CN102289444A - 对在线社交网络中的用户分级的方法、装置以及制造品 - Google Patents
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Abstract
本发明描述了用于对在线社交网络中的用户分级的方法、装置以及制造品。提供了一种用于在在线社交网络中分级的示例方法,该示例方法包括以下步骤:基于社交连网站点上的用户的联系人的数量来确定该用户的连通性;确定从所述用户指向所述联系人中的至少一个联系人的第一交互的数量;确定与所述第一交互和所述联系人中的至少一个联系人相关联的第二交互的数量;以及基于所述连通性、所述第一交互以及所述第二交互对所述用户与所述社交连网站点上的其它用户进行分级。
Description
技术领域
本公开总体上涉及测量社交连网,并且更具体地说,涉及用于对在线社交网络中的用户分级的方法、装置以及制造品。
背景技术
社交连网已经扩展至在线世界并且使得更多人能够保持与更大距离上的大量个体联系人的联系。一些社交连网网站允许成员创建它们自己的网站,配有成员提供的简档信息和用于联系该成员的方式。社交连网网站记录成员的联系人列表,该联系人列表可以被该成员浏览和/或容易经由搜索该联系人列表来再调用。一般来说,与先前可管理的相比,对于某些用户来说,社交连网可以导致更加大的联系人网络。
附图说明
图1例示了用于实现在线社交连网网站的示例计算机网络。
图2是图1的示例社交连网监测部的更详细框图。
图3例示了在线社交连网站点上一用户的示例社交网络。
图4例示了包括用户之间的交互和针对这些交互的响应的示例社交连网网页。
图5A例示了表示图4的交互的一示例关系矩阵。
图5B例示了表示图4的交互的另一示例关系矩阵,其中,用户的一朋友已经限制了与该用户的连接。
图6例示了表示图4的交互的示例矢量。
图7例示了包括从一个用户向另一用户发送的个人消息的示例社交连网网页。
图8例示了表示图7的交互的示例关系矩阵。
图9例示了包括图像和与该图像相关联的用户之间的交互的示例社交连网网页。
图10例示了表示图9的交互的示例关系矩阵。
图11是表示可以被执行以识别在线社交网络中的人气参与者的示例机器可读指令的流程图。
图12是表示可以被执行以处理交互的示例机器可读指令的流程图。
图13是表示可以被执行以确定社交连网站点上用户的连通性得分的示例机器可读指令的流程图。
图14是表示可以被执行以确定社交连网站点上用户的交互性得分的示例机器可读指令的流程图。
图15是表示可以被执行以确定社交连网站点上用户的等级的示例机器可读指令的流程图。
图16是表示可以被执行以确定网络效能得分的示例机器可读指令的流程图。
图17是表示可以被执行以确定社交连网站点的网络恒定性得分的示例机器可读指令的流程图。
图18是可以用于执行图11-17的示例机器可读指令以实现图2的社交连网监测部的示例处理器系统的图。
具体实施方式
尽管在此描述的示例系统除其它组件外还包括在硬件上执行的软件,但这种描述仅仅是例示性的,而不应视为限制性的。例如,可以想到,所公开硬件和/或软件组件中的任一个或全部都可以专门采用专用硬件、专门采用软件、专门采用固件或者采用硬件、固件以及/或软件的某一组合来具体实施。
在此描述的示例系统、方法、以及制造品可以用于识别诸如 等的在线社交连网网站(还称为社交连网站点或SNS)中的人气参与者或有影响力的参与者。具体来说,下面描述的示例系统、方法以及制造品可以用于通过识别社交连网站点上的、可能导致更高广告转换率(例如,每广告视图销售额)并由此导致更好销售投资收益的用户而利于更有效地销售产品和服务。下面描述的示例系统、方法以及制造品还可以用于识别其它类型在线交互应用(如电子邮件(email)、博客以及/或者其它类型的用户生成内容网站)中的人气参与者。
一般来说,社交网络分析指映射和/或测量实体(例如,个人、团体、组织)之间的连接和/或关系。社交网络分析可以通过确定哪些人直接连接并接着确定从另一个人去除一个人需去掉多少直接连接来测量社交网络活动性。例如,如果个人A是个人B的朋友C的朋友(而不是B的直接朋友或联系人),则A和B按两度分离(例如,A与中间朋友C之间的第一链接(度),以及中间朋友C与B之间的第二链接(度))。社交连网中的舆论领导者指在社交网络中有高度影响力的人。这种人是其他人可以征求建议和/或信息的人。类似的是,在网络可以例如比本地网络在地理上分布更广的社交连网站点上,社交连网站点的一些用户可以比其它用户具有更多连接。因而,在此公开的一些示例系统、方法以及制造品测量社交连网站点上用户的直接和/或间接连接,并且生成表示用户连通性的连通性得分。在一些示例中,该连通性得分基于该用户与其他用户的等级。
在此公开的一些示例系统、方法以及制造品识别在线社交连网站点上的更流行和/或更有影响力的用户。在在线社交连网中,一些特定用户可能具有大量连接。如在此使用的,术语“用户”可以指个人、团体、组织、商店、政府部门,以及/或者可以在社交连网中表示的任何其他真实或虚拟单位或实体。在一些示例中,连接识别符确定针对指定用户的多个连接。在一些示例中,连接数是第一度连接、第二度连接以及/或者第三度连接的和。该示例连接识别符还可以确定被限制连接的数量并且可以减小受限制连接的值。受限制连接指个人之间的(直接或间接)连接,其中,这些个人中的至少一个人已经选择阻止这些个人之间的一些或所有类型通信。例如,如果这些个人中的一个人下降至用其他个人的状态来更新,则可以考虑限制该连接。
用户的交互性指用户与联系人、连接以及/或该用户的出现在社交连网站点上的朋友之间的交互数。交互可以是发生在社交连网站点上的任何形式的活动,和/或针对社交连网站点上的活动的任何响应,包括但不限于:张贴至墙(例如,属于一用户的、具有适当权限的任何人可以写入或张贴的公共或半公共张贴板);发送私人消息;聊天;观看或张贴图像、视频以及/或其它媒体;针对另一用户的张贴状态注释;观看一用户的朋友;通知用户状态更新;以及/或者张贴应用的结果(例如,事件邀请、游戏得分等)。用户的交互性得分是与社交连网站点上其它用户的交互性相比,基于一用户的交互性的标准化和/或分级得分。
而且,一般来说,一些用户趋于在社交连网站点上具有更高级别的活动和/或交互性。由于社交连网站点的高度交互式性质,因而,用户的活动通常采用与其它用户交互(例如,向和/或从一个或更多个其它实体消息传送社团)的形式。在一些示例中,交互性监测部确定社交连网站点上用户的交互性级别。交互性可以指用户与该用户的直接和/或间接连接中的一个或更多个连接之间的任何类型的交互性。如在此使用的,社交事务中的每一个动作都是交互。因而,单向动作(例如,从用户A至用户B的动作)具有一个交互,双向事务具有两个交互(例如,从A至B的动作是第一交互,而从B至A的响应是第二交互),多向交互包括3个以上交互。在一些示例中,交互性监测部对用户之间的每一个交互计数。因而,例如,从一用户指向10个其它用户的交互计数为10个交互。在一些示例中,交互性监测部通过生成针对交互的数据结构(例如,关系矩阵、矢量)并更新该数据结构来对针对交互的响应计数,以在执行一个或更多个响应交互之后对它们计数。
在一些示例中,用户分级部基于社交连网站点上用户的交互性和该用户的连通性来确定该用户的总体等级。用户的等级可以指示该用户在社交连网站点上的人气,因为人气用户可能更喜欢与其它用户更多连接,和/或可能在社交连网站点上更活跃。用户的连通性指用户直接或间接所连接至的用户的加权或未加权数量,而连通性得分是基于与其它用户的连通性相比该用户的连通性的标准化或分级(例如,百分点等级)得分。在一些示例中,将用户的交互性和/或连通性转换成得分。示例得分包括用户的针对该用户的交互性的百分点等级和该用户的针对连通性的百分点等级。在一些示例中,将交互性得分和连通性得分同等地加权以确定总体(例如,复合)用户等级。在其它示例中,将交互性得分和连通性得分不同地加权,并接着组合以确定总体(例如,复合)等级。例如,具有相对较高交互性得分与相对较低连通性得分的第一用户和/或具有相对较低交互性得分与相对较高连通性得分的第二用户都可以被分级为低于具有高交互性得分和高连通性得分的第三用户。
在此描述的一些示例系统、方法以及制造品可以采用该用户等级以选择用于向对应用户呈现的广告,并且/或者与通过其它用户与一用户的简档视图相关联。代替用于直接选择广告,这些等级可以通过在针对广告客户的报告中确定该等级的实体来设置。广告客户接着可以单独使用该等级或者与其它数据组合使用以选择广告。在一些示例中,广告客户可以基于用户交互性得分、用户连通性得分以及/或者总体用户等级来识别和/或选择用户。在一些示例中,可以向所识别用户提议,签名于广告客户的产品和/或服务和/或以其它方式与广告客户的产品和/或服务相关联。
在一些示例中,连通性得分、交互性得分以及/或者分级可以用作对在线社交连网站点的效能的量度。在一些示例中,可以向用户呈现用户的得分和/或总体等级以向他或她通知该得分和/或总体等级。例如,一些用户可以察觉挑战以增加他们的得分和/或改进他们的分级,由此潜在地增加一些用户对该站点的使用。用户接触(exposure)广告可能受使用该站点的影响,由此增加用户对该站点的使用可以增加那些用户的广告接触,并产生针对该站点的增加收入。网络效能得分还可以允许社交连网站点估计其广告定价结构,以反应该社交连网站点对广告客户的营销魅力。
图1例示了用于实现在线社交连网站点102的示例计算机网络100。该网络100包括例如可以利用web主机服务器和/或软件来实现的主机服务器104。该主机服务器104经由诸如因特网的广域网络106连接至其它计算机108和110以及/或者社交连网监测部112。社交连网站点102(或其它)的用户可以采用计算机108和110,以经由在计算机108和110上执行的web浏览器应用(例如,Microsoft的InternetExplorer web浏览器)来观看网页114。当经由广域网络106接收到来自计算机108或110的请求时,示例主机服务器104检索与该请求相对应的数据并且向请求计算机108、110发送表示所请求网页114的数据。主机服务器104还可以接收来自计算机108和110的用户的消息,该消息包括针对与用户之间和/或用户与社交连网站点102之间的一个或更多个交互相关联的信息的请求。示例交互包括但不限于:将内容张贴至墙(例如,属于用户的、具有适当权限的任何人可以写入或张贴的公共或半公共张贴板);发送私人消息;聊天;观看或张贴图像、视频以及/或者其它媒体;针对用户的状态进行注释;观看用户的朋友;通知用户状态更新;以及/或者张贴应用的结果(例如,活动邀请、游戏得分等)。
图1的示例社交连网监测部112还经由广域网络106访问社交连网站点102。另选的是,监测部112可以直接连接至社交连网站点102,或者集成在社交连网站点102内。在一些示例中,社交连网站点102提供一个或更多个应用程序接口(API),这些API允许社交连网监测部112访问由用户提供的、包含在社交连网站点102上的数据。社交连网监测部112可以通过远离社交连网监测部112的监测部终端116来访问。例如,客户端(例如,广告客户)可以使用社交连网监测部112,以通过访问社交连网监测部112和/或经由监测部终端116提交请求,而基于用户的连通性和/或交互性来识别该社交连网站点102上的一个或更多个用户。监测部终端116可以直接连接120至社交连网监测部112和/或(例如,经由广域网络106)间接连接122至监测部终端。
在图1的示例中,社交连网监测部112周期性和/或非周期性地查询社交连网站点102,以确定该社交连网站点102的一个或更多个用户的总体等级、交互性得分以及/或者连通性得分。例如,社交连网监测部112可以收集来自社交连网站点102的数据、分析所收集数据,以及更新包括针对一个或更多个社交连网用户的标识、交互性、交互性得分、连通性、连通性得分以及/或者等级(例如,社交连网站点102的多个用户当中的总体等级)的数据库118。图1的示例数据库118将用户的标识与他或她的相应交互性得分、连通性得分以及/或者等级相关联。数据库118可以附加地或另选地存储针对这些用户的经分析的交互性数据和/或连通性数据。当社交连网监测部112识别到社交连网站点102上的新用户时,社交连网监测部112在数据库118中生成与该用户相对应的新条目,并且用交互性得分、连通性得分以及/或者等级来填充相应字段。
图2是图1的示例社交连网监测部112的更详细的框图。图2的示例社交连网监测部112基于一个或更多个标准来接收针对识别社交连网站点102(图1)的用户的一个或更多个列表的请求。监测部112基于所接收标准将社交连网站点102的用户分级,并且向请求方提供标识所分级用户的一个或更多个列表和/或对应的用户信息。为此,图2的示例社交连网监测部112包括用户选择部202、连通性监测部204、交互性监测部以及用户分级部208。示例社交连网监测部112还被示出为包括图1的数据库118。然而,数据库118可以在社交连网监测部112外部并且与其通信。
示例用户选择部202接收用户请求查询210(例如,来自图1的监测部终端116)。该用户请求查询210可以包括针对例如一个或更多个用户的连通性、一个或更多个用户的连通性得分、一个或更多个用户的交互性、一个或更多个用户的交互性得分、一个或更多个用户的总体等级以及/或者用户列表和/或具有指定连通性、连通性得分、交互性、交互性得分以及/或者等级的用户的特性(trait)(例如,人口统计学简档、个人社交连网站点活动性等)中的一个或更多个的请求。用户的附加特性可以例如经由处理由用户提供给社交连网站点102的简档信息、来自用户简档的抓屏(screenscraping)公共可用信息,以及/或者利用确定用户特性的其它方法来获取。
用户选择部202解释用户请求查询210,并且基于该查询210,确定连通性监测部204和/或交互性监测部206中的哪一个要生成数据和/或从数据库118检索先前生成的数据。一般来说,连通性监测部204确定每一个用户直接和/或间接经由社交连网站点102连接的用户数量。连通性监测部204接着确定用户的连通性和连通性得分。下面,参照图3,提供了连通性监测部204的操作的更详细描述。
图3例示了针对图1的社交连网站点102上的用户302的示例社交网络300。所例示社交网络300聚焦在特定用户302以及其它用户304、306、308与该用户302之间的连接上。在图3的示例中,第一度连接或直接连接用标号304标注,第二度连接(例如,朋友的朋友)用标号306标注,而第三度连接(例如,朋友的朋友的朋友)用标号308标注。用户304d也直接连接至两个用户304b和304c,如图3中虚线所示。一些连接可以通过多个通道构成。例如,如果用户302没有与用户304b直接连接,则用户302是通过用户304d至用户304b的第二度连接。在一些示例中,连通性监测部204忽略了除最接近或最短连接以外的两个用户之间的连接。
图2的示例连通性监测部204可以对第一度连接304a-304d、第二度连接306以及第三度连接308进行不同加权。例如,第二度连接306可以被视为比第一度连接304a-304d更弱的连接。
对于示例个人i(例如,用户302)来说,等式1示出了包括直接联系人和间接联系人两者的联系人Mi的数量。在等式1中,Di是用户302的直接联系人数,I2i是用户302的第二度联系人的数量,I3i是用户302的第三度联系人的数量,而INi是用户302的第N度联系人的数量。
Mi=Di+I2i+I3i+...+INi 等式1
在一些示例中,间接联系人I2i-INi的数量排除通过更近度连接而连接至用户302的任何人。例如,I2i间接联系人(例如,用户306)可以排除用户302的任何直接联系人(例如,用户304a-304d)中的任一个,因为如上所述,一些联系人304a-304d、306、308可以通过多个路径连接至用户302。类似的是,I3i间接联系人可以排除用户302的直接联系人304a-304d中的任一个和/或第二度联系人306,以此类推,直到第INi度联系人。然而,在一些示例中,间接联系人I2i-INi可以包括可以通过相应数度到达的所有联系人,以例如增加具有更多互连网络联系人的那些用户的连通性得分。
连通性监测部204基于用户302的直接和间接联系人来确定连通性Ci。该示例连通性监测部204基于连接级别(例如,第二度、第三度等)与用户302之间的阶数来向直接联系人Di和间接联系人I2i指配不同权重。等式2是针对用户302的连通性Ci的示例,其中,N是用户302与第N度联系人之间的度数或阶数。
Ci=Di+(I2i/2)+(I3i/3)+...+(INi/N)等式2
等式2的示例连通性得分可以假定网络的所有参与者(例如,直接联系人Di和间接联系人I2i-INi)被赋予对用户302的完全或大致完全访问权(例如,观看和/或联系用户302的能力)和/或对社交连网站点102的其它用户304a-304d、306以及308的完全或大致完全访问权。然而,一些社交连网站点允许用户302-308控制对社交连网站点102上的其它用户302-308赋予的访问权。在一些示例中,已经限制与用户302的连接的用户304-308被从对应联系人计数Di、I2i、I3i或INi中去除。然而,在一些示例中,已经限制与用户302的连接的用户304-308没有被去除,而是被加权为低于与用户302完全连接的用户304-308。例如,等式3例示了其中与用户302具有限制连接的用户304-308被去除的连通性Ciremove,而等式4例示了具有一些受限制连接DRi、I2Ri、I3Ri以及INRi的连通性Ciweight相比于未限制连接计数Dui、IU2i、IU3i以及IUNi中的相应一个具有减小的权重。在一些示例中,连通性监测部204建立针对要计数度数N的上限,其中,大于N阶的所有连接被忽略。在一些其它示例中,连通性监测部204不限制N的上限值。
Ciremove={Di+(I2i/2)+(I3i/3)+...+(INi/N)} 等式3
-{DRi+(I2i/2)+(I3i/3)+...+(INi/N)}
Ciweight={DUi+(IU2i/2)+(IU3i/3)+...+(IUNi/N)}等式4
+0.001*{DRi+(IR2i/2)+(IR3i/3)+...+(IRNi/N)}
在一些示例中,施加至受限制连接DRi、IR2i、IR3i以及IRNi的权重因子(例如,等式4中的0.001)可以基于用户302所从事的活动或交互和用户302或用户304、306或308已经选定限制的通知。可以被阻止的示例交互包括但不限于:张贴至墙(例如,属于一用户的、具有适当权限的任何人可以写入或张贴的公共或半公共张贴板);发送私人消息;聊天;观看或张贴图像、视频以及/或者其它媒体;针对一用户的状态进行注释;观看一用户的朋友;通知用户状态更新;以及/或者张贴应用的结果(例如,事件邀请、游戏得分等)。在一些示例中,与当这种活动在用户320与其它用户304-308之间被限制时用户所从事的活动更少或不太频繁相比,用户所从事的活动更长或频繁就加权得更高,并且完全被限制的连接可以被加权得最高(即,用于减少朝向大多数任何权重的连接得分的连接计数量)。因而,示例等式2-4可以被修改成根据不同限制组合来施加多个权重。
许多交互可以通过始发(执行、启动)用户302或者通过接收用户304、306或308来限制。因而,DRi可以是用户302已经限制其观看该用户302的活动的其它用户304a-304d、用户302已经选定不观看其活动的那些用户304-308、已经阻止用户302观看他们的活动的那些用户304-308、已经选定不太观看用户302的活动的那些用户304-308,以及/或者任何其它阻止或忽略选项的和。
在确定连通性(例如,Ciweight或Ciremove)之后,示例连通性监测部204可以通过生成连通性得分(例如,向用户302指配百分点等级)而使用户302-308的连通性更加可比较。等式5例示了示例百分点公式,其可以用于确定用户302针对他或她的连通性的百分点等级,以用作连通性得分。在等式5中,X是连通性小于Ci(例如,Ciweight或Ciremove)的用户302-308的数量,Y是社交连网站点102中的独特用户的总数量,而P(Ci)是连通性Ci的百分点。因为社交连网站点中的连接频繁改变,所以示例连通性Ci和连通性得分(例如,百分点P(Ci))可以规则或不规则地更新。
P(Ci)=(X/Y)*100 等式5
返回至图2,在确定一个或更多个用户的连通性和/或连通性得分之后,连通性监测部204向用户分级部208和/或数据库118提供该信息。连通性监测部204还可以确定一个或更多个用户的网络恒定性得分。如上所述,网络恒定性得分表示从社交连网站点102去除一用户可以缩减该社交连网站点102上剩余用户的连通性的程度。
一般来说,交互性监测部206确定针对社交连网站点102的一个或更多个用户的交互性或交互性得分。交互性监测部206可以通过确定(例如计数)社交连网站点102上的一用户与其它用户之间的交互数来确定该用户的交互性。交互性监测部206还可以例如通过比较该社交连网站点102的用户的交互性而将该交互性转换成交互性得分。下面,更详细描述了交互性得分确定示例。然而,这种示例仅仅是例示性的,并且可以基于公式、配置、目的、特征、用户总数以及/或者特定社交连网站点的任何其它特性中的任一个或更多个,并且/或者基于针对该社交连网站点测量交互类型来修改。
图4例示了示例社交连网网页400,其包括示例用户406、408、410以及412之间的交互402和404,以及针对交互402和402的响应交互414、416、418以及420。示例交互402例如表示用户406的状态更新,其中,用户406张贴打算要被直接连接(例如,第一度联系人)和/或间接连接(例如,第二度联系人等)至该用户406的任何用户观看的消息。类似交互可以包括张贴由应用(例如,在线游戏)产生的结果、更新简档信息、张贴针对另一网站的链接,以及/或者张贴媒体(例如,音乐、视频等)。
在一些社交连网站点上,张贴状态更新交互402的用户406的连接(例如,用户408和410)可以对该交互响应以他们本身各自的响应交互414和416。响应414和416可以指向用户406、用户406的直接连接、已对指向响应414的交互402做出响应的任何用户408和410,以及/或者可以随用户406的状态更新的任何其它用户406-412。在一些社交连网站点上,实际上未限制用于向用户408-412通知并随用户406的状态(或其它张贴)来更新的能力。例如,用户406可以使他或她的简档可用于社交连网站点102的、想要订阅或关注用户406的任何用户408-412(图1),以及/甚或已经访问图1的广域网络106的公共场所的任何成员。
图5A例示了表示图4的交互402、414以及416的示例关系矩阵500。如上所述,针对每一个交互402、404、414-420以及/或者交互组(例如,交互402、414以及416的组,和交互404、418以及420的组)生成和/或更新关系矩阵(或矢量或其它数据结构)。在关系矩阵500中,用户406表示为i并且具有Dix个直接联系人。图5A的示例用户i 406具有11个直接联系人,由此关系矩阵500包括联系人Di1-Di11。
矩阵500中的列表示交互402、404或414-420指向的用户406-412,而矩阵500中的行是生成或执行响应交互402、404或414-420的用户406-412。矩阵500的第一行502表示用户i 406所执行的交互,包括由用户i 406所执行的初始交互402。用户406(例如,用户i)张贴针对他或她的联系人Di1-Di11中的每一个的交互402(例如,状态更新),使得示例交互性监测部206(图2)针对交互402的总计11个交互计数,将1个交互计数输入到行502中的对应于联系人Di1-Di11的各列中。示例联系人Di1和Di2皆张贴针对状态更新交互402的响应(例如,交互414和416),如在相应行504和506中所示。因而,交互性监测部206将1个交互计数输入到行504和506中的i列508中。
因为在交互402之后有时可能出现响应交互414和416,所以交互性监测部206可以将关系矩阵500存储到数据库(例如,图1的数据库118)中,并且在以后时间检索该关系矩阵500以供更新。虽然在所示示例中,交互性监测部206仅将交互计数输入到i列508中,但交互性监测部206可以附加地或另选地将交互计数输入到Di1-Di11列中的一个或更多个列中,以表示Di1和/或Di2与用户i 406的其它联系人Di1-Di11的交互。例如,在一些社交连网站点上,向执行针对初始交互402的响应交互414的任何用户406-412通知有关来自其它用户406-412的、针对同一初始交互402的后来响应交互。另外或另选的是,一些社交连网站点在直接联系人(例如,用户408)对相互直接联系人(例如,用户410)执行初始和/或响应交互402、404或414-420时通知用户406。示例交互性监测部206由此可以根据特定通知和/或特定社交连网站点的交互工具和/或机制更新关系矩阵500。在一些示例中,交互性监测部206还将交互计数输入到Di2行506中的Di1列,以指示还通知了Di1(图4的朋友1408),因为她先前生成响应交互414,并且被通知有关另一响应交互(例如,416)。
图5B例示了表示图4的交互402的另一示例关系矩阵510,其中,用户406的直接联系人Di5已经限制或阻止来自用户406的状态更新交互。一些社交连网站点向他们各自的用户406-412提供选项以阻止有关他们的直接和/或间接联系人中的一个或更多个的通知。例如,用户412可以选择在用户406执行以下交互中的一种或更多种时不被通知:张贴至墙;发送私人消息;聊天;观看或张贴图像、视频以及/或者其它媒体;针对一用户的状态进行注释;观看一用户的朋友;通知用户状态更新;张贴应用的结果(例如,事件邀请、游戏得分等);以及/或者与社交连网站点102的任何其它交互。除了用户406的直接联系人Di5已经选择忽略或阻止来自用户406的一种或更多类型状态更新(其中交互402是一种类型)之外,图5B的示例关系矩阵510表示图4的示例交互402和响应交互414。图2的示例交互性监测部206可以确定用户406的直接联系人Di1-Di11的通知设置,并且基于该通知设置来确定联系人Di5已经禁用针对状态更新的通知(例如,限制、忽略、阻止等)。因而,当用户i 406生成指向联系人Di1-Di11的交互402时,交互性监测部206确定不存在用户i 406与联系人Di5之间的交互,由此不在与联系人Di5相对应的列512和与交互402相对应的行514中输入交互计数。
图6例示了表示图4的交互402、414以及416的示例矢量602-622。示例矢量602-622可以用作针对图5A所示示例关系矩阵500的替换,以存储图4的交互计数。在图6的示例中,交互性监测部206生成针对交互402中的用户i 406与参与者Di1-Di11之间的每一个连接的矢量602-622。矢量602-622中的每一个都具有表示用户i 406与参与者Di1-Di11之间的交互计数数量的权重。例如,因为交互402和响应交互414包括用户406和408,所以包括用户i 406与用户Di1(例如,朋友1408)的矢量602具有权重2。与此对照,示例矢量606的权重因交互402仅包括用户i 406和用户Di3而为1。另外或另选的是,矢量602和604或矢量602-622可以是包括沿从用户i 406至相应用户408和410的第一方向和沿从相应用户408和410至用户i 406的第二方向的交互计数的双向矢量。
图7例示了示例社交连网网页700,其包括从用户406向另一用户408发送的个人消息交互702。在图1的示例社交连网站点102中,用户406可以通过直接向其它用户408-412发送消息而与一个或更多个其它用户418-412交互。接收用户408-412可以例如通过经由用于观看该消息的web浏览器导航至社交连网站点102而访问该消息。示例消息交互702从用户406指向用户408而不指向其它用户。
图8例示了表示图7的消息交互702的示例关系矩阵800。虽然示例关系矩阵800包括用户i 406的所有联系人Di1-Di11,但交互性监测部206确定仅在用户406与408之间发生的交互。然而,在一些示例中,关系矩阵700仅包括被包括在初始事务中的联系人Di1-Di11。因而,交互性监测部206将交互计数添加至合适的列802和行804。如果用户408不对交互702进行响应(例如,通过发送应答消息),则示例矩阵800可以被视为完整,并且针对以后交互创建另一关系矩阵。
图9例示了示例社交连网网页900,其包括图像902以及和该图像902相关联的用户406-412之间的交互904。示例图像902可以例如通过用户406张贴,该用户406还对图片“标记”也呈现在图像902中的其它用户408、412、906以及908的标识。在一些社交连网站点(例如,图1的社交连网站点102)上,用户406-412、906以及908可以张贴有关图像902的注释910和912,以供其他人在观看图像902时观看。在所示示例中,用户406和408具有有关图像902的左侧相应注释912和910。
图10例示了表示图9的交互的示例关系矩阵1000。该示例关系矩阵1000包括用户i 406和该用户406的联系人Di1-Di11。交互性监测部206(图2)确定用户i 406张贴了图像902,并且标记了位于该图像902中的各用户408、412、906以及908。作为响应,交互性监测部206将交互计数输入到与由用户i 406指向其它用户408-412、906以及908的交互对应的行1002中、与该交互的接收用户相对应的列内(例如,张贴和/或标记图像902)。
示例交互性监测部206还检测注释910和912,并且将附加交互性计数添加至与生成响应交互910的用户Di1(例如,朋友1408)相对应的行1004,并且添加至与生成响应交互912的用户i 406相对应的行1002中。在所示示例中,交互性监测部206仅在与生成先前响应交互910的用户Di1408相对应的列1006中生成针对响应交互912的交互计数。然而,交互性监测部206可以基于社交连网站点(例如,社交连网站点102)的特定配置和/或设置而在任何行和/或列中生成交互计数。一般来说,每一个社交连网站点都可以选择按不同方式向用户通知可能潜在地对他们感兴趣的其它用户的交互和/或活动。因而,交互性监测部206可以基于社交连网站点102和/或用户406-412、906以及908的特定通知设置和/或配置来生成交互计数。
在一些示例中,交互性监测部206使用关系矩阵500、510、800以及1000,以确定用户i 406的交互性。示例用户i 406的交互性可以通过在指定时段期间或在全部时间期间对关系矩阵中与用户i 406相对应的交互计数进行求和来确定。在这些示例中,交互性监测部206生成针对用户Di1-Di11的类似关系矩阵,以表示供在确定用户Di1-Di11的相应交互性中使用的相应交互计数。然而,在一些示例中,交互性监测部206使用关系矩阵500、510、800以及1000,来确定用户Di1-Di11中的任一个的交互性。虽然这些示例可以产生要存储的更少关系矩阵或其它数据结构,但交互性监测部206可能必须通过大量关系矩阵来搜索以确定用户i 406的交互性。
用户i 406的交互性得分可以例如通过比较用户i 406的交互性与社交连网站点上其它用户的交互性来确定。例如,该交互性可以基于上交互性、下交互性、中交互性以及/或者另一标准化因子而标准化。另外或另选的是,交互性得分可以基于用户i 406的交互性的百分点等级来确定。
另外或另选的是,关系矩阵500、510、800或1000中的任一个都可以表示为矢量或以另一数据结构格式标示。例如,关系矩阵500可以根据矢量<i;Di1,1,1;Di2,1,1;Di3,1,0;Di4,1,0;Di5,1,0;Di6,1,0;Di7,1,0;Di8,1,0;Di9,1,0;Di10,1,0;Di11,1,0>来表示。因而,示例矢量标识用户i 406、用户Di1-Di11,以及用户i 406指向用户Di1-Di11中的每一个的交互计数和用户Di1-Di11中的每一个指向用户i 406的交互计数。当然,可以使用其它矢量格式,以代替示例矢量或关系矩阵500、510、800或1000。
返回至图2,在交互性监测部206确定这些用户的交互性和交互性得分之后,交互性监测部206向用户分级部208和/或数据库118提供这些交互性和/或交互性得分。在一些示例中,交互性监测部206规则地处理社交连网站点102的用户之间的交互(例如,批处理),并且将由此生成和/或更新的关系矩阵和/或矢量存储在数据库118中。为此,数据收集监测部214确定数据收集是否应当进行并因此控制交互性监测部206。另外或另选的是,数据收集监测部214可以控制连通性监测部204,以按规则和/或不规则间隔收集和/或处理社交连网站点102的用户的连通性。
图2的用户分级部208接收来自连通性监测部204的连通性和/或连通性得分和/或来自交互性监测部206的交互性和/或交互性得分。基于所接收信息,用户分级部208确定社交连网站点102的一个或更多个用户的用户等级212(例如,基于用户请求查询210)。该用户等级接着可以输出至从中接收该用户请求查询210的位置(例如,图1的监测部终端116)和/或不同位置(例如,存储装置、中央数据设施、广告客户、数据库118)。
用户分级部208可以例如通过对交互性得分和连通性得分加权并接着组合所加权得分以生成总体(例如,复合)等级来生成用户等级。施加至连通性得分和/或交互性得分的权重可以例如基于用户请求查询210而相同或不同。例如,如果广告客户相信其产品更可能通过向用户简单通知其产品来出售,则用户分级部208可以比交互性得分更重地加权用户的连通性得分。
示例社交连网监测部112还包括网络恒定性确定部216,网络恒定性确定部216用于确定针对社交连网站点102中一个或更多个用户的网络恒定性得分。如果将一用户从社交连网站点去除,则针对该用户的网络恒定性得分表示将断开的连接数,和/或在度数增加超过阈值度数。该网络恒定性得分可以例如被广告客户或市场商人用于确定特定社交连网站点的效能。例如,如果社交连网站点具有连网恒定性得分相对于其它社交连网站点较低的用户,则该社交连网站点可以被视为不太稳定,因为从该社交连网站点去除用户还可能去除大量连接,由此,降低该社交连网站点上用户的连通性。对于购买广告和更长运行广告活动战略来说,不太稳定的社交连网站点很可能是不太希望的位置。
为了确定网络恒定性得分,连通性监测部204确定用户(例如,图3的用户302)与该用户所连接至的其他用户304-308之间的连接。网络恒定性确定部214接着估计用户304-308之间的连接,以确定如果将用户302从社交连网站点102去除,则用户304-308中的哪些将彼此断开,按更高分离度彼此连接,以及/或者彼此继续连接。
网络恒定性得分例如可以是当将用户302从社交连网站点302去除时用户304-308中的在一阈值度内保持连接的比例。在一些示例中,网络恒定性得分可以根据掉落连接的度数来加权。例如,断开的第二度连接可比断开的第五度连接加权更高(由此影响网络恒定性得分更多)。
在一示例中,网络恒定性确定部214可以确定针对图3的用户302的网络恒定性得分。通过从网络去除用户302,用户304a与用户304b-304d断开。然而,用户304b-304d仍保持连接。因而,第二度连接(例如,用户302a和302b、302a和302c,以及302a和302d)断开,而两个第一度连接(302b和302d,以及302c和302d)和一个第二度连接(302b和302c)仍保持断开。使用至多为第二度连接的断开连接的比率作为示例网络恒定性得分,针对用户302的网络恒定性得分为0.5。然而,网络恒定性得分可以使用更高度的连接和/或不同因素(例如,用户连接或断开)的比率。
示例社交连网监测部112还包括网络效能确定部218,网络效能确定部218用于确定网络效能得分220。示例网络效能确定部218基于社交连网站点102的用户的平均用户连通性、社交连网站点102的用户的平均用户交互性以及/或者针对社交连网站点102的用户的网络恒定性得分,来确定社交连网站点102的网络效能。下面的等式6示出了网络效能E的示例确定,其中,C是用户的平均连通性,I是用户的平均交互性,而X是社交连网站点102的用户的平均网络活动性,对此,网络效能得分为:
E=C+I-X 等式6
网络效能确定部218可以响应于例如来自广告客户的请求而生成针对一个或更多个社交连网站点102(或其它类型的交互网站和/或诸如在线消息传递的服务)的网络效能得分220。广告客户可能对例如针对广告客户有兴趣在其中做广告的多个社交连网站点的网络效能进行比较感兴趣。另外或另选的是,网络效能确定部218可以按周期性和/或非周期性间隔确定网络效能得分,以随着时间的过去来监视社交连网站点的网络效能得分220。
图11-17描绘了表示可以例如利用计算机可读指令来实现的处理的示例流程图,该计算机可读指令可以用于实现示例用户选择部202、示例连通性监测部204、示例交互性监测部206、示例用户分级部208、示例数据收集监测部214、示例网络效能确定部218,以及/或者更一般地说图2的示例社交连网监测部112。图11-17的示例指令1100、1200、1300、1400、1500、1600、1700可以利用处理器、控制器以及/或者任何合适的处理装置来执行。例如,图11-17的示例指令1100-1700可以利用存储在有形计算机可读介质(如闪速存储器、只读存储器(ROM),以及/或者随机存取存储器(RAM))上的编码指令(例如,计算机可读指令)来实现。如在此使用的,术语有形计算机可读介质被明确地定义成包括任何类型的计算机可读存储部而排除传播信号。另外或另选的是,图11-17的示例指令1100-1700可以利用存储在非暂态计算机可读介质(如闪速存储器、只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、高速缓冲存储器或者存储信息达任何持续时间(例如,达扩展时段,永久,简短举例,临时缓存,和/或高速缓冲信息)的任何其它存储介质)上的编码指令(例如,计算机可读指令)来实现。如在此使用的,术语非暂态计算机可读介质被明确地定义成包括任何类型的计算机可读介质,并且排除传播信号。
另选的是,图11-17的示例指令1100-1700中的一些或全部都可以利用专用集成电路(ASIC)、可编程逻辑装置(PLD)、现场可编程逻辑装置(FPLD)、离散逻辑、硬件、固件等的任何组合来实现。而且,图11-17的示例指令1100-1700中的一些或全部可以人工实现或者作为前述技术中的任一技术的任何组合,例如固件、软件、离散逻辑以及/或硬件的任何组合。而且,尽管参照图11-17的流程图描述了图11-17的示例指令1100-1700,但可以采用实现图11-17的指令1100-1700的其它方法。例如,可以改变执行框的次序,和/或可以改变、消除、再划分或组合所述框中的一些。另外,图11-17的示例指令1100-1700中的任一个或全部都可以例如通过分离处理线程、处理器、装置、离散逻辑、电路等顺序地和/或并行地执行。
图11是表示可以被执行以识别在线社交网络(例如,图1的社交连网站点102)中的人气参与者的示例机器可读指令1100的流程图。可以通过图2的社交网络监测部112执行示例机器可读指令1100。
示例指令1100通过(例如,经由图2的数据收集监测部214)确定是否收集数据(例如,处理交互)而开始(框1102)。例如,数据收集监测部214可以确定是否经过了数据收集时段。如果数据收集监测部214确定是收集数据的时刻(框1102),则图2的示例交互性监测部206处理社交连网站点102上的交互(框1104)。下面参照图12,对用于执行框1104的示例指令1200进行描述。如上所述,数据收集监测部214可以附加或另选地使连通性监测部204处理社交连网站点102的一个或更多个用户的连通性。在处理交互(框1104)之后,或者如果不是收集数据的时刻(框1102),则图2的用户选择部202确定是否已经接收到查询(框1106)。如果没有接收到查询,则控制返回至框1102,以确定是否是收集数据的时刻。
如果接收到查询(框1106),则用户选择部202接收针对社交连网站点102的一个或更多个用户的人气、诸如用户请求查询(图2)的请求(框1108)。图2的连通性监测部203基于用户请求查询210来确定用户的一个或更多个连通性得分(框1110)。框1110可以利用下面参照图13描述的示例机器可读指令1300来执行。在一些示例中,确定连通性得分包括确定用户的连通性。交互性监测部206基于用户请求查询210来确定用户的一个或更多个交互性得分(框1112)。框1112可以利用下面参照图14描述的示例机器可读指令1400来执行。在一些示例中,确定交互性得分包括确定用户的交互性。
基于连通性得分和交互性得分,图2的示例用户分级部208确定用户的总体等级(框1114)。框1114利用下面参照图15描述的示例机器可读指令1500来执行。用户分级部208接着(例如,向图1的监测部终端116、向图1的社交连网站点102的用户的计算机108,以及/或者向另一请求方位置)返回社交连网站点102的用户的人气(框1118)。在返回用户的人气之后,示例指令1100可以结束或迭代以继续处理交互和/或响应请求。
图12是表示可以被执行以处理交互的示例机器可读指令1200的流程图。示例指令1200可以被执行以实现图2的示例交互性监测部206,用于执行图11的框1104。该指令1200可以在数据收集监测部214确定是处理社交连网站点102上的用户之间的交互的时刻时开始。
为了处理交互,示例交互性监测部206识别社交连网站点102上的用户之间的交互(框1202)。在一些示例中,交互性监测部206禁用或忽略被识别但被预先处理的那些交互。例如,交互性监测部206可以在先前交互处理序列之后忽略利用新或附加交互更新的关系矩阵的至少一部分。示例框1204-1216按如下所述循环迭代。具体来说,框1204-1216可以针对在框1202中通过交互性监测部206所识别的每一个交互迭代。
针对选定交互,交互性监测部206确定该动作是否为与先前初始交互相对应的响应交互(框1204)。例如,交互性监测部206可以确定用户的状态更新A是初始交互(例如,不是响应交互),但可以确定针对状态更新A的注释B是针对更早状态更新交互A的响应交互。如果所选交互不是响应交互(例如,该交互是初始交互)(框1204),则示例交互监测部206生成与所选交互相对应的新关系矩阵(框1206)。与此相反,如果所选交互是响应交互(框1204),则交互性监测部加载与初始交互(对于其来说,所选交互是响应)相对应的先前创建关系矩阵(框1208)。
在生成新关系矩阵(框1206)或加载关系矩阵(框1208)之后,示例交互性监测部206识别执行该交互的用户(例如,图4的用户i 406)(框1210)。例如,执行状态更新的用户是更新的张贴者,而执行针对状态更新的注释的人是注释者。因而,交互性监测部206识别状态更新的张贴者或者注释有关状态更新的用户。交互性监测部206还识别接收交互的用户(例如,图4的用户408-412)(框1212)。例如,接收交互的用户可以是作为用户i 406的直接联系人并且接收用户i 406已经更新他或她的状态的通知的用户408。
基于所识别的执行和接收用户,交互性监测部206以交互计数填充关系矩阵(框1214)。示例交互性监测部206接着存储该关系矩阵(框1216)。在存储该关系矩阵(框1216)之后,该循环可以迭代以选择另一识别交互或者可以将控制返回至图11的示例指令1100。虽然示例指令1200已经参照关系矩阵进行了描述,但该示例指令可以附加或另选地与矢量或其它数据结构一起使用。
图13是表示可以被执行以确定社交连网站点(例如,图1的社交连网站点102)上用户的连通性得分的示例机器可读指令1300的流程图。示例指令1300可以被用于实现图2的示例连通性监测部204,以执行图11的框1110。
示例指令1300从图11的框1108开始。示例连通性监测部204针对社交连网站点102上的每一个用户迭代框1302-1312。针对所选用户(例如,图3的用户302),连通性监测部204确定用户302的直接联系人(例如用户304a-304d)的数量(框1302)。连通性监测部204还确定用户302的间接联系人(例如,用户306-308)的数量(框1304)。另外,连通性监测部204确定哪些联系人304-308已经限制针对用户302的连接(框1306)。
示例连通性监测部204接着向受限制连通性施加权重(框1308)。连通性监测部204可以基于用户304-308中的相应一个与用户302之间的限制,向不同数量的直接联系人304a-304d和间接联系人306-308施加权重。例如,连通性监测部204可以向具有针对用户302的未限制连接的用户304b施加更高(例如,更大)权重(或单位权重),而可以向具有针对用户302的受限制连接的用户304c施加更低(或更小)权重。连通性监测部204基于未限制直接联系人304a-304b、未限制间接联系人306-308以及限制直接和/或间接联系人来确定针对所选用户302的连通性(框1310)。例如,连通性监测部204可以利用上述等式4确定所选用户的连通性Ciweight。
示例连通性监测部204基于连通性来确定所选用户302的连通性得分(框1312)。例如,与社交连网站点102的其它用户304-308的连通性相比,连通性监测部204可以基于所选用户302的连通性来确定连通性得分。连通性监测部204接着可以存储针对所选用户302的连通性和连通性得分(例如,存储在图2的数据库118中)(框1314)。在存储连通性和连通性得分之后,示例指令1300可以针对附加用户迭代框1302-1314,或者可以将控制返回至图11的框1112。
图14是表示可以被执行以确定社交连网站点(例如,图1的社交连网站点102)上的用户的交互性得分的示例机器可读指令1400的流程图。示例指令可以被用于实现图2的示例交互性监测部206,以执行图11的框1112。图14的框1402-1408可以针对要生成交互性得分的许多用户中的每一个用户迭代。
示例交互性监测部206可以通过识别具有通过所选用户(例如,图4的用户i 406)执行的初始交互的关系矩阵而在示例指令1100的框1110之后开始(框1402)。例如,交互性监测部206可以在处理图1的社交连网站点102上的交互期间,识别通过交互性监测部206预先生成、更新以及/或者存储在图2的数据库118中的那些关系矩阵。交互性监测部206根据所识别关系矩阵来对交互计数求和,以识别针对所选用户i 406的交互性(框1404)。在一些示例中,关系矩阵基于由用户i 406执行的初始交互,由此用户i 406执行或者接收包括在关系矩阵中的初始交互和/或任何响应交互,并且可以将交互计数归因于用户i 406。然而,在一些其它示例中,该关系矩阵可以包括不与用户i 406相关联的交互计数。在这种情况下,交互性监测部206例如通过对与用户i 406相对应的行和/或列中的交互计数进行计数来确定针对用户i 406的交互计数。
示例交互性监测部206接着基于交互性来确定交互性得分(框1406)。例如,交互性监测部206可以确定交互性得分作为用户i 406的交互计数的与其它用户(例如,用户408-412)的交互计数的数量相比的百分点等级,和/或作为交互计数的数量。交互性监测部206存储所选用户i 406的交互性和交互性得分(框1408)。示例框1402-1408接着可以迭代以确定另一用户的交互性得分或者可以将控制返回至图11的框1114。
图15是表示可以被执行以确定社交连网站点(例如,图1的社交连网站点102)上的用户的总体(例如,复合)等级的示例机器可读指令1500的流程图。该示例指令1500可以被用于实现示例用户分级部208,以执行图11的框1114。示例框1502-1506可以针对要分级的许多用户中的每一个用户迭代。
示例用户分级部208加载连通性得分和交互性得分(框1502)。例如,用户分级部208接收来自连通性监测部204的连通性得分(例如,通过执行图13的框1302-1310生成),并且接收来自交互性监测部206的交互性得分(例如,通过执行图14的框1402-1406生成)。用户分级部208接着基于该查询向连通性得分和交互性得分施加权重(框1504)。例如,用户分级部208可以向连通性得分和交互性得分施加相同权重,或者可以向连通性得分或交互性得分中的一个施加较高权重,而向这两个得分中的另一个施加较低权重。例如,如果用户请求查询210指示连通性得分对于请求方来说比交互性得分更重要,则连通性得分可以具有比交互性得分更高的权重。
示例用户分级部208接着基于连通性得分和交互性得分来确定用户等级(框1506)。在确定用户等级之后,用户分级部208可以针对附加用户迭代框1502-1506,或者可以将控制返回至图11的框1116。
图16是表示可以被执行以确定网络效能得分(例如,针对图1的社交连网站点102)的示例机器可读指令1600的流程图。该示例指令1600可以通过示例用户选择部202、示例连通性监测部204、示例交互性监测部206以及/或者示例网络效能确定部218中的一个或更多个执行,以生成社交连网站点102的网络效能得分220(图2)。
示例连通性监测部204可以通过确定社交连网站点102的用户的连通性得分而开始(框1602)。框1602可以通过图2的示例连通性监测部204执行图13的示例机器可读指令1300来实现。示例连通性监测部204和/或网络效能确定部218可以确定社交连网站点102的用户的平均用户连通性得分(框1604)。
示例交互性监测部206接着确定社交连网站点102的用户的交互性得分(框1606)。框1606可以通过执行图14的示例机器可读指令1400而由交互性监测部206来实现。示例交互性监测部206和/或网络效能确定部218可以确定社交连网站点102的用户的平均用户交互性得分(框1608)。
示例连通性监测部204还确定社交连网站点102的用户的网络恒定性得分(框1610)。框1610可以通过执行下面参照图17描述的示例机器可读指令1700,而由图2的示例连通性监测部204来实现。示例连通性监测部204和/或网络效能确定部218可以确定社交连网站点102的用户的平均用户网络恒定性得分(框1612)。虽然示例框1604、1608以及1612分别确定用户的平均连通性、平均交互性以及平均网络效能得分,但示例框1604、1608以及1612可以附加或另选地确定表示社交连网站点102上用户得分的中值得分、模得分以及/或者任何其它得分。
示例网络效能确定部218接着基于平均连通性得分、平均交互性得分以及/或者平均网络恒定性得分来确定网络效能得分220(框1614)。例如,网络效能确定部218可以将网络恒定性得分(其中,更高网络恒定性得分表示更高网络不稳定性)从交互性得分与连通性得分之和中减去。然而,可以使用网络效能确定部218的其它公式表示,来确定网络效能得分。在确定网络效能得分220之后,示例网络效能确定部218存储该网络效能得分220,以供以后检索和/或发送。在一些示例中,网络效能确定部218可以向网络效能得分的请求方发送该网络效能得分220。接着,示例指令1600可以结束。
图17是表示可以被执行以确定社交连网站点(例如,图1的社交连网站点102)的网络恒定性得分(例如,图2的网络恒定性得分220)的示例机器可读指令1700的流程图。示例指令1700可以通过图2的连通性监测部204来执行,以实现图16的框1610。示例指令1700的框1702-1712可以针对社交连网站点102的多个用户迭代。
示例连通性监测部204可以通过选择示例社交连网站点102的用户(例如,图3的用户302)而开始循环迭代。针对所选用户302,连通性监测部204识别在N度连接(例如,最多三度连接)内连接至所选用户302的联系人(例如,用户304-308)(框1702)。连通性监测部204接着确定所识别联系人之间的连接(框1704)。例如,连通性监测部204可以确定用户304a与各用户304b-304d等之间存在第二度连接。
连通性监测部204模仿从社交连网站点102去除用户302(框1706)。例如,连通性监测部204可以观看假定与用户304b-304d断开的用户304a。基于该模仿去除,连通性监测部204确定所得断开连接数(框1708)。针对用户302的网络恒定性得分可以基于所识别用户304-308之间的连接和去除用户302所产生的断开连接来确定(框1710)。例如,连通性监测部204可以将断开连接与所识别用户之间的连接数(例如,当用户302仍被认为处于社交连网站点102中时)的比值确定网络恒定性得分。然而,可以确定其它公式化的网络恒定性得分。
示例连通性监测部204接着存储针对用户302的网络恒定性得分(例如,存储在图2的数据库118中)(框1712)。在存储网络恒定性得分之后,连通性监测部204可以通过选择社交连网站点102的另一用户并且将控制循环至框1702来迭代,或者示例指令1700可以结束并将控制返回至图16的框1612。
图18是可以被用于执行图11-17所述示例机器可读指令1100、1200、1300、1400、1500、1600以及1700以及用于实现图2所述社交网络监测部112的示例处理器系统1800。示例处理器系统1800包括具有关联存储器(如随机存取存储器(RAM)1804、只读存储器(ROM)1806以及闪速存储器1808)的处理器1802。处理器1802接合至要与其它组件连接的、诸如总线1812的接口。在所示示例中,连接至总线1812的组件包括输入装置1814、显示装置1816、大容量存储装置1818、可移除存储装置驱动器1820以及网络适配器1822。可移除存储装置驱动器1820可以包括关联可移除存储介质1824,如磁介质或光介质。网络适配器1822可以将处理器系统1800连接至外部网络1826。
示例处理器系统1800例如可以是常规桌上型个人计算机、笔记本计算机、工作站或任何其它计算装置。处理器1802可以是任何类型的处理单元,如来自 系列微处理器、family系列微处理器的以及/或Intel系列处理器的微处理器。接合至处理器1802的存储器1804、1806以及1808可以是任何合适存储器装置,并且可以被调整大小以适配系统1800的存储需求。具体来说,闪速存储器1808可以是以逐块为基础地存取和擦除的非易失性存储器。
输入装置1814可以利用键盘、鼠标、触摸屏、跟踪板、条码扫描器或使得用户能够向处理器1802提供信息的任何其它装置来实现。
显示装置1816例如可以是液晶显示(LCD)监视器、阴极射线管(CRT)监视器或充当处理器1082与用户之间的接口的任何其它合适装置。如图18所示的显示装置1816包括将显示屏连接至处理器1802所需要的任何附加硬件。
大容量存储装置1818例如可以是常规硬盘驱动器或可通过处理器1802读取的任何其它磁性、光学或固态介质。
可移除存储装置驱动器1820例如可以是光学驱动器,如可录光盘(CD-R)驱动器、可写光盘(CD-RW)驱动器、数字万用盘(DVD)驱动器或任何其它光学驱动器。例如,可以另选为磁介质驱动器和/或固态通用串行总线(USB)存储驱动器。由于可移除存储介质1824被选择与可移除存储装置驱动器1820一起操作,因而该介质1824与驱动器1820是互补的。例如,如果可移除存储装置驱动器1820是光学驱动器,则该可移除存储介质1824可以是CD-R盘、CD-RW盘、DVD盘或任何其它合适光盘。另一方面,如果可移除存储装置驱动器1820是磁介质装置,则可移除存储介质1824例如可以是磁盘或任何其它合适磁存储介质。
网络适配器1822例如可以是以太网适配器、无线局域网(LAN)适配器、电话调制解调器,或者允许处理器系统1800通过网络与其它处理器系统通信的任何其它装置。外部网络1826可以是LAN、广域网(WAN)、无线网络,或者能够与处理器系统1800通信的任何类型的网络。示例网络可以包括因特网、内联网以及/或者ad hoc网络。
应注意到,本专利要求保护2010年5月31日提交的印度专利申请第1486/Che/2010号的优先权,该印度专利申请的全部内容通过引用并入于此。
虽然上面说明书描述了示例系统、方法以及制造品,但这些示例不是用于实现这种系统、方法以及制造品的唯一方式。因此,尽管在此已经描述了特定示例方法、装置以及制造品,但本专利的覆盖范围并不因此受限。相反的是,本专利覆盖在字面上或者在等同原则下完全落入所附权利要求书的范围内的所有方法、装置以及制造品。
Claims (24)
1.一种用于对在线社交网络中的用户进行分级的计算机实现的方法,该计算机实现的方法包括以下步骤:
基于社交连网站点上的用户的联系人的数量来确定该用户的连通性;
确定从所述用户指向所述联系人中的至少一个联系人的第一交互的数量;
确定与所述第一交互和所述联系人中的至少一个联系人相关联的第二交互的数量;以及
基于所述连通性、所述第一交互以及所述第二交互对所述用户和所述社交连网站点上的其它用户进行分级。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第一交互包括:更新状态、发送消息、聊天、上载媒体、以用户标识标记媒体、张贴注释,或者张贴由应用产生的结果。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定第一交互的数量的步骤包括以下步骤:生成表示所述用户与所述联系人中的至少一个联系人之间的交互的矩阵或矢量中的至少一种。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定第二交互的数量的步骤包括以下步骤:生成或更新表示所述用户与所述联系人中的至少一个联系人之间的交互的矩阵或矢量中的至少一种。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定所述用户的连通性的步骤包括以下步骤:确定第一度联系人的数量和第二度联系人的数量。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述确定所述用户的连通性的步骤还包括以下步骤:向所述第一度联系人的数量指配第一权重,并向所述第二度联系人的数量指配第二权重。
7.根据权利要求5所述的方法,其中,所述确定所述用户的连通性的步骤还包括以下步骤:向所述第一度联系人中的、已经限制了与所述用户的相应连接的至少一部分第一度联系人指配第一权重,而向没有限制与所述用户的相应连接的第一度联系人指配第二权重。
8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对所述用户进行分级的步骤包括以下步骤:确定所述用户的百分点等级。
9.一种用于对在线社交网络中的用户分级的系统,该系统包括:
连通性监测部,该连通性监测部基于直接联系人的数量和间接联系人的数量来确定在线社交网络中的用户的连通性;
交互性监测部,该交互性监测部基于由所述用户指向一个或更多个第二用户的第一交互的数量和由所述第二用户中的一个或更多个第二用户指向所述用户的第二交互的数量来确定所述用户的交互性;以及
用户分级部,该用户分级部基于所述连通性的得分和所述交互性的得分确定所述用户的等级。
10.根据权利要求9所述的系统,该系统还包括数据库,该数据库用于存储所述连通性、所述交互性或所述等级中的至少一个。
11.根据权利要求9所述的系统,其中,所述交互性监测部处理多个交互以生成交互计数,所述第一交互的数量或所述第二交互的数量中的至少一个基于所述交互计数。
12.根据权利要求11所述的系统,其中,所述交互性监测部响应于识别出初始交互来生成矩阵或矢量中的至少一种,并且将所述交互计数存储在所述矩阵或所述矢量中。
13.根据权利要求11所述的系统,其中,所述交互性监测部响应于识别出针对初始交互的响应交互来更新矩阵或矢量中的至少一种。
14.一种包括机器可读指令的制造品,该机器可读指令在被执行时使机器执行以下步骤:
基于社交连网站点上的用户的联系人的数量来确定该用户的连通性;
基于从所述用户指向所述联系人中的至少一个联系人的第一交互的数量以及与所述第一交互相关联的第二交互的数量来确定所述用户的交互性;以及
基于所述连通性、所述第一交互以及所述第二交互对所述用户和所述社交连网站点上的其它用户进行分级。
15.根据权利要求14所述的制造品,其中,所述第一交互包括更新状态、发送消息、聊天、上载媒体、以用户标识标记媒体、张贴注释或者张贴由应用产生的结果中的至少一种。
16.根据权利要求14所述的制造品,其中,所述确定第一交互的数量的步骤包括以下步骤:生成表示所述第一交互中的至少一个第一交互的矩阵或矢量中的至少一种。
17.根据权利要求16所述的制造品,还包括以下步骤:生成或更新所述矩阵或所述矢量中的所述至少一种以表示所述第二交互中的至少一个第二交互。
18.根据权利要求14所述的制造品,其中,所述确定所述用户的连通性的步骤包括以下步骤:确定第一度联系人的数量和第二度联系人的数量。
19.根据权利要求18所述的制造品,其中,所述确定所述用户的连通性的步骤还包括以下步骤:向所述第一度联系人的数量指配第一权重,并向所述第二度联系人的数量指配第二权重。
20.根据权利要求18所述的制造品,其中,所述确定所述用户的连通性的步骤还包括以下步骤:向所述第一度联系人和所述第二度联系人中的、已经限制了与所述用户的相应连接的至少一部分联系人指配第一权重,而向没有限制与所述用户的相应连接的第一度联系人和第二度联系人指配第二权重。
21.根据权利要求14所述的制造品,其中,所述对所述用户进行分级的步骤包括以下步骤:确定所述用户的百分点等级。
22.一种用于确定网络效能的方法,该方法包括以下步骤:
确定社交连网站点的用户的连通性得分;
确定所述用户的交互性得分;
确定所述用户的网络恒定性得分;以及
基于所述连通性得分、所述交互性得分以及所述网络恒定性得分来确定所述社交连网站点的网络效能。
23.根据权利要求22所述的方法,其中,所述确定网络恒定性得分的步骤包括以下步骤:确定基于所述社交连网站点中存在所述用户的、所述社交连网站点中的用户之间的连接数。
24.根据权利要求22所述的方法,其中,所述确定网络恒定性得分的步骤包括以下步骤:确定所述社交连网站点的所述用户的联系人之间的连接与以下至少一项之比:
响应于从所述社交连网站点去除所述用户而导致的所述用户的所述联系人之间的断开连接;或者
响应于从所述社交连网站点去除所述用户而导致的所述用户的已改变了连接度的联系人之间的连接。
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