CN101960481A - 用于管理数字照片的方法和系统 - Google Patents

用于管理数字照片的方法和系统 Download PDF

Info

Publication number
CN101960481A
CN101960481A CN2008801277936A CN200880127793A CN101960481A CN 101960481 A CN101960481 A CN 101960481A CN 2008801277936 A CN2008801277936 A CN 2008801277936A CN 200880127793 A CN200880127793 A CN 200880127793A CN 101960481 A CN101960481 A CN 101960481A
Authority
CN
China
Prior art keywords
described set
number photo
photo
code
identify
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN2008801277936A
Other languages
English (en)
Inventor
鲁塔·S·拉居
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Yahoo Inc
Original Assignee
Yahoo Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Yahoo Inc filed Critical Yahoo Inc
Publication of CN101960481A publication Critical patent/CN101960481A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G06F16/5838—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using colour
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G06F16/5846—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using extracted text
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0207—Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates
    • G06Q30/0225—Avoiding frauds

Abstract

公开了用于管理数字照片的方法和系统。在一种实现方式中，用于组织数字照片的方法包括：接收一组数字照片；分析该组数字照片以创建标识出该组数字照片中的内容信息的标签；根据该组数字照片的相应内容信息来给该组数字照片贴标签；根据该组数字照片的相应标签来对该组数字照片分类；以及利用显示设备来显示数字照片及其相对应标签。

Description

用于管理数字照片的方法和系统
技术领域
本发明涉及数字照片应用领域。具体地，本发明涉及用于管理数字照片的方法和系统。
背景技术
随着因特网和数字摄影的越来越普及，因特网成为了成千上万用户经由各个在线照片服务提供商来存储、打印和共享数字照片的平台。Yahoo！Flickr(www.flickr.com)是在线照片服务提供商的示例。处理通常包括利用数字相机拍照并且将数字照片上载到在线照片服务提供商的网站。从这里，用户可以观看、打印或者与朋友和家庭成员共享数字照片。通常，用户利用统一资源定位符(URL)以及唯一登录和密码来访问在线照片服务提供商的网站。用户随后可以操纵数字照片，例如，创建多个相片簿、提供图像名称、发送图像给朋友和家人，以及提供对某些图像的共享访问。替代地，网站可以用作一般的储存库，例如作为张贴网站，并且使用正确URL的任何人都将可以获得图像。
在上载了成百上千照片之后，照片的分类和搜索通常是手动进行的。例如，查看照片中的特定人是通过逐个地并且顺序地对所有照片或照片的缩略图像进行目视检查来进行的。这样的传统方法未提供辅助用户从照片获取相关信息的高效方法。
因此，存在对解决传统系统在处理数字照片方面的问题的需要。具体地，存在对用于管理、组织和搜索数字照片的方法和系统的需要。
发明内容
照片贴标签(photo-tagging)应用可以是桌面应用或者是可供用户经由诸如Yahoo！网站(www.yahoo.com)之类的服务提供商网站使用的基于web的应用。当前的公开不仅被设计来使在上载和管理照片时所涉及的大多数乏味任务自动化，还可以提取照片内容。每个图像都诉说了一个故事，并且照片贴标签应用被设计来在用户的帮助下管理并了解这样丰富的信息集。另外，照片贴标签应用可以允许用户训练系统自动地识别、检索并贴标签于标志(logo)或脸部。
公开了用于管理数字照片的方法和系统。在一个实施例中，一种用于组织数字照片的方法包括：接收一组数字照片；分析该组数字照片以创建标识出该组数字照片中的内容信息的标签；根据该组数字照片的相应内容信息来给该组数字照片贴标签；根据该组数字照片的相应标签来对该组数字照片分类；以及利用显示设备来显示数字照片及其相对应标签。
在另一实施例中，一种用于呈现与数字照片相关联的广告的方法包括：提供一组数字照片；分析该组数字照片以创建标识出该组数字照片的内容信息的标签；根据所标识的内容信息来提供一个或多个广告；以及利用显示设备来显示该组数字照片及其相对应的广告。
在又一实施例中，一种用于组织数字照片的计算机程序产品包括存储可执行程序代码的介质。该计算机程序产品包括：用于接收一组数字照片的代码；用于分析该组数字照片以创建标识出该组数字照片中的内容信息的标签的代码；用于根据该组数字照片的相应内容信息来给该组数字照片贴标签的代码；用于根据该组数字照片的相应标签来对该组数字照片分类的代码；以及用于利用显示设备来显示数字照片及其相对应标签的代码。
在又一实施例中，一种用于搜索数字照片的系统包括：至少一个处理单元，用于执行接收一组数字照片的计算机程序；图形用户界面，用于在显示装置上观看该组数字照片的表示；存储器，用于存储该组数字照片。该系统还进一步包括：用于分析该组数字照片以创建标识出该组数字照片的内容信息的标签的逻辑；用于根据该组数字照片的相应内容信息来给该组数字照片贴标签的逻辑；用于根据与照片相关联的标签来搜索数字照片的逻辑；以及用于将搜索结果存储在存储器中的逻辑。
附图说明
在结合下面的附图阅读了本发明实施例的详细描述之后，将更清楚地明白本发明的前述特征和优点以及本发明另外的特征和优点。
图1图示出了根据本发明实施例的用于管理数字照片的系统。
图2图示出了根据本发明实施例的用于自动分析照片内容的方法。
图3A-3C图示出了根据本发明实施例的用于标识照片中的对象的方法。
图4图示出了根据本发明实施例的用于对照片中的特定信息贴标签的方法。
图5图示出了根据本发明实施例的用于笑容检测的方法。
图6图示出了根据本发明实施例的用于对照片中的标志贴标签的方法。
具体实施方式
提供了用于管理数字照片的方法和系统。下面的描述被呈现来使得本领域技术人员能够作出并使用本发明。对具体实施例和应用的描述被提供来仅作为示例。本领域技术人员将容易清楚这里描述的示例的各种修改和组合，并且在不脱离本发明的精神和范围的情况下，这里定义的一般原理可应用于其它示例和应用。因此，不希望将本发明局限于所描述和示出的示例，而是本发明符合与这里描述的原理和特征一致的最宽范围。
下面的详细描述的一些部分是根据可在计算机系统上执行的流程图、逻辑块以及对信息的操作的其它符号表示来呈现的。过程、计算机执行的步骤、逻辑块、处理等在这里被构思为带来所希望结果的一个或多个步骤或指令的自洽序列。步骤是使用对物理量的物理操纵的那些步骤。这些量可以采取能够在计算机系统中被存储、传送、组合、比较并且以其它方式被操纵的电、磁或无线电信号的形式。有时这些信号是指比特、数值、元素、符号、字符、项、数字等。每个步骤可由硬件、软件、固件或它们的组合来执行。
图1图示出了根据本发明实施例的用于在网站上呈现照片的系统。该系统包括一个或多个因特网内容提供商服务器102以及一个或多个客户端104。服务器102经由因特网103与客户端104接口连接。服务器还包括多个个体域，例如购物域106、新闻域108、照片域110以及其它域112。域是利用用于具体应用的不同硬件和软件实现的计算机系统，具体应用例如是购物应用、新闻应用和照片应用。本发明的照片应用在照片域110上运行，照片域110利用HTML、CSS、JavaScript和“异步JavaScript和XML”(AJAX)的组合来实现Web 2.0功能。
具体地，JavaScript除了用来跟踪由用户发起的浏览器行为改变之外，还用来创建、监视、改变和毁坏对象并且改变各种照片相关的对象的状态。例如，当用户开始在浏览器窗口中拖动原始缩略图像时，浏览器激发(fire)被JavaScript捕获的“鼠标按下”和“鼠标移动”事件，并且对象被创建来处理事件。对象有效地是原始缩略图像的拷贝，并且图像的拷贝被四处移动。当对象被放入文件盘(tray)中时，向该文件盘添加控制器对象，控制器对象监视该新的对象被添加给它并继续跟踪该对象。类似地，当用户拖动缩略图像并从显示中移除图像时，浏览器激发“鼠标按下”、“鼠标移动”和“鼠标放开”事件，这些事件被捕获并使得项从显示中被移除。换言之，每个对象具有状态，并且这些状态响应于用户发起对浏览器行为的改变(事件)而被创建并修改。
如上所述，监视并更新对象状态的处理是事件驱动的。当用户执行具体动作时，在后台运行的JavaScript确定根据用户情况集合而发起的确切浏览器事件。例如，如果用户点击照片外面并拖动，则该动作被解释为画选择矩形的意图。类似地，如果用户直接点击图像并且开始移动比大约五个像素大的距离，则该动作被解释为拖动。然后，JavaScript开始监视鼠标移动并且在该点处将缩略图像附接到指针。在移动指针时，JavaScript更新所附接的图像的位置并且等待用户释放图像。当图像被释放时，JavaScript确定指针在浏览器窗口中的位置。如果图像被移到无效的置放目标(droptarget)，则发起重置动作并且使图像跳回其原始位置。在用户拖动缩略图像时，JavaScript监视指针在哪儿，并且判断其在有效置放目标之上还是在无效置放目标之上。在指针位于有效置放目标之上的情况中，JavaScript将使得该有效置放目标被高亮，从而向用户提供肯定的反馈。当指针移出有效置放目标时，JavaScript将去激活被高亮的区域。这种事件序列也称为“悬停”(hover)事件。
一旦应用被启动，则用户可以插入相机以上载照片或者通过桌面进行浏览以载入照片。应用可以支持自动地标识相机的制造和型号的即插即用特征，并且使用从相机接收的元数据来对从相机上载的照片贴标签。在其它实施例中，照片可从诸如便携式计算机、个人数字助理(PDA)、蜂窝电话或MP3播放器等之类的手持设备上载。
在数字照片被载入到照片贴标签应用之后，应用通过扫描照片来分析照片的内容。图2图示出了根据本发明实施例的扫描操作的图形表示。如图2所示，矩形202表示照片被扫描的区域，并且箭头指示扫描操作的方向。在扫描操作期间，应用执行对照片的内容分析，并且标识每张照片的对象和内容信息。例如，扫描操作从照片标识人脸、纪念建造物、建筑、风景、标志、文本等。注意，扫描操作可以针对一组照片一次一张地来执行或者如图2所示针对多个照片同时执行。
在本发明的各个实施例中，照片贴标签应用可被训练来标识用户感兴趣的具体对象，并且随后允许用户检索包含该具体对象的照片。图3A-3C图示出了根据本发明实施例的用于对对象贴标签的方法。在此情况中，用户指定的对象可以是朋友、其家庭成员或名人的脸。
在图3A的示例中，当扫描操作在图片中检测到脸302时，应用提供询问(对话框)304“Who Am I？”(我是谁？)以允许用户输入与照片中的人有关的信息。这是训练应用识别照片中的特定人的方法之一。在此情况中，用户可以点击对话框304以输入与照片中的人有关的信息。图3B示出了表示供用户输入信息的两个数据栏的经更新的对话框306。在“Iam”(我是)栏中，用户可以输入人的名字。在“My Yahoo！ID”(我的Yahoo！ID)栏中，用户可以输入用户ID或电子邮件地址。在输入了信息之后，用户可以点击“Ok”进行保存或者可以点击“Cancel”(取消)以取消所输入信息。图3C示出了用户在框308中输入的与照片中的人有关的信息的示例。在此情况中，名字为“Ruta Srinivas Raju”并且用户ID为rutasraju@yahoo.com。本领域技术人员将理解，可以在对话框中呈现不同的数据栏，并且可以收集与照片中的人有关的其它信息。在信息被输入之后，照片底部的标签310显示了被贴到该照片的信息的示例，即“outdoor，Taj Mahal，Ruta”，其指示这是户外照片，背景是Taj Mahal并且照片中的人是Ruta。在本发明的一些实施例中，用户可以1)通过点击信封图标来将该照片用电子邮件发送给某人；2)通过点击脸图标来拖拉该人的Yahoo！头像；3)通过点击“f”图标来链接到该人的Yahoo！Flickr(www.flickr.com)帐户；或者4)通过点击“+360°”图标来链接到该人的社交网络页面(http://360.yahoo.com)。
如上示例所示，包含特定脸部的照片可被贴有标识该脸部的标识符。在对照片贴标签之后，用户可以搜索照片以找到用户感兴趣的信息。例如，在照片被贴有标识照片的内容的标识符之后，每当用户希望观看包含名为Ruta的朋友的照片时，用户可以在搜索框中键入关键字Ruta并且应用可以返回包含使Ruta在其中的照片的搜索结果。
在图3A-3C的实施例中，照片贴标签应用采用了脸部检测技术。一般地，脸部检测技术可被看作对象类别检测的具体情况。在对象类别检测中，任务是找到图像中属于给定类别的所有对象的位置和大小。示例包括上部身躯、行人和汽车。脸部检测还可被看作脸部定位的更一般的情况。在脸部定位中，任务是找到已知数目的脸部的位置和大小。在脸部检测中，不具有该附加信息。一些脸部检测算法可以集中于正面人脸的检测，而其它脸部检测算法可以尝试解决多视角脸部检测的更一般且困难的问题。即，对沿着脸部到观察者(平面内旋转)的轴被旋转或者沿着垂直或水平轴(平面外旋转)被旋转或者两者的脸部进行检测。
根据本发明的实施例，脸部检测算法可以将脸部检测任务实现为二进制图案分类(pattern-classification)任务。在该方法中，图像的给定部分的内容被变换为特征，此后，在示例脸部上经过训练的分类器判断图像的特定区域是否是脸部。通常，采用窗口滑动技术。例如，分类器被用来在所有位置和范围(scale)处将图像的各部分(被示为正方形或矩形)分类为脸部或非脸部(背景图案)。
用于脸部检测的图案分类的挑战之一是给定自然图像通常包含比脸部图案多得多的背景图案。在一些情形中，背景图案的数目可能比脸部图案的数目大许多倍。这意味着如果希望图像中高的脸部检测率与较少数目的错误检测相组合，则可能需要非常精确的分类器。一种方法是使用应当产生与低的误判率(例如10～6的量级)相组合的高的检测率(例如90％以上)的分类器。本领域技术人员将明白，其它脸部检测技术，例如在生物测定学、视频监控、人机接口、数字摄影和图像数据库管理中使用的那些技术也可以用在本发明中。
在另一应用中，照片贴标签应用可被训练来标识某些公知的纪念建造物和建筑。利用这种能力，当公知纪念建造物或建筑(例如，如图4所示的Taj Mahal 402)出现在照片中时，应用可以找到它并且自动地将照片贴上描述该公知纪念建造物或建筑的相关关键字。
图4图示出了根据本发明实施例的用于对公知纪念建造物贴标签的示例。在该示例中，照片贴标签应用检测照片404中的Taj Mahal。其可以自动显示向用户指示所识别纪念建造物是“Taj Mahal，India”的弹出窗口406。然后，标签408可被生成以指示“Taj Mahal”作为其关键字之一。
另外，如图4所示，在标识出纪念建造物或感兴趣点之后，照片贴标签应用可以显示有关的产品或广告。例如，链接可被显示来将用户链接到Yahoo！旅行网站以辅助用户作出用于游览所标识建造物或感兴趣点的旅行安排。
在又一应用中，照片贴标签应用可被训练来标识由用户定义的某个位置或建筑。例如，用户可以利用其住宅的多个图像通过各种角度和视角来训练照片贴标签应用以标识出其住宅。在训练了照片贴标签应用之后，用户可以搜索示出其住宅的照片。响应于该搜索，搜索结果将包括被标记为用户的住宅的住宅。
在又一应用中，照片贴标签应用可被训练来自动标识人的脸部并向它们贴标签。如图4所示，脸部410可被贴上标签408中所示的名字“Ruta”。在另一方法中，用户可以编辑由照片贴标签应用指派的标签。
照片贴标签应用可以实现可检测人的笑脸的笑容检测器。在图5中，三个人的脸部被检测到并且分别被标识为项504、506和508。自动生成的标签指示照片是室内图片并且三个人的名字分别是Pragnya、Leena和Sunil。在此示例中，Leena Jacobs具有笑脸，该信息被弹出窗口510捕获。
在又一应用中，照片贴标签应用可被应用来从照片中识别文本。如图6的示例所示，应用可以识别并读取可在照片中获得的文本XYZ 602。响应于所识别文本的内容，相关广告可与照片一起被示出。弹出窗口604还可以包括到赞助商网站的链接。类似地，应用可被应用来从照片中识别商标或标志。在此情况中，在识别出商标或标志之后，到公司网站的链接或者公司产品的广告可与照片一起被显示。
根据本公开的实施例，基于内容的图像检索(CBIR)技术，也称为通过图像内容的查询(QBIC)技术以及基于内容的可视信息检索(CBVIR)技术可被应用来从照片中识别文本、标志、图标、商标或用户从照片中定义的图案。在基于内容的图像检索中，搜索对图像的实际内容进行分析。该上下文中的术语内容可以是指颜色、形状、纹理或者可从图像本身得到的任何其它信息。在没有剖析图像内容的能力的情况下，搜索必须依赖于诸如字幕或关键字之类的元数据。
CBIR的不同实现方式使用不同类型的用户查询。例如，查询的示例是这样的查询技术，该查询技术包括向CBIR系统提供随后将基于其进行搜索的示例图像。基础的搜索算法可以取决于应用而变化，但是得到的图像全都与所提供的示例共享共同的元素。
注意，用于向系统提供示例图像的选项可以包括：1)由用户提供的或者从随机集中选出的预先存在的图像；2)用户例如利用颜色斑块或常规形状绘制其正寻找的图像的粗略近似。这种查询技术消除了在尝试用语言描述图像时可能出现的困难。
下面将描述允许用户绘制其搜索标准的系统的示例。从用户的角度看CBIR系统可以包括称为语义检索的内容，其中，用户作出如下请求：“寻找狗的图片”或者甚至“寻找Abraham Lincoln的图片”。这种类型的开放式任务对于计算机执行来说是有挑战的，因为吉娃娃狗(Chihuahua)和大丹犬(Great Dane)看起来非常不同，而且Lincoln也可能不总是面对着相机或者处于同一姿势。因此一些CBIR系统通常使用如纹理、颜色和形状之类的较低层特征，尽管一些系统利用如脸部之类的非常常见的较高层特征。注意，不是每个CBIR系统都是一般性的，并且一些系统可被设计用于具体域，例如形状匹配可被用于在CAD-CAM数据库内寻找零件。还应注意，其它查询方法包括指定所希望颜色的比例，例如80％的红色和20％的蓝色，并且搜索包含有查询图像中所给出的对象的图像。
CBIR系统还可以利用相关反馈，其中，用户通过将结果中的图像标记为与搜索查询“相关”、“不相关”或“居中”，随后利用新的信息重复搜索，来逐渐地精炼搜索结果。下面的章节描述用于从图像提取内容以使得它们可以容易地被比较的一些方法。下面概述的方法用来实现内容比较技术。
首先，基于图像包含的颜色来剖析图像是广泛使用的技术，因为其不依赖于图像大小或方向。颜色搜索通常包括比较颜色柱状图，尽管这不是实践中唯一的技术。接下来，纹理测量查找图像中的可视图案以及它们在空间上如何定义的。纹理是通过纹理要素以将纹理要素放置在多个集合中的方式来表示的，多个集合取决于在图像中检测到多少个纹理。这些集合不仅定义纹理，而且定义纹理在图像中所在的地方。另外，形状不是指图像的形状，而是指被搜寻出的特定区域的形状。首先可以通过向图像应用分段或边缘检测来确定形状。在一些情况中，除了完全自动化以外，精确的形状检测还可以利用人类干预来实现。
如上面的段落中所示的，照片贴标签应用允许用户更好地1)通过脸部识别和笑容检测来了解照片的气氛；2)通过搜索文本、标志、图标、商标和图案来了解照片的内容。另外，照片贴标签应用通过基于照片内容来提供目标广告，从而生成与关于照片的用户更相关的信息。此外，照片贴标签应用通过照片来向用户提供对内容、特征、服务或商业信息的访问。
将理解，为了清楚的目的上面的描述已参考不同功能单元和处理器描述了本发明的实施例。然而，显然，在不脱离本发明的情况下可以使用功能在不同功能单元或处理器间的任何合适的分布。例如，被图示为由分离的处理器或控制器执行的功能可以由相同的处理器或控制器来执行。因此，对具体功能单元的提及将被看作是对用于提供所描述功能的合适装置的提及，而不是指严格的逻辑或物理结构或组织。
本发明可以以任何合适的形式来实现，包括硬件、软件、固件或这些的任意组合。本发明可选地可以部分地被实现为在一个或多个数据处理器和/或数字信号处理器上运行的计算机软件。本发明的实施例的元件和组件可以以任何合适的方式在物理上、功能上和逻辑上来实现。实际上，功能可以在单个单元、多个单元中实现，或者被实现为其它功能单元的一部分。这样，本发明可在单个单元中实现，或者可以在物理上和功能上被分布在不同单元和处理器间。
相关领域的技术人员将认识到，在仍然采用相同的基本底层机制和方法的同时，可以使用所公开实施例的许多可能的修改和组合。为了说明的目的，前面的描述是参考具体实施例来写出的。然而，上面的说明性讨论不意图是穷尽的或者将本发明局限于所公开的精确形式。根据上面的教导许多修改和变体是可能的。实施例被选择并描述来说明本发明的原理及其实践应用，并且使得本领域技术人员能够最好地利用进行了适合于所构想的特定应用的各种修改的本发明以及各个实施例。

Claims (23)

1.一种用于组织数字照片的方法，包括：
接收一组数字照片；
分析所述一组数字照片以创建标识出所述一组数字照片中的内容信息的标签；
根据所述一组数字照片的相应内容信息来给所述一组数字照片贴标签；
根据所述一组数字照片的相应标签来对所述一组数字照片分类；以及
利用显示设备来显示数字照片及其相对应标签。
2.如权利要求1所述的方法，其中，分析包括如下的至少一个：
扫描所述一组数字照片以标识一个或多个建筑或感兴趣点；
扫描所述一组数字照片以标识一个或多个用户定义的对象；
扫描所述一组数字照片以标识一个或多个标志或商标；
扫描所述一组数字照片以标识文本信息；以及
扫描所述一组数字照片以标识一个或多个脸部。
3.如权利要求1所述的方法，其中，分析所述一组数字照片包括如下的至少一个：
应用基于内容的图像检索技术来标识所述一组数字照片中的内容信息；以及
应用基于内容的可视信息检索技术来标识所述一组数字照片中的内容信息。
4.如权利要求1所述的方法，其中，分析所述一组数字照片包括：
检测所述一组数字照片中的一个或多个人的脸部；以及
自动地或者利用用户提供的名字来给所述一个或多个人的脸部贴标签。
5.如权利要求4所述的方法，还包括：
检测所述一组数字照片中的一个或多个人的笑脸；以及
自动地或者利用用户提供的符号来给所述一个或多个人的笑脸贴标签。
6.如权利要求1所述的方法，还包括如下中的至少一个：
基于所显示的所述一组数字照片中的一个或多个标志或商标来呈现一个或多个广告；
基于所显示的所述一组数字照片中的一个或多个脸部来呈现一个或多个广告；
基于所显示的所述一组数字照片中的一个或多个建筑或感兴趣点来呈现一个或多个广告；以及
基于所显示的所述一组数字照片中的文本信息来呈现一个或多个广告。
7.如权利要求1所述的方法，其中，给所述一组数字照片贴标签包括：
训练照片贴标签应用学习所标识的内容信息；以及
自动地或者利用用户提供的信息来给所述一组数字照片贴标签。
8.一种用于搜索数字照片的方法，包括：
接收一组数字照片；
分析所述一组数字照片以创建标识出所述一组数字照片的内容信息的标签；
根据所述一组数字照片的相应内容信息来给所述一组数字照片贴标签；
根据与照片相关联的标签来搜索数字照片；以及
将搜索结果存储在存储设备中。
9.如权利要求8所述的方法，其中，分析包括如下的至少一个：
扫描所述一组数字照片以标识一个或多个建筑或感兴趣点；
扫描所述一组数字照片以标识一个或多个用户定义的对象；
扫描所述一组数字照片以标识一个或多个标志或商标；
扫描所述一组数字照片以标识文本信息；以及
扫描所述一组数字照片以标识一个或多个脸部。
10.如权利要求8所述的方法，其中，分析所述一组数字照片包括如下的至少一个：
应用基于内容的图像检索技术来标识所述一组数字照片中的内容信息；以及
应用基于内容的可视信息检索技术来标识所述一组数字照片中的内容信息。
11.如权利要求8所述的方法，其中，给所述一组数字照片贴标签包括：
训练照片贴标签应用学习所标识的内容信息；以及
自动地或者利用用户提供的信息来给所述一组数字照片贴标签。
12.一种用于呈现与数字照片相关联的广告的方法，包括：
提供一组数字照片；
分析所述一组数字照片以创建标识出所述一组数字照片的内容信息的标签；
根据所标识的内容信息来提供一个或多个广告；以及
利用显示设备来显示所述一组数字照片及其相对应的广告。
13.一种用于组织数字照片的计算机程序产品，包括存储可执行程序代码的介质，所述计算机程序产品包括：
用于接收一组数字照片的代码；
用于分析所述一组数字照片以创建标识出所述一组数字照片中的内容信息的标签的代码；
用于根据所述一组数字照片的相应内容信息来给所述一组数字照片贴标签的代码；
用于根据所述一组数字照片的相应标签来对所述一组数字照片分类的代码；以及
用于利用显示设备来显示数字照片及其相对应标签的代码。
14.如权利要求13所述的计算机程序产品，其中，用于分析的代码包括如下代码中的至少一个：
用于扫描所述一组数字照片以标识一个或多个建筑或感兴趣点的代码：
用于扫描所述一组数字照片以标识一个或多个用户定义的对象的代码；
用于扫描所述一组数字照片以标识一个或多个标志或商标的代码；
用于扫描所述一组数字照片以标识文本信息的代码；以及
用于扫描所述一组数字照片以标识一个或多个脸部的代码。
15.如权利要求13所述的计算机程序产品，其中，用于分析所述一组数字照片的代码包括如下代码中的至少一个：
用于应用基于内容的图像检索技术来标识所述一组数字照片中的内容信息的代码；以及
用于应用基于内容的可视信息检索技术来标识所述一组数字照片中的内容信息的代码。
16.如权利要求13所述的计算机程序产品，其中，用于分析所述一组数字照片的代码包括：
用于检测所述一组数字照片中的一个或多个人的脸部的代码；以及
用于自动地或者利用用户提供的名字来给所述一个或多个人的脸部贴标签的代码。
17.如权利要求16所述的计算机程序产品，还包括：
用于检测所述一组数字照片中的一个或多个人的笑脸的代码；以及
用于自动地或者利用用户提供的符号来给所述一个或多个人的笑脸贴标签的代码。
18.如权利要求13所述的计算机程序产品，还包括如下代码中的至少一个：
用于基于所显示的所述一组数字照片中的一个或多个标志或商标来呈现一个或多个广告的代码；
用于基于所显示的所述一组数字照片中的一个或多个脸部来呈现一个或多个广告的代码；
用于基于所显示的所述一组数字照片中的一个或多个建筑或感兴趣点来呈现一个或多个广告的代码；以及
用于基于所显示的所述一组数字照片中的文本信息来呈现一个或多个广告的代码。
19.如权利要求13所述的计算机程序产品，其中，用于给所述一组数字照片贴标签的代码包括：
用于训练照片贴标签应用学习所标识的内容信息的代码；以及
用于自动地或者利用用户提供的信息来给所述一组数字照片贴标签的代码。
20.一种用于搜索数字照片的系统，包括：
至少一个处理单元，用于执行接收一组数字照片的计算机程序；
图形用户界面，用于在显示装置上观看所述一组数字照片的表示；
存储器，用于存储所述一组数字照片；
用于分析所述一组数字照片以创建标识出所述一组数字照片的内容信息的标签的逻辑；
用于根据所述一组数字照片的相应内容信息来给所述一组数字照片贴标签的逻辑；
用于根据与照片相关联的标签来搜索数字照片的逻辑；以及
用于将搜索结果存储在所述存储器中的逻辑。
21.如权利要求20所述的系统，其中，用于分析的逻辑包括如下逻辑中的至少一个：
用于扫描所述一组数字照片以标识一个或多个建筑或感兴趣点的逻辑；
用于扫描所述一组数字照片以标识一个或多个用户定义的对象的逻辑；
用于扫描所述一组数字照片以标识一个或多个标志或商标的逻辑；
用于扫描所述一组数字照片以标识文本信息的逻辑；以及
用于扫描所述一组数字照片以标识一个或多个脸部的逻辑。
22.如权利要求20所述的系统，其中，用于分析所述一组数字照片的逻辑包括如下逻辑中的至少一个：
用于应用基于内容的图像检索技术来标识所述一组数字照片中的内容信息的逻辑；以及
用于应用基于内容的可视信息检索技术来标识所述一组数字照片中的内容信息的逻辑。
23.如权利要求20所述的逻辑，其中，用于给所述一组数字照片贴标签的逻辑包括：
用于训练照片贴标签应用学习所标识的内容信息的逻辑；以及
用于自动地或者利用用户提供的信息来给所述一组数字照片贴标签的逻辑。
CN2008801277936A 2008-01-02 2008-12-19 用于管理数字照片的方法和系统 Pending CN101960481A (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US11/968,596 2008-01-02
US11/968,596 US8254684B2 (en) 2008-01-02 2008-01-02 Method and system for managing digital photos
PCT/US2008/087790 WO2009088716A2 (en) 2008-01-02 2008-12-19 Method and system for managing digital photos

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN101960481A true CN101960481A (zh) 2011-01-26

Family

ID=40799647

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2008801277936A Pending CN101960481A (zh) 2008-01-02 2008-12-19 用于管理数字照片的方法和系统

Country Status (4)

Country Link
US (2) US8254684B2 (zh)
CN (1) CN101960481A (zh)
TW (1) TW200939049A (zh)
WO (1) WO2009088716A2 (zh)

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102637255A (zh) * 2011-02-12 2012-08-15 北京千橡网景科技发展有限公司 用于处理图像中包含的面部的方法和设备
CN102880634A (zh) * 2012-07-30 2013-01-16 成都西可科技有限公司 基于云的智能人脸识别检索方法
CN102930610A (zh) * 2012-10-24 2013-02-13 深圳市万凯达科技有限公司 一种签到信息处理方法及系统
CN103207870A (zh) * 2012-01-17 2013-07-17 华为技术有限公司 一种照片分类管理方法、服务器、装置及系统
CN103425709A (zh) * 2012-05-25 2013-12-04 致伸科技股份有限公司 相片影像管理方法及相片影像管理系统
CN103632047A (zh) * 2013-11-20 2014-03-12 华为技术有限公司 评论信息的处理方法及装置
CN103890810A (zh) * 2011-10-25 2014-06-25 索尼公司 图像处理设备、方法和计算机程序产品
CN104252618A (zh) * 2013-06-28 2014-12-31 广州华多网络科技有限公司 提高照片归还速度的方法及系统
CN105224589A (zh) * 2015-06-29 2016-01-06 深圳市美贝壳科技有限公司 一种基于色调分类的照片检索方法
CN105518679A (zh) * 2015-03-26 2016-04-20 北京旷视科技有限公司 图片管理方法以及图片同步方法
CN105654101A (zh) * 2014-11-11 2016-06-08 联想(北京)有限公司 一种信息处理方法及电子设备
WO2016173278A1 (zh) * 2015-04-28 2016-11-03 中兴通讯股份有限公司 图像管理方法及装置
CN106156252A (zh) * 2015-04-28 2016-11-23 联想(北京)有限公司 一种信息处理方法及电子设备

Families Citing this family (71)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7945653B2 (en) * 2006-10-11 2011-05-17 Facebook, Inc. Tagging digital media
US20090089322A1 (en) * 2007-09-28 2009-04-02 Mor Naaman Loading predicted tags onto electronic devices
US20100153146A1 (en) * 2008-12-11 2010-06-17 International Business Machines Corporation Generating Generalized Risk Cohorts
US8254684B2 (en) * 2008-01-02 2012-08-28 Yahoo! Inc. Method and system for managing digital photos
JP2009259238A (ja) * 2008-03-26 2009-11-05 Fujifilm Corp 画像シェアリング用保存装置、画像シェアリングシステムおよび方法
US8301443B2 (en) 2008-11-21 2012-10-30 International Business Machines Corporation Identifying and generating audio cohorts based on audio data input
US9110927B2 (en) * 2008-11-25 2015-08-18 Yahoo! Inc. Method and apparatus for organizing digital photographs
US8749570B2 (en) * 2008-12-11 2014-06-10 International Business Machines Corporation Identifying and generating color and texture video cohorts based on video input
US20100153147A1 (en) * 2008-12-12 2010-06-17 International Business Machines Corporation Generating Specific Risk Cohorts
US8190544B2 (en) 2008-12-12 2012-05-29 International Business Machines Corporation Identifying and generating biometric cohorts based on biometric sensor input
US20100153597A1 (en) * 2008-12-15 2010-06-17 International Business Machines Corporation Generating Furtive Glance Cohorts from Video Data
US20100153390A1 (en) * 2008-12-16 2010-06-17 International Business Machines Corporation Scoring Deportment and Comportment Cohorts
US20100153180A1 (en) * 2008-12-16 2010-06-17 International Business Machines Corporation Generating Receptivity Cohorts
US11145393B2 (en) 2008-12-16 2021-10-12 International Business Machines Corporation Controlling equipment in a patient care facility based on never-event cohorts from patient care data
US20100153133A1 (en) * 2008-12-16 2010-06-17 International Business Machines Corporation Generating Never-Event Cohorts from Patient Care Data
US8493216B2 (en) * 2008-12-16 2013-07-23 International Business Machines Corporation Generating deportment and comportment cohorts
US8219554B2 (en) 2008-12-16 2012-07-10 International Business Machines Corporation Generating receptivity scores for cohorts
US20100303425A1 (en) * 2009-05-29 2010-12-02 Ziwei Liu Protected Fiber Optic Assemblies and Methods for Forming the Same
US20110016150A1 (en) * 2009-07-20 2011-01-20 Engstroem Jimmy System and method for tagging multiple digital images
KR101648339B1 (ko) * 2009-09-24 2016-08-17 삼성전자주식회사 휴대용 단말기에서 영상인식 및 센서를 이용한 서비스 제공 방법 및 장치
US20110078097A1 (en) * 2009-09-25 2011-03-31 Microsoft Corporation Shared face training data
KR101164353B1 (ko) * 2009-10-23 2012-07-09 삼성전자주식회사 미디어 콘텐츠 열람 및 관련 기능 실행 방법과 장치
WO2011051937A1 (en) * 2009-10-27 2011-05-05 Goodytag Ltd. System and method for commercial content generation by user tagging
US20120030282A1 (en) * 2009-10-29 2012-02-02 Bbe Partners, Llc D/B/A "Fampus" System, method, and apparatus for providing third party events in a social network
EP2519898A4 (en) * 2009-12-30 2016-05-11 Nokia Technologies Oy METHOD AND DEVICES FOR CONTENT BASED IMAGE REQUEST
US8682728B2 (en) 2010-01-22 2014-03-25 Vincent KONKOL Network advertising methods and apparatus
US9123061B2 (en) * 2010-03-24 2015-09-01 Disney Enterprises, Inc. System and method for personalized dynamic web content based on photographic data
CN102262638A (zh) * 2010-05-31 2011-11-30 国际商业机器公司 图片标引的方法和装置
US20110295693A1 (en) * 2010-06-01 2011-12-01 Microsoft Corporation Generating Tailored Content Based On Scene Image Detection
US8655881B2 (en) * 2010-09-16 2014-02-18 Alcatel Lucent Method and apparatus for automatically tagging content
US8533192B2 (en) 2010-09-16 2013-09-10 Alcatel Lucent Content capture device and methods for automatically tagging content
US8666978B2 (en) 2010-09-16 2014-03-04 Alcatel Lucent Method and apparatus for managing content tagging and tagged content
US10318877B2 (en) 2010-10-19 2019-06-11 International Business Machines Corporation Cohort-based prediction of a future event
US8667519B2 (en) 2010-11-12 2014-03-04 Microsoft Corporation Automatic passive and anonymous feedback system
US9955008B2 (en) * 2010-11-15 2018-04-24 Genesys Telecommunications Laboratories, Inc. Method for interacting with a multimedia presentation served by an interactive response unit
US20120151398A1 (en) * 2010-12-09 2012-06-14 Motorola Mobility, Inc. Image Tagging
US20120272171A1 (en) * 2011-04-21 2012-10-25 Panasonic Corporation Apparatus, Method and Computer-Implemented Program for Editable Categorization
TWI573452B (zh) * 2011-11-23 2017-03-01 國立成功大學 網路相簿的運作方法
US9230223B2 (en) * 2011-12-05 2016-01-05 Houzz, Inc. Consistent presentation of content and passive relevance determination of content relationship in an on-line commerce system
US8826150B1 (en) * 2012-01-25 2014-09-02 Google Inc. System and method for tagging images in a social network
TWI651685B (zh) * 2012-04-06 2019-02-21 全球網國際股份有限公司 一種影像處理系統及方法
US9313344B2 (en) 2012-06-01 2016-04-12 Blackberry Limited Methods and apparatus for use in mapping identified visual features of visual images to location areas
US9251395B1 (en) 2012-06-05 2016-02-02 Google Inc. Providing resources to users in a social network system
US8560625B1 (en) * 2012-09-01 2013-10-15 Google Inc. Facilitating photo sharing
US9324292B2 (en) * 2012-09-27 2016-04-26 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Selecting an interaction scenario based on an object
US9208176B2 (en) * 2013-03-12 2015-12-08 International Business Machines Corporation Gesture-based image shape filtering
US10521830B2 (en) 2013-03-14 2019-12-31 Facebook, Inc. Method for displaying a product-related image to a user while shopping
US10546352B2 (en) * 2013-03-14 2020-01-28 Facebook, Inc. Method for selectively advertising items in an image
US9282138B2 (en) * 2013-03-15 2016-03-08 Facebook, Inc. Enabling photoset recommendations
JP6119334B2 (ja) * 2013-03-15 2017-04-26 株式会社リコー 電子広告システムおよび電子広告提供方法
KR20140119217A (ko) * 2013-03-27 2014-10-10 (주)네오넷코리아 키워드 검색을 통해 사진 검색이 가능한 사진 공유 시스템 및 사진 공유 방법
US9910865B2 (en) 2013-08-05 2018-03-06 Nvidia Corporation Method for capturing the moment of the photo capture
US9201900B2 (en) 2013-08-29 2015-12-01 Htc Corporation Related image searching method and user interface controlling method
TWI496017B (zh) * 2013-08-29 2015-08-11 Htc Corp 相關影像搜尋方法以及使用者介面控制方法
WO2015039068A1 (en) * 2013-09-16 2015-03-19 Google Inc. Providing labels for photos
US20150085146A1 (en) * 2013-09-23 2015-03-26 Nvidia Corporation Method and system for storing contact information in an image using a mobile device
US9727752B2 (en) * 2013-09-25 2017-08-08 Kairos Social Solutions, Inc. Device, system, and method of identifying a specific user from a profile image containing multiple people
US20150130799A1 (en) 2013-11-12 2015-05-14 Fyusion, Inc. Analysis and manipulation of images and video for generation of surround views
US9734168B1 (en) * 2013-12-08 2017-08-15 Jennifer Shin Method and system for organizing digital files
US9836205B2 (en) 2014-02-27 2017-12-05 Dropbox, Inc. Activating a camera function within a content management application
US10095398B2 (en) 2014-02-27 2018-10-09 Dropbox, Inc. Navigating galleries of digital content
US9384422B2 (en) * 2014-04-04 2016-07-05 Ebay Inc. Image evaluation
CN103995889B (zh) * 2014-06-03 2017-11-03 广东欧珀移动通信有限公司 图片分类方法及装置
TWI645348B (zh) * 2015-05-26 2018-12-21 鴻海精密工業股份有限公司 商品相關網路文章之自動圖文摘要方法及系統
US20170249674A1 (en) * 2016-02-29 2017-08-31 Qualcomm Incorporated Using image segmentation technology to enhance communication relating to online commerce experiences
CN106446017B (zh) * 2016-08-29 2019-11-08 北京小米移动软件有限公司 标识信息添加方法及装置
US10878024B2 (en) * 2017-04-20 2020-12-29 Adobe Inc. Dynamic thumbnails
US10740383B2 (en) 2017-06-04 2020-08-11 Apple Inc. Mood determination of a collection of media content items
US11238628B2 (en) * 2018-08-27 2022-02-01 Adobe Inc. Intelligent context-based image recommendations
US10936178B2 (en) 2019-01-07 2021-03-02 MemoryWeb, LLC Systems and methods for analyzing and organizing digital photos and videos
JP2022039444A (ja) * 2020-08-28 2022-03-10 富士フイルムビジネスイノベーション株式会社 情報処理装置、プログラム及び情報処理システム

Family Cites Families (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SE506544C2 (sv) * 1996-06-20 1998-01-12 Telia Ab Anordning och metod för generering av digitala reklamskyltar
JP3906938B2 (ja) * 1997-02-18 2007-04-18 富士フイルム株式会社 画像再生方法及び画像データ管理方法
US7415662B2 (en) * 2000-01-31 2008-08-19 Adobe Systems Incorporated Digital media management apparatus and methods
WO2001061448A1 (en) 2000-02-18 2001-08-23 The University Of Maryland Methods for the electronic annotation, retrieval, and use of electronic images
US6499016B1 (en) * 2000-02-28 2002-12-24 Flashpoint Technology, Inc. Automatically storing and presenting digital images using a speech-based command language
US6973201B1 (en) * 2000-11-01 2005-12-06 Koninklijke Philips Electronics N.V. Person tagging in an image processing system utilizing a statistical model based on both appearance and geometric features
US7076496B1 (en) * 2001-02-23 2006-07-11 3Com Corporation Method and system for server based software product release version tracking
US7076498B2 (en) 2002-06-10 2006-07-11 International Business Machines Corporation Method and apparatus for processing user input selecting images from a web page in a data processing system
US7283650B1 (en) * 2002-11-27 2007-10-16 Video Mining Corporation Method and system for printing of automatically captured facial images augmented with promotional content
US7454077B1 (en) * 2004-06-28 2008-11-18 Microsoft Corporation Slideshow animation algorithms
KR100634533B1 (ko) * 2005-01-20 2006-10-13 삼성전자주식회사 디지털사진 관리장치와 방법 및 컴퓨터 프로그램을저장하는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
US7855810B2 (en) * 2005-02-18 2010-12-21 Eastman Kodak Company Method for automatically organizing a digitized hardcopy media collection
US10210159B2 (en) 2005-04-21 2019-02-19 Oath Inc. Media object metadata association and ranking
US8825370B2 (en) 2005-05-27 2014-09-02 Yahoo! Inc. Interactive map-based travel guide
JP2007041987A (ja) * 2005-08-05 2007-02-15 Sony Corp 画像処理装置および方法、並びにプログラム
US7734589B1 (en) * 2005-09-16 2010-06-08 Qurio Holdings, Inc. System and method for optimizing data uploading in a network based media sharing system
TW200741491A (en) 2006-04-28 2007-11-01 Benq Corp Method and apparatus for searching images
US7548914B2 (en) * 2006-08-09 2009-06-16 Amazon.Com Inc. System and method for providing active tags
KR100701163B1 (ko) * 2006-08-17 2007-03-29 (주)올라웍스 디시젼 퓨전을 이용하여 디지털 데이터 내의 인물 식별을통해 태그를 부여 하고 부가 태그를 추천하는 방법
US8594702B2 (en) 2006-11-06 2013-11-26 Yahoo! Inc. Context server for associating information based on context
US20080126191A1 (en) * 2006-11-08 2008-05-29 Richard Schiavi System and method for tagging, searching for, and presenting items contained within video media assets
US7686682B2 (en) * 2007-01-10 2010-03-30 Fuji Xerox Co., Ltd. Video game for tagging photos
US8031170B2 (en) * 2007-05-09 2011-10-04 Research In Motion Limited User interface for selecting a photo tag
US20090089322A1 (en) 2007-09-28 2009-04-02 Mor Naaman Loading predicted tags onto electronic devices
US8254684B2 (en) * 2008-01-02 2012-08-28 Yahoo! Inc. Method and system for managing digital photos

Cited By (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102637255A (zh) * 2011-02-12 2012-08-15 北京千橡网景科技发展有限公司 用于处理图像中包含的面部的方法和设备
CN103890810B (zh) * 2011-10-25 2018-02-06 索尼公司 图像处理设备、方法
CN103890810A (zh) * 2011-10-25 2014-06-25 索尼公司 图像处理设备、方法和计算机程序产品
CN103207870A (zh) * 2012-01-17 2013-07-17 华为技术有限公司 一种照片分类管理方法、服务器、装置及系统
CN103207870B (zh) * 2012-01-17 2020-06-02 华为技术有限公司 一种照片分类管理方法、服务器、装置及系统
CN103425709A (zh) * 2012-05-25 2013-12-04 致伸科技股份有限公司 相片影像管理方法及相片影像管理系统
CN102880634A (zh) * 2012-07-30 2013-01-16 成都西可科技有限公司 基于云的智能人脸识别检索方法
CN102880634B (zh) * 2012-07-30 2016-07-20 成都西可科技有限公司 基于云的智能人脸识别检索方法
CN102930610A (zh) * 2012-10-24 2013-02-13 深圳市万凯达科技有限公司 一种签到信息处理方法及系统
CN104252618A (zh) * 2013-06-28 2014-12-31 广州华多网络科技有限公司 提高照片归还速度的方法及系统
CN103632047A (zh) * 2013-11-20 2014-03-12 华为技术有限公司 评论信息的处理方法及装置
WO2015074365A1 (zh) * 2013-11-20 2015-05-28 华为技术有限公司 评论信息的处理方法及装置
CN105654101A (zh) * 2014-11-11 2016-06-08 联想(北京)有限公司 一种信息处理方法及电子设备
CN105518679A (zh) * 2015-03-26 2016-04-20 北京旷视科技有限公司 图片管理方法以及图片同步方法
US20160371566A1 (en) * 2015-03-26 2016-12-22 Beijing Kuangshi Technology Co., Ltd. Picture management method and device, picture synchronization method and device
WO2016149943A1 (zh) * 2015-03-26 2016-09-29 北京旷视科技有限公司 图片管理方法以及图片同步方法
US10185894B2 (en) * 2015-03-26 2019-01-22 Beijing Kuangshi Technology Co., Ltd. Picture management method and device, picture synchronization method and device
WO2016173278A1 (zh) * 2015-04-28 2016-11-03 中兴通讯股份有限公司 图像管理方法及装置
CN106156252A (zh) * 2015-04-28 2016-11-23 联想(北京)有限公司 一种信息处理方法及电子设备
CN105224589A (zh) * 2015-06-29 2016-01-06 深圳市美贝壳科技有限公司 一种基于色调分类的照片检索方法

Also Published As

Publication number Publication date
TW200939049A (en) 2009-09-16
US20120288201A1 (en) 2012-11-15
WO2009088716A2 (en) 2009-07-16
US8254684B2 (en) 2012-08-28
WO2009088716A3 (en) 2009-09-24
US20090171783A1 (en) 2009-07-02
US8837831B2 (en) 2014-09-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN101960481A (zh) 用于管理数字照片的方法和系统
US8645359B2 (en) Providing associations between objects and individuals associated with relevant media items
US9372920B2 (en) Identifying textual terms in response to a visual query
CN102822817B (zh) 用于视觉查询的可采取动作的搜索结果
JP5830784B2 (ja) 画像認識システムを組込んだ関連性検索によるインタレスト・グラフ収集システム
US20180322147A1 (en) Facial Recognition With Social Network Aiding
US10534808B2 (en) Architecture for responding to visual query
CN107018486B (zh) 处理视觉查询的方法和系统
US20110035406A1 (en) User Interface for Presenting Search Results for Multiple Regions of a Visual Query
US20110128288A1 (en) Region of Interest Selector for Visual Queries
US20210240757A1 (en) Automatic Detection and Transfer of Relevant Image Data to Content Collections
CN103988202A (zh) 基于索引和搜索的图像吸引力
KR20120055627A (ko) 시각 질의의 다수 영역들에 대한 검색 결과들을 제시하기 위한 사용자 인터페이스
CN101611423A (zh) 将结构化数据用于在线调查
Blighe et al. Mo Músaem Fíorúil: a web-based search and information service for museum visitors
AU2016201546B2 (en) Facial recognition with social network aiding
TWI426401B (zh) 透過自訂標籤開啟對應目標檔案之系統及其方法
Kim et al. RFID assisted image annotation system for a portable digital camera
AU2013245488A1 (en) Facial recognition with social network aiding

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
REG Reference to a national code

Ref country code: HK

Ref legal event code: DE

Ref document number: 1153030

Country of ref document: HK

C02 Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001)
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20110126

REG Reference to a national code

Ref country code: HK

Ref legal event code: WD

Ref document number: 1153030

Country of ref document: HK