CN101379485A - 使用认知科学数据库的内容开发和发布 - Google Patents

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CN101379485A CNA2006800530730A CN200680053073A CN101379485A CN 101379485 A CN101379485 A CN 101379485A CN A2006800530730 A CNA2006800530730 A CN A2006800530730A CN 200680053073 A CN200680053073 A CN 200680053073A CN 101379485 A CN101379485 A CN 101379485A
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Abstract

对用于在显示器或多台联网显示器上显示的内容的开发和发布提供便利的以计算机实现的方法和系统，所述内容包括内容元素。所述内容元素可以包括图形、文本、视频片段、静止图像、音频片段或网页。包含基于认知和视觉科学原理的设计规则的数据库为所述内容的开发提供便利。所述数据库可以包括基于例如视觉注意力、记忆和/或文本识别等的设计规则。

Description

使用认知科学数据库的内容开发和发布
技术领域
本发明涉及用于开发供单台显示器或多台联网显示器显示的内容的方法和系统。
背景技术
内容设计者们经常采用能够导入和编排各类内容的计算机应用程序。例如可以开发包含文本、图形、视频和音频及其他元素的广告。通常，广告内容的有效性取决于设计者的经验，而非用于生成所述广告内容的计算机应用程序的完善程度。
成功的内容设计者通常以试错法(trial and error)方式或依靠试-对(tried-and-true)的方法来提高其技能。将熟练设计者的技能赋予经验不太丰富的设计者，即使可能做到，也经常会很困难，因为这类技能往往高度风格化并且只适合于某个特定设计者。由于设计者的能力差别显著，因此他们所开发出的内容的质量和有效性也有很大差别。用于生成内容的常规计算机应用程序通常不会向设计者提供使之能够超越其自身所具有的有效内容开发技能的工具。
发明内容
本发明涉及通过使用计算机辅助来开发和发布内容的系统和方法。本发明的各实施例涉及一种用于开发供显示器上显示的内容的计算机辅助方法，所述内容包含内容元素。所述内容元素可以包括图形、文本、视频片段、静止图像、音频片段或网页。所述方法还涉及通过计算机辅助，采用包含基于认知和视觉科学原理的设计规则或模型的数据库来为内容开发提供便利。所述数据库可以包括基于例如视觉注意力、记忆和/或文本可读性的设计规则或模型。
为内容开发提供便利可以涉及按照设计规则或模型开发内容，还可以涉及在违反一个或多个设计规则或模型时提示用户。为内容开发提供便利可以涉及针对内容开发生成用户可感知的建议，其中所述建议符合设计规则或模型。为内容开发提供便利可以涉及在违反一个或多个设计规则或模型时通过计算机辅助自动调整所述内容。
为内容开发提供便利可以涉及按照所述设计规则或模型为所述内容元素的选择和/或布局或者所述内容元素的一个或多个属性的选择提供便利。所述内容元素的属性可以包括颜色、亮度、尺寸、字体、取向、移动、显示持续时间或闪烁速率、显示位置以及同时在显示器上显示的内容元素的数量等属性中的一个或多个。
为内容开发提供便利可以涉及根据显示器的一个或多个属性为内容元素属性的选择提供便利。所述显示器属性可以包括显示器类型、显示器尺寸、显示器形状、距显示器的平均观看距离、观看者相对显示器运动的平均速度、观看者停顿时间、显示器所处位置的环境光照度以及内容在显示器上每天显示的时间等属性中的一个或多个。
根据一些具体实施方式，涉及每一内容元素的用户输入数据被接收，所述用户输入数据包括与内容目标和预期消息二者中一个或两个相关的信息。在此类具体实施方式中，为内容开发提供便利可以涉及采用所述设计规则或模型以及用户输入数据来为内容开发提供便利。
所述内容可以针对在多台联网显示器上的显示而开发，也可以涉及基于每台显示器的一个或多个属性进行的内容元素属性选择。根据一些具体实施方式，涉及每一内容元素的用户输入数据被接收，所述信息包含内容目标和预期消息二者中的一个或两个。与内容开发有关的所述联网显示器的属性将被识别。通过采用所述设计规则或模型、用户输入数据以及显示器属性来为内容开发提供便利。
本发明的方法可以进一步涉及按照所述设计规则或模型，通过计算机辅助对所述已开发内容的修改提供便利。所述已开发内容可以在显示器网络的一台或多台显示器的一个或多个属性发生变化时进行修改，例如显示器类型、显示器尺寸、显示器形状、距显示器的期望观看距离、显示器所处位置的环境光照度以及内容在所述显示器上每天显示的时间等。
根据其他实施例，本发明的系统可以包括包含基于认知和视觉科学原理的设计规则或模型的数据库、包含显示器的用户界面，以及连接至所述数据库和用户界面的处理器。所述处理器被配置为按照所述设计规则或模型为供显示器显示的内容开发提供便利。所述处理器可以被配置来实现上文所述一种或多种方法。
本发明的实施例进一步涉及以一种或多种认知和视觉科学(CVS)模型提供计算机辅助内容分析的系统和方法。内容由内容设计者提供或开发。所述内容被输入到实现一种或多种CVS模型的计算机中，模型例如视觉注意力计算模型、文本可读性模型或人类记忆模型。所述的一种或多种CVS模型将对所述内容进行分析，并根据分析结果生成输出。表示所述显示地点的环境条件和/或所述内容的目标的信息可以是所述模型的输入。例如，显示器类型以及显示器与观看者之间的平均距离可以是被输入到模型的环境条件信息。
可被输入至模型的目标信息可以包括与多种模型中的每一种均相关的目标，例如视觉注意力计算模型、文本可读性模型或人类记忆模型。典型的目标信息可以包括供观看者感知的所述内容的特定元素以及此类特定元素被感知的理想顺序。其他目标信息可以包括基于文本尺寸和/或相对观看者位置的文本滚动速率和/或观看者经过给定显示器的速度来改善或优化文本可读性。附加目标信息可以包括例如遵照符合给定模型的记忆容量和持续时间规则来最大限度地提高观看者对内容的记忆保持和回忆。
在一些具体实施中，所述输出表示根据给定模型的规则或目标来改变所述内容的建议。所述建议可以采取若干种形式，例如叙述式表格或图像。例如，可向用户提供可被修改的所述内容的可能属性的菜单。所述属性菜单可以包括一系列可由用户修改的属性值，然而仍应符合给定模型的规则或目标。在其他具体实施中，所述输出表示由所述的由计算机实现的一个或多个CVS模型自动生成的原始内容的一种修改形式。修改内容的多个变型可以自动生成，其中每个均满足所述一个或多个模型的规则或目标。此时用户可以选择所需版本的修改内容以供显示。作为另外一种选择，所述计算机可以选择一个或多个版本以供显示。在其他具体实施中，被修改内容的多种版本可以经过针对多台联网显示器改善或优化内容显示有效性的预先设计的实验过程，优选地基于对各显示器逐一进行的方式。
根据其他实施例，内容的开发和发布可根据认知和视觉科学规则或模型进行。可进行真实验以改善或优化所述内容的显示有效性。也可以进行准实验或相关性实验，以改善或优化所述内容的显示有效性。进行所述真实验可以包括辨识因变量，例如提高特定产品销量的目标。自变量可以被辨识，例如与一个或多个CVS模型相关的参数(如文本可读性、视觉注意力和/或记忆参数)。可根据所述真实验或准/相关性实验的结果对内容进行修改。例如，可以根据每一台显示器的已改善或已优化参数逐显示器地对内容进行修改。所述修改内容可以显示在每台显示器上。可以进行附加的真实验或准/相关性实验，以进一步改善或优化内容显示，特别是在变化的环境条件或所述内容的目标或预期消息发生变化的情况下。
本发明的以上概述并非旨在描述本发明的每个实施例或本发明的每种具体实施。结合附图，参照下文的具体实施方式以及所附权利要求，再结合对本发明比较完整的理解，本发明的优点和成效将变得明显并被人领会。
附图说明
图1示出了与根据本发明实施例的内容开发相关的多种处理；
图2示出了与根据本发明的其他实施例的内容开发相关的多种处理；
图3示出了与根据本发明的更多实施例的内容开发相关的多种处理；
图4A示出了设计者旨在创建包含多个不同内容元素的显示器用显示内容的初始尝试；
图4B示出了图4A中所示的被开发内容是如何根据本发明的实施例以符合基于认知和视觉科学原理的设计规则或模型的方式获得更合适的安排的；
图5为根据本发明的实施例的用于使用认知和视觉科学原理来进行计算机辅助内容开发的系统的框图；
图6为根据本发明的实施例的用于以符合认知和视觉科学原理的方式来进行计算机辅助内容开发和/或发布的系统的框图；
图7为根据本发明的实施例的包含了内容开发和发布功能的数字标牌系统的框图；
图8示出了采用图7所示数字标牌系统的组件和功能创建和调配内容的流程；
图9为示出根据本发明的实施例的数字标牌系统的示例性具体实施方式的流程图；
图10为根据本发明的实施例的采用基于认知/视觉科学的软件进行内容开发和/或发布的系统的框图；
图11为示出根据本发明的实施例的与采用一个或多个认知/视觉科学模型进行的内容开发和修改相关的多种处理的流程图；以及
图12为示出根据本发明的实施例的与采用一个或多个认知/视觉科学模型以及优选由数字标牌系统实现的真实验的结果而进行的同样的内容开发和修改相关的多种处理的流程图。
本发明可以具有多种修改和替代的形式，其具体的方式已通过附图中的实例示出并将会详细描述。然而应当理解，并不试图将本发明限制于所描述的具体实施例。相反，其目的在于涵盖所附权利要求所限定的本发明范围内的所有修改形式、等同形式和替代形式。
具体实施方式
在以下举例说明的实施例的描述中，参考了作为实施例组成部分的附图，附图以举例说明的方式示出了实践本发明的多个实施例。应当理解，在不脱离本发明范围的前提下，可利用实施例并且可对其进行结构性更改。
本发明涉及用于创建供显示器或多台联网显示器显示的内容以及以符合基于人类认知科学和视觉科学原理的方式，通过计算机辅助来为内容创建的方法和系统提供便利。本发明的方法和系统还涉及以符合基于人类认知科学和视觉科学原理的方式对供显示器或多台联网显示器显示的内容进行的发布和调整。开发和调整内容还可以涉及进行真实验或准/相关性实验以改善或优化内容显示有效性。根据本发明创建、发布和调整内容将有利地提高接受者(例如货品或服务的潜在购买者)所感知的内容显示的有效性。
内容创建优选以符合基于以下一个或多个原理的方式进行：人类感知系统如何处理信息，注意力的底层机制，人脑如何依靠记忆力存储和再现信息，以及语言和解决问题的认知基础等方面。在内容设计、发布和/或调整过程中优选采用保存有认知和视觉科学信息的知识库，以提供易于人类感知系统处理、易于理解且易于在记忆中存储的内容。所述知识库可以包括可由计算机实现、以便按照认知和视觉科学原理开发和修改内容的设计规则和模板。所述知识库也可以包括计算机可实现的认知和视觉科学原理模型，例如视觉注意力、文本可读性以及记忆原理模型。本发明的计算机辅助方法和系统使没有接受过应用认知科学和视觉科学原理所需培训的内容设计者能够增加内容设计和发布的有效性。
在一些实施例中，本发明的计算机辅助方法和系统可以实现半自动模式运作，其中由计算机通过一个或多个交互式会话引导用户进行内容的设计、开发、发布和/或调整。在其他实施例中，本发明的计算机辅助方法和系统可以采用更完全的自动方式进行，只需最少量或根本无需用户输入或交互。例如在全自动模式下，基于计算机的系统可以按照符合保存在认知科学数据库中的设计规则或模型的方式根据用户选择的内容块创建显示。用户选择的内容块可以在用户的显示器上根据所述设计规则或模型并进一步按照用户所指定的内容块的目标和/或预期消息进行排列、调整大小和/或取向。全自动化的具体实施方式可以涉及一种基于计算机的系统，该系统根据所述设计规则或模型、所述内容块的目标以及所述内容块的预期消息等方面中一项或多项对给定显示的内容元素进行调整。这些只是根据本发明可以实现的可能的自动化水平的若干示例，不应被视为详尽列举或限制性说明。
在本文中将以数字标牌系统(DSS)或网络为例进行对本发明的各个方面进行讨论。本文所述具体实施例中设想出的DSS包括一系列互连(如联网)的显示画面，其与传统标牌类似，但可由远程位置控制以传送动态改变的内容。此类显示内容或数字标牌可以配置为使人可以通过触摸屏或人机接口设备(如键盘或鼠标)直接与标牌内容交互。应当理解，本发明的原理可以应用于多种应用场合，并不限于所述DSS的应用。此外还应当理解，本发明的具体实施方式可以基本上是在复杂性方面有所差别，即一些具体实施方式可能利用相对简单的认知科学和/或视觉科学原理(如人类视觉感知)，而其他具体实施方式可能具备相当的复杂性，由认知和视觉科学的多种学科(如人类视觉注意力、记忆和文本可读性)得出。
显示技术正在日益多样化，使得可用于通过DSS显示内容的显示器的类型之间存在显著的差异。例如，在整个DSS中，尺寸、形状、亮度和观看条件通常会有很大的差别。例如，一些显示器可以为小型、柔性且非矩形的显示器，而其他则可能是标准的大型液晶显示器(LCD)和等离子显示器。显示器类型和观看条件的这种差别意味着在整个DSS中任何单一版本的内容块将不会适合于所有显示器。
为了采用常规方式克服这一问题，需要针对每一特定的显示器类型和观看环境生成每一内容块的不同版本，并选择性地将这些不同版本发布到网络中其相应的显示器上。然而，期待内容设计者对大型显示器网络上的显示器类型和观看条件有如此详尽的了解并不现实。此外，即使内容设计者有如此详尽的了解，对每台显示器手动创建其独特的内容版本以及手动安排所述内容在每一对应显示器上、在合适的时间播放，将是极其费的。有利的是，本发明的方法和系统允许内容设计者可以不经视觉和认知科学的事先培训即可在所述内容创建和内容调整过程(例如向由完全不同的显示器组成的网络进行的内容发布)中应用这些学科的原理，以提高内容的有效性。
根据本发明的实施例，用户可在内容创建过程中获得提示，以输入每一待显示内容块的目标和预期消息二者中的一个或两个。根据多种实施例，所述系统可以协助用户辨识与内容设计有关的DSS的关键属性。所述系统还可以进一步引导用户根据所述目标和关键DSS属性对设计内容应用认知和视觉科学的处理。例如，所述系统可以协助用户选择在DSS显示器上显示的模板(如最佳布局)和元素(如元素是否应为图形、文本，是否涉及移动、颜色、尺寸等)。
根据其他实施例，本发明的系统和方法可以执行可自动生成新模板的软件并对现有的内容元素实施转换。新的模板和内容元素的生成可以出于多种原因，例如为了提高内容的有效性。优选向用户提供可以方便生成针对所述DSS的每一台显示器的独特版本内容块的工具。例如，可以实现以下任务的软件工具：从用户和/或其他涉及DSS属性及作为内容有效性基础的其他因素的软件组件得出输入，并应用从认知和视觉科学所获得的信息(如从数据库访问获得的设计规则或模型)对所述系统旨在改善或优化的特定内容块的信息空间进行外推、填充抑或探究。本发明的系统和方法提供了用以生成全新内容且并非对与已调配内容版本相关的已调配模板或元素进行简单重配置的工具。也就是说，本发明的系统和方法并不需要完全依赖于数据提示有效的已调配模板和元素的混成/混合，尽管这些系统和方法能够实现混成/混合。
现参见图1，其中示出了与根据本发明的实施例的内容开发相关的多种过程。术语“内容”是一个宽泛的术语，其指多种提示性内容，例如包括图形、文本、视频片段、静止图像、音频片段、网页和/或视频和/或音频内容的任何组合。内容块指的是意在独立表达特定消息或消息集(如电视商业广告)的图像、视频、文本等元素的特定组及其配置。术语“内容元素”指的是可以被组合成特定内容块的单独的图像、视频、文本串等。
每一内容块均可以有多种版本。例如，同一内容块的两种版本的区别可以在于，一种版本采用文本来表达一个概念，而同一内容块的另一种版本则可能采用一个图标来表达相同的概念。每一内容元素也可以有多种不同的版本。例如，文本串的一种版本可以有12点字体，而同一文本串也可以有24点字体。
根据图1所示的实施例，内容被开发10以供显示器显示。包括内容元素的内容开发通过计算机辅助获得便利12。具体地讲，保存在数据库中的设计规则或模型被应用14以方便计算机辅助内容开发。所述设计规则或模型优选为基于认知和视觉科学原理的规则或准则。所述设计规则/模型使对认知和视觉科学原理了解有限或根本没有了解的设计者可以创建与所述原理相符的有效内容。保存在所述数据库中的所述设计规则/模型可用于方便16计算机辅助内容调整。以符合认知和视觉科学原理的方式进行的生成内容和修改内容的处理可以有利地获得计算机辅助的便利，以提高内容的有效性。
图2示出了与根据本发明的其他实施例的内容开发相关的多种处理。根据图2所示的实施例，内容被开发或调整20以供显示器显示。在内容开发或调整过程中，保存在数据库中的设计规则或模型被访问22。如前文所述，设计规则为基于认知和视觉科学原理的规则或准则。保存在所述数据库中的模型通常基于与多项认知和视觉科学原理相关的规则的组合。例如，视觉注意力计算模型表示了这样一种涵盖若干认知和视觉科学原理的模型。一个具体的视觉注意力计算模型可以认为是本领域中已知的显著性绘图模型。显著性绘图模型的可用实例在美国专利公开No.2006/0215922和美国专利No.7,130,461中披露，以引用方式将二者并入本文中。应当理解，多种认知和视觉科学模型可以在本发明的情况下使用，且不应局限于以上具体述及的人类视觉注意力模型。其他的此类模型可以包括例如涵盖人类记忆原理的模型。
对保存所述设计规则或模型的数据库进行访问的计算机系统将确定24所述内容的开发或调整是否符合所述设计规则/模型。在确定已违反设计规则的情况下，可以相应进行多种操作。例如，可以生成26用户可感知的建议以提出用户可在内容开发或调整中进行的改变的建议，从而满足所述设计规则或模型。可以生成27用户可感知的警告以提示不符合所述设计规则或模型。可以对所述已开发内容进行自动调整28，以确保所述内容与所述设计规则或模型相符。图2示出了在内容开发或调整中当检测到与所述设计规则/模型不符时可以触发的许多其他可能事件中的若干事件。根据用户的应用及复杂程度，可以将符合设计规则/模型定为强制性或许可性。
图3示出了与根据本发明的更多实施例的内容开发相关的多种处理。根据图3所示的实施例，内容被开发30以供多台显示器(例如DSS显示器网络)显示。所述多台显示器优选为与DSS相关的显示器，但也可以是与任何显示器网络相关的显示器，例如连至互联网的家用计算机显示器。如前文所述，保存在数据库中的设计规则或模型在内容开发过程中被应用实施32，所述设计规则/模型基于认知和视觉科学原理。
所述显示器网络的每台显示器的属性被确定34。所述属性通常包括显示器类型、尺寸、形状、环境、环境光照度、观看距离、观看者移动速度等。这些属性优选地以自动化方式确定，例如通过读取保存在显示器内的属性数据(如在显示器安装中确定和保存的数据)或从包含每一显示器属性信息的数据库获得。这些属性也可以采用位于观看位置的一个或多个传感器来确定。例如，摄像机可以安装在方便检测环境条件变化的观看位置，例如昼/夜变化、观看者密度以及观看者与显示器之间的距离。接近传感器(例如红外(IR)传感器)可以用在观看者位置处以确定单位时间内的平均观看者人数和/或观看者与显示屏之间的平均距离。
根据一种方式，所述内容被调整36以按照所述设计规则/模型适应所述联网显示器的属性。例如，8″显示器的属性与大面板显示器(如50″液晶显示器)的属性有显著差别。给定显示的内容优选调整为使所述内容元素按照所述设计规则/模型在每一台完全不同的显示器上显示38。
根据同样在图3中示出的另一种方式，涉及所述内容元素的用户输入数据被接收35。所述用户输入数据优选地包括每一内容元素的目标和/或预期消息。所述内容被调整37，以按照所述设计规则/模型适应所述联网显示器的属性以及所述用户输入数据。被调整的内容在所述每台联网显示器38上以适当的方式被显示38。
图4A和4B示出了如何以符合由认知和视觉科学原理制定的设计规则的方式开发供显示器40显示的内容。图4A示出了设计者旨在创建包含多个不同内容元素的显示器用显示内容的初始尝试。在这一示例中，设计者选择了以下内容元素在显示器40上显示：滚动字幕44、视频广告42、商店徽标46以及天气/新闻面板48。假设设计者不太熟悉认知和视觉科学原理，如图4A所示的这些内容元素42、44、46和48的布局表示了设计者认为有效的内容块。
图4B示出了图4A所示的已开发内容如何以符合由认知和视觉科学原理制定的设计规则或模型的方式进行更合适的布置。图4B所示的内容元素42、44、46和48的位置和尺寸已根据由认知和视觉科学原理制定的设计规则/模型进行了修改。所述内容元素除相对于显示器40的位置和尺寸之外的属性方面也可以被修改，例如文本字体、文本取向、前景和背景颜色、颜色强度、内容元素彼此之间的比例、相对亮度等。所述内容元素的调整可以通过计算机辅助以半自动或全自动方式实现。
图5为根据本发明实施例的用于使用认知和视觉科学原理进行计算机辅助内容开发的系统的框图。图5所示系统包括与用户界面54和显示器56相连的处理器52。用户界面54优选包括一种或多种用户输入设备，例如键盘、鼠标、语音识别设备等等。根据本发明开发的内容的显示58通常在显示器56上显示。显示58的内容优选根据保存在认知科学数据库50中的设计规则或模型进行创建和修改。在认知科学数据库50中也可以保存与所述设计规则/模型相符的多种模板(如布局)。应当理解，认知科学数据库50通常保存与认知科学和视觉科学均相关的信息(例如设计规则、模板和模型)，且术语“认知科学数据库”并非专指认知科学。
图6为根据本发明的实施例的用于以一种符合认知和视觉科学原理的方式进行计算机辅助内容开发和/或发布的系统的框图。图6所示系统包括与用户界面64、显示器66、认知科学数据库50以及网络接口70相连的处理器62。网络接口70可以方便处理器62与DSS的多台显示器80A-80N之间进行通信。处理器62应用从认知科学数据库50访问获得的设计规则，以针对每台显示器80A-80N定制的方式对内容进行格式编排，所述显示器中至少有一些具有不同的属性。向多种显示器80A-80N发布的显示82A-82N的有效性通过根据所述DSS的属性、应用保存在认知科学数据库50中的设计规则、模型和模板而对所述内容进行的调整得以提高。发布至多种显示器80A-80N的显示82A-82N的有效性可以通过根据用户所给目标和预期消息对所述内容元素进行的修改得以进一步提高。
图7为根据本发明的实施例、包含了内容开发和发布功能的DSS的框图。图7所示框图示出了被分为功能块的DSS的一种配置。本领域内的技术人员将会知道，所述DSS还可以采用不同的功能块示出，且所述DSS的多种组件可以作为硬件、软件、固件或硬件、软件和固件的任何组合来实现。
图7所示的DSS是一种计算机化的系统，被配置为通过音频、视频和/或其他媒体形式提供提示性内容。所述DSS可以包括自动或半自动生成播放列表的功能，该功能提供待显示信息内容的列表以及规定所述内容显示顺序的时间表。在半自动模式中，用户可以通过交互式用户界面110访问DSS控制处理器105。借助DSS控制处理器105，用户可以优选地根据保存在认知科学数据库130中的设计规则来辨识要显示的内容元素，以此进行内容开发。之后DSS控制处理器105可用于生成播放列表和时间表，其控制一个或多个DSS播放器115上的显示时间安排和顺序。每个播放器115根据针对播放器115编制的播放列表和时间表向接收者提供内容。如前文所述，所述提示性内容可以包含例如图形、文本、视频片段、静止图像、音频片段、网页和/或视频和/或音频内容的任何组合。
在一些具体实施中，在编制了播放列表和时间表之后，DSS控制处理器105将确定所述播放列表所需的内容，从内容服务器下载所述内容，并将所述内容与所述播放列表和时间表一起传送至向播放器115发布内容的播放器控制器120。尽管图7仅示出了一个播放器控制器120，但仍可将多个播放器控制器连接至同一个DSS控制处理器105。每个播放器控制器120可以控制一个播放器115或多个播放器115。所述内容和/或所述播放列表和时间表可以由DSS控制处理器105以一种具备相应编址的压缩格式传送至一个或多个播放器控制器120，所述编址将提供对所述内容/播放列表/时间表的目的播放器115进行识别的信息。在一些应用中，所述播放器115可以分布于商店中，且在播放器115上显示的内容可以是广告。
在其他具体实施中，DSS控制处理器105可以仅向播放器控制器120传送所述播放列表和时间表。如果所述内容并未驻留在播放器控制器120上，则播放器控制器120可以访问内容存储器125，以获得要显示的内容。在某些情况下，包括内容存储器125的所述DSS系统的多种组件中的一个或多个可以通过网络连接(例如内部网或因特网连接)进行访问。播放器控制器120可以汇编所需的内容，或者有助于根据所述播放列表和时间表在播放器上显示所需内容。在播放器115上显示的所述播放列表、时间表和/或内容可以通过播放器控制器120或DSS控制处理器105等定期修改，也可以由用户根据需要进行修改。所述修改可以根据保存在认知科学数据库130中的设计规则、模型或模板进行。
在一些具体实施中，DSS控制处理器105可以为要在播放器上播放的内容节目的开发和/或格式编排提供便利。例如，DSS控制处理器105可以通过采用模板来方便音视频节目的格式编排。所述模板包括应用于待显示音视频节目开发的格式约束条件和/或规则。例如，所述模板可以包括与以下方面相关的规则：用于特定类型内容的屏幕部分；在每一片段内可以显示哪类内容；以及采用何种顺序、字体大小、取向和/或其他适用于所述节目显示的约束条件或规则。对于每种显示器配置可能需要一个单独的规则和/或约束条件集。这些规则、模板和约束条件(如设计规则/模型/模板)优选保存在认知科学数据库130中并可从其中访问。在一些实施例中，可以由DSS控制处理器105根据设计规则、模型和模板自动为不同的显示器进行节目的格式编排。
保存在认知科学数据库130中的信息可以被自动或半自动地用于控制、调整和/或监测所述DSS的一个或多个进程，包括模板创建、内容设计、内容选择、内容发布、节目组装和/或对显示用节目进行格式编排。配合所述DSS编程使用的认知科学数据库130可得出由认知科学教导内容强化的广告或其他数字标牌节目，同时使系统用户无需参加所述技术领域的专门培训。
在数字标牌节目(如广告活动等)的开发中，DSS控制处理器105可以通过多种进程对用户进行引导，所述进程采用经认知科学所获得的知识进行强化。例如，保存在认知科学数据库130中的信息可以被应用于旨在生成最佳节目布局的模板的选择，和/或内容的选择(例如内容元素是否应为图形、文本、涉及移动、颜色、尺寸)，和/或节目开发的其他方面的具体实施方式。所述DSS优选包括设计数字标牌节目的替代形式的功能，以便以符合认知科学数据库130中所保存信息的方式适应多种显示器类型和观看条件。
图8示出了采用上述DSS的组件和功能创建和调配内容的处理流程。所述处理将通过一系列工具和脚本对用户进行引导，并创建210多个规定了内容元素类别可在屏幕上的出现方式的备选模板(如文本、图形和视频等元素的位置、尺寸和取向)。所述工具和脚本通过利用三个信息集来提出推荐的模板：a)由认知和视觉科学得出、涉及信息的有效显示的原理；b)所述内容的目标(如找路、广告)；以及c)所述数字标牌网络的已知属性(如不同显示器的尺寸和形状、不同的观看距离以及整个网络的观看者统计)。
例如，所述工具和脚本可以帮助用户确定某个元素应以图形还是文本来表示。给定整个网络的观看条件、内容目标，以及(如果存在)此前宣传活动中有效模板类型的有关标准，所述工具和脚本还可以帮助用户确定在整个网络的观看条件下大量预定义模板中哪些适用。所述工具和脚本还可以进一步帮助用户确定所述内容的目标和杂扰元素是否正确地进行了定位、缩放或显示(如正确的颜色、强度等)，以及在所述内容的给定状态下是否实现了观看者的目标注意力/认知的所需顺序。
所述过程将通过一系列工具和脚本来引导用户生成220所述具体内容元素，所述内容元素将在之后被置于组块210创建的模板内。所述单独的内容元素可以包括具体的文本消息、静止图像、动画、电影片段、原声等。每一元素均可以有多个变体，同时软件将帮助用户确定哪些内容元素可以被组合到模板内，这些元素可采用的组合规则，以及在所述内容创建过程中所述内容元素可以被调控的参数。例如，在调配中改变某一字体的颜色或颜色强度可能是允许的，但不能改变所述模板中所用名人面孔的颜色。
所述软件工具和脚本通过利用多个信息集来方便内容创建，包括：a)在先前活动中有效的内容元素类型的有关数据；b)由认知和视觉科学得出的原理；以及c)所述数据标牌网络的已知属性。在本例中，所述内容创建后，不再需要用户交互。
内容创建在组块230处得以加强。所述过程可以涉及创建多个内容版本所需的多种对组合元素和模板的约束条件。在第一次进行此进程时，所述约束条件可以基于：a)先前在上述模板和内容元素的创建中所采用过的因素；b)针对如何组合元素和模板而预先制定的准则；以及c)待调配内容块的目标。在后续经过此组块时，所述进程也可以采用有效性数据(如销售或库存数据、通过进行真实验或准/相关性实验而得出的数据)来在创建新的内容版本之前改变现有的内容/模板或创建新的模板(通过内插法)和元素。因为网络中的每一台显示器均可具有不同的属性(如不同的光照水平、噪音级、形状、尺寸和平均观看距离)，可以针对所述网络中的每一台显示器创建独特的内容版本。所述内容在整个所述数据标牌网络上发布240，根据所述DSS/显示器属性进行调整。
图9为示出根据本发明实施例的DSS系统的示例性具体实施方式的流程图。所述具体实施方式涉及具有200个店面的运动商品零售商。所述零售商希望对4种库存过多的产品以及4种没有过多库存但利润率高于所述库存过多产品的产品进行广告。所述活动的目标是使毛利最大化，同时消除库存过多产品的积压。也就是说，一旦消除了积压，所述目标就将简化为在每一店面位置维持均衡库存。
采用基于认知/视觉科学的软件，所述零售商的标牌管理员可创建310多个不同的模板，这些模板将用于针对8个产品系列中的每一个开发内容。这些模板包括消息布局、颜色方案和/或其他构成所述节目的变量。这些模板可以用于8个产品系列中的每一个，并不具体针对单一产品。另外，预存模板或常备模板在此阶段中可用。
在创建针对此活动的基础模板之后，所述标牌管理员将创建320填充所述模板所需的单个的内容元素。所述单个元素特别针对被推广的产品系列，包括给定产品的产品品牌和消息。与在模板创建过程中相同，单个元素的创建由采用认知/视觉科学驱动的软件的软件向导加以引导。
所述模板由所述单个内容元素进行自动填充330，以针对所述标牌网络正在推广的8种产品中的每一种生成多个不同的内容包。通过将元素与模板合并，针对每一产品系列可能为每一内容块生成数百种不同的版本，以适应多种不同的标牌属性，例如屏幕尺寸或观看距离。
采用事先存在或学习所得的关于所述标牌网络的知识，内容被发布340，例如通过采用可以收集各个内容块的成功标准的算法。根据一些具体实施方式，所述内容在整个所述网络上的发布方式要确保可进行适当的反向平衡和模块化，从而能够进行无混杂的测量(如按照进行真实验)。另外，所述调配算法考虑网络属性、观看者统计以及观看条件等，可确保相关内容被发送至所述网络内的相应标牌处。
在一些具体实施中，销售点和传感器数据被采用，从而允许对多种内容包的影响进行监测和分析，以确定对于所述网络上的每一屏幕来说哪些模板和内容元素及其组合最为有效。通过此信息可以对因果关系以及投资回报进行分析，以实现基于价值的计费。本例可以确定在全部200个店面中，所述标牌系统自身是否导致了X％的利润增长和Y％的库存降低。探索性数据分析将生成新的可能的网络属性。例如，当客户选择产品X以及同时内容Y被显示时，将出现销售的峰值。在下一次重复时，这一新的网络属性将以实验进行测试，而非仅仅由一相关性研究测得。例如，所述系统可以确定在X型屏幕上显示的内容块采用Y型模板是否最为有效，以及所述最有效的内容元素是否具有XYZ特性。
根据可以被自动(如通过由所述标牌网络实施的真实验)或手动(如销售信息、库存水平)获取350的有效性数据，所述系统可以自动生成360新的模板、新的内容元素及其新的组合。再者，采用标牌网络属性(包括旧的和新的)，所述软件在整个所述网络上调配这些新的内容块。在所述活动的其余期间，组块330至360中所述的过程可以被重复而(例如)无用户交互。所述标牌网络管理员能够在所述活动期间的任何给定时刻监测所述内容对销售的影响，同时所述系统将自动调整以实现所述活动目标。
在本活动完成时，在所述活动中手动或自动生成的模板和元素也可用于未来的活动。此外，所获得的知识，涉及对具体显示器、人口统计或其他因素有效的模板和元素类型，用于在未来活动中在整个所述网络上更有效地创建和发布内容。
对实验是否真实验的确定可以在实验之前或之后进行。根据一些实施例，可以采用计算机来确定某一尚未进行的实验是否为真实验。根据其他实施例，可以采用计算机来确定某一先前已进行的实验是否为真实验。根据一种方式，所述计算机将根据用户所提供的信息确定某一种实验性设计是否可以消除或控制混杂。在本例中，用户输入关于所述实验的信息，包括所述实验的自变量和因变量。
所述计算机将辨识在所述实验中可能产生混杂的情况。用户选择由所述计算机辨识出的存在于所述实验环境中的造成混杂的情况。所述计算机提示用户辨识所采取的旨在消除或控制所述已辨识混杂的步骤。所述计算机确定所述步骤组合是否足以消除所述实验中的混杂。在本发明情况下进行真实验的详情将在下文以及2005年12月29日提交的公共拥有的美国专利申请No.11/321/340中进一步披露，所述专利申请于的代理人案卷号为61290US002，在此以引用方式将其并入本文中。
图10为根据本发明的实施例的采用基于认知/视觉科学的软件进行内容开发和/或发布的一种系统的框图。图10所示的系统包括与显示器404和网络接口406相连的计算机402。网络接口406连接至显示器网络410，例如DSS的显示器网络。计算机系统402另外还连接至认知科学数据库450。
认知科学数据库450包括若干规则或模型集，每一个均根据人类认知和视觉科学原理开发。在本示例中，所述规则和模型在本文中还指设计规则或设计模型，包括视觉注意力和感知规则420、文本可读性规则430以及记忆规则440。
视觉注意力和感知规则420可以包括人类感知系统处理视觉信息的规则或模型。视觉注意力和感知模型420的示例被称为显著性绘图模型。在通常的术语中，能够使观看者获得强烈、快速且自动的响应并与其所试图解决的任务无关的给定图像中的某一部分可以被称为视觉显著。多个绿色物体中的红色物体或垂直线中的水平线是图像的所述显著位置的两个例子。
计算机系统402可以被配置为根据显著性绘图模型提供对图像信息的显著部分的自动检测。可以采用本领域中已知的多种方式进行显著性计算。可在本发明情况下实现的示例方法在美国专利公开No.2006/0215922和美国专利No.7,130,461中披露，以引用方式将其并入上文中。显著性绘图模型的更多详情在以下文献中说明：Koch，C.和Ullman，S.，“Shifts in Selective Visual Attention：Towards the Underlying NeuralCircuitry”(选择性视觉注意力的转移：面向底层神经回路)，HumanNeurobiology(人类神经学)，4：219-227，1985；以及两个详细的计算机具体实施方式：Itti，L，Koch，C.和Niebur，E.，“A Model of Saliency-Based Visual Attention for Rapid Scene Analysis”(一种用于快速场景分析的基于显著性的视觉注意力模型)，IEEE译本Pattern Analysis & MachineIntell.(PAMI)(模式分析和机器智能)20：1254-1259，1998；和Itti，L和Koch，C，“A Saliency-Based Search Mechanism for Overt and CovertShifts of Visual Attention”(一种用于视觉注意力显式和隐式转移的基于显著性的搜索机制)，Vision Research(视觉研究)，40：1489-1506，2000，其中每一文献在此均以引用方式并入本文中。
根据一种方式，图10所示系统可以被配置用于确定显著性图，所述显著性图可以是对一视觉环境中的显著对象进行编码的二维图。例如，给定场景的显著性图表达了该图像中所有位置的显著性。所述显著性图是特征图之间针对图像特征的竞争性交互作用的结果，所述图像特征包括在每个图像内及图像之间进行交互的颜色、取向、纹理、运动和深度等。在任何时候，所述显著性图中当前最强的位置对应于最显著的对象。所述图中的值表示任何一个位置相对于其相邻位置的局部显著度。默认情况下，所述系统会将注意力转至最显著的位置。第二显著的位置可以通过抑制最显著的位置来发现，由此导致所述系统自动转移至下一最显著的位置。
以举例的方式，原始内容可以被输入至显著性绘图模型，例如以所述原始内容的扫描或数字化图像的形式。计算机系统402可以生成所述内容图像的显著性图，优选地按顺序指出所述图像的最显著位置。所述显著性绘图模型的输出可以采用框或其他形状并配合数字或字母来指出这些显著位置，从而指出所述图像的显著性位置和顺序。这些位置/顺序提示可用于在内容设计者的预期显著性位置/排序与由计算机系统402所确定的实际显著性位置/排序之间提供比较。
计算机系统402可以通过叙述或图像输出生成对设计者的建议，所述输出可以改善显著性和/或实现显著位置的所需显著度/排序。计算机系统402可以以满足设计者所需显著性绘图/排序要求的方式可选择地自动生成所述原始内容的修改形式。这样，计算机系统402无需用户干预即可分析原始内容，据此编制显著性图，确定用户或规则/模型的显著性要求是否得到满足，如果没有，则还会生成一种或多种满足用户或规则/模型的显著性要求的经过调整的内容版本。
可以针对视觉注意力引导属性来定义其他视觉注意力/感知规则420，所述规则可以增强观看者对被显示内容的视觉注意力，有效地“引导”观看者向所述显示器或所述显示器的部分分配注意力。引导属性定义了单个内容元素的各方面或多个内容元素之间的关系。引导属性可以用于在第一模式中将观看者的视觉注意力吸引到显示器，以及在第二模式中在内容显示期间当观看者位于显示空间内时使用。例如，在给定了存在于显示器所处视觉环境内的强属性的特定组合的条件下，可以定义规则来随时调节存在于所述被显示内容中的特定强引导属性的数量和空间组合，以便最大限度提高所述被显示内容对观看者的吸引力。一旦观看者的视觉注意力被吸引并处于所述显示空间内(例如由摄像头或接近传感器给出提示)，则所述规则可以允许强和弱引导属性的组合，或者允许使用强和弱属性的组合来在显示内容内引导观看者的视觉注意力。
应当理解，有两类引导属性，即强和弱引导属性。强引导属性包括：尺寸、颜色、取向、运动、曲直、立体景深、纵横比、单目景深以及线端。弱引导属性包括：新颖性、相交、颜色变化、语义类别以及面孔。
可以定义规则420以在任何给定时刻对存在于所述内容显示中的强引导属性的数量进行限制。应当理解，在本领域中，在任何给定时刻如果内容显示中任何一个强引导属性的样例超过较小数量(如4个样例)，均将减弱所述强引导属性在引导视觉注意力方面的“强度”。计算机系统402可以被配置为在任何给定时刻跟踪显示器上所显示内容的视觉阵列中的强和弱(可选)引导属性。如果在任何给定时刻所述强引导属性中的任何一个有超过4个样例被检测到，则计算机系统402可以提示设计者或采取自动矫正措施(即修改所述内容)以消除超过4或其他数字阈值的强引导属性。
在另一个示例中，假设内容设计者希望提高新添加的内容被观看者看到的可能性。计算机系统402可以扫描所述内容，以确定所述内容中已经采用的强引导属性的标识和数量，并建议采用未使用(或使用最少)的强引导属性，以便将注意力吸引到新添加的内容元素上。在另一个示例中，可(例如通过采用摄像头或其他传感器)对环境进行评价，以确定存在于所述显示器环境中的强引导属性的类型和数量。根据这一环境认识，计算机系统402可以给出对所述内容的修改建议(或自动进行修改)，以使任何一个时刻存在于所述内容中以及同一时刻存在于所述显示器环境中的强引导属性的组合数量不超过上述“强引导属性最大数量”阈值。所述内容可以由计算机系统402根据内容和显示器环境视觉属性进行动态调整，以提高内容显示的有效性。
文本可读性可以根据一个或多个设计规则或模型来定义。例如，文本可读性的定义可以根据若干参数，包括文本尺寸、阅读速度(根据运动文本和/或运动的观看者的速度、观看者停顿时间)、字体样式、亮度、对比度、颜色以及观看距离等。根据一种方式，取决于文本对比度的最小字体或文本尺寸可以被定义为：
字体尺寸＝7.434*exp(-对比度/0.6297)+5.028，
其中字体尺寸以角大小(弧分)给出，对比度表示文本对比度，定义为(Lt-Lb)/Lb，其中Lt为文本亮度，而Lb则为背景亮度。此模型的附加详情在以下文献中说明：Krebs，W.和Ahumada，Jr.，A，“A Simple Tool forPredicting the Readability of a Monitor”(一种用于预测监视器可读性的简单工具)，人为因素和人机工程学协会第46届年会-2002论文集，1659-1663页，在此以引用方式并入本文中。计算机系统402可以被配置为测量内容文本的字体尺寸，并确定是否满足如上文定义的所述文本的最小字体尺寸。如果没有，则计算机系统402可以提示违反本规则和/或以满足所述字体尺寸规则的方式修改所述文本。其他文本可读性参数可以类似地由计算机系统402进行确定和调整。
例如，获取了观看者相对显示器距离的传感器或来自其他来源的有关数据，所述系统可以根据所述距离信息自动调整所述文本尺寸以改善可读性。字体尺寸以视网膜弧分量度，可以根据上述公式随观看者据所述显示器的距离的变化进行系统性调整，以保持可读性。
记忆规则或模型440也可以由计算机系统402实现，以增强观看者编码(如视觉、音系和/或语义编码)、记忆和回忆。涉及工作和长期记忆的规则可以被计算机系统402定义和实施。可以开发记忆规则440以满足特定目标，例如让观看者理解信息的比较并记住由所述比较得出的所需信息的目标。
众所周知，人在无复现条件下工作记忆的持续时间约为2秒。换句话讲，如无复现或重复，工作记忆中的信息可能会在约2秒时间内丢失。在本示例中，假设内容设计者希望设计内容以使得观看者对工作记忆中的第一片信息进行编码，还希望当第二片信息被显示时所述第一片信息仍保留在所述观看者的工作记忆中。为了确保在显示所述第二片信息之前所述第一片信息不被丢失，记忆规则440可以确保或建议将所述第二片信息在第一片信息显示后2秒内显示。
例如，内容设计者可以有对客户银行的利率与竞争对手银行的利率之间的比较进行显示的目标。为了确保所述两个利率均被保持在工作记忆中以进行比较，按照工作记忆持续时间规则440，两个利率中的第二个需要在所述第一个利率显示之后2秒内显示。
首位和近因原理也可以根据记忆规则440定义。例如，计算机系统402可以被配置为对信息序列的显示进行排序或重排序，其方式为提高此序列中较重要信息被转移至长期记忆的可能性。例如，在供显示的广告中，可以显示信息的序列、系列或模式。所述信息可以是文本或图形对象，例如数字、字母、图标、图片(如待售产品图片)或其他信息。首位和近因记忆规则440可以应用于对所述信息对象的排序或重排序中，以使得较为重要的对象被优先置于所述序列的开头和末尾处，而不太重要(如利润较小)的信息对象则置于所述序列、系列或模式的中部。
复现原理也可以由一个或多个记忆规则440加以定义。例如，若干产品中的一种较为重要的产品的显示频度可以高于其他较不重要的产品。由此，在广告中对所述较重要产品显示进行复现或重复可以提高所述以较高频度显示的产品被观看者记住的可能性。
记忆容量原理可以被定义成一个或多个记忆规则440。应当理解，在本领域中，所述的工作记忆容量约为4“块”信息。每“块”信息表示在长期记忆中具有统一表述的任何内容。4个块可以由几乎没有关联的4个字母或数字表示。然而，具有强关联的多个字母、数字、对象等等可以定义一个块。例如，首字母缩写词NATO由多个字母构成，但被定义为一个块，因为NATO在大多数成人的长期记忆中具有统一表述。
记忆规则440可以被定义为对任何给定时刻显示的块的数量进行限制，以便最大限度提高所述被显示块被观看者处理并转移至长期记忆的可能性。例如，计算机系统402可以对块进行扫描，如果在任何给定时刻已显示超过4个块，则将通知内容设计者。
这些及其他认知和视觉科学原理可以根据规则或模型进行定义，包括以下文献中所述的规则或模型：Goldstein，E.Bruce，“Cognitive Psychology，Connecting Mind，Research，and Everyday Experience”(认知心理学、连接意识、研究和日常经验)，Thompson/Wadsworth 2005，在此以引用方式并入本文中。
如前文所述，认知科学数据库的复杂性可以有从相对简单到非常复杂的差别。应当理解，图10所示规则和模型仅作示例之用，而本发明的认知科学数据库可以包含这些规则和模型中的一个或多个的一个或多个方面。可以开发这样及其他规则和模型，将具体的认知/视觉科学原理或原理集与可由计算机实现的内容开发规则或模型建立关联，以检测或确保与所述规则/模型相符。本领域内的技术人员将会知道，除本文所述之外的认知/视觉科学原理可以被包含至认知科学数据库中，用于根据本发明的内容开发和发布。
图11为与本发明的实施例一致、示出与采用一个或多个认知/视觉科学模型进行的内容开发和修改相关的多种过程的流程图。图11涉及以一种或多种认知和视觉科学(CVS)模型提供计算机辅助内容分析的方法。内容由内容设计者提供或开发502。所述内容被输入504到采用一种或多种CVS模型的计算机系统，所述模型例如视觉注意力计算模型、文本可读性模型或人类记忆模型。所述的一种或多种CVS模型将对所述内容进行分析506，并根据分析结果生成512输出。表示所述显示地点的环境条件和/或所述内容的目标的信息可以是输入508、510至所述模型。例如，显示器的类型和配置、显示器与观看者之间的平均距离、观看者与显示器之间的平均速度或停顿时间可以是被输入至所述模型的环境条件信息508。
可以被输入至所述模型的目标信息510可以包括与多个模型中的每一个相关联的目标，所述模型例如视觉注意力计算模型、文本可读性模型或人类记忆模型。典型的目标信息可以包括显著性绘图目标，例如供观看者感知的所述内容的特定元素以及此类特定元素被感知的期望顺序。其他目标信息510可以包括基于文本尺寸和/或相对观看者位置的文本滚动速率和/或由给定显示器向观看者传达的速度对文本可读性的改善或优化。附加目标信息510可以包括最大限度提高观看者对内容的记忆编码、保持和/或回忆，例如通过符合给定模型的记忆容量和持续时间规则。
在一些具体实施中，所述输出表示根据给定模型的规则或目标来改变516所述内容的建议。所述建议可以采取若干种形式，例如叙述式表格或图像。例如，可向用户提供可被修改514的所述内容的可能属性的菜单。所述属性菜单可以包括一系列可由用户修改的属性值，然而仍应符合给定模型的规则或目标。
在其他具体实施中，所述输出表示由所述的一个或多个计算机实现的CVS模型自动生成518的原始内容的修改形式。被修改内容的多个变型可以被自动生成，其中每个均满足所述一个或多个模型的规则或目标。此时用户可以选择供显示520的所述被修改内容的所需版本514。作为另外一种选择，可以由计算机选择一个或多个供显示的版本。在其他具体实施中，被修改内容的多种版本可以经过针对多个联网显示器改善或优化内容显示有效性的事先设计的实验过程，优选采用逐台显示器进行的方式，如下文参照12的更详细叙述。
图12为示出了根据本发明的实施例采用一个或多个认知/视觉科学模型以及优选由数字标牌系统实现的真实验的结果而进行的同样的内容开发和修改的多种有关处理的流程图。根据图12所示实施例，可以按照认知和视觉科学规则或模型来开发和发布602内容，例如采用上文所述的方式。可进行604真实验以改善或优化所述内容的显示有效性。进行所述真实验可以包括辨识606因变量，例如提升特定产品销量的目标。可以辨识608自变量，例如与一个或多个CVS模型相关的参数(如文本可读性、视觉注意力和/或记忆参数)等。可根据所述真实验的结果对内容进行修改610。例如，可以根据每一台显示器的已改善或已优化参数逐显示器地对内容进行修改612。所述被修改内容可以按逐显示器优化的方式在每一台显示器上显示614。
可以进行附加的真实验以进一步改善或优化内容显示，特别是在变化的环境条件或所述内容的目标或预期消息发生变化的情况下。应当理解，准实验和相关性实验可以作为真实验的补充或替代而进行。可根据本发明进行调整的合适的准/相关性实验方法详情在美国专利公开No.2005/039206中披露，在此以引用方式并入本文中。
根据多种实施例，可以配置专家系统，以便在本发明情况下实施真实验。所述专家系统可以包括具有多种硬件组件的设计处理器，包括中央处理器(CPU)和存储器，以及其他组件。所述存储器保存控制设计所述实验的所述过程的计算机指令，并保存所述试验设计所需的从用户处获得的信息。在所述软件的控制下，所述CPU在算法上选择或生成问题，以便从用户处获取信息。所述问题通过连接至所述设计处理器的用户界面的输出设备向用户提出。例如，所述用户界面通常包括显示设备，例如液晶显示器(LCD)或其他类型的显示设备，以用于向用户提出问题。所述用户界面还包括一种或多种输入设备，例如响应手指或触笔触碰的触摸屏、鼠标、键盘、语音识别或其他类型的输入设备。用户通过所述用户界面的一个或多个输入设备输入对所述问题的回答。所述设计处理器可以根据所述实验设计和所述自变量和因变量的特性确定所述实验的适当的描述和推断性统计。
所述设计处理器可以被配置为辨识设计真实验所需的信息，并选择或生成一系列问题，以便用户处获得提供所需信息的回答。所述问题通过用户界面提交给用户。用户对所述问题的回答通过所述用户界面被接收，并传送至所述设计处理器。所述设计处理器从所述用户回答中提取信息，并根据所述信息设计真实验。所述专家系统能够在与其他步骤相关的特定步骤上收集信息。例如，了解所述因变量在步骤X连续即意味着在步骤Y内应采用特定类型的统计学分析。所述系统采用来自先前步骤的数据来完成后续的步骤。例如，如果所述数据已被采集，则所述系统不应再次向用户问询相同的信息。用户无需知道所述信息与两步骤均相关。如果所述数据不能从先前步骤获得，则所述系统会向用户问询所需的数据。
真实验包括假设或目标的制定。因变量和自变量被辨识，且至少有两个水平的一个或多个自变量被使用。控制组和若干处理组被生成，同时样本被随机分配至所述自变量的各水平。有一些类型的方法用于控制或消除产生混杂的变量。例如，在数据标牌实验中，所述系统将引导用户通过控制延后效应的过程，方式为1)对内容块在整个所述网络上的各位置处显示的顺序进行平衡化和反向平衡；和/或2)确保两个实验内容块不会在观看者处于店内时可以看到两个内容块的同一时间块内显示；和/或3)确保在从所述内容由实验内容的一种版本切换至实验内容的另一种版本之间收集数据之前已经过了足够的时间，以使得在所述内容改变时在所述门店内的可能观看者中至少有95％已离开所述门店。如果所有这些元素均被适当应用，则所述实验将生成可用于对所述因变量与自变量之间关系做出统计学推论的结果。本文所述的专家系统让并不了解真实验设计复杂性的用户可以设计生成基本无混杂结果的实验，且所述实验可用于确定和量化变量与因变量之间的任何因果关系。
本发明的实施例涉及能够根据用户输入设计真实验的专家系统。如前文所述，使用所述专家系统无需用户具备实验设计的任何理论或实践基础。真实验至少有一个自变量的两个水平。所述专家系统从用户处获得为所述实验选择自变量和因变量所需的信息。例如，在数据标牌实验中，所述专家系统可以向用户询问例如以下的问题：“如果内容X(其中X为用户希望以实验方式在其中进行评价的任何内容块)有效，那么您究竟期待因为显示内容X而发生哪些变化？所述系统将提供多种可能的变化，例如：某一特定产品的销售量将增加；所述门店内特定位置的人流量将增加；消费者将向店员询问关于某一特定产品的特性；消费者将从货架上挑选某一特定产品；以及其他，在此其他是未被包括在所述系统的已保存的可能变化集中的其他任何变化。
本领域内的技术人员将会知道，这些可能的“实际变化”(changesin the world)中的每一个对应于可能的因变量，所述因变量可以在设计用于测试内容X有效性的实验中被测量。同样，所述专家系统可以指导用户完成挑选类似于药物研究中安慰剂药丸的对照内容这一过程。例如，所述专家系统将要求用户辨识与内容X的目标在任何方面均不相关的内容。关于对内部效度的威胁，所述专家系统通过问题和用户回答的序列辨识出对内部效度的威胁，并可以启动控制这些威胁的过程，例如通过均衡化、反均衡化和/或模块化和/或随机化。
所述专家系统基于用户的输入，能够实施对群组随机分配样本的过程，以使得实验中的每一样本均被等几率地分配至所述自变量的水平。所述专家系统还能够设计包括随机化、反均衡化和/或模块化的实验。所述系统可以协助用户选择自变量或自变量的水平，并协助用户根据与所述实验的内部和/或外部效度相关的因素选择因变量。例如，所述系统可以获得对自变量和因变量的多种组合进行功效分析所必需的信息，向用户提供所述多种功效分析的结果、所述领域特定术语以及用户理解的值(“采用销售数据来测量此内容块的有效性将需要8周并耗资1400美元，而采用传感器数据将需要2周并耗资800美元”)。
在一些配置中，除设计所述真实验之外，所述专家系统可以协助用户进行真实验、收集数据、对所述数据进行统计学分析以及解释实验结果各项中的一项或多项。除前文所述的实验设计处理器和用户界面之外，所述专家系统也可以包括被配置为自动或半自动地控制所述实验执行的实验控制处理器。还可以包括实验分析处理器，被配置为分析所述实验数据和/或解释所述实验的结果。所述控制处理器和所述分析处理器的功能通过对设计处理器如何设计实验的了解得以加强。
例如，因为所述分析处理器将已接收到关于自变量和因变量的信息(如自变量(IV)和因变量(DV)是连续还是离散)，所述分析处理器将有大量必要的信息以选择对所述实验所得数据实施的相应的统计检验。例如，如果存在一个有两个离散水平的IV和一个连续的DV，则可由所述分析处理器选择T-检验用于所述推论统计检验，而如果存在一个有两个离散水平的IV和一个有两个离散水平的DV，则可选择卡方检验(Chi-Squaredtest)用于所述推论统计检验。同样，因为所述分析处理器将可以从所述设计处理器获得关于哪些实验条件为特定假设之特征的信息，所述分析处理器将拥有确定哪些实验和控制条件应进行统计学比较并向用户报告而所必需的信息中的大部分或全部。在本发明情况下关于设计和进行真实验的方法和系统的附加详情在公共拥有的美国专利申请No.11/321/340中披露，所述专利申请于2005年12月29日提交，代理人案卷号为61290US002，在上文以引用方式并入本文中。
单独应用认知和视觉科学或结合本发明的真实验设计和实施能让具有很少或没有认知和视觉科学(或设计真实验)背景的用户可以应用这些原则来创建更多的有效内容。此功能可以用于单一或多屏幕环境中。在全系统水平上，认知和视觉科学的应用为自动化内容设计系统提供输入和约束条件，以便逐屏幕地定制内容。例如，如果已知对每一网络标牌的平均观看距离，则用于应用认知和视觉科学的组件将确定每一显示器的理想的字体尺寸，且此信息将被所述自动化内容设计组件用于以所述字体尺寸参数生成文本。
根据本发明的自动化内容设计和开发也可以提供新模板自动生成以及对现有元素实施转换。可以生成新的模板和元素以改善内容有效性。本发明的内容开发工具还可以用于为所述系统中的每个播放器生成独特的内容块版本。
在一些具体实施中，用户可以被提示提供输入或可以使用其他组件所提供的关于所述网络属性和作为内容有效性基础的信息。由认知和视觉科学所获得的知识可以用于对所述系统旨在加强的所述特定内容块的信息空间进行外推、填充抑或探究。所述内容开发工具的功能提供了生成全新内容且并非对与已调配内容版本相关的已调配模板或元素进行简单重配置的能力。
上述有关对本发明的多种实施例具体描述的目的是为了举例说明和描述。详细说明具体实施方式并非旨在详尽描述本发明或将本发明限定于所公开的明确形式。可按照上述教导内容进行多种修改和变化。例如，本发明的实施例可以在许多种应用中得以实施。本发明的范围不受所述具体实施方式的限定，而是受文中所附的权利要求书限定。

Claims (43)

1.一种计算机辅助方法，包括：
开发供显示器显示的内容，所述内容包含内容元素；
提供关于所述显示器和显示器环境的显示器信息；
通过计算机辅助，采用所述显示器信息以及包含基于认知和视觉科学原理的设计规则或模型的数据库来为内容开发提供便利。
2.根据权利要求1所述的方法，其中为所述内容开发提供便利包括为开发内容生成用户可感知的建议，所述建议符合设计规则或模型。
3.根据权利要求1所述的方法，包括在违反一个或多个所述设计规则或模型时提示用户。
4.根据权利要求1所述的方法，其中为所述内容开发提供便利包括在与所述设计规则或模型不符时自动调整所述内容。
5.根据权利要求1所述的方法，其中为所述内容开发提供便利包括按照所述设计规则或模型为所述内容元素的布局提供便利。
6.根据权利要求1所述的方法，其中为所述内容开发提供便利包括按照所述设计规则或模型为所述内容元素的选择提供便利。
7.根据权利要求1所述的方法，其中为所述内容开发提供便利包括按照所述设计规则或模型为所述内容元素的一个或多个属性的选择提供便利。
8.根据权利要求7所述的方法，其中所述内容元素的一个或多个属性包括颜色、亮度、尺寸、取向、字体、移动、显示持续时间或闪烁速率、显示位置以及同时在显示器上显示的内容元素的数量等属性中的一个或多个。
9.根据权利要求1所述的方法，其中为所述内容开发提供便利包括根据所述显示器或显示器环境的一个或多个属性来为内容元素属性的选择提供便利。
10.根据权利要求9所述的方法，其中所述的一个或多个属性包括显示器类型、显示器尺寸、显示器形状、距所述显示器的平均观看距离、观看者相对所述显示器运动的平均速度、观看者停顿时间、所述显示器所处位置的环境光照度以及内容在所述显示器上每天显示的时间等属性中的一个或多个。
11.根据权利要求1所述的方法，包括接收包含每个内容元素的有关信息的用户输入数据，所述信息包括内容目标和预期消息二者中的一个或两个，其中为所述内容开发提供便利包括采用所述设计规则或模型和所述用户输入数据来为内容开发提供便利。
12.根据权利要求1所述的方法，其中所述内容元素包括图形、文本、视频片段、静止图像、音频片段或网页。
13.根据权利要求1所述的方法，其中为所述内容开发提供便利包括为用于多台联网显示器的内容的开发提供便利，所述方法还包括根据所述显示器中每一台的一个或多个属性来为内容元素属性的选择提供便利。
14.根据权利要求1所述的方法，其中为所述内容开发提供便利包括为用于多台联网显示器的内容的开发提供便利，所述方法还包括：
接收包含每一内容元素的有关信息的用户输入数据，所述信息包含内容目标和预期消息二者中的一个或两个；
方便用户辨识涉及内容开发的所述联网显示器或显示器环境的属性；以及
采用所述设计规则或模型、用户输入数据以及显示器属性来为内容开发提供便利。
15.根据权利要求1所述的方法，还包括按照所述设计规则或模型、通过计算机辅助来为已开发内容的修改提供便利。
16.根据权利要求15所述的方法，其中所述已开发内容在所述显示器或显示器环境的一个或多个属性发生变化时被修改。
17.根据权利要求16所述的方法，其中所述一个或多个属性包括显示器类型、显示器尺寸、显示器形状、距所述显示器的平均观看距离、观看者相对所述显示器运动的平均速度、观看者停顿时间、所述显示器所处位置的环境光照度以及内容在所述显示器上每天显示的时间等属性中的一个或多个。
18.根据权利要求1所述的方法，其中为所述内容开发提供便利包括为用于多台联网显示器的内容的开发提供便利，所述方法还包括在特定显示器或与所述特定显示器相关的环境的属性发生变化时，通过计算机辅助来对用于所述多台联网显示器中特定显示器的已开发内容进行修改。
19.根据权利要求1所述的方法，其中所述数据库包括基于用户视觉注意力、人类记忆以及文本可读性中的一个或多个的设计规则或模型。
20.根据权利要求1所述的方法，包括进行生成可用于改善或优化内容显示有效性的结果的真实验。
21.一种系统，包括：
数据库，包含基于认知和视觉科学原理的设计规则或模型；
用户界面，包含显示器；以及
处理器，其连接至所述数据库和用户界面，所述处理器被配置为采用所述设计规则或模型以及关于所述显示器或显示器环境的信息来为供所述显示器显示的内容的开发提供便利，所述内容包括内容元素。
22.根据权利要求21所述的系统，其中所述处理器被配置为开发内容生成用户可感知的建议，所述建议符合设计规则或模型。
23.根据权利要求21所述的系统，其中所述处理器被配置为在违反一个或多个所述设计规则或模型时对用户生成提示。
24.根据权利要求21所述的系统，其中所述处理器被配置为在与所述设计规则或模型不符时自动调整所述内容。
25.根据权利要求21所述的系统，其中所述处理器被配置为按照所述设计规则或模型为所述内容元素的布局提供便利。
26.根据权利要求21所述的系统，其中所述处理器被配置为按照所述设计规则或模型为所述内容元素的选择提供便利。
27.根据权利要求21所述的系统，其中所述处理器被配置为按照所述设计规则或模型为所述内容元素的一个或多个属性的选择提供便利。
28.根据权利要求27所述的系统，其中所述内容元素的一个或多个属性包括颜色、亮度、尺寸、取向、字体、移动、显示持续时间或闪烁速率、显示位置以及同时在所述显示器上显示的内容元素的数量等属性中的一个或多个。
29.根据权利要求21所述的系统，其中所述处理器被配置为根据所述显示器或显示器环境的一个或多个属性为内容元素属性的选择提供便利。
30.根据权利要求29所述的系统，其中所述的一个或多个属性可以包括显示器类型、显示器尺寸、显示器形状、距所述显示器的平均观看距离、观看者相对所述显示器运动的平均速度、观看者停顿时间、所述显示器所处位置的环境光照度以及内容在所述显示器上每天显示的时间等属性中的一个或多个。
31.根据权利要求21所述的系统，其中所述处理器被配置为接收包含每一内容元素的有关信息的用户输入数据，所述信息包含内容目标和预期消息二者中的一个或两个，所述处理器还被配置为采用所述设计规则或模型和用户输入数据为内容开发提供便利。
32.根据权利要求21所述的系统，其中所述内容元素包括图形、文本、视频片段、静止图像、音频片段或网页。
33.根据权利要求21所述的系统，其中所述处理器被配置为对用于多台联网显示器的内容的开发提供便利，所述处理器还被配置为根据所述显示器中每一台的一个或多个属性来为内容元素属性的选择提供便利。
34.根据权利要求21所述的系统，其中所述处理器被配置为对用于多台联网显示器的内容的开发提供便利，所述处理器还被配置为：
接收包含每一内容元素的有关信息的用户输入数据，所述信息包含内容目标和预期消息二者中的一个或两个；
方便用户辨识与内容开发相关的联网显示器或显示器环境的属性；以及
采用所述设计规则或模型、用户输入数据以及显示器属性为内容开发提供便利。
35.根据权利要求21所述的系统，其中所述处理器被配置为按照所述设计规则或模型为所述已开发内容的修改提供便利。
36.根据权利要求35所述的系统，其中所述处理器被配置为在所述显示器或显示器环境的一个或多个属性发生变化时修改所述已开发内容。
37.根据权利要求36所述的系统，其中所述一个或多个属性包括显示器类型、显示器尺寸、显示器形状、距所述显示器的平均观看距离、观看者相对所述显示器运动的平均速度、观看者停顿时间、所述显示器所处位置的环境光照度以及内容在所述显示器上每天显示的时间等属性中的一个或多个。
38.根据权利要求21所述的方法，其中所述处理器被配置为对用于多台联网显示器的内容的开发提供便利，所述处理器还被配置为在特定显示器或与所述特定显示器相关的环境的属性发生变化时，对用于所述多台联网显示器中特定显示器的已开发内容的修改提供便利。
39.根据权利要求21所述的系统，其中所述数据库包括基于用户视觉注意力、人类记忆以及文本可读性中的一个或多个的设计规则或模型。
40.根据权利要求21所述的系统，其中所述处理器被配置为进行真实验，所述真实验生成可用于改善或优化内容显示有效性的结果。
41.根据权利要求21所述的系统，包括用于感知所述显示器环境的一个或多个属性的一个或多个传感器。
42.根据权利要求41所述的系统，其中所述一个或多个传感器包括摄像机。
43.根据权利要求41所述的系统，其中所述一个或多个传感器包括一个或多个接近传感器。
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