CN103793445A - 数据搜寻装置和方法 - Google Patents
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Abstract
一种数据搜寻装置，包括：一储存单元，用以储存多个数据；一输入单元，通过一使用者输入一数据名称、选取多个偏好设定和输入一评分设定；一处理单元，接收上述数据名称，由上述储存单元的上述数据搜寻出多个候选数据，并根据上述候选数据、上述偏好设定和上述评分设定，产生对应上述候选数据的一排名结果；以及一显示单元，显示上述排名结果。
Description
技术领域
本发明主要是关于数据搜寻技术，特别是有关于利用不同类型使用者的偏好条件，产生一排名结果供使用者作选取的数据搜寻技术。
背景技术
在一般查询的功能里面无法针对不同角色提供不同的偏好的查询功能，因此，有可能所查询出的结果并不适合每一使用者的需求，使用者并无法通过这样的查询功能搜寻到最适当的数据。
发明内容
有鉴于上述先前技术的问题，本发明主要是关于数据搜寻技术，特别是有关于利用不同类型使用者的偏好条件，产生一排名结果供使用者作选取。
根据本发明的一实施例提供了一种数据搜寻装置，包括：一储存单元，用以储存多个数据；一输入单元，通过一使用者输入一数据名称、选取多个偏好设定和输入一评分设定；一处理单元，接收上述数据名称，由上述储存单元的上述数据搜寻出多个候选数据，并根据上述候选数据、上述偏好设定和上述评分设定，产生对应上述候选数据的一排名结果；以及一显示单元，显示上述排名结果。
根据本发明的一实施例提供了一种数据搜寻方法，包括：取得一数据名称；通过一处理单元，根据上述数据名称，由储存于一储存单元的多个数据搜寻出多个候选数据；取得一偏好设定和一评分设定；根据上述候选数据、上述偏好设定和上述评分设定，产生对应上述候选数据的一排名结果；以及通过一显示单元显示上述排名结果。
附图说明
图1是显示根据本发明一实施例所述的数据搜寻装置100的架构图。
图2是显示根据本发明一实施例所述的处理单元130的架构图。
图3是显示根据本发明一实施例所述的数据搜寻方法的流程图300。
图4是显示根据本发明一实施例所述的步骤S340的流程图400。
[主要元件标号说明]
100～数据搜寻装置； 110～储存单元；
120～输入单元； 130～处理单元；
131～搜寻模块； 132～量化模块；
133～计算模块； 140～显示单元；
300、400～流程图。
具体实施方式
图1是显示根据本发明一实施例所述的数据搜寻装置100的架构图。如图所示，根据本发明一实施例所述的数据搜寻100，包括，一储存单元110、一输入单元120、一处理单元130、一显示单元140。
根据本发明一实施例，储存单元110用以储存多个数据，举例来说：多个数据可包括各种不同类型元件所对应的信息，例如：元件名称、元件价格、元件重量等。输入单元120，通过一使用者的操作，用以输入一数据名称、选取多个偏好设定和输入一评分设定，其中在此所述的数据名称是指一元件的名称，且在此所述的偏好设定包括产品的价格、重量、排名、产线验证次数、质量检验结果、危害物质限用指令(Restriction of HazardousSubstances,RoHS)等，这些偏好因素，可提供不同类别的使用者(例如：研发人员、采购人员、质量人员等)作选取，不同类别的使用者可根据其偏好和需求选取这些偏好因素。此外，使用者做完选取后，可将其所选取的偏好因素作一评分设定，举例来说，使用者若选取了价格、产线验证次数、危害物质限用指令(RoHS)这三个选项，可再对这三个选项作一评分设定，使用者可从一预先设定的分数级距(例如：1-9分)，给予这些选项不同的分数，例如：价格9分、产线验证次数6分、危害物质限用指令3分(RoHS)等。经由此评分设定，就可取得一偏好矩阵，以下会在针对此部分有详细的介绍。
图2是显示根据本发明一实施例所述的处理单元130的架构图。根据本发明一实施例，处理单元130包括：一搜寻模块131、一量化模块132和一计算模块133。搜寻模块131用以根据使用者输入的数据名称，由储存单元110中搜寻出多个候选数据。根据本发明一实施例，由搜寻模块131所搜寻出的多个候选数据亦可先通过一筛选机制来过滤，举例来说，使用者可能有价格上的限制，所以需要使用成本较低的元件，所以可以先把价格高于限制的候选数据先过滤掉；或者是使用者所选出的元件一定要是危害物质限用指令(RoHS)标示为绿灯的元件，这样就可以先把危害物质限用指令(RoHS)标示为黄灯和红灯的候选数据先过滤掉；或者可能依客户开出的规格清单中一些元件上的限制，也可用以作为筛选候选数据的条件。在此，仅是以几个例子作说明，但并不是以这些例子限制本发明，任何于此领域熟知此技术的人士，可在阅读完本说明书后，采取适合的预先的筛选机制。
搜寻模块131搜寻出的多个候选数据后，使用者会开始选取其所要挑选的偏好设定，使用者选取完偏好设定后，量化模块132会先对使用者所搜寻出的多个候选数据所对应的偏好设定还未量化的选项进行一量化处理，举例来说，危害物质限用指令(RoHS)可能是以绿灯、黄灯、红灯来判别不同危害物质的限用程度，因此，量化模块132会先对绿灯、黄灯、红灯给予一个量化值，例如，绿灯是3、黄灯是2、红灯是1。最后，计算模块133会根据候选数据、所有选项都已量化好的偏好设定和使用者设定的评分设定，产生对应搜寻出的候选数据的一排名结果，使用者就可根据排名结果由候选数据选取出最理想的元件。
以下会更明确地来说明计算模块133所进行的操作，根据本发明一实施例，计算模块133会根据使用者偏好设定所选取的选项和使用者所输入的评分设定的数值，产生一偏好矩阵，计算模块133并将上述偏好矩阵的值作一权重处理，产生一第一权重结果。此外计算模块133亦会根据对应上述偏好设定的上述候选数据的多个信息，产生出一数据因素矩阵，计算模块133并将上述数据因素矩阵作一权重处理，以产生一第二权重结果，计算模块133取得第一权重结果和第二权重结果后，计算模块133就会根据第一权重结果和第二权重结果，产生对应候选数据的一排名结果。
根据本发明一实施例，显示单元140会显示对应搜寻出的候选数据产生的一排名结果，使用者就可根据排名结果由候选数据选取出最理想的元件。根据本发明一实施例，
处理单元130会将上述排名结果回传并更新上述储存单元中上述候选数据的一排名信息。根据本发明一实施例，偏好设定中可包括一偏好排名的选项，此偏好排名可针对不同类型的使用者有不同的排名，举例来说，研发人员有对应研发人员的偏好排名、采购人员有对应采购人员的偏好排名、质量人员有对应质量人员的偏好排名，因此，使用者在选取偏好设定时，亦可将偏好排名这项目纳入自己选取的选项中，偏好排名的排名结果，也会随者每次不同使用者搜寻数据所产生的结果来更新，此外，通过此偏好排名使用者也可以参考其它不同类型的使用者的偏好排名，作为自己选取元件的一个依据。根据本发明一实施例，上述偏好排名亦可适用于不同合作客户，可针对不同公司的客户可能常用的元件或规格有一对应的偏好排名，因此，在与某家客户合作时，使用者也可将对应此家客户的偏好排名作为偏好设定选取的选项。
图3是显示根据本发明一实施例所述的数据搜寻方法的流程图300。首先，在步骤S310，取得一数据名称；在步骤S320，通过一处理单元，根据上述数据名称，由储存于一储存单元的多个数据搜寻出多个候选数据；在步骤S330，取得一偏好设定和一评分设定；在步骤S340，根据上述候选数据、上述偏好设定和上述评分设定，产生对应上述候选数据的一排名结果；在步骤S350，通过一显示单元显示上述排名结果。根据本发明一实施例，上述的数据搜寻方法，还包括：对上述偏好设定中还未量化的选项进行一量化处理。根据本发明一实施例，上述处理单元会将上述排名结果回传并更新上述储存单元中上述候选数据的一排名信息。
图4是显示根据本发明一实施例所述的步骤S340的流程图400。根据本发明一实施例，步骤S340还包括：在步骤S342，根据上述偏好设定和上述评分设定，产生一偏好矩阵，并根据上述偏好矩阵产生一第一权重结果；在步骤S344，根据对应上述偏好设定的上述候选数据的多个信息，产生一数据因素矩阵，并根据上述数据因素矩阵产生一第二权重结果；以及在步骤S346，根据上述第一权重结果和上述第二权重结果，产生对应上述候选数据的上述排名结果。
本发明所提出的数据搜寻方法，可针对不同使用者的偏好来作数据查询，举例来说研发人员依照研发偏好查询、采购人员依采购偏好查询、质量人员依照质量偏好查询，来产生不同的查询结果，此外，也可针对不同客户的需求作一适当的偏好查询。因此，本发明所提出的数据搜寻方法，提供了使用者一个更方便和更可靠的查询方式，通过此搜寻方式，使用者可依照个人偏好挑选出最适当的元件。
本说明书中所提到的「一实施例」或「实施例」所提到的特定的特征、结构或性质，可包括在本说明书的至少一实施例中。因此，在不同地方出现的语句「在一个实施例中」，可能不是都指同一个实施例。另外，此特定的特征、结构或性质，也可以任何适合的方式与一个或一个以上的实施例结合。再者，必须说明的是，以下所附的例图仅是为了帮助说明，并未依照实际比例绘示。
本说明书所揭露的实施例，对于任何本领域技术人员，将很快可以理解上述的优点。在阅读完说明书内容后，任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，可以广义的方式作适当的更动和替换。因此，本说明书所揭露的实施例，是用以保护本发明的权利要求范围，并非用以限定本发明的范围。
Claims (12)
1.一种数据搜寻装置，包括：
一储存单元，用以储存多个数据；
一输入单元，通过一使用者输入一数据名称、选取多个偏好设定和输入一评分设定；
一处理单元，接收上述数据名称，由上述储存单元的上述数据搜寻出多个候选数据，并根据上述候选数据、上述偏好设定和上述评分设定，产生对应上述候选数据的一排名结果；以及
一显示单元，显示上述排名结果。
2.根据权利要求1所述的数据搜寻装置，其中上述处理单元包括：
一搜寻模块，用以由上述储存单元搜寻出上述候选数据；
一量化模块，对上述偏好设定中还未量化的选项进行一量化处理；以及
一计算模块，根据上述候选数据、上述偏好设定和上述评分设定，产生对应上述候选数据的上述排名结果。
3.根据权利要求2所述的数据搜寻装置，其中上述计算模块，根据上述偏好设定和上述评分设定，产生一偏好矩阵，并根据上述偏好矩阵产生一第一权重结果。
4.根据权利要求3所述的数据搜寻装置，其中上述计算模块，根据对应上述偏好设定的上述候选数据的多个信息，产生出一数据因素矩阵，并根据上述数据因素矩阵产生一第二权重结果。
5.根据权利要求4所述的数据搜寻装置，其中上述计算模块，根据上述第一权重结果和上述第二权重结果，产生对应上述候选数据的上述排名结果。
6.根据权利要求1所述的数据搜寻装置，其中上述处理单元会将上述排名结果回传并更新上述储存单元中上述候选数据的一排名信息。
7.根据权利要求6所述的数据搜寻装置，其中上述偏好设定包括针对不同类型的使用者的一偏好排名，且上述处理单元可根据上述排名信息对上述偏好排名作更新。
8.一种数据搜寻方法，包括：
取得一数据名称；
通过一处理单元，根据上述数据名称，由储存于一储存单元的多个数据搜寻出多个候选数据；
取得一偏好设定和一评分设定；
根据上述候选数据、上述偏好设定和上述评分设定，产生对应上述候选数据的一排名结果；以及
通过一显示单元显示上述排名结果。
9.根据权利要求8所述的数据搜寻方法，还包括：对上述偏好设定中还未量化的选项进行一量化处理。
10.根据权利要求9所述的数据搜寻方法，还包括：
根据上述偏好设定和上述评分设定，产生一偏好矩阵，并根据上述偏好矩阵产生一第一权重结果；
根据对应上述偏好设定的上述候选数据的多个信息，产生一数据因素矩阵，并根据上述数据因素矩阵产生一第二权重结果；以及
根据上述第一权重结果和上述第二权重结果，产生对应上述候选数据的上述排名结果。
11.根据权利要求8所述的数据搜寻方法，其中上述处理单元会将上述排名结果回传并更新上述储存单元中上述候选数据的一排名信息。
12.根据权利要求11所述的数据搜寻方法，其中上述偏好设定包括针对不同类型的使用者的一偏好排名，且上述处理单元可根据上述排名信息对上述偏好排名作更新。
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