同的点进价格，但平均地来说广告客户为他们各自的广告的每次显示支付同样的价格。例如，对于广告206(1)，每次用户点击该广告，广告客户被收取21美分。根据广告的CTR，该广告在其显示的总次数中的80％被点击。因此，平均来说，该广告客户在每次广告显示时支付大约16.8美分。类似地，对于广告206(3)，每次用户点击该广告，向该广告客户收取42美分。根据该广告的CTR，该广告在显示的总次数中仅40％被点击。因此，平均来说，该广告客户在每次广告显示时支付大约16.8美分——与广告206(1)相关的广告客户支付的数额相同。

图3示出了用于部分基于与广告相关的期望点击等待来归一化点进广告定价的示例技术。在示出的例子中，网页302包含搜索结果和5个广告位304(1-5)。假设广告位304(1)比广告位304(2)更加合意、广告位304(2)比广告位304(3)更加合意，等等。当每次产生该网页时，广告被动态地分配到可用的广告位中。

如上面所描述的，之前接收的广告具有相关的投标，表示广告客户在每次用户点击该广告时愿意支付的最大值。在该例子中，每一个之前接收的广告还具有相关的期望点击等待(ECW)，表示在用户将要点击该广告之前该广告期望的必须被显示的次数。例如，ECW为2表示平均来说用户将会在该广告每显示2次的时候点击该广告的预期。在一示例实现中，ECW可由网页(或者与该网页相关的应用程序)统计确定。例如，当接收到新的广告时，将分配给该广告ECW 2，表示当该广告显示时，有50-50的几率用户将点击该广告。随着时间的推移，每次广告显示时都收集数据，表示用户是否点击了该广告。基于收集的数据，与该广告相关的ECW被动态地更新。

对于之前接收到的每一个广告，都计算一个有效的投标。该有效的投标表示基于该投标和该ECW、广告位提供者在每次该广告显示时期望的收入。例如，如果投标是72美分而ECW是1.2，则该广告每显示1.2次时，该广告位提供者能够期望获得72美分。因此，该广告位提供者期望在每次广告显示时能收到大约60美分(72美分/1.20次显示)。

在计算了有效的投标值之后，之前所接收到广告按照计算出的有效投标按降序排列。如图3所示，广告306(1-6)被标识为具有6个最高的有效投标和足够的剩余预算的广告。因为广告306(1)具有最高的有效投标，它被分配至最合意的广告位304(1)。类似地，广告306(2)被分配给广告位304(2)，等等，广告306(5)被分配给广告位304(5)。

基于与第一个失败的广告306(6)相关的有效投标而计算伪投标(PB)308。在该例子中，向与第一个失败的广告206(6)相关的有效投标增加1美分，得到PB为8美分。该PB接着被用于为分配给可用的广告位的5个胜出的广告306(1-5)中的每一个计算归一化点进价格(CTP)。在示出的例子中，对一特定的广告的CTP 310，通过将PB 308乘以与该广告相关的CTR 310而计算。例如，对于广告306(2)，该CTP 310(2)计算如下：

8美分*2＝16美分

尽管每一个广告没有被分配相同的点进价格，但平均地来说，广告客户为他们各自的广告的每次显示支付同样的价格。例如，对于广告306(3)，每次用户点击该广告，向该广告客户被收取12美分。根据广告的ECW，该广告每显示1.5次即被点击。因此，平均来说，该广告客户在每次广告显示时支付大约8美分。类似地，对于广告306(4)，每次用户点击该广告，向广告客户收取28美分。根据该广告的ECW，该广告每显示3.5次才被点击。因此，平均来说，广告客户在每次广告显示时支付大约8.0美分——同与广告306(3)相关的广告客户支付的数额相同。

图4示出了用户归一化点进广告定价的示例技术。在示出的例子中，网页402包含搜索结果和广告位404、406、408、410和412。广告在每次产生该网页时被动态地分配至可用的广告位。在显示网页402之前，标识之前接收的广告414、416、418、420、422和424。

如上面所描述的，每一之前接收的广告具有相关的投标，表示广告客户在每次用户点击该广告时愿意支付的最大值。例如，投标426表示广告客户在每次用户选择广告414时愿意支付的最大值。对于每个广告，根据某一函数f_i(B_i)来计算有效投标，其中B_i是与特定广告相关的投标。例如，与广告414相关地计算有效投标426。如图2和3分别所示，f_i(B_i)可以是，例如基于之前确定的与该特定广告相关的点进率(CTR)或者期望点击等待(ECW)。在一示例实现中，有效投标表示每次该广告显示时，广告位提供者期望获得的收入。广告接着基于所计算的有效投标按照降序排列。前5个广告(例如，广告414、416、418、420和422)被标识为具有5个最高的有效投标而将被分配至5个可用的广告位的胜出的广告。广告424被标识为第一个失败的广告。

根据某一函数f_PB(B_x)而计算伪投标(PB)，其中B_x是参照该第一个失败的广告(例如，广告424)而计算的有效投标。在图1-3所示的例子中，f_PB(B_x)＝B_x+.01。在一示例实现中，可实行最小的伪投标。在这样的实现中，如果所计算的PB小于所允许的最小值，则PB被设置为所允许的最小值而不是计算得到的值。

该PB接着用来为每一个胜出的广告计算归一化的点进价格(CTP)。在示出的例子中，对于特定广告的CTP的计算是通过对PB应用用于计算该特定广告的有效投标的函数的反函数而进行的。例如，对于广告414，有效投标428根据函数f₁(B₁)而计算，其中B₁是与广告414相关的投标426。因此，广告414的CTP 432计算如下：

CTP＝f₁ ^-1(PB)

例如，在图1所示的实现中：

f₁(B₁)＝B_1以及f₁ ^-1(PB)＝PB

类似地，在图2所示的实现中：

f₁(B₁)＝(B₁*CTR₁)_以及f₁ ^-1(PB)＝(PB/CTR₁)

最后，在图3所示的实现中：

f₁(B₁)＝(B₁/ECW₁)_以及f₁ ^-1(PB)＝(PB*ECW₁)

图5示出了在其中可实现归一化点进广告定价的示例网络环境500。网络服务器502主存有一个或多个可显示广告的网页。一个或多个广告客户504向网络服务器502提交广告。每一个广告包括投标，该投标表示当广告显示在网页上，每次被用户选择时广告客户所愿意支付的最高价格。网页请求506可通过计算机系统508经由诸如互联网510的网络提交给网络服务器502。网络服务器502动态地将广告插入到网页中，并随广告512返回所请求的网页。

网络服务器502所选的组件可包括处理器514、网络接口516、以及内存518。网络接口516使得网络服务器502能够从广告客户504接收数据，并通过互联网510与计算机系统508通信。一个或多个应用程序520、一个或多个网页522、广告存储524、以及广告拍卖引擎526在内存518中维护并在处理器514上执行。

每一个网页522包括一个或多个广告位，通过这些广告位从广告客户504处接收的广告可被呈现。在所描述的示例实现中，网页上的广告位具有不同的合意度，该合意度例如基于可见性。比如，如果网页具有一个位于网页顶部的广告位和另一个位于网页底部的广告位，则位于网页顶部的广告位被期望具有更高的可见性，并且因此对广告客户而言更加合意。与网页相关的广告位可按照它们各自的合意度排序。

广告存储524维护与从广告客户504接收到的广告相关的数据。被维护的数据包括但不限于，广告、投标、预算、点进率、和/或期望点击等待。

如上面所描述的，投标表示广告客户愿意为每次点进该广告所支付的最大值。预算表示广告客户愿意为在一个特定的时间段内放置一广告所支付的最大值。例如，广告客户可指示预算为每天50美元，或者每月1000美元。点进率可由网络服务器502确定，它表示期望的，或者是统计确定的、表示广告期望被用户所选择频率的百分比。例如，80％的点进率表示该广告每显示10次，期望有8次用户将点进该广告。点进率在上面结合附图2进行更加详细的说明。类似地，期望点击等待也可以由网络服务器502确定，表示在用户选择该广告之前该广告期望被显示的次数。期望点击等待在上面结合附图3进行更加详细的描述。

广告拍卖引擎526包括广告放置模块528和点进价格归一化器530。广告放置模块528配置成确定广告存储524中的哪一个广告将通过特定的网页522呈现。广告放置模块528还确定所标识的广告中的哪一个将被呈现在可用的广告位的各个中。如上面结合附图1-4所描述的，任何数量的技术可被用于确定广告在可用的广告位中的放置。点进价格归一化器530配置成为放置在广告位中的每一个广告确定一点进价格，该点进价格是根据放置在该网页上的其他广告位中的其他广告而归一化的，以使得广告客户对于每一个所显示的广告的预期的投资回报基本是相等的。归一化技术的例子在上面结合附图1-4进行描述，可包括但不限于，基于所接收的投标归一化点进价格，或者基于所接收的投标和广告吸引度归一化点进价格，该广告吸引度可由与每个广告相关的期望点进率和/或期望点击等待表示。

用于归一化点进广告定价的方法可在计算机可执行指令的一般环境中描述。通常，计算机可执行指令包括例程、程序、对象、组件、数据结构、过程、或者类似的用于执行特定功能或者实现特定抽象数据类型的元素。该方法也可以在分布式计算环境中被实施，其中各个功能由通过通信网络相互联结的远程处理设备执行。在分布式计算环境中，计算机可执行程序可位于本地或者远程存储介质两者上，包括内存存储设备。

图6示出了用于归一化点进广告定价的示例方法600。图6是归一化点进广告定价的一个具体例子，并且不被解释成一种限制。此外，认识到不同的实施例可以实现图6所示的方法中的各个部分的任意组合。描述该方法的顺序并不被解释成一种限制，并且所描述的方法中任意数量的框可以以任意的顺序组合以实现该方法。此外，给方法可在任何适当的硬件、软件、固件或者它们的组合中实现。

在框602，接收到具有相关投标的广告。每一个投标表示每次该广告被用户选择时广告客户愿意支付的最大值。例如，网络服务器502可从广告客户504接收一个或多个广告和投标。该投标还可以指示该广告客户希望放置该广告的一个或多个网页。

在框604，接收到对于具有N个排序的广告位的特定网页的请求。例如，网络服务器502通过互联网510从计算机系统508接收网页请求506。

在框606，为所请求的网页上可能的投放标识所接收的广告中的一个或多个。例如，广告拍卖引擎查询广告存储524以标识所可能被放置在所请求的网页上的可用的广告位中的所接收的广告。作为一个例子，一特定的广告在一特定的网页上的放置可基于用户作为搜索准则输入的关键字。

在框608，为每个标识的广告计算有效投标。任何数量的技术可被实施用于计算有效投标。例如，在图1中所示的，有效投标可以等于广告客户输入的投标。作为另一个例子，如在图2和3中所示的，点进率或者期望点击等待值可与提交的投标值一起使用来计算有效投标。

在框610，所标识的广告根据有效投标按照降序排列。在框612，前N个排序的广告被放置在该网页上相应排序的N个广告位中。例如，广告放置模块528将具有最高有效投标的广告放置在最合意的广告位，而将具有次高有效投标的广告放置在次合意的广告位，等等。

在框614，计算伪投标。例如，点进价格归一化器530可基于与根据有效投标排序的广告中第(N+1)个广告相关的有效投标来计算伪投标。在一示例计算中，伪投标在第(N+1)个广告的有效投标上增加1美分。在一示例实现中，还实行最小伪投标，使得如果所计算的伪投标小于该最小伪投标，则使用该最小伪投标。

在框616，基于所计算(或者允许的最小)伪投标为每个投放的广告计算点进价格。例如，如图4所示，对于每一个投放的广告，点进价格归一化器510可将用于计算该广告的有效投标的函数的反函数应用于该伪投标。

在框618，返回所请求的网页。例如，网络服务器502在互联网510上随广告512将该网页发送至计算机系统508。

尽管归一化点进广告定价的实施例是按照针对结构特征和/或方法的语言进行描述，需要理解的是，所附权利要求中的主题并不需要被限制于所描述的特定的特征或者方法。此外，该特定特征和方法是被作为归一化点进广告定价的示例实现而进行公开。

Claims

1.一种计算机实现的方法，包括：

将第一广告(414)与第一广告位(404)相关；

将第二广告(416)与第二广告位(406)相关；

计算分别与所述第一和第二广告相关的第一和第二点进价格，使得当用户选择所述第一广告时，收取所述第一点进价格(432)，当用户选择所述第二广告时，收取所述第二点进价格(434)，其中对于所述第一广告的预期投资回报和对于所述第二广告的预期投资回报被归一化。

2.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其特征在于，所述第一点进价格等于所述第二点进价格。

3.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其特征在于，计算所述第一点进价格包括：

确定伪投标；以及

基于所述伪投标计算所述第一点进价格。

4.如权利要求3所述的计算机实现的方法，其特征在于，确定所述伪投标包括确定允许的最小伪投标。

5.如权利要求3所述的计算机实现的方法，其特征在于，确定所述伪投标包括：

确定与第三广告相关的有效投标；以及

基于与所述第三广告相关的所述有效投标计算所述伪投标。

6.如权利要求5所述的计算机实现的方法，其特征在于，确定与第三广告相关的所述有效投标包括：

接收与所述第三广告相关的投标；以及

基于所接收的与所述第三广告相关的投标来计算与所述第三广告相关的所述有效投标。

7.如权利要求6所述的计算机实现的方法，其特征在于，计算与所述第三广告相关的有效投标包括在所接收的与所述第三广告相关的投标上增加预定的数额。

8.如权利要求6所述的计算机实现的方法，其特征在于，计算与所述第三广告相关的有效投标包括：

确定与所述第三广告相关的点进率，其中所述点进率表示期望用户将会选择所述第三广告的频率；以及

将所接收的所述与第三广告相关的投标乘以与所述第三广告相关的点进率。

9.如权利要求6所述的计算机实现的方法，其特征在于，计算与所述第三广告相关的有效投标包括：

确定与所述第三广告相关的期望点击等待，其中所述期望点击等待表示在用户将会选择所述第三广告之前所述第三广告所期望显示的次数；以及

将所接收的与所述第三广告相关的投标除以与所述第三广告相关的期望点击等待。

10.一系统，包括：

处理器(514)；

内存(518)；

广告拍卖引擎(526)，在所述内存中维护并在所述处理器中执行，其中所述广告拍卖引擎被配置成归一化与通过网页呈现的广告相关的点进价格。

11.如权利要求10所述的系统，其特征在于，所述广告拍卖引擎包括：

广告放置模块，被配置成在所述网页上的广告位中放置广告，以使得具有最高有效投标的第一广告被放置在最合意的广告位中，具有次高有效投标的第二广告被放置在次合意的广告位中；

点进价格归一化器，被配置成分别计算如果用户选择所述第一或者第二广告时要收取的第一和第二归一化点进价格，以使得随着时间的推移，期望对于所述第一和第二广告中的每一个收取的每一次显示的平均价格基本是相同的，其中所述第一广告每次显示的平均价格计算为：将对于所述第一广告收取的点进价格的总和除以所述第一广告通过所述网页上的广告位呈现的次数。

12.一个或多个计算机可读介质，包括计算机可读指令，当执行所述指令时，使得计算机系统：

接收将要被放置在网页(402)上的广告(414)；

接收投标(426)，表示如果所述广告被用户通过所述网页选择，则广告客户愿意支付的最大数额；

接收对所述网页的请求(604)；

至少部分基于所接收的与所述广告相关的投标而计算有效投标(428)；

将广告放置在所述网页上的广告位(404)中；

计算伪投标(430)；

至少部分基于所述伪投标而计算所述广告的点进价格(432)；

将所计算的点进价格与所述广告相关；以及

返回所请求的网页。

13.如权利要求12所述的一个或多个计算机可读介质，其特征在于，所述有效投标等于所接收的与所述广告相关的投标。

14.如权利要求12所述的一个或多个计算机可读介质，其特征在于，还包括当执行时，使得所述计算机系统至少部分基于所述广告的吸引力来计算所述有效投标的计算机可读指令。

15.如权利要求14所述的一个或多个计算机可读介质，其特征在于，其中所述广告的所述吸引力由表示期望用户将选择所述广告的频率的点进率所呈现。

16.如权利要求14所述的一个或多个计算机可读介质，其特征在于，其中所述广告的吸引力由表示在用户选择所述广告之前，所述广告期望显示的次数的期望点击等待所呈现。

17.如权利要求12所述的一个或多个计算机可读介质，其特征在于，还包括当执行时，使得所述计算机系统执行下述步骤的计算机可读指令：

通过将函数f(x)应用到所接收的投标上来计算有效投标；以及

通过将所述函数f(x)的反函数f^-1(x)应用到所述伪投标上来计算所述点进价格。

18.如权利要求12所述的一个或多个计算机可读介质，其特征在于，还包括当执行时，使得所述计算机系统基于所接收的与另一个广告相关的投标来计算所述伪投标的计算机可读指令。

19.如权利要求18所述的一个或多个计算机可读介质，其特征在于，还包括当执行时，使得所述计算机系统通过在所接收的与所述另一个广告相关的投标上增加预定的数额来计算所述伪投标的计算机可读指令。

20.如权利要求12所述的一个或多个计算机可读介质，其特征在于，还包括当执行时，使得所述计算机系统通过确定允许的最小伪投标值来计算所述伪投标的计算机可读指令。