CN104246812A - 最佳交易列表生成 - Google Patents

最佳交易列表生成 Download PDF

Info

Publication number
CN104246812A
CN104246812A CN201280068389.2A CN201280068389A CN104246812A CN 104246812 A CN104246812 A CN 104246812A CN 201280068389 A CN201280068389 A CN 201280068389A CN 104246812 A CN104246812 A CN 104246812A
Authority
CN
China
Prior art keywords
product
feature
price
adequacy
classification
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201280068389.2A
Other languages
English (en)
Inventor
M.德沃拉克
J.特拉夫尼克
尤拉·科德雅克
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hewlett Packard Development Co LP
Original Assignee
Hewlett Packard Development Co LP
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hewlett Packard Development Co LP filed Critical Hewlett Packard Development Co LP
Publication of CN104246812A publication Critical patent/CN104246812A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0623Item investigation
    • G06Q30/0625Directed, with specific intent or strategy
    • G06Q30/0629Directed, with specific intent or strategy for generating comparisons
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0623Item investigation
    • G06Q30/0625Directed, with specific intent or strategy
    • G06Q30/0627Directed, with specific intent or strategy using item specifications

Abstract

响应于指定用于产品的所请求特征标准的最佳交易请求的接收,评估用于每个所述产品的特征充分性。每个特征充分性指示给定产品是否满足相应所请求特征标准。针对产品确定规范化价格。根据用于相应产品的特征充分性和规范化价格来将产品分类。采用用于按分类顺序布置的产品的产品标识符来生成最佳交易列表。

Description

最佳交易列表生成
背景技术
云计算以最小的管理努力或服务提供商交互来提供对计算资源(例如,网络、服务器、储存器、应用程序以及服务)的共享池的方便的按需网络访问。经由云计算提供的服务的示例可以包括办公室应用、存储、安全以及协作。云计算对消费者所拥有的计算资源提供灵活的补充。云计算供应商越来越多地使用各种定价模型和标准来提供各种基于云的服务以吸引各种消费者。
附图说明
以下各图表示示例而不是发明本身。
图1是根据示例的最佳交易工具的示意图。
图2是根据示例的最佳交易过程的流程图。
图3是根据示例的另一最佳交易工具的示意图。
图4是使用图3的工具生成的最佳交易列表的屏幕快照。
图5是可使用图3的工具实现且根据示例的最佳交易过程的流程图。
具体实施方式
无论一个人是正在处理云计算还是某个其他产品种类,发现对于消费者而言的最佳价值(交易)可能是其中存在产品和关联定价计划和标准的宽泛选择的挑战。最佳交易工具100通过经由返回被排序以使得消费者容易确定哪些产品表示最佳交易的产品列表来对最佳交易请求进行响应而解决此挑战。最佳交易工具100是最佳价格所需值度量基础工具。可以将最佳交易工具100用于经济地填充现有产品组合中的间隙且用于通过用提供更好价值的服务来替换现有服务而增强现有产品组合。
最佳交易工具100包括接口102、特征比较器104、价格规范器06、产品分类器108以及列表发生器110。接口102将接收指定所请求特征标准的最佳交易请求112并以最佳交易列表114的形式返回最佳交易响应。特征比较器104对基于产品满足所请求特征标准的程度针对特征充分性来评估产品的请求进行响应。
价格规范器106基于其相应供应商价格来设定用于产品的规范价格(其可反映不同且难以比较的定价模型)。产品分类器108至少部分地基于规范价格和特征充分性来将产品分类(即,将对应的产品标识符分类)。列表发生器110生成例如将被返回给做出最佳交易请求的消费者的列表,其中按照分类顺序列出产品。
最佳交易工具100、特征比较器104、价格规范器106、产品分类器108以及列表发生器110是已编程硬件。换言之,其由硬件和软件的组合组成,包括:用定义工具和部件的功能的代码编码的存储介质;以及用以执行代码的处理器。
最佳交易工具100提供用于实现图2中以流程图示出的过程200。在201处,接收指定所请求特征标准的最佳交易请求。作为响应,在202处,评估产品特征充分性以指示被与所请求特征标准相比较的每个产品的特征如何。在203处,确定规范化产品价格,使得能够对其进行比较,不管不同的定价模型。在204处,至少部分地基于规范化价格和特征充分性来将产品分类。在205处,按照分类顺序用产品标识符生成列表。
通常,在列表头部附近的产品比在列表上较低处的产品更好地符合请求消费者的偏好,其中在列表头部处的产品表示由最佳交易工具确定的最佳交易。然而,消费者可能受到并未充分地(或根本没有)被列表捕捉以选择除了标称最佳交易的产品的因素的影响。在图3的示例中明确地处理这些因素中的一些。
虽然替换示例专注于其他产品和服务市场,但最佳交易工具300针对云服务。最佳交易工具300包括处理器302、通信(包括输入—输出)设备304以及计算机可读存储介质306。介质306被用代码308编码,其定义已编程硬件最佳交易工具300及其已编程硬件部件的功能。
最佳交易工具300包括云服务数据库系统310,其包括云服务价格数据库312和价格数据库管理器314。云服务价格数据库312包括用于不同云服务供应商和产品组的指针316,例如到供应商价格表的URL(统一资源定位符),包括目录。指针316可以参考例如供应商网站上的价格表的位置或本地储存库中的供应商价格表的拷贝。价格数据库312还可以包括规范化数据318,其包括规范化价格和用于在给定在最佳交易请求中指定的量和其他特征的情况下计算规范化价格的公式。价格数据库管理器314包括用于处理到价格数据库312和更新器322的查询的查询处理程序320,所述更新器322被用于确保价格数据库312中的数据是最新的。
云服务消费者通常在寻求云服务时着眼于一个或多个功能。不同产品通常属于不同的功能域,例如文字处理对比图像编辑。最佳交易工具300具有通过选择提供指定功能的产品且排除未提供指定功能的产品来对最佳交易请求进行响应的功能过滤器324。为此,功能过滤器324保持并利用可扩展基于团体功能分类法326来帮助确定哪些产品提供指定功能。
功能过滤器324还包括分类法更新器326。功能分类法326标识与消费者可指定的功能相关联的术语,包括同义词和功能等同物。分类法更新器328允许建议对分类法326进行添加和修改的团体输入。分类法管理员可确定哪些团体输入将并入分类法326中。
工具300的特征比较器330将产品特征标准(PFL)与所请求特征标准(RFL)相比较以评估用于每个产品的特征充分性。最佳交易请求可以指定所请求特征和特征标准。特征比较器300针对每个功能合格产品确定在产品描述中是存在还是遗漏了特征。
如果存在对于其而言已指定了所请求标准的特征,则特征比较器300确定所请求标准是已满足(充分)还是未满足(不充分)。如果所请求特征标准是已满足(充分),则特征比较器确定特征标准是最少充分的还是额外充分的;在后一种情况下,可进行产品特征标准超过对应所请求特征标准的程度的进一步确定。如果产品特征标准是不充分的,则特征比较器300确定所请求特征标准不充分的程度。由于不同的供应商可以用不同的单位和术语来表达特征,所以特征比较器330包括特征规范器332以便以公共特征分类法且以公共单位来表达特征。
工具300的产品限定器334确定哪些产品将包括在要返回给请求消费者的列表中。例如,产品限定器334可排除没有匹配特征的产品。产品限定器334可排除其他产品,例如不满足任何所请求特征标准的产品。用于合格产品的准则可取决于更多合格产品的数目。例如,未能满足任何所请求特征标准的产品是否可包括在返回结果中可取决于满足所有或一些所请求特征标准的产品的数目。
工具300的描述符创建器336提供用于每个合格产品的比较性描述。该描述可以指定供应商的一个或多个产品名称(例如,应用程序和版本)、定价模型、匹配特征、未被满足特征、过度满足特征、遗漏特征和(未请求)额外特征。在由工具300返回的最佳交易列表、例如图4的列表400中可使用这些描述符中的一些或全部。
云服务供应商通常在对一个或多个“产品”(也称为“版本”)报价的定价模型下对服务报价,其中每个产品具有表示报价的供应商列表价格。供应商使用不同的定价模型:例如,订购—用于固定数目的帐户和时间段的固定价格;每个帐户支付—价格是基于帐户数目;现购现付(基于使用)—价格是基于所使用的资源的实际能力(即,其是后付款的)。
供应商价格表可以其他格式和供应商特定结构获得。为了能够对其进行处理,必须找到映射和转换方法。供应商价格表通常由订购期限(取决于定价策略)和可能要求额外收费的一组(可配置)特征形成。供应商价格表上的特征可能具有各种性质和参数。除特征名称之外,其可能是特征标准、数量、极限、单位等。
工具300的价格规范器340向合格产品分配规范化价格;可以容易地比较规范化价格,尽管在供应商的价格表中有不同的定价计划。服务可能具有多个产品,并且可用相应供应商价格表来描述每个产品。供应商列表可指定报价定价模型、帐单细节以及特征列表。在一些情况下,可以将供应商价格视为来自供应商价格表。然而,在许多情况下,价格可随着将特征添加、删除、升级以及降级以匹配所请求特征和标准而变。相应地,价格规范器340包括用以确定用于此类具有资格(qualifying)产品的价格的价格计算器342。
由于可将不同的定价模型用于不同的供应商和产品线,所以价格规范器将供应商价格转换成公共规范化格式,使得可以直接地比较根据不同模型的价格。对于具有“现购现付”定价模型的产品而言,使用体现典型使用情形、例如默认情形、在最佳交易请求中指定或从供应商价格表获取的情形的参考版本344(例如,使用情形)来生成规范化价格以用于比较目的。价格规范器340可将规范化结果和转换公式作为规范化数据318存储在数据库系统310中以便在处理未来最佳交易请求时使用。
工具300的产品价值计算器350计算用于合格产品的价值乘数和产品价值。在一些情形中,消费者可优选满足所有请求特征和标准的最低价格产品,在其他情形中,消费者可优选为对于其而言超过所请求标准的较高价格替换进行支付。并且,在一些情形中,消费者可优选并未满足所有所请求特征标准但具有比满足所有所请求特征标准的任何产品更低的价格的产品。产品价值提供(provide for)将此类偏好量化。
价值计算器350包括产品特征价值乘数计算器352,其针对产品和所请求特征标准的每个组合计算用于至少对于每个产品而言额外充分或不充分的那些特征的产品特征价值乘数(PFVM)。对于最小充分的特征标准而言,PFVM是一(unity)(1)。对于额外充分的特征标准而言,PFVM超过一。对于不充分的特征标准而言,PFVM小于一。
最佳交易工具300尝试以请求消费者将优选产品的方式对产品进行排序。一般地,用收益递减来表征非匹配(即,不充分和额外充分)特征标准,因为其偏离所请求充分性标准。
例如,在一个情形中,消费者想要用于存储数字图片收集的数据备份服务。消费者很可能知道需要多少容量以用于收集并向最佳交易工具300提交针对40GB(千兆字节)的备份空间的最佳交易请求。可以比较具有各种产品的多个备份服务。在此情形中,存在对40GB报价$10/月的产品P1、另一产品P2对50GB报价$11/月,并且另一产品P3对500GB报价$40/月。消费者将相比于产品P1将产品P2评估为适宜选择是可能的,因为成本仅高10%且提供的容量高25%。消费者将发现提供产品P3是适宜的是不太可能的,尽管有每GB的优惠价格,因为其成本高得多且消费者将不大可能使用大多数的额外存储空间。对36GB报价$2/月的某个产品P4也可以是供用户考虑的可行替换。
为了处理非匹配特征标准的收益递减特性,可以将用于特征的PFVM计算为PFVM=NLF(PFL/RFL),其中,NLF是非线性函数,可以定义为:
NLF(x) = 1+ln(x),对于x≥1,以及
NLF(x) = 1/(1+ln(1/x)),对于x<1,其中ln是自然对数。
在一些示例中,NLF可以是满足以下性质的任何非线性函数。首先,NLF(1)=1;换言之,如果PFL=RFL,在这种情况下,特征标准是最小充分的,则PFVM=1。其次,NLF(0)=0;换言之,如果PLF=0,PFVM=0。第三,x<y => NLF(x)<NLF(y);即NLF是非递减(单调增加但可能包括某些水平区域)。第四,NLF(x)=1/NLF(1/x);换言之,在相对评估中存在对称性。例如,如果F1是F2的两倍大,则F2是F1的一半大。第五,由于第二和第四性质,NLF(∞)=∞;换言之,如果PLF=∞,则FVM=∞。可以将无穷大值转换成大但有限的值以避免无穷大。其他示例使用其他非对称及其他非线性函数,例如其他对数函数或其他非递减、非线性函数。
一旦计算了用于乘积的PFVM,则产品价值乘数计算器354通过结合产品的PFVM来计算用于产品的产品价值乘数(PVM)。例如,产品的PVM可以等于其PFVM的几何平均数。部分地根据如何计算PFVM,可以将其他统计量用于PVM。一旦已计算了PVM,则PVM:价格比率计算器356可以计算产品价值(PV),例如作为PVM相比于规范化价格的比率(as the ratio of PVM over normalized price)。
产品分类器360至少部分地基于价值或特征充分性与规范化价格的其他组合来将产品分类。例如,产品分类器360包括充分性集合分类器362,其能够按充分性来将产品的充分性集合分类。产品分类器360还包括用以单独地按价值或按充分性集合内的价值将产品分类的价值分类器364。产品分类器360还包括价格分类器366,其可以单独地按价格或在差别在于集合包含的产品的特征充分性的充分性集合内分类。
工具300的列表发生器370提供用于按照由产品分类器360提供的顺序来生成产品列表。列表可以是动态的,因为查看者可以在由产品分类器360提供的不同分类之中进行选择。在这种情况下,图4中所示的列表400最初被呈现为在充分性集合内分类的值。换言之,将产品分类成充分性类别(充分、不充分)并根据在类别内的值而分类。列表400指定特征的列表以及账单细节以及报价定价模型。
当由处理器302执行时,代码308提供实现图5中以流程图示出的过程500。在501处,接收指定功能和所请求特征标准的最佳交易请求。例如,501可指定用于虚拟机的存储空间。另一特征可能是支持标准,例如每天24小时、每周7天(24/7)。另一特征标准可能指定单价,例如存储单位。另一特征可能指定关于每天的电子邮件数目的极限。请求可以符合用于工具300的例如由词汇专家保持的特征词汇。请求还可以将帐户的数目和时间段(例如,以月为单位)指定为功能规范的一部分。该最佳交易请求可以符合适合于远程查询的任何协议,例如HTTP或SOAP。
在502处,获得用于满足功能规范的产品的产品描述。为了查看所有产品,可以将功能规范保持为空。在503处,针对特征充分性来评估产品,例如满足、超过或未满足所请求特征标准的程度。在504处,将产品价格规范化。在505处,针对用于每个产品的相应特征计算产品特征价值乘数(PFVM)。在506处,针对相应产品计算产品价值乘数(PVM)。在507处,计算产品乘数。在508处,至少部分地根据特征充分性和价格,例如根据价值来将产品描述分类。在509处,例如向在501处提交请求的消费者返回具有产品描述的列表。过程500对从成本角度看最高效(价格的最小化)的产品给予优先级,并且通过提供价格到价值的转换且反之亦然来提供最佳价值(所提供特征的最大化)。
最佳交易列表可基于规范化价格和特征充分性而按顺序呈现产品。替换地,可以将产品分类成集合,例如对于其而言未满足至少一个所请求特征标准的产品的“不充分”集合和满足所有所请求特征标准的产品的“充分”集合。可以将该集合分类,使得所有充分产品被给定比不充分产品更高的优先级;在集合内,可以按规范化价格将产品分类。在其他示例中,特征充分性可以是针对价值被权衡的因素,而不是用来将具有充分特征的产品与没有充分特征的产品完全分离的主要分类因素。
要基于规范化价格和特征充分性分类的另一方式是根据规范化价格和产品特征充分性来计算产品价值,并且然后按产品价值分类。另一方式是按产品充分性集合分类且然后按集合内的产品价值分类。其他替换涉及到根据特征充分性的量或集合程度而将产品分类成更多集合。并且,可采用集合内的价值或规范化价格分类将额外充分产品相对于最小充分产品等赋予优先级。
在本文中,“产品”涵盖货物和服务,包括云服务。“云服务”涉及到以最小的管理努力或服务提供商交互来提供对计算资源(例如,网络、服务器、储存器、应用程序以及服务)的共享池的按需网络访问。云服务通常作为可以按多个版本出现的“应用程序”来提供;在本文中,将每个“版本”视为单独产品。
在本文中,“最佳交易请求”是用于将产品特征和价格考虑在内的产品建议的请求。本文所述的最佳交易请求指定一个或多个产品功能和一个或多个产品特征标准。产品或所请求“功能”是从请求者角度出发的产品的强制性特性。产品或所请求“特征”是从请求者的角度出发的产品的期望特性。在请求背景下的“返回”意指响应于请求而向请求者提供结果。
在本文中,“特征标准”是特征的定量规格。标准的单位取决于特征,但是被选择成使得较高的标准更好。对于通常以其中越小越好的单位来表示的特征而言,例如响应时间,可以用逆向单位来表示特征标准,例如1/s代替s,其中,“s”意指“秒”。替换地,可将指示符用于其中较低值更好的特征标准。“产品特征标准”或“PEL”是由产品提供的特征的标准。“所请求特征标准”或“RFL”是在请求中指定的特征的标准,例如对于所建议产品而言期望的最佳交易请求;换言之,RFL是用于PFL的准则。
一些所请求特征并未按照惯例被量化;在一些此类情况下,可以将定量特征标准分配给特征可以采取的值。例如,消费者可能请求(而不是命令)电子邮件程序包括拼写检查。在这种情况下,可以为具有所请求特征的产品分配一的产品特征标准,而缺少所请求特征的产品可以被分配零的产品特征标准。
在本文中,“特征充分性”视为产品特征标准(PFL)满足所请求特征标准(RFL)的程度。存在用以表达特征充分性的替换方式,包括:作为二分法(不充分对比充分);作为三分法(不充分对比最小充分对比额外充分)或者作为比率(PFL/RFL)。“最小充分”精确地或在某个指定公差内意指RFL=PFL。
在本文中,“产品特征价值乘数”或“PFVM”是对应于由于产品特征的额外充分性而引起的用于产品的增加价值或由于产品特征的不充分性而引起的用于产品的减小价值的系数。比率PFL/RFL是用于产品特征乘数的度量。“产品价值乘数”或“PVM”表示由于用于产品的组合PFVM而引起的产品价值中的增加或减小。“产品价值”是基于产品的(规范化)价格及其产品价值乘数的产品价值的测量。比率PVM/价格是用于产品价值的度量。请注意,产品价值是特征充分性和规范化价格两者的函数。
在本文中,“价格”是与产品购买相关联的货币数额(包括订购和许可证)。在本文中,价格包括供应商价格表价格和规范化价格。“价格表价格”是给定相应定价模型情况下的供应商价格,无论该价格是否实际上被同样地列在价格表中。由于使用不同的定价模型对产品进行定价,所以用于不同产品的价格表价格可能并不是可容易地比较的。
在本文中,“规范化”是其中对一个或多个值的形式进行转换、使得集合中的值更容易比较的过程。在本背景下,“规范化价值”意指至少一个产品价格已被从其供应商(例如,价格表或目录)价格转换。请注意,如果一个价格被转换,则集合中的其他价格被“规范化”,即使其仍与供应商价格相同。在本文中,“列表”涵盖:其中以行和列来布置信息的表格;以及非表格化列表。
在本文中,“系统”是一组交互非暂时性有形元件,其中,以举例而不是限制的方式,元件可以是机械部件、电气部件、原子、指令的物理编码以及进程段。在本文中,“过程”指的是导致或涉及到物理变换的动作序列。“存储介质”和“多个存储介质”指的是包括在其中或其上面已经或可以将信息编码从而可被计算机读取的非暂时性有形材料的系统。“计算机可读”指的是其中以计算机可读形式对信息进行编码的存储介质。在本文中,“处理器”是硬件设备、硬件设备的硬件部件或被配置成执行在介质中编码的计算机可执行代码的硬件设备的组合。
在本说明书中,出于说明性目的讨论了相关技术。标记为“现有技术”的相关技术(如果有的话)是经承认的现有技术。未标记为“现有技术”的相关技术(如果有的话)不是经承认的现有技术。在权利要求中,“所述”指的是对于其而言存在明确逐字先行词基础的权利要求元素,而“该”指的是对于其而言先行词基础可能为隐含式的权利要求元素。除非另外明确地限制,已编程硬件部件的功能定义和在介质中编码的代码意图分别地涵盖所有形式的已编程硬件和在介质中编码的所有形式的代码。所示及其他所示实施例以及其修改和变更在以下权利要求的范围内。

Claims (15)

1.一种计算机实现过程,包括:
响应于指定用于产品的所请求特征标准的最佳交易请求的接收,评估用于每个所述产品的特征充分性,每个特征充分性指示给定产品是否满足所述所请求特征标准中的相应的一个;
确定用于所述产品的规范化价格;
至少部分地基于相应特征充分性和相应价格来将所述产品分类,从而确定用于所述产品的顺序;以及
生成所述产品的最佳交易列表,其中,按照所述顺序来布置用于所述产品的产品标识符。
2.如权利要求1所述的过程,其中,所述分类包括:
将所述产品的集合分类,所述集合对应于不同特征充分性标准;以及
至少部分地基于价格将每个所述集合内的产品分类。
3.如权利要求1所述的过程,还包括:
针对产品和所请求特征标准的每个组合,根据所述所请求特征标准和该特征的相应产品具有的标准来确定特征价值乘数;
针对每个产品,通过结合其特征价值乘数来确定价值乘数;以及
针对每个产品,根据其价值乘数及其价格来确定产品价值;
其中,所述分类涉及到根据所述产品的相应产品价值将所述产品中的至少一些分类。
4.如权利要求3所述的过程,其中,所述结合包括计算几何平均数。
5.如权利要求1所述的过程,其中,所述确定规范化价格包括将参考使用情形用于经受现购现付定价计划的产品。
6.一种已编程硬件最佳交易工具,包括:
接口,用于接收指定所请求特征标准(RFL)的最佳交易请求;
特征比较器,用以通过将所述产品的产品特征标准(PFL)与所述RFL相比较来评估用于多个产品中的每一个的产品特征充分性;
价格规范器,用以至少部分地基于用于所述产品的目录价格来提供用于所述产品的规范化价格;
产品分类器,用以至少部分地基于特征充分性和规范化价格而按顺序将所述产品分类;以及
列表发生器,用以按所述顺序来生成并返回所述产品的最佳交易列表。
7.如权利要求6所述的最佳交易工具,还包括:
价值计算器,包括
     产品特征价值乘数计算器,用以基于用于产品和所请求特征的每个组合的相应特征充分性来计算产品特征价值乘数;
     产品价值乘数计算器,用以基于用于每个产品的产品特征价值乘数来计算产品价值乘数;以及
     价值乘数相比于价格比率计算器,用以针对每个产品基于用于每个产品的相应产品价值乘数和相应规范化价格来计算产品价值;以及
所述产品分类器,用以至少部分地按产品价值将产品分类。
8.如权利要求6所述的最佳交易工具,其中,所述价值分类器包括:
充分性集合分类器,用以基于特征充分性将产品分类成集合并根据特征充分性将所述集合分类;以及
价格分类器,用以基于规范化价格在所述集合中的至少一个内分类。
9.如权利要求6所述的最佳交易工具,其中,所述价格规范器被配置成使用参考版本基于现购现付定价模型来使目录价格规范化。
10.如权利要求6所述的最佳交易工具,还包括用于选择产品的功能过滤器,该产品满足在所述请求中指定的功能以用于由所述特征比较器进行的特征比较。
11.一种包括用代码编码的计算机可读存储介质的系统,该代码在被处理器执行时定义用于以下各项的功能:
特征比较器,用以通过将所请求特征标准与产品特征标准相比较来确定用于相应产品的特征充分性;
价格规范器,用以将用于产品的供应商价格规范化以增加其可比较性;
产品分类器,用以至少部分地基于规范化价格和特征充分性的组合将产品分类成顺序;以及
列表发生器,用以按所述顺序生成产品的最佳交易列表。
12.如权利要求11所述的系统,还包括所述处理器。
13.如权利要求11所述的系统,其中,所述代码还定义产品价值计算器,该产品价值计算器用于基于规范化价格和特征充分性来计算用于相应产品的产品价值,所述产品分类器根据产品价值来将产品分类。
14.如权利要求11所述的系统,其中,所述分类器进一步用以将所述产品的充分性集合分类并根据所述集合内的价值将产品分类,所述充分性集合基于包括在相应集合中的产品的特征充分性而有差别。
15.如权利要求11所述的系统,其中,所述代码进一步定义用于过滤出不满足在最佳交易请求中阐述的功能规格的产品的功能过滤器。
CN201280068389.2A 2012-01-29 2012-01-29 最佳交易列表生成 Pending CN104246812A (zh)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/US2012/023057 WO2013112184A1 (en) 2012-01-29 2012-01-29 Best-deal list generation

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN104246812A true CN104246812A (zh) 2014-12-24

Family

ID=48873788

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201280068389.2A Pending CN104246812A (zh) 2012-01-29 2012-01-29 最佳交易列表生成

Country Status (4)

Country Link
US (1) US20140337180A1 (zh)
EP (1) EP2807622A4 (zh)
CN (1) CN104246812A (zh)
WO (1) WO2013112184A1 (zh)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6221496B2 (ja) * 2013-08-13 2017-11-01 富士通株式会社 部品選定プログラム、部品選定装置及び部品選定方法
US10621505B2 (en) 2014-04-17 2020-04-14 Hypergrid, Inc. Cloud computing scoring systems and methods
KR20210070593A (ko) * 2019-12-05 2021-06-15 라인플러스 주식회사 상품을 예약 구매하는 방법 및 시스템
US11810205B1 (en) 2020-03-17 2023-11-07 Avalara, Inc. Automated systems and methods for an electronic ledger

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2001046870A1 (en) * 1999-12-08 2001-06-28 Amazon.Com, Inc. System and method for locating and displaying web-based product offerings
CN1378674A (zh) * 1999-05-28 2002-11-06 奥弗图尔服务公司 影响计算机网络搜索引擎产生的搜索结果清单中位置的系统和方法
US20080033939A1 (en) * 2006-08-04 2008-02-07 Thefind, Inc. Method for relevancy ranking of products in online shopping
US20110106594A1 (en) * 2009-11-05 2011-05-05 Cbs Interactive, Inc. Expandable product feature and relation comparison system

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7246110B1 (en) * 2000-05-25 2007-07-17 Cnet Networks, Inc. Product feature and relation comparison system
US20020069115A1 (en) * 2000-12-01 2002-06-06 Catalina Marketing International, Inc. Best deal and availability determiner
JP4579443B2 (ja) * 2001-04-19 2010-11-10 正 五井野 商品検索方法、商品検索装置及びプログラム
US7389294B2 (en) * 2001-10-31 2008-06-17 Amazon.Com, Inc. Services for generation of electronic marketplace listings using personal purchase histories or other indicia of product ownership
US20030101146A1 (en) * 2001-11-23 2003-05-29 Yeo Chin Lay David Dynamic pricing engine
US7249126B1 (en) * 2003-12-30 2007-07-24 Shopping.Com Systems and methods for dynamically updating relevance of a selected item
US7567922B1 (en) * 2004-08-12 2009-07-28 Versata Development Group, Inc. Method and system for generating a normalized configuration model
US20110145094A1 (en) * 2009-12-11 2011-06-16 International Business Machines Corporation Cloud servicing brokering

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1378674A (zh) * 1999-05-28 2002-11-06 奥弗图尔服务公司 影响计算机网络搜索引擎产生的搜索结果清单中位置的系统和方法
WO2001046870A1 (en) * 1999-12-08 2001-06-28 Amazon.Com, Inc. System and method for locating and displaying web-based product offerings
US20080033939A1 (en) * 2006-08-04 2008-02-07 Thefind, Inc. Method for relevancy ranking of products in online shopping
US20110106594A1 (en) * 2009-11-05 2011-05-05 Cbs Interactive, Inc. Expandable product feature and relation comparison system

Also Published As

Publication number Publication date
EP2807622A4 (en) 2015-08-19
EP2807622A1 (en) 2014-12-03
WO2013112184A1 (en) 2013-08-01
US20140337180A1 (en) 2014-11-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11907876B2 (en) Autonomic discrete business activity management method
TW490625B (en) Computer-implemented value management tool for an asset intensive manufacturer
Lin An integrated FANP–MOLP for supplier evaluation and order allocation
US6934715B2 (en) Method for collecting and storing data regarding terms and conditions of contractual agreements
JP2006260253A (ja) It資産管理システム、it資産管理方法およびit資産管理プログラム
US20040143504A1 (en) Purchase order management system and related methods
Xu et al. Optimal policies in hybrid manufacturing/remanufacturing systems with random price-sensitive product returns
Becker et al. ANP-based analysis of ICT usage in Central European enterprises
CN108921702A (zh) 基于大数据的园区招商方法及装置
CN112256720B (zh) 数据成本计算方法、系统、计算机设备和存储介质
CN104246812A (zh) 最佳交易列表生成
Heilmann et al. Market design of regional flexibility markets: A classification metric for flexibility products and its application to German prototypical flexibility markets
CN108596467B (zh) 一种适于售电公司的市场运营模拟交易仿真系统
CN111192161A (zh) 电力市场交易对象推荐方法、装置
Xu et al. Integrated optimisation for production capacity, raw material ordering and production planning under time and quantity uncertainties based on two case studies
Senior Approaches to residential location modelling 2: Urban economic models and some recent developments (A review)
CN114418736A (zh) 一种银行零售信贷客户分层方法、存储介质和服务器
CN112488849A (zh) 给孤单客户分配业务员的方法、装置及电子设备
Teubner et al. IT Service Management Revisited–Insights from Seven Years of Action Research
Chen et al. on revenue management with strategic customers choosing when and what to buy
US11037208B1 (en) Economic valuation of data assets
D'Atri et al. VirtuE: Virtual Enterprises for Information Markets'
CN116664052B (zh) 基于人工智能的全域数字化运营管理方法及系统
Rodrigues et al. Analysis of Flexibility-centric Energy and Cross-sector Business Models
CN117829740A (zh) 一种库存监测方法、系统、计算机设备及介质

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20141224

WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication