本申请要求在2008年1月4日提交的题目为“Non-Invasive Methodand Device for Measuring Cardiac Output”的美国临时申请No.61/010035的优先权,并通过引用将其整个内容并入到本文中。
具体实施方式
本发明的示例性实施例的下列详细描述将参考附图,附图形成了本说明书的一部分,在其中示意性地示出了实践本发明的示例性实施例。虽然充分详细地描述了这些示例性实施例以使本领域的技术人员能够实践本发明,但应该理解可以实现其他实施例并且对本发明做出各种改变,而不偏离本发明的精神和范围。因此,下列更详细的本发明的实施例的描述不旨在限制(寻求保护的)本发明的范围,而是仅仅出于描述本发明的特性和特征的示例性目的和使本领域的技术人员能够实践本发明。因此,本发明的范围仅仅受权利要求的限制。
通过参考附图将更好地理解本发明的示例性实施例和下列详细描述,其中通篇通过标号表示本发明的要素和特征。
根据本发明的一个实施例,公开了一种测量患者的心输出量的方法和装置。该方法和装置基于通常的操作原则,即,用于产生和检测无线电波的交流电信号可被用于检测身体内的生物系统的状态。一般而言,无线电波传播到身体中。这些波的特定部分被身体吸收。波的未被人体吸收的特定部分返回到其发源点附近。利用发送到身体的波的量值(magnitude)与返回到其发源点附近的波的量值之间的差(此后称为“回波损耗”)来估计身体内的生物组织(例如,心脏组织(cardiac issue))的特定特性。下面将介绍与信号传播装置和通过该装置获得的数据来估计心输出量的方法有关的附加的细节。
本发明与现有医疗装置相比提供了几个重要的优点。通过附图,一些优点根据下面阐述的详细描述将显而易见。这些优点不以任何方式进行限制。实际上,本领域的技术人员应该理解,除了这里阐述的优点之外,通过实践本发明还可以实现其他的优点。
RF装置
现在参考图1到图3,根据本发明的一个实施例,公开了用于估计患者心输出量的变化的装置10,其包括耦合到天线15的无线电频率(“RF”)信号产生器,该天线15具有围绕天线15的外表面设置的介电材料20。介电材料20被设置为围绕天线15的外表面的选择部分或基本上围绕天线15的整个外表面。
RF信号具有近场分量和远场分量。在本发明的一个方面中,介电材料20具有预定的厚度和预定的介电常数以便自患者返回的电信号的近场分量的主要部分不被天线15接收。在本发明的一个方面中,介电材料20被设计为使得从患者返回的电信号的基本上整个近场分量不被天线15接收。在一个实施例中,介电材料20具有5到25的介电常数并具有2mm到20mm的厚度。重要地,介电材料20的设计取决于根据所使用的介电材料的类型而变化的多种特性。也就是,材料的厚度是其介电常数的函数,因而其对于给定的材料是特定的。因此,对这里使用的介电材料不进行任何精确规格的限制。
参考图2,示例了根据本发明的一个实施例的具有数字检测装置的RF装置的框图。在本发明的一个方面中,通过压控振荡器25(“VCO”)产生RF信号,振荡器25被包含在装置壳11内。VCO 25通过改变调谐电压而产生不同频率的RF信号。可以使用的VCO 25的实例包括由Minicircuit制造的ROS-2150,然而,可以利用能够产生适宜的RF信号的任何VCO 25。注意这里更多的细节,初始地,微控制器30经由数字到模拟(“D/A”)转换器31通过使得调谐电压在约零与20伏之间变化来扫描(sweep)在约1000与2000MHz之间的RF信号的频率。在本发明的一个方面中,VCO 25的输出小于4mW。虽然可以使用任何适宜的操作频率,但在本发明的一个实施例中,VCO 25操作在范围从0.5GHz到2.5GHz的频率。
在本发明的一个方面中,装置10还包括诸如由Analog Devices制造的网络分析器12(AD8302IC)。该检测器能够识别目标信号的量值和相位并具有60dB的动态范围,并输出每dB回波损耗30V的量值电压。相位输出为在180度范围的每度10mV。装置10还包括微控制器30(例如由Cygnal制造的)以读取网络分析器的输出、确定在频率扫描期间的量值和相位的最大或最小值,以及产生进入D/A转换器31的数字扫描,然后由D/A转换器31驱动VCO 25。该封闭回路产生VCO扫描、确定最大回波损耗(量值或相位)的频率、然后锁定该频率。当心脏跳动或肺运动时,微控制器30跟踪该“器官”信号的量值和相位。
在本发明的一个方面中,使用低通滤波器35(“LPF”)防止VCO二级谐波进入网络分析器12(例如,AD8302量值和相位集成电路)。在一个方面,LPF 35具有1700MHz的-3dB“拐角”频率。在本发明的附加的方面中,LPF输出被传导到两个方向耦合器38。方向耦合器38、39采样沿正向(38)和反向(39)方向的RF信号。在一个实施例中,被采样的信号低于被传送的信号20dB。在附加的方面中,方向耦合器38、39有方向性。也就是,其对于沿相反方向到达的信号相对不敏感。这里的方向耦合器38、39依赖于RF信号频率具有20到34dB的方向性。被传送的RF能量进入天线15,其中耦合的信号被传送到网络分析器12。还可根据本发明特定的方面使用电压乘法器32和适宜设置的衰减器33。在一个方面中,在RF装置的面上并入适宜的编程控制和显示接口。在另一方面,编程控制和显示接口位于远程编程装置上。
现在参考图3,示例了根据本发明的一个实施例的具有模拟检测装置的RF装置的框图。虽然与图2示出的数字检测系统相似,但示出了附加的部件以实现适宜地检测模拟信号。附加的部件包括锯齿产生器36、产生器触发信号37放大器/信号调节器/峰值检测器/模拟数字转换装置41。
一般性地重新参考图1到3,这里讨论的RF部件被安装到具有50-欧姆迹线(trace)的4层PCB。RF板部件被屏蔽,在一些实施例中,使用馈通电容器防止RF信号通过DC或低频信号从屏蔽“泄漏”。根据本发明的一个方面,该装置能够测量从VCO 25传送到天线15的信号,其中该信号已经被患者的器官系统调制。在该方面,装置10包括附加的偶极天线15a、附加的LPF35a、单方向耦合器和第二网络分析器12a,他们中的一个的输入是来自VCO 25。网络分析器12a的输出被传导到数据收集系统。
在本发明的一个实施例中,该装置还包括用于激活和去激活装置10的开关传感器。开关传感器仅仅当装置10完全接触患者的身体时激活装置10,并当装置10未完全接触身体时去激活装置10。有利地,通过使用开关传感器可以最小化发射到周围环境的错误的RF辐射。开关传感器包括触摸激活开关传感器或适于特定应用的其他希望的开光传感器。
当在耦合器与身体之间存在良好的阻抗匹配时,可以最大化RF信号到身体的耦合。相信,生物组织对RF信号呈现约50欧姆负载。适宜设置的偶极和回路天线使得当其邻近身体被放置时(甚至通过衣服)可以提供各频率的高至50dB的回波损耗。当天线15邻近身体时,组织加载天线15,使其共振改变到低于其自由空间共振。根据本发明的一个方面,以1毫秒的间隔进行回波损耗的测量,导致每秒1千个样本的信号获取速率。如上所述,系统的核心为网络分析器12,其测量返回的RF信号相对于由VCO25产生的采样出射(outgoing)信号的比率。通过扫描在约1-2GHz的范围内的频率范围并确定最大回波损耗的频率来寻找VCO 25的最优频率。然后,将最大回波损耗点处的量值、相位以及频率数字化并显示和/或存储在数据文件中。该装置的附加功能包括获取0-5V范围的最高达4个模拟通道(例如,流、阻抗、ECG等等)并同步具有RF量值、相位以及频率的模拟数据通道。
根据本发明的一个方面,利用偶极天线,其包括施加到适宜的背基板的铜箔带。50欧姆同轴电缆将偶极天线连接到处理器。
根据本发明的附加实施例,可利用设置在圆柱屏蔽中的全波回路天线(full wave loop antenna)。与具有多个生物医学传感器的情况相同,传感器(即,天线)的输出受多个因素的影响,这些因素导致共模误差的出现,这些因素例如,传感器-身体界面、在传感器设置位置处传感器与组织的相对运动、除心脏之外的内部体器官进行的RF吸收和反射,以及固有(例如,呼吸)和外部因素(例如,传感器压力、传感器运动等等)产生的运动伪影。界面运动产生远大于与心脏有关的信号的信号分量,因此重要的是提供可以分离感兴趣的信号的信号调节和数据处理。也就是,需要测量与心脏的心搏量有关的信号,同时保存所测量的信号的呼吸分量,例如呼吸速率和深度。来自传感器的小级别的RF信号和产生的低信号对噪声比(SNR),以及回波损耗信号的高比率的DC对AC分量,增加了实现这些任务的难度。
一般而言,电磁场与物质的相互作用是频率、材料的介电、导电和磁特性、辐射元件(天线)的几何形状和天线相对于观察点的距离和定向(orientation)的函数。广泛研究了对于各种天线配置、尺寸和材料的天线场的计算,并可以得到对于简单天线几何形状和均匀介质近似电和磁场的基本公式。然而,在复杂天线形状或非均匀介质的情况下,计算即使可行,也非常困难。因此,虽然下列分析过度简化了实际设定,但其提供了运动伪影的起源的深刻理解,并提供了减小不希望的干扰的影响的可行方法。在本发明的一个方面中,采用环形回路天线,通过多个公式给出了作为离天线的距离的函数的电和磁场的分量。这些公式表示由具有磁矩“dm”的正弦激励电流回路产生的场。该场的电和磁场分量由下列关系给出:
该电场包含与1/(βr)和1/(βr)2成比例的分量以及作为1/(βr)3的函数的磁场分量,其中r为距离辐射元件的距离,以及(β为波数,(β=2Pi/λ)。因此,作为距离的函数的复合电场的特性通过函数而确定:1/(βr),1/(βr)2,用于磁分量的1/(βr)3)
如果近和远电场之间的边界被定义为r/λ=1/2pi处的距离,那么在该距离处每一个项1/(βr)n的贡献变得相等(即,对于r=λ/2Pi,1/(βr)≈1/(βr)2)。在近场中,高幂项,1/(βr)2支配复合电场分量,而超过该限制,该项的贡献则变得不重要,而电场由常用关系:E≈1/r确定。因此,认为辐射的EM波与目标的任何相互作用在近场区域中要强于在远场中。图4示例了在具有相对介电常数εr=15的材料中的环形回路天线的近场区域中的1/(βr)n项对复合电场的计算的贡献(曲线1,2)。在具有这样的高介电常数的材料中,在1.5GHz下的波长,1,仅约为5cm(λ=c/f*(1/sqrt(εr)),其中c为光速,f为频率。曲线(1+2)表示各1/(βr)n分量的总贡献。
上述分析表明,在感兴趣的频率范围处,天线与患者的身体表面之间的所有相互作用发生在近场距离内,因此倾向于由复合场的高幂项支配,而心脏(位于距表面大于2cm的距离处的组织之下)的影响由1/(βr)项支配,该项的变化远低于二次项。因此认为,希望环形回路天线对界面运动的敏感性要远高于对组织和器官的运动/吸收的敏感性,其中组织和器官位于进一步远离天线表面的距离处,尤其是考虑到身体内部的波长甚至更短(组织的平均介电常数约50,因此λ≈2.4cm)。
因此,认为,如果近场区域包含在定常(stationary)(不经受界面扰动)天线限制内,并且天线与身体之间的所有相互作用被限制为其中复合场仅由1/r项支配的远场区域,对于对传感器的回波损耗信号有贡献的所有相互作用而言,回波损耗敏感度将相同。也就是,可以极大地减小表面运动伪影对信号的相对贡献。这样,通过在天线周围设置介质材料,便可以极大地减小运动伪影。
在本发明的一个实施例中,将8.5mm和5.5mm厚度并且εr=15的陶瓷盘附接到天线15的前表面上。图5示出了监视存在和不存在界面运动时人类志愿者的心脏和呼吸动作的测试结果。有利地,对比于用不具有介电材料20的天线15测量的信号,具有介电材料20的天线15的输出信号被衰减。然而,信号却对于由相对于患者的表面移动天线15而导致的运动伪影更加欠敏感。虽然装置10检测的信号在通过介电材料20之后带宽减小,由此使系统效率变低,但是如果没有介电材料20,则运动伪影信号会完全湮没心跳信号。
对于测试装置10所使用的频率(例如,1000MHz到2000MHz),与运动伪影有关的信号发起在天线15的近场区域(即,在天线与身体之间的界面处)。在该区域,复合电场调制由快速变化的1/r2函数支配,而在远场,这些相互作用导致较慢的1/r关系。将介电材料20设置在天线15的表面上会造成在介电区域的波长以1/(sqrt(εr))的因子变短。由此,适宜地选择介电材料20及其几何形状(厚度),允许将近场区域整个包围在介电材料中,导致装置对界面运动的敏感性显著减小,如上所述。
虽然特定参照了陶瓷作为介电材料20,但对于特定的应用可以利用任何希望的介电材料。实例介电材料包括陶瓷、玻璃、塑料聚合物。还可以根据需要使用流体介电材料,包括但不限于,凝胶、液体、聚合物流体基于碳氢化合物的流体。附加地,虽然特定提到了具体的厚度,但重要的是应注意,介电材料20的厚度将根据使用的介电材料的类型而变化。
在本发明的附加实施例中,对天线15进行了附加的修改以最小化运动伪影。如这里所述,天线15对其相对于皮肤表面的切向(横向)垂直运动非常敏感。该敏感性包括传感器在身体表面的力的变化。这些因素影响到身体的初始传感器耦合(DC加装水平,dB)和信号的AC分量(至较小的程度)。
如上所述,以及根据本发明的一个实施例,将压力传感器耦合到装置10以检测施加力和天线15相对于身体的运动。可以创建传感器软件以仅仅在传感器被平衡并指示“无运动”条件时允许有效数据测量。在本发明的一个方面,压力传感器被设置在天线15的所有四个拐角并被连接到四方桥式电路(quad bridge circuit)。在天线设计的一个实施例中,三个应变仪被构建到施加器(applicator)屏蔽中并以相似的方式使用。软件被编程到网络分析器12中以视觉示出每一个应变仪上的应变,并在应变的差异超过可调整的阈值时阻止测量。在装置10上设置指示灯,以便用户了解何时所有三个应变仪上的应变相等,由此指示施加器被均匀地定位。
基于力传感器的稳定化信号的实例被示于图6中。在图的左侧,传感器施加器被压向胸部,并示出了传感器信号的变化。向图的中心,施加器运动变得最小,传感器得到稳定。在图的右侧,传感器运动重新发生,因此不记录数据。图5进一步示例了运动伪影减小和没有减少的实例传感器信号。上图的左侧处的信号偏离标度比例,在抑制无运动信号段时不能被解读。下图示例了具有运动伪影减小设计的传感器信号测量的结果。
测量心输出量的信号处理和非侵入性方法
根据本发明的一个实施例和通过本申请所详细描述的,公开了估计人的心输出量的特定参数的方法。宽泛而言,该方法包括在人的中间胸骨位置周围设置装置10(例如,本发明的之前部分所描述的)。该装置10包括耦合到天线15的RF信号产生器25,该天线25具有在天线15的外部16周围设置的介电材料20。该方法还包括通过装置10向人的心脏传播具有预定频率的第一信号并接收和测量从人的心脏返回的第一信号的一部分。将传播到人的心脏的第一信号的量值与从人的心脏返回的第一信号的所述一部分比较,并计算信号的回波损耗。该方法还包括使用该装置将附加信号传播到人的心脏的一部分中,其中该附加信号具有不同于第一信号的频率,以及,使用装置10接收和测量从人的心脏返回的该附加信号的一部分。然后,比较传播到人的心脏的该附加信号的量值与从人的心脏返回的该附加信号的量值,并计算该附加信号的回波损耗。所述方法还包括比较第一信号的回波损耗与附加信号的回波损耗,并重复上述特定的步骤,同时对于每个重复步骤增加地改变信号的频率。该方法还包括对于利用的频率范围确定传播到人的心脏中的信号的最大回波损耗值。如上所述,在一个实施例中,在1000与2000MHz之间扫描信号的频率,以确定特定患者在特定频率的最大回波损耗。
认为在患者上适宜地定位装置10对于该装置的最优操作而言是很重要的。在本发明的一个方面,当装置10位于中间胸骨位置时可以获得最优结果。也就是,当来自装置的信号主要聚焦在患者心脏的右心室时可以获得最佳结果。
为了了解RF装置信号的生理学解释,用3引线ECG(RA-LA-LL)同步记录RF信号的时域分析。下面更详细地解释了该分析的比较,并在附图中示例了该比较。一般而言,心动循环由两个主周期构成,心脏收缩(其间心室收缩,并且在高压力下,将血液注射到肺动脉和大动脉)心脏舒张(期间心脏处于其低压状态并且心室被血液填充)。在心脏收缩开始时,心脏最大地扩展,而在心脏舒张开始时,心脏肌肉的扩展是最小的。心脏收缩以R波开始,之后是左心室收缩,并在关闭动脉瓣的T波之后结束。根据心脏的Frank-Starling机制,心肌纤维中产生的张力与其伸长和变薄成比例,或与填充心脏的血液的量或心舒张末期容积(end diastolicvolume)(“EDV”)成比例。EDV是确定随后的心搏量的尺寸的因素之一。如果信号与右心室的容积成比例,则信号的量值在具有静脉回流或预载荷的心循环之间变化,因此,装置作为影响静脉回流的生理学事件的敏感指示。
紧接在R波之后,三尖瓣和肺动脉瓣均关闭,初始心室收缩导致形成等容心室压力。现在一般性地参考图7,基于左心室压力波和S波时序的比较,可以识别记录的RF信号的分量,该分量对应于心脏的机械收缩,由此提供与心输出量的改变有关的信息。在本发明的一个方面,分析开始于R波,其开始于心室收缩。在收缩时(存在一些与电波传播有关的延迟),心室等容收缩(两种瓣仍关闭)。在等容收缩期间,RS交换最初缓慢升高,然后迅速升高,指示了由天线检测的心室壁的厚度改变,与左心室的收缩一致。当LVP超过大动脉中的心舒张末期压力(End Diastolic Press)(“EDP”)时,动脉瓣打开,血液从左心室被注射到动脉,初始较快,随着动脉压力升高到心脏收缩末期水平(End Systolic Level)然后较慢,导致减小降低。在该时期期间,左心室达到其最小容积(在RS曲线上的最大点),并开始扩展。同样在该时期期间,RS达到其最大值。也就是,心脏壁已经达到其最大厚度。当LVP下降时,动脉瓣关闭。左心室继续舒张,而所有瓣闭合(等容舒张),导致心室壁的厚度减小,这出现在RS上作为斜率显著减小的部分。随着心室压力下降到低于心房压力的水平,二尖瓣打开,开始快速填充的时期。随着血液填充心室,心室壁继续变薄。二尖瓣和动脉瓣均闭合,左心室继续其(等容)舒张。当LVP下降到低于心房压力时,二尖瓣打开,心室被血液填充,尺寸扩张并导致壁的变薄。RS曲线的最小值对应于在心房收缩(P波)之后准备好注射的填充的心室。在P波之后,二尖瓣关闭,循环再次开始。对于右心房,相似的压力-瓣打开/关闭关系仍成立,在心脏收缩期间右心室闭合和肺动脉瓣开启。
基于图7示出的数据点间的该关系,认为(i)正斜率指示回波损耗增加(RF信号的较少回波),(ii)由于在呼吸循环期间的胸内压力影响心脏的填充,对应于等容舒张的段曲线或多(第1迹线(trace))或少(最后迹线)被辨别,(iii)回波损耗曲线的负斜率指示回波损耗减小,(iv)由于心房“拉伸(pull)”,记录的信号迹线中对应于填充循环的段是平坦的,(v)由于LVP传感器的饱和,左心室内压力曲线的顶段是平坦的。结果,回波损耗信号与心室壁移动的相关性将能够估计心壁移动的量值和此后与心搏量和心输出量的改变有关的信息。
信号建模
根据本发明的一个实施例,上面被详述的装置利用电磁能量与生物组织的相互作用。RF装置利用电磁能量与生物组织的相互作用。一般而言,生物组织通过其电导率和介电常数表征。认为,组织的磁导率(μ)与自由空间的情况相同,因此假设μ=1。这些特性是频率和组织类型的函数。FCC在http://www.fcc.gov/fcc-bin/dielec.sh编制了这些特性的数据库,该数据库被广泛应用于这里描述的RF装置的研究和开发。
电磁(“EM”)能量与材料的相互作用可以通过几个重要公式描述。公式λ=α+jβ,其中gamma为复传播常数,alpha为衰减常数,beta为相位常数,这对于理解装置信号的建模是有益的。重要的是要注意到,这些“常数”对于一个频率和特定的材料是恒定的。也就是,当信号频率变化,目标组织改变时,常数是可变的。Beta等于2*pi/lambda(材料中的波长)。Alpha具有奈培/米的单位。对于损耗介质,传播常数可以被书写为
λ=jω√(με)*√(1-j(σ/ωε))
其中omega为辐射频率,μ为自由空间磁导率,epsilon为材料的磁导率,sigma为材料的电导率(西门子/米)。损耗介质的本征阻抗由下式给出:
η=√((jωμ)/(σ+jωε))
EM能量被损耗介质衰减并在阻抗边界处返回。有用的公式为传输线公式,其描述了当EM波穿过不同阻抗的材料时所看到的阻抗。因此,一系列材料板所观察到的阻抗为:
ηin=η1((η2+jη1*tanβl)/(η1+jη2*tanβl))
其中l为材料1的厚度。
为了估计从肌肉/血液界面返回的信号的量,肌肉和血液的本征阻抗被估计为:肌肉(49.2+j5.91)和血液(46.5+j7.69)(注意阻抗的实部非常接近50欧姆,因此组织对50欧姆电缆呈现良好的匹配)。为了估计从血液/肌肉界面返回的能量的量,假设ρ=(Z1-Z0)/(Z1+Z0),其中Z1和Z0为载荷(血液)和线路(肌肉)的复阻抗。因此,ρ=(-0.0247,γ0.022),约2.5%的能量在肌肉血液界面处被反射。返回的波相对于入射波还存在0.022弧度的相位改变。这些背景假设允许构建更复杂的模型,其中存在代表不同组织层(例如,心壁、心室等等)的包括空气层的多个板。
对于检验RF EM能量到身体的耦合的可能的方法,下面讨论两种方法。首先,身体被表示为通过“天线耦合装置”的传输线的负载,或其次,EM波在天线的近场中入射到身体上。这样的方法是一种过度简化,但却提供了对施加器与身体的相互作用的定性评价。
开发简化传播模型(该模型用于计算天线的RF特性作为心输出量和存在/不存在血/气胸的函数)的一个目的为,给定1到2GHz之间的频率范围处组织的介电特性时,确定是否使用简化的2D板配置。
该模型基于平面电磁波与被建模为板的身体组织的相互作用,并未被设计为提供预测信息,但却有助于理解作为肌肉、血液和空气的厚度变化的函数的反射系数的特性,并有助于选择测量频率和作为跳动心脏的函数的被记录的传感器信号的特性波形。认为该模型有助于评价这样的机制,该机制负责依据心室容积或心室壁移动调制回波损耗信号。相似地,引入空气袋,与气胸相同,将产生阻抗变化,该变化可以被模型预言,因此可以由适宜的RF装置测量。
工作频率的选择影响RF辐射进入组织的渗透深度。图8为基于文献数据的该项目关注的频率范围的预期的渗透深度的示意图。该模型假设身体由对应于胸壁、心肌、血液和骨骼的一系列层表示。基于传输线的集总参数模型,为每一个层计算复电阻抗,并确定在每一个层间界面处的阻抗改变(反射)。根据该模型,对应于不同组织的每个层形成了传播通过组织的先前层的EM波的负载,在一定的频率和尺寸范围对组织的所有层迭代地完成计算。
损耗终端的传输线(lossy terminated transmission line)的反射系数由下式给出:
ρ=(Z1-Z0)/(Z1+Z0)
其中,Z1为负载的负阻抗,Z0为“看入(looking into)”线路的复输入阻抗。例如,对于第一层,Z1为胸壁的特征阻抗,其被假设为具有对应于1∶1∶1比例的肌肉、骨骼和脂肪的介电特性的2cm厚的层。每个界面处的输入阻抗通过使用下列公式计算:
Zin=Z0*[(Z1+j*Z0*tanh(λl))/Z0+j*Z1*tanh(λl)]
以及
tanh(λl)=(sinh(αl)*cosh(βl)+j*cosh(αl)*sinh(βl))/
(cosh(αl)*cosh(βx)+j*sinh(αl)*sinh(βl))
其中β=为表示复传播常数的损耗(虚)部的相位常数参数,λ=α+jβ以及α为衰减常数。通过下式计算本征阻抗:
Zj=SQRT(μ/ε1ε0)*[l/SQRT(1-jσ/ωε1ε0))]
图9为根据本发明的一个实施例的频率调谐扫描和产生的工作点的示意图。
动物研究
在开发本发明的特定的实施例时,进行了动物测试来构建测量的传感器信号与不可能的或对于人身实验而言极为危险的心搏量/心输出量测试之间的计量关系。动物研究包括(i)在出血期间的肺动脉中的心输出量的测量,以及(ii)使用上述装置测量在受控的出血期间心输出量作为血液损失的函数并与肺血流量(“PAF”)相关。在(i)出血之前的控制时期,(ii)以100ml/min失血并重新灌输血液直到近似动物的估计的血容量的百分之三十三,以及(iii)终末流血(terminal bleeding)期间,记录传感器读数。在个人计算机中连续记录下列实验变量:(i)使用3引线标准ECG配置的ECG,(ii)呼吸(iii)AC耦合的传感器输出(iv)DC耦合的传感器输出(V)PA流,即刻的,(vi)PA流,平均,(vii)频率(即,最优的最大回波损耗频率)。
为了分离与呼吸有关的基线变化,数字滤波数据的选择的段。在本发明的一个方面,传感器输出信号包含两个分量:在呼吸和运动伪影频率处的附加的、呼吸和运动调制的基线,以及在心跳频率处的与心搏量有关的信号。在频率域对这些分量进行分离,之后在时域解释经滤波的信号。
一般而言,这里讨论的数字滤波包括以下步骤:(i)计算选择的数据段的FFT,(ii)绘制功率谱,(iii)将信号的功率谱分为两个单独的谱,包括原始信号的与呼吸相关和(单独地)与心跳相关的频率分量,(iv)使用反FFT函数重新产生与心脏相关和与呼吸相关的波形,以及(v)绘制传感器信号的峰值幅度与PA流的对应的峰值幅度或流血/再灌入的量的关系。
在本发明的一个方面,用于分析的频率带宽为3Hz(可调整的),呼吸率分离频率为0.75Hz,或带宽频率的25%。该常规过程导致示出了由呼吸导致的乘法(幅值)调制的零平均信号(zero-average signal)。该数字滤波器通过Matlab实施,并且离线地进行计算。然而,可以进行该滤波过程以用于在嵌入的平台上实时处理RF传感器数据。该过滤基线漂移及其对传感器信号的附加贡献的方法是非适应性的,并不能解决受验者间的可变性(inter-subject variability)。然而,该方法提供了分离呼吸和低频运动干扰的简单并有效的方法。在动态情况下,当滤波边界的静态选择不可能时,以心脏和呼吸的频率为函数动态地对限制进行调整。
图10示出了对了选择的数据段使用MatLab数据处理软件的上述滤波器的一个实施。特别地,图10示出了根据本发明的一个实施例的来自实验SW3的传感器量值对肺动脉心搏量的数据图。
图11提供了来自SW3实验中的流血实验的概要数据。返回的RF装置信号与流血量的高度的相关性在实践上与肺动脉心搏量信号相同,这表明RF装置对于使用诊断工具检测出血而言是非侵入性和简单的。图12(上部)示出了SW3的动物的流血再灌入循环。相对于血液损失/获取绘制了通过积分PA瞬时流导出的心搏量。从相同的数据记录,下部示出了相似绘制的传感器信号。图13提供了用于合并的未密封PEEP08和PEEP14数据的相关性图。相关性系数,R=0.9116,表明源自COTB测量的心搏量与源自RF传感器信号的心搏量之间的强的相关性。
上述详细说明参照特定的示例性实施例描述了本发明。然而,应该理解,可以进行各种修改和改变而不背离在所附权利要求中阐述的本发明的范围。详细说明和附图仅仅是示例性的而不是限制,并且所有这样的修改和改变(如果存在)旨在落入这里阐述的本发明的范围内。
更具体而言,本领域的技术人员基于上述说明应该理解,虽然这里描述了本发明的示例性实施例,但本发明并不受这些实施例的限制,而是包括具有修改、省略、组合(例如,各实施例的各方面)、适应和/或替代的任何和所有实施例。应基于权利要求中采用的语言来宽泛地解释权利要求中的限定,并且权利要求中的限定不局限于在上述详细说明中或在提出申请期间描述的实例,实例仅仅被构建为是非排他性的。例如,在本公开中,术语“优选”是非排他性的,其意义为“优选但不限于”。在任何方法权利要求中描述的步骤可以以任何的次序执行而不局限于权利要求中的次序。将仅在特定的权利要求限定中采用装置加功能或步骤加功能限定,在该限定中存在所有以下条件为:a)清楚陈述了“用于...的装置”或“用于...的步骤”;b)清楚陈述了对应的功能。在这里的描述中清楚地陈述了支持装置加功能的结构、材料以及动作。因此,本发明的范围应该仅由所附权利要求和其法律等价物确定,而不是由上述的说明书和实例确定。
通过专利特许声明并希望保护的为。