CN102362290A - 知识产权信息及其他信息的处理和呈现 - Google Patents

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CN102362290A
CN102362290A CN2010800140492A CN201080014049A CN102362290A CN 102362290 A CN102362290 A CN 102362290A CN 2010800140492 A CN2010800140492 A CN 2010800140492A CN 201080014049 A CN201080014049 A CN 201080014049A CN 102362290 A CN102362290 A CN 102362290A
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D·L·海斯
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Abstract

本发明描述了公共界面中的IP相关信息和其他信息的聚集、分析和呈现。

Description

知识产权信息及其他信息的处理和呈现
相关申请
本PCT国际申请是美国申请No.12/730,098的继续申请，该美国申请要求2009年3月24日提交的美国临时申请No.61/162,998的权益，该两个申请都通过引用合并在此。
本申请也与2008年10月3日提交的PCT申请No.PCT/US2008/7886和2008年10月3日提交的美国专利申请No.12/245,680相关，这两个专利申请都要求2007年10月4日提交的美国临时申请No.60/977,629和2007年10月5日提交的美国临时申请No.60/978,088的优先权。这些申请都通过引用合并在此。
版权申明
本专利文献公开内容的一部分包含要求版权保护的资料。版权所有人不反对任何人按照本专利文献或本专利公开内容在专利和商标局的专利文件或记录中的形式对其进行传真复制，但保留所有其他版权。
技术领域
背景技术
创新是许多公司在全球化竞争世界中取得成功的关键因素。经由知识产权(IP)的创新保护帮助这些公司将创新转化成商业资产。当今，无形资产代表许多最成功且最创新的公司的市值的重要份额。然而，对于不是IP法律专家的企业界和许多专业人士，一般的知识产权，特别是专利的充分认识、评估和估价仍然有些神秘。
发明内容
附图说明
附图的彩色副本可在美国申请中获得，该申请通过引用合并在此。将参考附图进行详细说明。在附图中，标识号中最左边的一个数字(或多个数字)标识该标识号首次出现的附图。不同附图中使用的相同标识号指示相似或相同项。
图1示出获取和呈现有关知识产权文献的信息(例如，由政府机构分配的知识产权标记号)的示例系统；
图2示出用活动组件(active component)生成文档的方法；
图3示出用活动组件生成文档组合的方法；
图4示出生成活动文档(active document)的选项；
图5示出显示和控制活动文档的示例方法；
图6示出生成单词云(word cloud)的示例方法，该单词云具有对应于专利申请或专利的方面的特征；
图7示出示例单词云和将该单词云特征分配给专利申请或专利的质量指标的示例尺度(scale)；
图8示出示例树图以及给该树图图形单元分配尺寸的各种技术；
图9示出示例树图以及给该树图图形单元分配视觉指示器(例如，颜色、阴影、边框等)的各种技术；
图10示出示例树图以及给该树图图形单元分配群组指示器的各种技术；
图11示出将单词图表链接到树图的示例方法；
图12示出呈现与公司关联的专利、商标和版权信息的示例图表；
图13示出呈现与公司关联的专利组合的信息的示例图表；
图14示出呈现和与公司关联的单篇专利有关的信息的示例图表；
图15示出将单词云从一种语言翻译成另一种语言的示例方法；
图16示出公司的专利信息和其他信息的示例图表；
图17示出词库与日期和专利数之间的关系的系列图表；
图18示出文本分析的示例方法；
图19示出词库相关信息的图表和表格；
图20示出基于词库分析的示例结论；
图21示出确定与词库相关的权利要求年龄(age)的示例方法；
图22示出专利的示例“权利要求DNA”图表；
图23示出获取专利信息、过滤和转化专利信息的示例方案或体系结构，以及查看和导航信息的工作平台；
图24示出用于显示专利和其他信息的示例网页；
图25示出及时显示与时间、时间帧或事件有关的信息的示例系统；
图26示出搜索和显示专利信息的示例用户界面；
图27示出从全球地图到树图到代表树图元素的文献的信息的各级分析；
图28示出允许缩放和平移的查看专利信息的示例技术；
图29示出允许缩放和平移的查看专利信息的示例技术，其中元素(例如文献)的大小可以对应于与专利关联的度量；和
图30示出包括时间线和横行或纵栏的示例用户界面。
具体实施方式
在全球范围内，存在用于承认或授予对于诸如发明、创造性表达、商誉符号(symbols of goodwill)等无形事物的权利的各种机制。发明通常使用专利来保护，创造性表达通常使用版权来保护，而商誉符号通常使用商标(例如，包括贸易装饰等)来保护。
此处所描述的各种示例方法、系统、设备涉及知识产权以及与知识产权密切相关的信息，尤其是出于对知识产权进行评估或估价的目的。
图1示出了用于获取和呈现关于知识产权文献的信息(例如，由政府机构分配的知识产权标识号)的示例系统100。系统100包括计算设备102，计算设备102具有CPU 104、存储器106以及分析信息的一个或多个分析模块108。计算设备102表示可以许多方式配置的服务器计算系统，包括例如，作为一个或多个服务器(可能以集群或作为服务器场布置的)、大型计算机或其他服务器体系结构。在某些实施方式中，计算设备102可以表示可通过网络访问的站点，如信息网站。存储器106表示各种各样的存储器配置(例如，易失性和非易失性存储器)和容量(例如，盘驱动器、盘阵列、RAID系统等)。
计算设备102被配置成通过一个或多个网络来访问信息，如数据库112、114、116、118中的信息。在图1的实例中，信息可以从财务数据库112、民事法律数据库114、行政法律数据库116和/或一个或多个其他数据库118中获得。财务数据库112可提供股票信息以及诸如期权、债券等任选的其他财务信息。一般而言，此类信息可以与历史信息一起几乎实时获取。民事法律数据库114可提供关于诉讼的信息。一个示例数据库是PACER数据库，它跟踪美国境内的各种管辖权的民事和刑事诉讼的诉讼案卷，但可使用其他法律数据库。行政法律数据库116表示与行政机构相关联的数据库。例如，行政法律数据库116可以与美国专利和商标局相关联。虽然术语“法律”在描述行政数据库时出现，但是本文考虑了，行政机构可具有还包含非法律信息或准法律信息的数据库。许多行政机构作出关于诸如专利权等权利的判定。其他行政机构包括FDA、FERC、ITC、SEC等。其他数据库118可包括市场营销数据、国家数据(例如，CIA数据库)等的数据库。
数据库中收集的信息可以为国内或国际范围的信息。例如，财务数据库112可表示保存美国公司或非美国公司的股票和财务信息的数据库。进一步地，行政法律数据库116可表示其他信息源，如可从欧洲专利局获得的欧洲专利信息或者可从日本专利局获得的日本专利信息。实质上，计算设备102可以从任何数量的基于美国或世界的财务、法律和IP相关信息源中获取信息。
计算设备102从一个或多个数据库112-118获取信息，聚集这些信息，并经由分析模块108评估该信息。处理后，计算设备102将所聚集和分析的信息存储在综合数据库119中，这允许对所聚集信息的部分或全部进行访问。
计算设备102进一步被配置成如图形120所示通过图形呈现信息。图形120可以是打印页面或者使用(例如，与计算机、终端等相关联的)显示设备显示。图形120由信息项的集合组成，该集合被布置在页面上从而可视地传达底层IP资产的特定方面，如基本信息、关键统计数据、IP范围，和资产所有者的财务信息以及IP相关事件可以如何影响资产所有者的财务或运营方面。图形120可由任何数量的信息项组成。在某些实施方式中，项的数量和布置可由用户配置。例如，储存在计算设备102上的服务可允许用户从可能项的菜单中进行选择并在图形120上布置这些项。可能图形的实例在下文中示出和讨论。然而，这些图形只是代表性的，因为可使用其他图形传达信息。
在图1的实例中，图形120用于知识产权文献，如专利或专利申请。一般而言，此类文献具有序号和/或其他标识号121。图形120包括与由号码121标识的文献密切相关的信息。虽然陈述了号码，但标识符可以是字母、数字、符号、组合等。
在图1的实例中，图形120包括标题122、来自该文献的描述123、来自该文献的图像124、来自该文献的关键信息125、所有权信息126、关于行政诉讼程序的信息127、相对于时间对知识产权或应用于权利的横向分析128、综合财务和法律信息130、全球IP和/或市场信息140、IP分类和/或类别信息142、所有者的IP份额144，以及IP分析146。图形120是作为实例提供的；其他图形可具有更少或更多的信息。
图12、13和14示出可以通过诸如图1中的系统100之类的系统通信或呈现的示例文献。图12、13和14中的图形1200、1300和1400具有与图1中示例图形120对应的一些特征。虽然有许多方式可以用来描述特定信息项，但图12、13和14提供了可视地传达一个或多个底层IP资产特定方面的项的特定非限制性的另外实例。图12中的图形1200对应于公司知识产权投资组合，图13中的图形对应于公司专利投资组合，图14中的图形1400主要对应于与公司相关联的单篇专利。
在图1的实例中，图形120的标题区域122是为文献标题以及关于该文献的其他概括数据保留的。例如，为专利文献生成的图形的标题区域122可包括该专利的一个发明人姓名(或多个发明人姓名)或该专利的受让人。对于商标文献，标题区域122可包括该商标的受让人或商品和服务的类别。
描述123可包括对IP文献所涵盖的资产的简要概述。在专利的情况下，描述123可以是文献的摘要或概述部分。或者，描述可以是其中的一条权利要求或者是选自专利文献详细描述部分的文本。在商标的情况下，描述可以是对商品或服务的描述。
图像124提供受IP保护的资产的视觉资料。对于专利，图像124可包括来自专利文献的图示，如其中的一个附图。对于商标文献，图像124可包括商标的图像。
关键信息125是为了允许系统管理员指定供包括在图形上的特定数据而提供的。对于专利文献，此类关键信息可包括申请的提交日期、专利何时授权的授权日期、公布日期、任何优先权日期、一个发明人姓名(或多个发明人姓名)、审查该专利申请的美国审查员、处理该专利的审查进程的法律公司、专利局将发明归类到其中的类别、权利要求计数(例如，总权利要求、独立权利要求等)、审查该申请的技术小组、技术小组的授权率、其他相关专利或申请、在审查进程期间引用的关键对比文献等等。对于诸如商标和版权注册的其他IP资产，可提供类似信息。
用于填充标题122、描述123、图像124和关键信息125的信息可从一个或多个数据库(DB)中检索到。例如，该信息中的大多数可以在由美国专利和商标局维护的行政法律数据库116中找到。或者，该信息可从诸如由Thomson
Figure BPA00001443869000061
、Lexis/Nexis
Figure BPA00001443869000062
和Google
Figure BPA00001443869000063
创立的服务等其他商用源中检索到。
为图形提供所有权区域126，示出从提交时间到现在的所有权链。对于诸如专利等IP文献，该区域可视地描绘从美国专利和商标局的行政法律数据库116中检索到的转让数据。
行政过程区域127涉及关于如何形成IP资产的关键数据。考虑专利文献的上下文。当保护专利时，申请人首先向审查专利申请的美国专利和商标局提交专利申请。在审查过程期间，创建详述审查员对申请的评论以及由申请人作出的对专利申请的任何答复意见或更改的记录。例如，审查员通常因所要求保护的发明鉴于该技术领域内已知内容而不具备新颖性或是显而易见的来拒绝初始申请。审查员引用现有技术对比文献并提交关于所要求保护的发明为何不应被授权的论据。在答复时，申请人通常提交反驳争辩并且有时可能修改权利要求从而改变其范围以便说服审查员该申请应被授权。该过程被称为“专利审查进程”并且所创建的记录通常被称为“文件包裹历史”或简称“文件历史”。在该过程期间，IP资产的范围可能会改变并且该范围改变通常对最终IP资产的价值产生影响。
计算设备102从美国专利和商标局(或其他适当的机构)或第三方提供者检索文件历史(或其他行政记录)。分析模块108对文件历史的关键部分进行分类和提取并将其存储在存储器106中。例如，在专利的上下文中，分析模块108可标识权利要求、对权利要求的修改、由审查员作出的论据、由申请人提出的反驳争辩、关键对比文献、来自这些对比文献的摘录、相关提交或接纳(例如，最终弃权、信息公开陈述等)、授权原因等等。可以对存储在存储器106中的文件历史摘录部分执行各种形式的分析(例如，统计、语义等)从而提供对IP资产的形成的关键洞察。
行政区域127提供向读者可视地传达IP资产在行政时间段内(例如，在专利审查进程期间)如何进展以及该过程可如何影响IP资产范围的图形。该图形旨在快速传达IP资产范围在行政过程期间是否发生显著的变化。此外，该图形旨在揭示该过程是涉及许多机构交互还是少许机构交互，作为文件历史有多整洁或散乱的代表，这通常在资产所有者选择在诉讼中坚持维护该资产还是提供该资产以供许可中起一定作用。
横向分析128是可视地传达关于IP资产如何适合较大上下文的信息的区域。该横向分析可涉及技术，或公司投资组合，或一个或多个竞争对手投资组合，或特定地理区域，或任何数量的上下文。
综合财务/法律信息区域130显著地提供在图形120上的右上手象限中。它提供一个或多个视觉提示从而使特定法律事件或事务与特定财务参数相互关联。在一个实例中，综合财务/法律信息区域130包括示出拥有IP资产的公司的股票在一段时间(例如，星期、月、季度、年、多年等)内的历史表现的股票图。该图上覆盖有示出诸如诉讼事件、专利授权事件、结算、许可事务(如果已知)等相关法律事件的指示器。该信息旨在传达特定法律事件是否对公司的股票表现产生任何影响。注意，在图形120上的这个空间中可使其他财务数据和其他事件相关联从而使读者能够快速评估是否已由于法律事件而对公司造成财务影响。
提供全球IP/市场信息区域140从而使市场数据与IP相关法律方面相关联。例如，在一个实施方式中，全球IP/市场信息区域140可视地传达关于部分地受相应IP资产保护的产品的市场数据。作为实例，假设图形120是关于涵盖用于蜂窝电话的通信芯片的美国专利的。此处，可示出世界地图，对世界的不同地区进行颜色编码从而展示不同的蜂窝电话市场增长率(或渗透率、或销售数字、或其他市场数据)。与这个视图相关的是关于IP资产映射到这些区域有多好的另一视图。在一个实例中，第二个世界地图与第一个并列并且通过不同的颜色示出IP资产受专利保护的区域。在其他实施方式，如涉及交互式UI的那些实施方式中，可合并这两个世界地图，并且用户可悬停在各个地区的上方从而获悉市场数据和这个资产的IP是否延伸至所选地区。
IP类别信息区域142提供更一般地涉及关于IP文献的IP数据的信息项。例如，区域142可提供关于IP文献分配在其中的类的信息。该区域可替换地提供关于在其中审查IP文献的技术小组单元的信息，或者示出其他相关IP文献的族树，或者世界范围内该特定技术的IP提交率。
IP份额区域144包含从对特定技术领域或所评估IP文献的类中IP文献的所有权分析中导出的信息项。例如，这个区域144可提供美国专利和商标局处的主题IP文献所属的特定类中的IP文献的所有权的细目分类。
IP分析区域146是为附加在IP文献上的权利范围的分析结果预留的区域。在专利的上下文中，专利文献范围由权利要求范围来规定。因此，对IP文献权利要求进行分析，并且生成表示范围的图形以便呈现。
由系统100产生的图形120可以在许多上下文中使用。财务专业人士可使用图形120和其他更高级的分析来调查公司的财务方面和该公司的IP投资组合之间的关系。IP专业人士可将图形120用作投资组合工具从而分析他们自己的投资组合以及其他人(例如，竞争对手、收购目标等)的投资组合。IP专业人士还可在交易中使用图形120以及评估地理区域或科技部门内的机会。
还应注意，图1、12、13和14只呈现了一些可能的布局和格式。图形120可以由比这些图所示的更多或更少的项目。而且，可以用其他图形项目来替换以上在示例性上下文中描述和讨论的项目。
如本文所述，信息可以多种方式呈现。例如，信息可以经由网络浏览器界面、打印页面、电子文档、活动电子文档、文档组合，等。
图2示出生成和传送交互式电子文档的示例方法。该特定实例涉及可移植文档格式(PDF)。PDF是由Adobe系统开发的文件格式。PDF格式可以使用来自多种桌面出版应用程序的格式化信息，这使得发送文档并使它们以期望被查看的方式出现在接收者的监测器(打印机)上成为可能。任何人都可以利用免费Adobe阅读器软件，一般以操作系统不可知的方式共享、参看和打印PDF文件。
在获取框204中，获取信息。在格式化框208中，用交互式(例如，活动)组件格式化文档。在传送框212中，传送经格式化的文档(例如，经由网络)，而在查看框216中，利用软件应用程序查看该文档，其中该文档中的活动组件可通过用户输入(例如，点击按钮、鼠标悬停等)激活。
图3示出生成组合文件的示例方法。在图3的实例中，该组合文件是PDF组合文件。PDF组合包含组装到综合PDF文件单元中的多个文件。PDF集合中的文件可以为不同的格式并可以是由不同的应用程序创建的。例如，PDF组合文件可以包括文本文档、电子邮件、电子数据表、CAD图纸和PowerPoint演示文稿。在PDF组合文件中，原始文件保留了它们的个体特征(individual identity)，但被组装在一个PDF组合文件中。用户可以打开、阅读、编辑和格式化每个组件文件，而独立于PDF组合中的其他组件文件。
可以存储PDF组合中的文档。例如，用户可以按照类别对组件文件进行分类。活动组件可以简化分类。例如，安置在PDF文档中的按钮可以链接到对PDF组合文件中的文档进行分类的指令上。
可以搜索PDF组合文件中的文本。用户或激活组件可以搜索PDF组合文件中的一个或所有文件。也可以搜索PDF组合中的非PDF文件。
PDF组合文件中的文档可以链接到一个或多个其他来源。例如，链接可以访问本地或远程数据存储区中的文档。可以提供FLASH视频技术skins用于查看PDF组合文件和Power Point演示文稿。AdobePresenter可以激活Power Point文件并可以嵌入在PDF文件中或贴在Acrobat Connect Pro上。
在图3的实例中，在访问阶段，该方法访问一个或多个数据库中的信息310。在组装阶段330，该方法用各种活动组件组装PDF组合文件。在传送或分发阶段，该方法传送或分发该PDF组合文件。该PDF组合文件可以配置用于访问一个或多个本地数据存储区、一个或多个远程数据存储区，或本地和远程数据存储区的结合。
示例组合文件包括来自多篇专利文献(例如，授权专利和/或专利申请)的文本。在这个实例中，该组合文件包括带有活动组件的概述文件。当特定活动组件被收到的用户输入激活时，其启动来自多篇专利文献的文本搜索。搜索结果可以多种方式中任一种方式呈现给用户。例如，可以显示(提供)与概述文件关联的图形从而向用户示出包括搜索词的专利文献。图13中的图形1300示出这样的过程，借此用户可以选择使该图形发生变化的单词从而显示也包含那个单词(例如，在权利要求中、在说明书中等)的专利文献。图13中的图形1300可以是带有一个或多个活动组件的PDF组合文件文档，该活动组件允许与多篇专利文献(例如，专利申请、授权专利等)中的文本有关的操作。
图4示出与允许活动组件的PDF文档关联的特征和过程。图4示出用户界面410和用户界面420中的“按钮属性”。在用户界面410中，存在选择启动动作的选项(释放鼠标(mouse up)、按下鼠标(mouse down)、鼠标移进(mouse enter)、鼠标移出(mouse exit)、获得焦点(on focus)、失去焦点(on blur))。在用户界面420中，存在选择动作的选项(执行菜单项、进入3D视图、进入页面视图、导入表单数据、打开文件、打开网络链接、播放声音、播放媒体、阅读文章、重置表单、运行JavaScript、设置图层的可见性、显示/隐藏字段、提交表单)。关于菜单项，图4示出了可以经由按钮激活的多个菜单项430、432、434。
图5示出用于呈现与专利审查进程，具体和专利权利要求有关的信息的示例技术。图形510包括时间线和各种信息以及与时间相关的权利要求范围的二维图示。可以将光标定位在时间线上，使得专利权利要求或其他信息被显示。在弹出图形520中，用户将光标定位在与时间线关联的“提交时”的图形上。作为响应，提交时的权利要求语言弹出(参见，例如，前面讨论的PDF文档)。在弹出图形550中，用户将光标定位在与时间线关联的日期8/07上。作为响应，提交时的权利要求语言弹出(参见，例如，前面讨论的PDF文档)。在这个实例中，示出关于与审查过程中的日期关联的权利要求修改的标记。
图6示出生成单词云的示例方法，该单词云具有对应于专利申请或专利的方面的特征。在框604中，对单词在一条权利要求或多条权利要求中出现的频率进行计数。此种计数可以包括过滤从而去除单词或从而将某些单词分组(例如，基于词根，考虑词干还原(stemming)技术)。在框608中，对单词在对应于权利要求的说明书(即，除了权利要求以外的专利申请主体)中出现的频率进行计数。再次，此种计数可以包括过滤从而去除单词或从而将某些单词分组(例如，基于词根，考虑词干还原技术)。在框612中，基于权利要求中的单词在说明书中出现的频率而给该单词分配颜色。例如，如果权利要求检索词没有出现在说明书中，则将它显示为红色(例如，发出该单词没有出现在说明书中的警报，它可能提出法律或解释问题)，而可以将频繁出现在说明书中(例如10次或更多次)的权利要求检索词显示为绿色(例如，表示它在说明书中出现(support)，注意不进一步分析可能无法得知该权利要求检索词在权利要求和说明书各个实例中的上下文关系)。在框616中，基于一条权利要求(或多条权利要求)中的单词在一条权利要求(或多条权利要求)中出现的频率而给该单词分配相对尺寸。显示框620显示具有指定的一种颜色(或多种颜色)和一种尺寸(或多种尺寸)的、一条权利要求(或多条权利要求)中的一个单词(或多个单词)。用户可以选择关于频率和/或对应关系(correspondence)的标准。例如，用户可能希望仅显示在说明书中没有对应单词的那些权利要求单词。
图7示出示例单词云和将该单词云特征分配给专利申请或专利的质量指标的示例尺度。图7示出图6中的框620以及单词云，该单词云包括基于单个单词在说明书中的出现频率(参见框720)、符合法律原则(legal propositions)(例如，潜在无效至可能有效的)的尺度。根据该图形，用户可以快速查明专利或专利申请权利要求的质量度量。另一个选项730给“年龄”尺度分配颜色，这将在后面参考词库中的单词年龄进行描述(例如，受让人、类别等的词库)。词库中的新单词或年轻单词可能具有相当大的意义(例如，表明引入了新技术)。
图8示出示例树图810以及给该树图图形单元分配尺寸的各种技术。树图810中的每个框的尺寸对应于权利要求范围度量。具体地，在图8的实例中，该权利要求范围度量与权利要求中独特单词成反比关系(inverse)，替换地，总单词的反比关系可以提供与独特单词的反比关系有一些关联的相似度量。各个实例作为项1至15在图8中列出。在树图810中，颜色与专利或专利申请的提交或授权日期有关。因而，用户可以查明关于潜在的专利范围和时间(例如，当某篇专利将要到期时，关于权利要求范围和时间的组合有变新的趋势)的一些信息。另外，树图810基于美国专利分类号分隔。
图9示出示例树图910以及给该树图图形单元分配视觉指示器(例如，颜色、阴影、边框等)的各种技术。
图10示出示例树图1010以及给该树图图形单元分配群组指示器的各种技术。
图11示出将单词图表链接到树图的示例方法。在框1104-1120中，生成单词云信息。在框1124中，选择专利文献组(例如，响应于搜索查询、标准或标准选择等)。在框1128中，生成树图(例如，利用树图生成算法)。在框1132中，将权利要求中的单词链接到树图中的每篇文献(例如，方框)。在框1136中，用户可以激活单词云显示器中显示的单词，然后在框1140中，具有匹配单词的相应文献突出显示在树图中。例如，如果单词“确定”出现在单词云中，则用户可以悬停在该单词上，作为响应，检索词“确定”将在含有树图文献单词的数据表中被搜索。然后含有该检索词的树图文献突出显示从而使用户容易看出哪个树图文献包含单词云中的单词。
图12示出呈现与公司关联的专利、商标和版权信息的示例图形。
图13示出呈现与公司关联的专利组合的信息的示例图形。在这个实例中，考虑了1a-d和2a-d，其中一对1a/2a、1b/2b、1c/2c和1d/2d表示一些动作和/或响应。在动作1a中，用户悬停在单词云中的单词上或以其他方式选择单词云中的单词。作为响应，每个2a，树图中的框突出显示，代表包括那个单词的文献。在动作1b中，用户悬停在图表中的诉讼事件上或以其他方式选择图表中的诉讼事件。作为响应，每个2b，案卷标题，与该诉讼涉及的专利一起出现。在动作1c中，用户悬停在图表上的柱形体上或以其他方式选择图表上的柱形体。作为响应，每个2c，由图表上柱形体表示的文献的单词云出现。在动作1d中，用户悬停在多个国家文献树图中的文献上或以其他方式选择多个国家文献树图中的文献。作为响应，每个2d，相关文献(例如，所选文献家族中的专利或专利申请)的树图框突出显示。可以出现标准框，以便用户可以选择一个或多个标准。例如，用户可以选择“发明人”，在选择一篇文献后，全球范围内以及在同一国家/地区内列出相同发明人、有多个共同发明人或至少一个共同发明人的其他文献将突出显示。
图14示出呈现和与公司关联的单篇专利有关的信息的示例图形。在这个图形中，出现发明人活动树图，其示出与每个发明人关联的其他专利或专利申请有多少。进一步地，通过颜色编码指示受让人。在这个实例中，对于有不同受让人的专利，将其中的一个发明人指定为发明人。诉讼活动图形示出在与特定专利相同的类别或技术中的主要(top)提交人/受让人的诉讼活动。此种图形可以用作一些价值证据。例如，如果存在重要的专利诉讼，则这些公司的专利可能在某种意义上也是重要的。
图15示出将单词云从一种语言翻译成另一种语言的示例方法。在这个实例中，单词云1505是以英语提供的。单词翻译框1510依赖于机器翻译，将单词云1505中的单词翻译成法语1515。此种翻译可以快速、几乎实时地操作从而将单词翻成多种语言中的任一种。例如，网络界面可以显示单词云和语言的选项。在选择语言(例如，复选框)后，该单词云就可以立即被翻译和呈现为所选的语言。
单词云中单词加权(word weighting)的另一种变化形式选择不具有特定技术共性的超群(supergroup)专利。例如，公司X所有专利。接着，该方法在每篇单独专利中寻找100个最“不寻常”的单词并基于它们在每篇单独专利中出现的频率创建单词云。在这种方法中，只有最不寻常的单词才出现在单词云中，并且它们在那篇专利中出现得越频繁，它们的尺寸将越大。通过查阅该单词云，用户容易看出哪篇专利包括不寻常的单词以及这些不寻常单词出现的频率如何。
在实例中，可以基于每篇专利中100个最不寻常单词的集合对公司X专利进行分组。然后可以比较每篇专利的单词集合并寻找显著重叠的部分。如果两篇专利的不寻常单词集合有99％相同，则图形可以指示这两篇专利可能相关。此种关系地图可以二维或三维地图呈现，允许相关专利或组之间的导航(navigation)。
图16是公司的组合图形。这个图形包括份额价格对专利诉讼度量的敏感度。这个度量可以基于历史专利诉讼事件的分析结果。例如，如果判决对某公司不利，其持有的专利无效并且响应于这个事件股票价格波动5％，则可以认为该公司对专利诉讼具有“高”的份额价格敏感度。此种状况可以发生在依赖于一件专利或几件专利的许可收入的小公司中。如果所持有的这些专利中其中一件专利无效，则收入流通常会受损，并且份额价格相应降低，反映出收入的减少。
图17是Google专利的一系列度量图表。具体地，该图表示出词库随着时间的变化。上方的图表1710示出第一权利要求词库中单词的数目与相应专利授权日期之间的关系。下方图表1720示出第一权利要求词库中单词的数目与专利数(例如，1～100篇专利)之间的关系。因此，在下方图表中，出现词库中单词的添加速率。此种趋势可以指示公司的技术转移。
图18示出词库分析的示例方法。在框1804中，获取文本。在框1808中，进行过滤处理。在框1812中，对重复项进行处理。在框1816中，储存如与专利或专利申请或其他标记相关的单词。此种方法可以用于生成诸如图17所示的那些图表的图表。
图19示出另外的信息与词库相关联(例如，发明人X或法律公司Y)的图表1910。示出用于词库分析的一些词库项和信息的表格1920。
表20示出基于参考图17-19阐明的词库分析的一些可能的结论。例如，“第74件Google专利在Google第一权利要求词库中引入：auction-wide、price、constraints、satisfying、serve、trigger、entities、participating、auction、prices、controlling等。”因而，读者可以快速地区分在这篇授权专利的第一独立权利要求中对于Google而言“什么是新的”。可以协同操纵这个信息，和这篇专利权利要求中出现最频繁的单词—以每个单词在说明书中出现的程度进行颜色编码——的Δ说明书/权利要求单词云。
在词库中，可以确定权利要求单词的“年龄”。通过变化的词库数据，方法可以基于该单词何时进入Google权利要求词库给权利要求分配年龄。如果权利要求包含许多“新”单词，则可以给它分配较小的年龄—如果权利要求包含许多已用单词，则给它分配较老的年龄。如所述的，方法可以过滤基础专利单词像包含、方法等。权利要求的年龄可以指示它是否具有“新”材料—或老材料。
图21示出分析权利要求的示例方法。在框2104中，对权利要求中的单词进行任选地过滤。在框2108中，该方法给每个单词分配日期(例如，基于如变化的词库)。在框2112中，该方法计算权利要求的年龄度量，至少部分地基于权利要求中各个单词的年龄(例如，如可能出现在随时间变化的词库中)。在框2116中，对一个权利要求的一个或多个年龄度量与另一个权利要求或多个权利要求的一个或多个年龄度量进行比较。
图22示出所谓的“权利要求DNA”的图表2200。该图表示出独特单词与共计1～50篇专利的关系，其中每个填充块对应于专利中独特单词的一个例证或多个例证。因而，每篇专利均具有对应于随时间变化的词库的“DNA”样条状体。如果将两个条状体相比较，可以确定该两篇专利是否有可能相关。
图23示出获取数据、过滤和/或转化数据(例如，基于编码)，以及利用带有导航工具的工作平台呈现信息的示例方案的方框图。例如，USPTO数据可以从PAIR(公共和/或个人)中获得，用计算设备上的计算机代码执行的自定义模块可以过滤和/或转化该数据，并且平台可以利用该数据来提供与编码关联的可理解的图形、书签、文档，以及任选的其他文档和/或图形。
图24是可由级联样式表(CSS)制成的示例用户界面。该用户界面包括含有专利度量、股票市值或其他信息的收报机(ticker)2410。该用户界面包括用于进入查询的搜索框2420、选定区域信息区2430中的前导(leader)，和全球地图2440。全球地图2440包括用户可以操作的时间控件或时间滑块控件。响应于用户操作，算法可以访问与有关时间的查询密切相关的信息，并相应地更新全球地图图形。例如，如果用户对Google选择的时间为1997，则根据从美国专利和商标局数据库获得的数据，无美国的专利出现。然而，如果用户将滑块移到2003，则出现在2003年2月授权的美国专利No.6,526,440。随着用户将滑块在时间上向前移动，则根据基础数据将有更多专利出现。虽然图24的实例示出延伸至2009的滑块，但时间线可以延伸至将来时间(例如，2040)。在此种实例中，用户可以选择将来时间从而使专利到期可视化，注意，专利可能因其他原因而在正常的权利日满期之前到期。
图24也包括一系列窗口部件(widget)框250。用户可以选择和激活窗口部件。进一步地，时间控件可以协调地控制一个以上的图形。例如，用户可以选择显示专利中单个权利要求的权利要求范围的窗口部件。当用户操作全球地图窗口部件中的时间控件时，该权利要求范围可能随着所选时间内的审查进程而改变。协调性时间控件使用户容易查看与时间有关的事件和确认潜在或实际的趋势。
关于窗口部件，用户可以使用拖拽界面来布置窗口部件和任选地格式化专利信息、IP信息等的单页文档。实例包括：
1.专利统计-专利缩略图
2.带有IP事件的股票图
3.文件历史和范围变化
4.范围(venn和IP份额)
5.横向分析-带有竞争对手和文本搜索……的泡形图
6.全球覆盖范围
7.转让
8.家族历史
9.关键修改历史—提取对每个权利要求的修改
10.禁止反悔池(Estoppel Pool)
再次参考指数收报机，此种收报机可以显示一系列值，例如，其中每个值均对应于公司专利组合的专利组合价值(PPV)。
实例等式如下：
PPV(专利组合价值)＝w1*加速/减速+w2*范围+w3*尺寸+w4*业务事件+w5*诉讼事件+w6*创新人才集合
在前述等式中，w1，...w5是加权因子，例如，其中权数用于说明加速/减速、范围、尺寸、创新人才(拥有5+专利的发明人)的集合。其他因素可以包括R&D支出(增加/减少)、创新人才(拥有5+专利的发明人)的加入/离开、专利在关键市场(即，最大的市场和范围级别)中的相对范围。
另一个度量与范围级别(例如，其中范围反映出权利要求范围)相关。在给定技术中，该指数可以反映出哪个公司具有最好的范围级别。
示例知识产权收报机可以至少部分地基于如下面所示的因素：
●加速(随时间发行的或多或少的专利和/或出版专利或其他科学/技术文章的构成要素)
●与其他/同等物(peers)相比权利要求的范围
●业务事件-M&A、许可、剥离(divestitures)
●诉讼事件-提案或案件胜诉/败诉
随着各种因素每日或更频繁地改变，收报机可以类似地改变并任选地回应于事件(例如，每日或一天内多次)。
在一天结束时，算法可以计算期终余额并构建呈现期终日余额的“IP图表”(任选地与时间线控件上的时间相关)。此种IP余额任选地覆盖在相关股票(或期权等)的股票价格上，从而允许可能的关联或现行指标(leading indicator)(例如，利用统计算法)。
再次参考收报机2410，该收报机可以滚动显示(scroll)信息，具体公司(或所选公司)的图表可以任选地示出股票价格和IP价值度量。树图算法可以聚集根据价值、技术等的组合。示例模块配置用于允许用户点击进入“IP图表”并返回基于所选公司拥有的关键产品/技术的较小图表。
方法可以包括分解专利/专利申请文件历史、将权利要求的修改存储在第一文件组，用于呈现修改的列表中，和将电子文档或物理打印输出呈现在网络文档中。
图25示出其中一个相关申请的图的图示，该相关申请通过引用合并在此。图25示出用于选择时间、时间帧、事件或多个事件并通过图形显示与所选时间、所选时间帧、所选一个事件或所选多个事件关联的信息的示例系统2500和各种关联的示例方法2510、2520和2530。该图形包括图1中图形120的特征，以及与该图形120在一起、可使特定数据显示的时间线控件2505。注意，该时间线控件可以替换地与图形文档分开。时间线控件2505允许方法2510、2520和2530。如其他图所示的，该时间控件可以相对于全球地图出现。如本文描述的时间控件可以使与时间有关的信息能被协调地控制和显示。
图26示出示例用户界面2600。界面2600可以视为“什么(what)”、“哪里(where)”和“何时(when)”的界面。界面2600包括搜索区2610、法律状态区2620、竞争对手区2630，这些区回答关于“什么”的问题，还包括回答关于“哪里”的问题的地图2630，以及回答关于“何时”的问题的时间控件2650。
利用用户界面2600，用户可以输入搜索词。作为响应，将对专利相关信息进行搜索。用户可以在区2620中选择专利法律状态信息。在区2630中，如果搜索词为公司，则可以显示出竞争对手，使得用户也可以或可以替换地查看一个或多个竞争对手的专利相关信息。例如，如果在区2610中输入Google，则诸如Yahoo！之类的搜索公司将自动地列在区2630中。
在地图2640中，界面2600可以显示专利相关信息，如到期专利、授权专利和/或悬而未决的专利(例如，无对应授权专利的专利申请)的数量。在图26的实例中，在每个国家上示出符合标准的条形图。用户界面2600允许用户经由时间控件2650选择时间点。用户可以操作该滑块或选择使该滑块自动化从而使其在时间上向后或向前移动。此种途径使用户能够更好地理解专利和专利申请的时间依耐性。
如果选择一个或多个竞争对手，时间控件2650允许用户使世界各个国家/地区中一个或多个竞争对手的方面(例如，专利申请、授权专利、到期专利)可视化。颜色或其他编码可以用来区分公司/竞争对手。控件2650延伸至2050年从而允许用户使专利、PCI专利申请等的到期可视化。趋势可能与公司策略、关键发明人的聘请、法律公司的变化、并购、诉讼案、立法等有关。
图27示出含有三级分析2710、2720和2730的示例方法。第一级分析对应于全球地图2710，第二级分析对应于树图2720，第三级分析对应于所谓的“blink”文档2730。用户可以依靠用户界面如界面2600下钻至文档2730形式的单篇专利文献(参见，例如图14)。也可以提供选项从而允许用户查看代表所选条/柱形体的单个文档(参见，例如图16)。关于宽高比，树图可能对宽高比有所限制(例如，页面大小如A4或8.5x11)。当限制或固定了宽高比时，通常容易比较物体的大小。
在另一个实例中，可以导航树图从而放大单独的框。微软LiveLabs的Seadragon技术允许平滑无缝地浏览大量视觉信息。Seadragon Ajax Library提供了将自定义按钮(图像或其他HTML)添加到查看器(viewer)上的应用程序编程接口(API)。然后，该查看器控制这些按钮的可视性和定位，甚至在离开和进入整页模式时亦是如此。下面为来自http://livelabs.com/seadragon-ajax/library/adding-custom-controls/的BlueMarble.dzi的样例源代码。如本文所述的，示例树图呈现为dzi文件并可以经由Seadragon技术操作。如本文所述的，映射专利相关信息的示例地图呈现为dzi文件并可以经由Seadragon技术操作。如本文所述的，示例“权利要求DNA”图表呈现为dzi文件并可以经由Seadragon技术操作。在这些实例中，缩放和平移可以使用户导航和查看专利、专利申请、单词、文本等的具体方面。
样例代码
Figure BPA00001443869000201
Figure BPA00001443869000211
该Seadragon技术允许在图像中添加动态的设计元素。Seadragon Ajax Library允许创建平移时粘在图像上的覆盖图(overlay)，该覆盖图可以改变尺寸(scale)从而与缩放匹配或保持恒定的尺寸。
该Seadragon技术允许事件整合或触发。下面为“OrionNebula.dzi”的样例代码，注意，可以替换地图、树图或其他文件并且可以类似地替换事件(例如，从而创建和记录关于为了分离专利做了什么的动作历史等)：
样例代码
Figure BPA00001443869000221
Figure BPA00001443869000231
Figure BPA00001443869000241
示例用户界面显示图像并依靠Seadragon技术导航该图像。在这个实例中，该图像包括专利和/或专利申请或所谓blink文档的单独的第一页，其可以树图形式呈现。在缩放后，该单独页的分辨率增大到清晰水平。用户可以任选地平移和缩放从而在相对短的时间内查阅大量专利或专利申请。注意，通过缩小，该树图变得可见，其可以包含关于例如类、专利范围、年龄等的信息。在另一个实例中，该树图以框形式存在于国家地图的不同国家上，从而允许围绕该地图导航和放大国家或地区从而查看专利、专利申请或所谓的blink文档(例如，概述文献)。
如本文所述的，dzi图像或类似图像基于根据时间控件的时间变化而变化。因而，公司的特定组合可以作为与时间有关的一系列dzi图像存在，其中用户可以选择时间并导航该图像从而查看具体专利的相关信息。如果用户选择不同的时间，将会出现同样可以导航的不同dzi图像。如果有基础dzi图像数据库，此种过程几乎可以实时地操作。示例方法包括按照特定的时间增量生成一系列公司专利组合的dzi图像(例如，每月一个dzi图像)；将该dzi图像存储在数据库中并基于时间控件访问该dzi图像中具体的一个。根据Seadragon技术，切换图像与打开它们没有不同；仅调用openDzi()方法即可。下面为切换图像的样例代码。
样例代码
Figure BPA00001443869000251
Figure BPA00001443869000261
示例树图算法包括关于框的宽高比的限制，其中该宽高比与电子文档尺寸(例如，专利或专利申请的第一页或如“blink”中的专利相关信息汇总表)相关。该树图算法然后依赖一个或多个具体标准生成受限制的树图，其中特定专利/专利申请的区域由一个或多个标准控制，但该宽高比由文档尺寸/大小控制。在实例中，依靠树图和文档生成dzi图像文件。可以为时间线创建各种dzi图像，当用户选择时间时，适当的dzi图像被自动加载并且是可以缩放的。示例方法通过包括缩放后仍然允许可读性的颜色对文档进行颜色编码，同时该文档在远处看起来更像带有颜色编码的元素(例如，为了突出显示检索词、年龄、发明人、公司等)的树图。
在dzi图像的特定实例中，整篇专利都可以呈现为dzi图像。可以依靠Seadragon技术和Photosynth技术(和Silverlight技术)使专利信息可视化。利用Seadragon技术(也称Deep Zoom技术)描绘的音乐大事记(music memorabilia)的样例可以在http://memorabilia.hardrock.com/处找到，其通过引用合并在此。这个网站包括利用Sharepoint技术进行内容管理的后端和利用Silverlight技术的前端。如本文所述的，可以使用Seadragon AJAX技术和/或Silverlight DeepZoom或其他类似的表现框架(presentation framework)。在各个实例中，可以使用图像集合来代替单个图像(例如，在树图实例中)。微软公司利用Ajax将Deep Zoom技术应用在JavaScript中。
另一个实例包括称为？0□http://www.vertigo.com/downloads/40/40.wmv的应用程序，其允许悬停在图表上的数据点上从而显示与该数据点关联的图像。
在特定实例中，可以从USPTO网站上下载Google专利的各种tiff图像文件。微软Deep Zoom编辑器应用程序可以用来导入和编辑用在Deep Zoom技术上的合成图像。存在导出Seadragon技术合成物(composition)和deep zoom技术合成物的选项。对这两者进行测试，图28对应于deep zoom，而图29对应于Seadragon。在不降低文本或图形可读性的情况下可以给该图像添加阴影或颜色。例如，颜色编码可以指示年龄、所有权、发明权、权利要求中的关键词，等等。合成物可以为树图形式或其他形式。
图30是带有三个横行或纵栏的实际时间滑块3010的图表，其中例如，根据下面的样例JavaScript代码，在将光标放在时间线3010上后该纵栏的长度就立即发生变化。如本文所述，例如，该纵栏可以对应于在不同国家(所示实例)授权的专利、授权给不同的受让人或发明人的专利、期满的专利、授权的专利和专利申请等。
样例代码：
Figure BPA00001443869000271
Figure BPA00001443869000281
Figure BPA00001443869000291
在前述样例代码中，设定了数组。然而，如本文所述，数组可以用来自搜索查询的信息填充。例如，如果在图24中的搜索区2420或图26中的搜索区2610中输入Google专利，则将在数据库中搜索分配给Google的专利。该数据库中的信息也可以包括一个或多个时间值如授权日期或提交日期或基于前述词库年龄确定的权利要求语言年龄。根据搜索结果，用户可以相对于时间线控件操作光标从而选择时间或时间帧。作为响应，搜索结果将被分析从而提供诸如计数(例如，在所选日期之前提交或授权的专利数)的度量。这个信息然后通过图形呈现在地图2440或2640上。如图26所示，用户可以选择公司的竞争对手(例如，Yahoo！)。如果时间标准是授权专利的授权日期，则当用户操作时间控件时，则根据USPTO数据美国的Yahoo！专利将显示开始于1999年11月9日(US 5,983,227，提交于1997年6月12日)，而根据USPTO数据美国的Google专利将显示开始于2003年2月25日(US 6,526,440，提交于2001年1月30日)。用户界面可以包括用于在授权日期和提交日期之间切换的控件。如果选择此选项，提交日期将显示Yahoo！具有比Google早提交的专利申请。此种信息和呈现选项使用户可以快速查明依靠专利保护的公司的重要方面。
如本文所述，图形可以使用柱形体、国家的阴影、圆圈、其他形状来传达信息。在特定实例中，对公司图形进行颜色编码(例如，Yahoo！为黄色，Google为橙色)。此种方案使用户容易查明专利在何时在哪里被授权，或者公司于何时在哪里提交专利申请。
因为图24的搜索区2420或图26的搜索区2610可以用于各种搜索，所以可以提供颜色和选项框来区分各种因素。例如，在提交专利申请时发明人当中最老的发明人在40岁以上的专利可以用绿色的柱形体表示，而其中最老的发明人在40岁或40岁以下的那些专利可以用紫色表示。此种因素将与对“Google”的搜索有交集。因此，可以查明专利的最老发明人年龄。然后可利用时间控件参看该公司的发明人年龄度量，从而观察它是否随时间变化。另外的度量可以呈现在网页中的区域中从而容易查明平均年龄或其他信息。关于年龄信息，有多种数据库可用并可以进行搜索(例如，包括LinkedIn和社会网络数据库或站点)。
如本文所述的，提供搜索栏(和任选的选择区)以及全球地图和时间控件的用户界面使得专利相关数据之间有着丰富的交互作用。专利数据具有特殊且短暂的固有管辖权。全球地图是为了确定“哪里”而提供的，事件控件是为了确定“何时”而提供的。该搜索栏是为了确定“什么”而提供的。
各种示例方法可任选地被整体或部分具体化为计算机可读介质上的指令。

Claims (31)

1.一种或多种存储计算机可执行指令的计算机可读介质，当所述指令被执行时其配置处理器而使其执行包括以下的动作：
在信息数据库中查询关于一个或多个知识产权资产的信息；
在显示设备上呈现图形，所述图形包括传达关于所述一个或多个知识产权资产的信息的多个信息项；和
呈现可用于配置包括在所述图形中的信息项的界面。
2.根据权利要求1所述的一种或多种计算机可读介质，所述界面可用于配置包括在所述图形中的信息项的数目和/或布置。
3.根据权利要求1所述的一种或多种计算机可读介质，所述界面包含用于包括在所述图形中的可选信息项菜单。
4.根据权利要求1所述的一种或多种计算机可读介质，所述界面可用于配置所述图形而使其包括与公司知识产权组合相关的信息项、与公司专利组合相关的信息项，以及与公司单篇专利相关的信息项。
5.根据权利要求1所述的一种或多种计算机可读介质，所述图形包含范围信息项，所述范围信息项可视地传达所述一个或多个知识产权资产的范围在行政诉讼期间是如何变化的。
6.根据权利要求5所述的一种或多种计算机可读介质，所述图形进一步包含时间线信息项，所述时间线信息项包括与所述一个或多个知识产权资产审查进程中的日期关联的标记。
7.根据权利要求6所述的一种或多种计算机可读介质，所述一个或多个知识产权资产包括专利，并且所述动作进一步包含：
接收与所述专利审查进程中的日期关联的时间线的标记之一的选择；
呈现所述专利权利要求的权利要求语言，按照其在审查进程中的日期存在的形式。
8.根据权利要求1所述的一种或多种计算机可读介质，所述图形包含整洁/散乱信息项，所述整洁/散乱信息项可视地传达与所述一个或多个知识产权资产相关的行政机构涉及多少交互。
9.根据权利要求1所述的一种或多种计算机可读介质，所述一个或多个知识产权资产包含专利，并且所述图形包含单词云信息项，所述单词云信息项显示所述专利的一条权利要求或多条权利要求的单词云，以及每个单词在所述专利的一条权利要求或多条权利要求中出现的频率的指示和每个单词在所述专利的说明书中出现的频率的指示。
10.根据权利要求9所述的一种或多种计算机可读介质，所述动作进一步包含将所述单词云从一种语言翻译成另一种语言。
11.根据权利要求1所述的一种或多种计算机可读介质，所述图形包含横向分析信息项，所述横向分析信息项可视地传达与所述一个或多个知识产权资产如何适合于技术领域、公司组合、一个或多个竞争对手组合，和/或地理领域相关的信息。
12.根据权利要求1所述的一种或多种计算机可读介质，所述图形包含组合树图，所述组合树图可视地传达所述一个或多个知识产权资产相对于一个或多个其他知识产权资产的相对范围和相对年龄。
13.根据权利要求1所述的一种或多种计算机可读介质，其中所述图形包含份额价格事件信息项，所述份额价格事件信息项包括示出持有所述一个或多个知识产权资产的公司的股票在一段时间内的历史表现的股票图，以及示出在所述时间段内与所述一个或多个知识产权资产相关的法律事件的指示器。
14.根据权利要求1所述的一种或多种计算机可读介质，其中所述图形包含份额价格灵敏度信息项，所述份额价格灵敏度信息项包含公司股票价格对与所述一个或多个知识产权资产相关的法律事件的灵敏度的视觉指示。
15.根据权利要求1所述的一种或多种计算机可读介质，其中所述图形包含时间滑块，所述时间滑块可用于以相对于时间的协调方式控制所述多个信息项上的信息的显示。
16.根据权利要求15所述的一种或多种计算机可读介质，其中所述时间滑块可用于选择将来时间从而使所述一个或多个知识产权资产的到期可视化。
17.根据权利要求15所述的一种或多种计算机可读介质，其中所述时间滑块可以移动从而使知识产权组合随时间的特征可视化。
18.根据权利要求1所述的一种或多种计算机可读介质，所述图形包含：
范围信息项，所述范围信息项可视地传达所述一个或多个知识产权资产的范围在行政诉讼期间是如何变化的；
时间线信息项，所述时间线信息项包括与所述一个或多个知识产权资产审查进程中的日期关联的标记；
整洁/散乱信息项，所述整洁/散乱信息项可视地传达与所述一个或多个知识产权资产相关的行政机构涉及多少交互。
单词云信息项，所述单词云信息项显示专利的一条权利要求或多条权利要求的单词云，以及每个单词在所述专利的一条权利要求或多条权利要求中出现的频率的指示和每个单词在所述专利的说明书中出现的频率的指示；
组合树图，所述组合树图可视地传达所述一个或多个知识产权资产相对于一个或多个其他知识产权资产的相对范围和相对年龄；
份额价格事件信息项，所述份额价格事件信息项包括示出持有所述一个或多个知识产权资产的公司的股票在一段时间内的历史表现的股票图，以及示出在所述时间段内与所述一个或多个知识产权资产相关的法律事件的指示器；
份额价格灵敏度信息项，所述份额价格灵敏度信息项包含公司股票价格对与所述一个或多个知识产权资产相关的法律事件的灵敏度的视觉指示；和
时间滑块，所述时间滑块可用于以相对于时间的协调方式控制所述多个信息项上的信息的显示。
19.一种计算机执行的方法，包含：
在显示设备上呈现图形，所述图形包括传达关于一个或多个知识产权资产的信息的多个信息项；和
呈现可用于配置包括在所述图形中的信息项的界面。
20.根据权利要求19所述的计算机实现的方法，其中所述界面可用于配置包括在所述图形中的信息项的数目和/或布置。
21.根据权利要求19所述的计算机实现的方法，其中所述界面包含用于包括在所述图形中的可选信息项菜单。
22.根据权利要求19所述的计算机实现的方法，其中所述界面可用于配置所述图形而使其包括与公司知识产权组合相关的信息项、与公司专利组合相关的信息项，以及与公司单篇专利相关的信息项。
23.一种或多种存储计算机可执行指令的计算机可读介质，当所述指令被执行时其配置处理器而使其执行包括以下的动作：
在信息数据库中查询关于专利的信息；
呈现所述信息；和
将所处理的信息呈现为单词云信息项，所述单词云信息项显示所述专利的一条权利要求或多条权利要求的单词云，以及每个单词在所述专利的一条权利要求或多条权利要求中出现的频率的指示和每个单词在所述专利的说明书中出现的频率的指示。
24.根据权利要求23所述的一种或多种计算机可读介质，所述处理包含：
对每个独特单词在所述专利的一条权利要求或多条权利要求中出现的频率进行计数；
对于在所述一条权利要求或多条权利要求中出现的每个单词，对所述单词在所述专利的说明书中出现的频率进行计数；和
至少部分地基于所述一条权利要求或多条权利要求中的每个单词在所述说明书中出现的频率，给所述的每个单词分配相对尺寸。
25.根据权利要求24所述的一种或多种计算机可读介质，所述处理进一步包含至少部分地基于所述一条权利要求或多条权利要求中的每个单词是否出现在所述说明书中，给所述的每个单词分配颜色。
26.根据权利要求24所述的一种或多种计算机可读介质，所述处理进一步包含至少部分地基于所述一条权利要求或多条权利要求中的每个单词在单词词库中的年龄，给所述的每个单词分配颜色。
27.一种或多种存储计算机可执行指令的计算机可读介质，当所述指令被执行时其配置处理器而使其执行包括以下的动作：
在信息数据库中查询关于一个或多个知识产权资产的信息；
处理所述信息；和
将所处理的信息呈现为横向分析信息项，所述横向分析信息项可视地传达与所述一个或多个知识产权资产如何适合于技术领域、公司组合、一个或多个竞争对手组合，和/或地理领域相关的信息。
28.根据权利要求27所述的一种或多种计算机可读介质，所述横向分析信息项包括组合树图，所述组合树图可视地传达所述一个或多个知识产权资产相对于一个或多个其他知识产权资产的相对范围和相对年龄。
29.根据权利要求28所述的一种或多种计算机可读介质，所述组合树图包含多个框，每个框均对应于单个知识产权资产。
30.根据权利要求29所述的一种或多种计算机可读介质，所述动作进一步包含：
接收所述组合树图的框的选择；和
响应于接收所述选择，显示与所选组合树图框对应的知识产权资产的图像。
31.根据权利要求29所述的一种或多种计算机可读介质，所述显示进一步包含在所述的所选框上缩放从而显示所述知识产权资产的图像。
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