CN101681270A - 为营销自动制定总预算以及自动制定销售资源在各花费类别的分配 - Google Patents

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CN101681270A CN200880014592A CN200880014592A CN101681270A CN 101681270 A CN101681270 A CN 101681270A CN 200880014592 A CN200880014592 A CN 200880014592A CN 200880014592 A CN200880014592 A CN 200880014592A CN 101681270 A CN101681270 A CN 101681270A
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琼·韦恩
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Abstract

描述了一设施用于为一特定出售物自动制定一总营销预算和/或各营销活动的资源分配。

Description

为营销自动制定总预算以及自动制定销售资源在各花费类别的分配
【相关专利申请的交叉参考】
本申请要求在2007年3月19日提交的美国第60/895,729号预先专利申请的优先权。该专利申请的内容被本申请引用而包含在本申请中。
【技术领域】
本申请是属于自动决策支持工具领域,尤其是属于自动预算制定工具领域。
【技术背景】
营销传播(营销)是一产品或一服务,即出售物,的销售人员对潜在买家进行关于该出售物的教育的过程。营销通常是销售者的一个主要花费,并且通常包含大量组成部分或类别,比如,各种广告媒体和/或途径,以及其他营销技术。制定一个确定每一组成部分的花费水平的营销预算的复杂度较高,因此少有可用的自动决策支持工具,使用依靠主观结论手动制定营销预算仍很常用,这在很多情况下可能会产生不利的结果。
即使存在一些有用的决策支持工具,这些工具通常需要用户提供大量的有关过去对该出售物的营销资源的分配以及这样的分配所产生的结果的数据。
【附图说明】
图1为一高水平数据走向简图,展示在组成该设施的一典型的部件配置中数据的流动方向。
图2为一方块图,展示用于执行该设施的至少一些计算机系统及其他装置通常包括的元件。
图3为一表格,展示一包含历史营销投入数据的数据库的样本内容。
图4为一屏幕显示图,展示了该设施所采用的仅限于授权用户访问的登录页面。
图5为一流程简图,展示该设施在查看/编辑模式下产生的一页面显示。
图6-9展示了由该设施所产生的为索取有关目标出售物的信息的屏幕显示,该设施将针对该目标出售物制定总营销预算及其分配。
图10为一屏幕显示图,展示了该设施在搜集了目标出售物的相关信息后产生的一结果导航屏幕显示,以允许用户选择一种分析和查看结果的方式。
图11为一屏幕显示图,展示了该设施产生的针对目标出售物计算获得的最佳的总营销预算的一屏幕显示。
图12为该设施产生的一展示花费结构信息(spending mix information)的屏幕显示。该屏幕显示包括由该设施产生的一总体预算。
图13为一流程图,描述了自用户搜集目标出售物的其他属性信息。
图14为一流程图,展示了目标出售物的三个尺度——认知、影响及经验的获得。
图15为一表格,展示了几组营销活动分配方案,每一组对应图14所示三个属性不同组合中的一种。
图16为一流程图,展示了如何对图15所示表格中的原始分配根据一些特殊条件进行调整。
图17为一流程图,展示了该设施如何决定每一营销活动的花费数额。
图18为一流程图,展示了对图17的结果的最后调整。
图19为一屏幕显示图,展示了该设施产生的一屏幕显示,该屏幕显示用于描述由该设施产生的针对一些相关目标出售物的资源分配方案,比如以三种不同形式包装的同一产品。
【具体实施方式】
本申请的发明人意识到,在很多情况下,比如在一新目标出售物的情况下,用户必须提供给一传统的决策支持工具有关该目标出售物过去营销资源分配及其产生的结果的大量数据,而这些数据是无法获得的。本申请的发明人还意识到,即使存在这些数据,也很难获取这些数据并将其提供给所述决策支持工具。
相应的,一可自动对一出售物及其各组成部分制定一有利的资金和其他资源的分配的工具,并无需要求用户提供该出售物的历史业绩数据,将具有显著的实用性。
本申请描述了一软件设施,该设施基于实验获得的经济计量数据,利用对一目标出售物的定性描述(qualitative description)自动制定(1)一目标出售物的总营销预算和销售资源及(2)所述总营销预算在多个花费类别——也被称为“活动”——上的分配,以得到优化的商业结果,比如所述目标出售物的利润。
在初始化阶段,该设施考虑有关各种出售物的历史营销投入的数据,这些出售物的营销投入与目标出售物的营销投入无必然的联系。对每一投入,这些数据反映了:(1)该出售物的特征;(2)总营销预算;(3)各营销活动的预算分配;以及(4)商业结果。这些数据可从各种渠道获得,比如直接进行市场调研,或从学术性公开资料中获取等。
该设施利用这些数据创建适于该设施目标的资源。首先,该设施根据所有历史营销投入计算一总营销预算的平均弹性指标,该平均弹性指标可预测为总营销预算分配一特定量的资源对商业结果的影响。第二,该设施得到一些所述总营销预算的平均弹性指标的调整因数,这些调整因数指明所述总营销预算的平均弹性指标需要增加或减少多少,以反映历史营销投入的特定特征。第三,针对几组性质相似的出售物中每一组的历史营销投入,该设施得到单个营销活动弹性指标(per-activity elasticity measures),这些弹性指标指示了在该组出售物上的营销投入中每一营销活动对商业结果的影响。
该设施采用问答方式向用户索取目标出售物的定性描述。该设施利用获得的定性描述的部分内容选出应用于总营销预算的平均弹性指标的调整因数。该设施利用以所述调整因数调整后的总营销预算的平均弹性指标制定出一理想的总营销预算,以期为该目标出售物产生最大利润或将其他用户指定的目标最大化。
理想总营销预算被确定后,该设施利用获得的目标出售物的定性描述决定与目标出售物最接近的一组出售物,并根据该组出售物的单个营销活动弹性指标得到目标出售物的理想营销活动资源分配方案。
这样,该设施为目标出售物自动制定一总营销资源分配和支配方案,而无需用户提供目标出售物的历史业绩数据。
图1为一高水平数据走向简图,展示组成该设施的一典型部件配置中数据的流动方向。一些用户控制的网络客户计算机系统110产生并通过一网络,比如英特网120,发送页面查看请求131至一逻辑网络服务器100。这些请求通常包括页面查看请求,以及有关接收关于一目标出售物的信息和提供关于制定出的总营销预算及其分配的信息的其他请求。在该网络服务器中,这些请求可被送至一个网络服务器计算机系统,也可被分配给多个网络服务器计算机系统。该网络服务器通常以一服务页面(servedpage)132回应每一请求。
虽然在以上描述的环境中描述了多个实施例,但如业界一般技术人员所能理解,该设施可在其他各种环境中实现,包括一台计算机,以及计算机系统或类似设备以各种方式连接的其他组合。在各实施例中,各种计算系统或其他客户装置可被用于代替所述网络客户计算机系统,比如移动电话、个人数字助理(PDA)、电视以及摄影机等。
图2为一方块图,展示用于执行该设施的至少一些计算机系统及其他装置通常包括的元件。这些计算机系统和装置200可以包括一个或多个中央处理器(CPUs)201用于执行计算机程序;一计算机存储器202用于存储正在使用的计算机程序和数据;一持久存储装置203,比如一硬碟,用于持久存储计算机程序和数据;一计算机可读媒介驱动204,比如一光驱,用于读取存储在一计算机可读媒介上的计算机程序可读数据;以及一网络连接205,用于将该计算机系统连接至其他计算机系统,比如通过英特网连接。虽然用于支持该设施操作的计算机系统通常配置成如上描述,如业界一般技术人员所能理解,该设施也可在设有各种元件的其他各种装置及配置上运行。
图3为一表格,展示一历史营销投入数据库的样本内容。数据库300由各条目组成,比如条目310、320及330,每一条目对应一组包括一个或多个历史营销投入的数据,每一组中的历史营销投入共享一相似的背景。每一条目包含一定数量的适用于对应该条目的历史营销投入的背景属性值(context attribute values)。这些背景属性值包括新产品属性值311,认知度分数属性312,影响分数属性313,经验分数属性314,信息清晰度分数属性315,以及信息说服力分数属性316。每一条目进一步包含针对该条目的历史营销投入的以下统计指标的值:商业结果的记录351、基础352、带一滞后因素的商业结果的记录353、外部的记录354、相对价格的记录355以及相对分配的记录356。每一条目还进一步包含一定数量营销活动中每一活动的广告效率值的记录,这些营销活动包括电视361、印刷品362、广播363、户外宣传364、英特网搜索365、英特网提问366、拉美裔367、直销368、事件369、资助370及其他371。
图4为一屏幕显示图,展示了该设施所采用的仅限于授权用户访问的登录页面。用户将其电子邮件地址输入栏位401,将密码输入栏位402,并选择一登陆控制键403。如果该用户无法以这种方式登录,该用户可以选择控制键411。如果该用户还没有帐号,该用户可以选择控制键421以创建一个新帐号。
图5为一流程简图,展示该设施在查看/编辑模式下产生的一页面显示。该屏幕显示列出了方案501-506,每一方案对应为该用户或该用户参加的一组织所产生的出售物的营销规划。对于每一方案,该屏幕显示包括该方案的名称511、该方案的描述512、创建该方案的日期513及该方案的状态。该用户可通过选择比如名称或其状态而选择任一方案,以获得有关该方案的更多信息。该屏幕显示还包括一标签区域550,以供用户选择该设施的不同模式。除了当前查看/编辑模式所对应的标签552,该标签区域还包括对应创建模式的标签551,对应对比模式的标签553,对应发送模式的标签554,以及对应删除模式的标签555。该用户可选择任一标签以激活对应的模式。
图6-9展示了由该设施所产生的为索取有关目标出售物的信息的屏幕显示,该设施将针对该目标出售物制定总营销预算及其分配。图6展示了输入以下属性值的控制键:当前销售额601、当前年营销花费602、预期的该产业总体的增长率603、以收入的百分比表示的毛利率604以及以美元百分比表示的市场份额605。该屏幕显示还包括一保存控制键698,供用户选择以保存用户输入的属性值。该屏幕显示还包括一继续控制键699,供用户选择以获得下一屏幕显示,从而输入背景属性值。
图7为该设施产生的又一用于收集有关目标出售物的属性值的屏幕显示。它包括输入以下背景属性值的控制键:产业新颖程度701、市场新颖程度702、渠道新颖程度703以及营销创新性704。
图8为该设施产生的又一用于收集属性值的屏幕显示。它包括用户可使用以输入以下背景属性值的控制键:营销信息内容新颖程度801、公司在该市场中的地位802、市场份额803以及定价策略804。
图9为该设施产生的又一用于收集属性值的屏幕显示。它包括控制键901,供用户使用以决定是否包括顾客区块(customer segment)的细节。该屏幕显示还包括图表910和920以详细说明额外的背景属性。图表910可被用户用于同时说明表示提供目标出售物的公司的品牌信息(branding messaging)和定位投入(positioning efforts)的一致性和清晰度的值。为使用图表910,用户需要在该图表中选择对应合适的一致性属性和清晰度属性的值的格子。图表920与图表910类似,使用户可同时选择表示该公司广告的说服力和喜好度的值。
图10为一屏幕显示图,展示了该设施在搜集了目标出售物的相关信息后产生的一结果导航屏幕显示,以允许用户选择一种分析和查看结果的方式。该屏幕显示包括一控制键1001,供用户选择以查看与该结果相关的市场份额信息,一控制键1002,供用户选择以查看与该结果相关的花费结构信息,以及一控制键1003,供用户选择以查看与该结果相关的利润和损失信息。
图11为一屏幕显示图,展示了该设施产生的用于表达该设施针对目标出售物计算获得的最佳总营销预算的一屏幕显示。该屏幕显示包括一图1110,其展示了两条曲线:表示销售收入与总营销预算(或营销花费)之间关系的曲线1120,以及表示利润(也就是除去开销后的营销贡献)和总营销预算之间关系的曲线1130。该设施已经识别出点1131为利润曲线1130的峰值,并识别出对应的营销花费量,即100美金,为最佳营销花费。点1131的高度表示该营销花费预期产生的利润,而点1121的高度则表示该营销花费预期产生的总销售收入。表1150提供了关于最佳营销花费及其计算的其他信息。该表针对每一当前营销花费1161、理想营销花费1162及两者之差1163展示了:该营销花费的预期销售收入1151,在该营销花费下预期的商品和服务成本1152,在该营销花费下应获得的毛利1153,该营销花费1154,以及在该营销花费下预期的除去花费后的营销贡献1155。
为了确定所述利润曲线并选出当其出现峰值时所对应的营销花费水平,该设施首先确定适用于该目标出售物的总营销预算的弹性指数。该弹性指数的值位于0.01至0.30之间,并被超驰控制以保持于该范围内。该设施根据一些调整因素来调整初始的弹性指数值,比如0.10或0.11,而计算出该弹性指数。其中每一调整因素与目标出售物的一特定属性相关。下表1展示了这些调整因素的值的一些例子。
  产业新颖性   营销创新   新信息   市场份额   广告质量
  高   .05   .1   .05   -.03   .04
  中   0   0   0   0   0
  低   -.02   -.03   -.02   .02   -.03
表1
产业新颖性栏对应图7的控制键701。例如,如果选中控制键701最上面的选择框,那么该设施就从产业新颖性栏选择0.05作为调整因素;如果选中控制键701中间的两个选择框中的任一,那么该设施就从产业新颖性栏选择0作为调整因素;如果选中控制键701中最下面的选择框,那么该设施就从产业新颖性栏选择-0.02作为调整因素。类似的,营销创新栏对应图7中的控制键704,新信息栏对应图8中的控制键801,而市场份额栏则对应图8中的控制键803。广告质量栏对应图9中的图表910和920。具体的,这些图表中被选中的单元相对于图左下角的位置的和被用于确定广告质量是高、中还是低。
然后该设施利用调整后的总营销预算弹性指数来确定能产生最大利润的总营销预算的水平,如下表2所详细讨论。
Figure A20088001459200111
表2
图12为该设施产生的一展示花费结构信息的屏幕显示。该屏幕显示包括该设施制定的一总体预算1201。用户可修改该总体预算以查看对展示在下面的分配信息的影响。该屏幕显示还包括控制键1202和1203,供用户选择与制定该营销预算相关的特殊事项。该屏幕显示还包括一表1210,展示各营销活动的各种信息。每一排1211-1222对应一不同的营销活动。每一排还被分为以下栏:当前分配百分比1204,理想分配百分比1205,以千元为单位在品牌上的费用分配1206,以千元为单位在产品上的费用分配1207,以及以千元为单位的当前分配和理想分配之差。例如,从排1214可看出,该设施制定的方案将印刷广告分配的费用从15%缩减到10%。其中,330万美元被用于品牌的印刷广告,220万美元则被用于产品的印刷广告。当前印刷广告的花费比理想印刷广告的花费高出了185万美元。该屏幕显示还包括一区块1230,供用户自定义一柱状图报告,以包括或剔除任意一项预算或营销活动。从图中可看到,用户选中了选择框1231-1233,使得区块1250、1260以及1270被加入以在图中包括表示电视、广播及印刷营销活动的显示柱。在电视营销活动区块1250中包含了表示当前全国电视分配百分比的数据条(bar)1252,表示当前有线电视分配百分比的数据条1253,表示理想全国电视分配百分比的数据条1257,以及表示理想有线电视分配百分比的数据条1258。其他报告区块与上述报告区块类似。
图13-18描述了该设施确定如图12所示活动分配的过程。图13为一流程图,描述了自用户搜集目标出售物的附加的属性信息。在一些实施例中,这些附加的属性信息是通过与图6-9中的用户界面相似的用户界面从用户处获得。图13展示了一些属性1300,目标出售物的这些属性的值是从用户处获得。
图14为一流程图,展示了目标出售物的三个尺度——认知、影响及经验的获得。这些尺度的值是基于图13所示的由用户提供的目标出售物的属性值而得到的。
图15为一表格,展示了几组营销活动分配情况,每一组对应图14所示三个属性不同组合的一种。例如,图15指出对于具有高认知分数和中影响分数的目标出售物可按以下百分比分配营销资源:电视44%,印刷杂志12%,印刷报纸0%,广播5%,户外0%,英特网搜索10%,英特网广告5%,直销12%,赞助/事件7%,公关/其他5%,以及街道0%。这九组分配是基于如图3所示的按数据库中历史营销投入的认知和影响分数分组的相对活动弹性指数制定的。
图16为一流程图,展示了如何对图15所示表中的原始分配数值根据一些特殊条件1600进行调整。
图17为一流程图,展示了该设施如何决定每一营销活动的花费数额。流程1700从用户处取得由其指定的目标观众规模,并除以目标有效百分比以获得一购得范围(purchasedreach),即营销信息将送达的用户的数量。该数字被乘以所述调整后的分配百分比以得到顾客的频率(frequency per customer)。该频率被乘以年购买周期数以及印象的成本(costper impression),以获得每一活动花费的估值。
图18为一流程图,展示了对图17的结果的最后调整。流程1800指明怎样增加或减少目标观众数以便与该设施为目标出售物制定的总营销预算相匹配。
图19展示了该设施产生的一屏幕显示,该屏幕显示用于描述由该设施产生的针对一些相关目标出售物的资源分配方案,比如三种不同形式包装的同一产品。该屏幕显示包括一图表1910,图形化地描绘了相关的目标出售物,即包装A、包装B及包装C,每一目标出售物以一圆圈表示。圆圈的中心位置指示了当前分配给该目标出售物的总营销预算和总营销预算的理想值,如此每一圆圈与一45度线1920之间的距离和方位指示了是否需要增加或减少营销花费以及需要增加或减少的数值。比如,代表包装A的圆圈1911位于所述45度线的上方左边,这表明需要增加包装A的营销预算。另外,假设该设施所产生的理想总营销预算被采纳,每一圆圈的直径和/或面积反映了相应目标出售物的总利润。该屏幕显示还包括一区块1930,其包括了一柱状图,该柱状图展示了每一相关目标出售物的当前和理想市场份额和市场容量。该屏幕显示还包括一区块1940,展示与图11的区块1150所展示的信息类似的信息。
如本领域技术人员所能理解,通过各种方法,以上描述的设施可被直接采用或作各种扩展。虽然以上描述参照了具体的实施例,但本发明的保护范围只由后附权利要求及其清楚地引用的元素所界定。
权利要求书(按照条约第19条的修改)
1.一计算机系统中用于为一特定出售物自动制定对总营销预算的资源分配的方法,其目标为至少部分通过优化总营销预算的资源分配,以优化一特定商业结果,该方法包括:
从用户处接收所述特定出售物的定性属性;
获取一通过实验获得的总营销预算平均弹性指数;
基于至少两个所述接收到的特定出售物的定性属性调整所述实验获得的总营销预算平均弹性指数;以及
利用所述调整后的总营销预算平均弹性指数确定对一总营销预算的资源分配,以优化所述特定的商业结果。
2.如权利要求1所述的方法,其还包括不断地存储所述被确定的资源分配。
3.如权利要求1所述的方法,其还包括把所述被确定的资源分配向用户显示。
4.一计算机可读媒介,其内容造成一计算机系统实施一方法,用于为一特定出售物自动制定对总营销预算的资源分配,其目标为至少部分通过优化总营销预算的资源分配,以优化一特定商业结果,该方法包括:
从用户处接收所述特定出售物的定性属性;
获取一通过实验获得的总营销预算平均弹性指数;
基于至少两个所述接收到的特定出售物的定性属性调整所述实验获得的总营销预算平均弹性指数;以及
利用所述调整后的总营销预算平均弹性指数确定对一总营销预算的资源分配,以优化所述特定的商业结果。
5.一计算机系统中用于对一个或多个活动的每一个自动制定资源分配的方法,这些活动是针对一特定出售物进行,其目标为至少部分通过这些活动优化一商业结果,该方法包括:
从用户处接收描述所述特定出售物的属性信息;
对每一所述活动确定一弹性指数,这些弹性指数是从针对一个或多个出售物的实验结果中获得,虽然这些出售物与所述特定出售物不同,但根据接收到的描述所述特定出售物的属性信息确定这些出售物与所述特定出售物相似,该弹性指数表示该活动对所述商业结果的预期影响;以及
利用获得的这些弹性指数产生对每一活动的资源分配。
6.如权利要求5所述的方法,其中,所述确定弹性指数的操作包括:
根据所述接收到的描述所述特定出售物的第一部分属性信息,选择一弹性指数,该弹性指数为获自第一部分属性的描述与所述特定出售物相似的出售物的实验结果;
利用所述接收到的描述所述特定出售物的第二部分属性信息,调整所述被选择的弹性指数。
7.如权利要求5所述的方法,它还包括根据所产生的对所述活动的资源分配,自动把资源配置给所述活动中的至少一个。
8.一计算机可读媒介,其内容造成一计算机系统实施一方法,自动制定对一个或多个活动的资源分配,其中,这些活动是针对一特定出售物进行,其目标为至少部分通过这些活动优化一商业结果,该方法包括:
从用户处接收描述所述特定出售物的属性信息;
对每一所述活动确定一弹性指数,这些弹性指数是从针对一个或多个出售物的实验结果中获得,虽然这些出售物与所述特定出售物不同,但根据接收到的描述所述特定出售物的属性信息确定这些出售物与所述特定出售物相似,该弹性指数表示该活动对所述商业结果的预期影响;以及
利用获得的这些弹性指数制定对每一活动的资源分配。
9.如权利要求8所述的方法,其中,所述确定弹性指数的操作包括:
根据所述接收到的描述所述特定出售物的第一部分属性信息,选择一弹性指数,该弹性指数为获自第一部分属性的描述与所述特定出售物相似的出售物的实验结果;
利用所述接收到的描述所述特定出售物的第二部分属性信息,调整所述被选择的弹性指数。
10.如权利要求8所述的方法,它还包括根据所产生的对所述活动的分配,自动把资源配置给所述活动的至少一个。
11.一个或多个计算机存储装置,用于存储一通用的营销弹性指数数据结构,该数据结构包括多个条目,每一条目对应一不同的商业出售物类型,每一商业出售物类型指定一组出售物定性属性,以将该商业出售物类型区别于其他商业出售物类型,每一条目包括一弹性指数,表示一营销活动对一商业结果的影响,该弹性指数是利用一组商业出售物实验确定的,该组商业出售物的每一具有该条目的商业出售物类型所指定的定性属性,
因此,对于一特定的商业出售物,其具有所述某一特定商业出售物类型的所述定性属性,且该特定商业出售物不是所述用于确定其弹性指数的商业出售物之一,由所述特定商业出售物类型的条目所指示的弹性指数可用于自动制定对该特定商业出售物的营销资源分配。
12.如权利要求1所述的方法,所述特定出售物属于一特定商业,其中,所述实验获得的总营销预算平均弹性指数是利用其他商业的出售物实验获得的。
13.如权利要求4所述的计算机可读媒介,所述特定出售物属于一特定商业,其中,所述实验获得的总营销预算平均弹性指数是利用其他商业的出售物实验获得的。

Claims (11)

1.一计算机系统中用于为一特定出售物自动制定对总营销预算的资源分配的方法,其目标为至少部分通过优化总营销预算的资源分配,以优化一特定商业结果,该方法包括:
从用户处接收所述特定出售物的定性属性;
获取一通过实验获得的总营销预算平均弹性指数;
基于至少两个所述接收到的特定出售物的定性属性调整所述实验获得的总营销预算平均弹性指数;以及
利用所述调整后的总营销预算平均弹性指数确定对一总营销预算的资源分配,以优化所述特定的商业结果。
2.如权利要求1所述的方法,其还包括不断地存储所述被确定的资源分配。
3.如权利要求1所述的方法,其还包括把所述被确定的资源分配向用户显示。
4.一计算机可读媒介,其内容造成一计算机系统实施一方法,为一特定出售物自动制定对总营销预算的资源分配,其目标为至少部分通过优化总营销预算的资源分配,以优化一特定商业结果,该方法包括:
从用户处接收所述特定出售物的定性属性;
获取一通过实验获得的总营销预算平均弹性指数;
基于至少两个所述接收到的特定出售物的定性属性调整所述实验获得的总营销预算平均弹性指数;以及
利用所述调整后的总营销预算平均弹性指数确定对一总营销预算的资源分配,以优化所述特定的商业结果。
5.一计算机系统中用于自动制定对一个或多个活动的资源分配的方法,这些活动是针对一特定出售物进行,其目标为至少部分通过这些活动优化一商业结果,该方法包括:
从用户处接收描述所述特定出售物的属性的信息;
对每一所述活动确定一弹性指数,这些弹性指数是从针对一个或多个出售物的实验结果中获得,虽然这些出售物与所述特定出售物不同,但根据接收到的描述所述特定出售物的属性信息确定这些出售物与所述特定出售物相似,该弹性指数表示该活动对所述商业结果的预期影响;以及
利用获得的这些弹性指数制定对每一所述活动的资源分配。
6.如权利要求5所述的方法,其中,所述确定弹性指数的操作包括:
根据所述接收到的描述所述特定出售物的第一部分属性信息,选择一弹性指数,该弹性指数对应第一部分属性的描述与所述特定出售物相似的出售物的实验结果;
利用所述接收到的描述所述特定出售物的第二部分属性信息,调整所述被选择的弹性指数。
7.如权利要求5所述的方法,它还包括根据所产生的对所述活动的分配,自动把资源配置给所述活动中的至少一个。
8.一计算机可读媒介,其内容造成一计算机系统实施一方法,用于自动制定对一个或多个活动的资源分配,这些活动是针对一特定出售物进行,其目标为至少部分通过这些活动优化一商业结果,该方法包括:
从用户处接收描述所述特定出售物的属性的信息;
对每一所述活动确定一弹性指数,这些弹性指数是从针对一个或多个出售物的实验结果中获得,虽然这些出售物与所述特定出售物不同,但根据接收到的描述所述特定出售物的属性的信息确定这些出售物与所述特定出售物相似,该弹性指数表示该活动对所述商业结果的预期影响;以及
利用获得的这些弹性指数制定对每一活动的资源分配。
9.如权利要求8所述的计算机可读媒介,其中,所述确定弹性指数的操作包括:
根据所述接收到的描述所述特定出售物的第一部分属性信息,选择一弹性指数,该弹性指数为获自第一部分属性的描述与所述特定出售物相似的出售物的实验结果;
利用所述接收到的描述所述特定出售物的第二部分属性信息,调整所述被选择的弹性指数。
10.如权利要求8所述的计算机可读媒介,它还包括根据所产生的对所述活动的分配,自动把资源配置给所述活动中的至少一个。
11.一个或多个计算机存储装置,用于存储一通用的营销弹性指数数据结构,包括多个条目,每一条目对应一不同的商业出售物类型,每一商业出售物类型描述一组包括一个或多个商业出售物的出售物类型,其性质与其他组商业出售物类型不同,每一条目包括一弹性指数,表示一营销活动在该组商业出售物上对一商业结果的影响,因此,对于由一特定商业出售物类型所描述的一特定的商业出售物,该特定的条目所指示的弹性指数可用于制定对该特定商业出售物的营销资源分配。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103177378A (zh) * 2011-12-21 2013-06-26 穆西格马交易方案私人有限公司 用于生成营销组合解决方案的系统和方法

Families Citing this family (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080091441A1 (en) 2006-10-02 2008-04-17 Michelle Flammer Employee management
JP5530368B2 (ja) * 2008-02-21 2014-06-25 マーケットシェア パートナーズ リミテッド ライアビリティ カンパニー マーケティングの総予算及び販売資源の自動指定、及び支出カテゴリにわたる配分
US8170907B2 (en) * 2008-04-11 2012-05-01 Accenture Global Services Limited System for optimizing trade promotion and distribution spending in fragmented markets
US20100036722A1 (en) * 2008-08-08 2010-02-11 David Cavander Automatically prescribing total budget for marketing and sales resources and allocation across spending categories
US20110010211A1 (en) * 2008-08-15 2011-01-13 David Cavander Automatically prescribing total budget for marketing and sales resources and allocation across spending categories
US20100042477A1 (en) * 2008-08-15 2010-02-18 David Cavander Automated decision support for pricing entertainment tickets
CN102272758A (zh) * 2008-10-31 2011-12-07 市场份额合伙人有限责任公司 因果驱动和市场响应弹性或提升因素的自动规范、估计和发现
JP2010191963A (ja) * 2009-02-17 2010-09-02 Accenture Global Services Gmbh インターネット・マーケティング・チャンネルの最適化
US10332042B2 (en) 2009-02-17 2019-06-25 Accenture Global Services Limited Multichannel digital marketing platform
US8818838B1 (en) 2009-03-12 2014-08-26 Henry Rak Consulting Partners, LLC System and method for efficiently developing a hypothesis regarding the structure of a market
US8825539B2 (en) * 2011-08-26 2014-09-02 Morgan Stanley & Co. Llc Computer-based systems and methods for computing market-adjusted elasticities for accounts
US20130325627A1 (en) * 2012-06-01 2013-12-05 Kurt L. Kimmerling System and method for eliciting information
US20130325555A1 (en) * 2012-06-01 2013-12-05 Kurt L. Kimmerling System and method for generating pricing information
WO2013181636A2 (en) * 2012-06-01 2013-12-05 Kimmerling Kurt L System and method for eliciting information and generating pricing information
US20140378071A1 (en) * 2013-06-25 2014-12-25 Mario Acosta Cellular phone message delivery testing system and method
US20150186924A1 (en) 2013-12-31 2015-07-02 Anto Chittilappilly Media spend optimization using a cross-channel predictive model
US10679260B2 (en) 2016-04-19 2020-06-09 Visual Iq, Inc. Cross-device message touchpoint attribution
US10068188B2 (en) 2016-06-29 2018-09-04 Visual Iq, Inc. Machine learning techniques that identify attribution of small signal stimulus in noisy response channels
WO2018035101A1 (en) * 2016-08-15 2018-02-22 Aleksander Beloi Spending allocation in multi-channel digital marketing
CN109191202B (zh) * 2018-08-28 2021-09-07 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 资源分配方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
JPWO2021039766A1 (zh) * 2019-08-30 2021-03-04

Family Cites Families (64)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4009A (en) * 1845-04-22 Sawmill-carriage
US787353A (en) * 1904-06-24 1905-04-18 Herbert B Mounsey Loose-leaf binder.
US6988076B2 (en) * 1997-05-21 2006-01-17 Khimetrics, Inc. Strategic planning and optimization system
KR20010032291A (ko) * 1997-11-19 2001-04-16 샌제이브 사이두 컴퓨터로 구현한 제품 가격결정 도구
US6925442B1 (en) * 1999-01-29 2005-08-02 Elijahu Shapira Method and apparatus for evaluating vistors to a web server
US6567786B1 (en) * 1999-09-16 2003-05-20 International Business Machines Corporation System and method for increasing the effectiveness of customer contact strategies
WO2001091001A2 (en) * 2000-05-19 2001-11-29 Manugistic Atlanta, Inc. Dynamic pricing system
US20020116237A1 (en) * 2000-05-26 2002-08-22 Marc-David Cohen Cross-selling optimizer
US20080097826A1 (en) * 2000-06-05 2008-04-24 Leach Andrew K Demand aggregation for future items contingent upon threshold demand
US20030101087A1 (en) * 2000-10-30 2003-05-29 Manugistics Atlanta, Inc. Lease rent optimizer revenue management system
US7287000B2 (en) * 2000-11-15 2007-10-23 Jda Software Group, Inc. Configurable pricing optimization system
US7302410B1 (en) * 2000-12-22 2007-11-27 Demandtec, Inc. Econometric optimization engine
US7062447B1 (en) * 2000-12-20 2006-06-13 Demandtec, Inc. Imputed variable generator
GB2375630A (en) * 2001-02-07 2002-11-20 Unilever Plc Consumer interaction system
US7130811B1 (en) * 2001-05-05 2006-10-31 Demandtec, Inc. Apparatus for merchandise promotion optimization
US20030115099A1 (en) * 2001-11-01 2003-06-19 Burns Stanley S. Method of automated online media planning and buying
US8417564B2 (en) * 2001-11-13 2013-04-09 Revenue Management Solutions, Inc. Method for allocating advertising resources
US8108249B2 (en) * 2001-12-04 2012-01-31 Kimberly-Clark Worldwide, Inc. Business planner
US20030229536A1 (en) * 2002-03-14 2003-12-11 House Sandra Miller Media planning and buying system and method
US20030187767A1 (en) * 2002-03-29 2003-10-02 Robert Crites Optimal allocation of budget among marketing programs
JP2003296558A (ja) * 2002-04-01 2003-10-17 Fuji Electric Co Ltd 事業投資配分の最適化方法、装置、プログラム及び可搬記憶媒体
US7904327B2 (en) * 2002-04-30 2011-03-08 Sas Institute Inc. Marketing optimization system
JP2004086665A (ja) * 2002-08-28 2004-03-18 Toshiba Corp 事業ポートフォリオ作成方法及び装置
US20040230470A1 (en) * 2003-01-30 2004-11-18 Accenture Global Services Gmbh Marketing forecasting tool using econometric modeling
US8560364B2 (en) * 2003-02-14 2013-10-15 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Identifying workforce deployment issues
US7379890B2 (en) * 2003-10-17 2008-05-27 Makor Issues And Rights Ltd. System and method for profit maximization in retail industry
US7685011B2 (en) * 2003-10-25 2010-03-23 Wilson Thomas W Method and system for optimizing resource allocation based on cohort times
US7644013B2 (en) * 2003-12-04 2010-01-05 American Express Travel Related Services Company, Inc. System and method for resource optimization
WO2005059685A2 (en) * 2003-12-12 2005-06-30 Delta Air Lines, Inc. Method and system for estimating price elasticity of product demand
US20050131770A1 (en) * 2003-12-12 2005-06-16 Aseem Agrawal Method and system for aiding product configuration, positioning and/or pricing
US20050154639A1 (en) * 2004-01-09 2005-07-14 Zetmeir Karl D. Business method and model for integrating social networking into electronic auctions and ecommerce venues.
US7848946B2 (en) * 2004-01-12 2010-12-07 Jda Software Group, Inc. Sales history decomposition
US7580852B2 (en) * 2004-04-15 2009-08-25 Sap Ag System and method for modeling non-stationary time series using a non-parametric demand profile
US7949561B2 (en) * 2004-08-20 2011-05-24 Marketing Evolution Method for determining advertising effectiveness
US20060047562A1 (en) * 2004-08-31 2006-03-02 Kiefer Ralph K Method and apparatus for planning marketing scenarios
US7734503B2 (en) * 2004-09-29 2010-06-08 Google, Inc. Managing on-line advertising using metrics such as return on investment and/or profit
US20060074749A1 (en) * 2004-10-01 2006-04-06 Reachlocal, Inc. Method and apparatus for allocating a campaign budget among publishers for a marketing campaign
US20060085484A1 (en) * 2004-10-15 2006-04-20 Microsoft Corporation Database tuning advisor
US20060117303A1 (en) * 2004-11-24 2006-06-01 Gizinski Gerard H Method of simplifying & automating enhanced optimized decision making under uncertainty
CA2602096A1 (en) * 2005-03-22 2009-09-28 Ticketmaster Apparatus and methods for providing queue messaging over a network
US20060277130A1 (en) * 2005-04-25 2006-12-07 The Ticket Reserve, Inc. Methods and apparatus to predict demand for a product or service
US20080162211A1 (en) * 2005-05-09 2008-07-03 Addington Don W System and Method For Buying and Selling Event Tickets
US7840438B2 (en) * 2005-07-29 2010-11-23 Yahoo! Inc. System and method for discounting of historical click through data for multiple versions of an advertisement
KR100573410B1 (ko) * 2005-08-05 2006-04-26 (주)크로스미디어 온라인 광고에서의 매체별 광고 예산 배분 방법 및 시스템
US7873535B2 (en) * 2005-11-04 2011-01-18 Accenture Global Services Ltd. Method and system for modeling marketing data
WO2007053940A1 (en) * 2005-11-09 2007-05-18 Generation 5 Mathematical Technologies Inc. Automatic generation of sales and marketing information
US20070143186A1 (en) * 2005-12-19 2007-06-21 Jeff Apple Systems, apparatuses, methods, and computer program products for optimizing allocation of an advertising budget that maximizes sales and/or profits and enabling advertisers to buy media online
US8359226B2 (en) * 2006-01-20 2013-01-22 International Business Machines Corporation System and method for marketing mix optimization for brand equity management
US8082175B2 (en) * 2006-08-24 2011-12-20 Sap Ag System and method for optimization of a promotion plan
US20080109296A1 (en) * 2006-09-08 2008-05-08 Leach Andrew K Contingent rights exchange associated with a social network
US20080133313A1 (en) * 2006-12-04 2008-06-05 Arash Bateni Improved methods and systems for forecasting product demand using price elasticity
US20080178079A1 (en) * 2007-01-18 2008-07-24 International Business Machines Corporation Apparatus and method for a graphical user interface to facilitate tuning sql statements
US20080270363A1 (en) * 2007-01-26 2008-10-30 Herbert Dennis Hunt Cluster processing of a core information matrix
US20080256011A1 (en) * 2007-01-30 2008-10-16 Rice Daniel M Generalized reduced error logistic
US8903801B2 (en) * 2007-09-14 2014-12-02 Oracle International Corporation Fully automated SQL tuning
MX2010005912A (es) * 2007-11-29 2010-08-10 Marketshare Partners Llc Presupuesto total de prescripcion automatica para recursos de venta y comerciales y distribucion a traves de categorias de gasto.
JP5530368B2 (ja) * 2008-02-21 2014-06-25 マーケットシェア パートナーズ リミテッド ライアビリティ カンパニー マーケティングの総予算及び販売資源の自動指定、及び支出カテゴリにわたる配分
US8126748B2 (en) * 2008-02-25 2012-02-28 Tixtrack, Inc. Sports and concert event ticket pricing and visualization system
US20100036700A1 (en) * 2008-08-06 2010-02-11 Marketshare Partners Llc Automatically prescribing total budget for marketing and sales resources and allocation across spending categories
US20100036722A1 (en) * 2008-08-08 2010-02-11 David Cavander Automatically prescribing total budget for marketing and sales resources and allocation across spending categories
US20110010211A1 (en) * 2008-08-15 2011-01-13 David Cavander Automatically prescribing total budget for marketing and sales resources and allocation across spending categories
US20100042477A1 (en) * 2008-08-15 2010-02-18 David Cavander Automated decision support for pricing entertainment tickets
CN102272758A (zh) * 2008-10-31 2011-12-07 市场份额合伙人有限责任公司 因果驱动和市场响应弹性或提升因素的自动规范、估计和发现
US8458167B2 (en) * 2009-04-01 2013-06-04 International Business Machines Corporation Client-based index advisor

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103177378A (zh) * 2011-12-21 2013-06-26 穆西格马交易方案私人有限公司 用于生成营销组合解决方案的系统和方法

Also Published As

Publication number Publication date
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EP2126696A1 (en) 2009-12-02
WO2008116026A1 (en) 2008-09-25

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