CN105593880A - 用于生成与车辆检修请求数据有关的基线的方法以及系统 - Google Patents
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Abstract
描述了用于基于车辆检修请求(VSR)数据来生成基线的方法和系统。可以通过计算机可读处理器执行程序逻辑来将在生成基线之后积累的附加VSR数据与基线进行比较,以检测附加VSR数据中的偏差。响应于检测到偏差,可以提供与偏差有关的通知。该通知可以促使通知的接收者对基线和VSR数据进行分析,并且响应地准备与VSR数据有关的检修通告。可以将该检修通告提供给修理店设备(RSE)或者RSE的用户。可以对与在公共车辆平台上制造的不同车辆型号有关的VSR数据进行聚合,以增大用于生成基线的VSR数据的量。可以针对一个或多个车辆型号中的每个生成多个基线。
Description
背景技术
由制造商生产的许多产品有时需要修理。许多拥有者没有设备,或者不能修理某些产品。这样的拥有者可能依赖于专业的修理技师来检修或修理拥有者的产品。
修理技师通常在产品修理店对产品进行修理。传统上,修理店产生修理单(RO),其用于捕获与对检修或修理产品的请求有关的各种信息。作为示例,捕获的信息可以包括识别产品、产品的拥有者、修理店、修理的日期,以及需要的或执行的修理或检修的类型的信息。RO可以以各种格式存在,例如纸质格式或电子格式。
从事于公共产品的不同实例的修理技师可能位于各种位置,使得位于第一位置的第一修理技师不知晓由第二位置处的第二修理技师进行的修理。如果第二修理技师能够获取与由第一技师进行的修理有关的信息,则可能是有利的。
发明内容
本文描述了示例实施例。在一个方面中,一个或多个示例实施例可以被布置为一种方法,包括(i)通过非暂时性计算机可读数据存储设备来存储第一车辆检修请求(VSR)数据,第一VSR数据是从与通过第一公共车辆标识识别的第一车辆类型的车辆有关的多个车辆检修请求收集的,(ii)通过计算机可读处理器,基于第一VSR数据来生成第一VSR数据基线,(iii)通过将从与第一车辆类型的车辆有关的车辆检修请求收集的附加VSR数据添加到第一VSR数据来修改第一VSR数据,(iv)通过处理器来检测修改后的第一VSR数据中的相对于第一VSR数据基线的第一偏差,以及(v)通过处理器来提供识别出第一偏差的通知。
在另一个方面中,一个或多个示例实施例可以被布置为一种非暂时性计算机可读介质,存储有:第一车辆检修请求(VSR)数据,第一VSR数据是从与通过第一公共车辆标识识别的第一车辆类型的车辆有关的多个车辆检修请求收集的;以及能够由计算机可读处理器执行以执行操作或者导致操作的执行的程序指令,所述操作包括:(i)基于第一VSR数据来生成第一VSR数据基线,(ii)通过将从与第一车辆类型的车辆有关的车辆检修请求收集的附加VSR数据添加到第一VSR数据来修改第一VSR数据,(iii)检测修改后的第一VSR数据中的相对于第一VSR数据基线的第一偏差,以及(iv)提供识别出第一偏差的通知。
在又一个方面中,一个或多个示例实施例可以被布置为一种系统,包括:计算机可读处理器,以及非暂时性计算机可读数据存储设备,所述非暂时性计算机可读数据存储设备存储第一车辆检修请求(VSR)数据,第一VSR数据是从与通过第一公共车辆标识识别的第一车辆类型的车辆相关的多个车辆检修请求收集的,以及所述非暂时性计算机可读数据存储设备存储计算机可读程序指令,其中,所述计算机可读程序指令能够由处理器执行以:(i)基于第一VSR数据来生成第一VSR数据基线,(ii)通过将从与第一车辆类型的车辆相关的车辆检修请求收集的附加VSR数据添加至第一VSR数据来修改第一VSR数据,(iii)检测修改后的第一VSR数据中的相对于第一VSR数据基线的第一偏差,以及(iv)提供识别出第一偏差的通知。
通过阅读以下具体实施方式,并在适当时参照附图,这些以及其他的方面和优点对于本领域技术人员而言将变得显而易见。此外,应当理解的是,在本发明内容以及其他位置描述的实施例仅是要作为示例,而不必限制本发明的范围。
附图说明
本文参照附图了描述示例实施例,在附图中:
图1是根据一个或多个示例实施例的系统的框图;
图2是示出了修理单系统(ROS)的细节的框图;
图3是示出了示例修理店设备(RSE)的细节的框图;
图4示出了示例修理单;
图5是描绘了可以根据一个或多个示例实施例实施的功能集合的流程图;以及
图6是示出了与可以存储在数据存储设备内或者作为基线数据存储在数据存储设备中的VSR基线有关的数据的图。
具体实施方式
I介绍
本说明书描述了多个示例实施例,包括与修理单(RO)以及涉及在RO上指示的车辆检修请求(VSR)的基线有关的示例实施例。
在本说明书中,冠词“一”或“一个”用于引入示例实施例的元素。使用这些冠词的目的是表示存在该元素中的一个或多个。在描述的至少两个术语的列表中使用连接词“或者”的目的是指示列出的术语中的任何一个或者列出的术语的任何组合。使用诸如“第一”、“第二”、“第三”等的序数来区分相应的元件,而非指示这些元件的特定顺序。
示例实施例适用于各种可修理的产品,例如车辆或者某些其他类型的可修理产品。出于本说明书的目的,车辆可以包括汽车、摩托车、半拖车、轻型货车、中型货车、重型货车、农业机械、艇或船、发电机、飞机或者某些其他类型的车辆。车辆可以包括或者使用提供任何合适的电流和/或电压(例如,约12伏特、约42伏特等)的任何合适的电压或电流源,例如,蓄电池、交流发电机、燃料电池等。车辆可以包括或者使用任何期望的系统或发动机。这些系统或发动机可以包括使用化石燃料(例如,汽油、天然气、丙烷等)、电力(例如,由蓄电池、磁发电机、燃料电池、太阳能电池等产生的电力)、风能和混合能或其组合。示例实施例可以实施各种功能,包括对车辆进行诊断的功能。
附图中示出的框图和流程图仅被提供作为示例,而并非是要进行限制。附图中例示的或者本文描述的元件中的许多都是功能元件,其可以被实现为分立或分布式的部件或者结合其他部件实现,并且可以以任何合适的组合和在任何合适的位置中实现。本领域技术人员将认识到,可以替代地使用其他布置和元件(例如,机器、接口、功能、顺序或者功能组)。此外,被描述为由一个或多个元件执行的各种功能可以由执行计算机可读程序指令的计算机执行,或者由硬件、固件、或软件的任何组合执行。
尽管示例实施例中的许多都是相对于车辆描述的,但是示例实施例可以适用于车辆以外的其他可修理产品。作为示例,其他可修理产品可以包括诸如冰箱、洗碗机、或洗衣机等的家用电器,或诸如电视机、蜂窝电话、平板设备等的消费电子设备。除了车辆之外的可修理产品的其他示例也是可能的。
II示例架构
图1是根据一个或多个示例实施例的系统100的框图。图1中示出的部件的各种组合可以被布置为实施本文描述的示例实施例的其他系统。系统100包括修理单(RO)系统102和网络104。网络104可以包括互联网或其部分、无线网络、有线网络、局域网(LAN)、或者某种其他类型的网络。系统100包括被配置为生成RO或者将RO发送到RO系统102的修理店设备(RSE)106、108、110、和112。由RSE106生成的RO可以由信使122(例如,美国邮政服务或者联邦快递公司)提供给RO系统102的操作者。RO系统102的操作者可以使用RO手动输入设备将RO输入到RO系统102中。
系统100包括修理店设备(RSE)114、116、118、和120。RSE114、116、118、和120表示被配置用于执行以下功能中的至少一个的RSE:请求存储在RO系统102处的RO数据,使用网络104接收从RO系统102发送的RO数据或者接收由RO系统102提供或生成的RO数据,以及通过用户接口来呈现RO数据。由RO系统102生成的数据可以由信使122提供给RSE114的操作者。作为示例,信使122可以通过向RSE操作者提供包括由RO系统102生成的数据的计算机可读介质(例如,CO-ROM)来提供数据。由RSE116、118、和120执行的功能可以涉及使用网络104的无线通信或有线通信,如参照RSE108、RSE110和RSE112所描述的。
接下来,图2是示出了修理单系统(ROS)200的细节的框图。图1中示出的修理单系统102可以被配置为类似ROS200。ROS200可以如图1中示出的ROS102那样配置。
ROS200包括RO手动输入设备202、处理器204、用户接口206、网络接口208、以及数据存储设备210,其中所有设备可以经由系统总线、网络、或其他连接机制212链接在一起。
RO手动输入设备202可以包括用于将印刷的RO上示出的数据输入到RO系统200中以用于存储为修理单(RO)214内的RO的一个或多个设备。作为示例,RO手动输入设备202可以包括具有或不具有光学字符识别软件应用程序的扫描设备。作为另一个示例,RO手动输入设备202可以包括用于键入(例如,打字)印刷的RO上示出的数据并且将其发送到处理器204以用于存储为RO214内的RO的键盘。作为又一个示例,RO手动输入设备202可以包括容纳数据存储设备的设备,例如,包括表示由修理店生成的RO的数据的CD-ROM。
诸如处理器204等的处理器可以包括一个或多个通用处理器(例如,英特尔单核微处理器或者英特尔多核微处理器)或者一个或多个专用处理器(例如,数字信号处理器)。处理器204可以被配置为执行计算机可读程序指令,例如计算机可读程序指令(CRPI)220。出于本说明书的目的,处理器204执行CRPI220以执行本文描述的某功能可以包括执行CRPI220的一部分或者CRPI220的全部。执行CRPI220的一部分或全部可以包括多次执行计算机可读程序指令中的一些。
用户接口206可以包括到可操作用于将数据或信息输入到RO系统200中的部件的接口或者到可以呈现由RO系统200输出的数据或信息的部件的接口。这些部件可以称为用户接口部件。用户接口206可以包括通过有线或无线用户接口通信链路连接到用户接口部件的一个或多个音频/视频端口或通信端口。
用户接口206可以包括用户接口部件中的一个或多个。作为示例,用户接口部件可以包括红外遥控设备、显示设备、被配置为将电信号转换为可听的声音的扬声器、键盘、触摸屏、诸如计算机鼠标等的定点设备、或者用于生成信号的某些其他部件,以将数据或信息输入到RO系统200中或者呈现由用户接口206输出的数据或信息。用户接口206可以包括用于将数据或信息提供给另一个用户接口部件的发射机或收发机。由用户接口206提供的数据或信息可以包括识别出由处理器204检测到的VSR数据中的偏差的通知。
网络接口208可以包括到一个或多个通信网络(例如,网络104)的接口。为了用于无线通信网络,网络接口208可以包括用于发送或接收无线通信的一个或多个天线。网络接口208可以包括被配置为连接到网络的有线通信链路的一个或多个通信端口,所述有线通信链路例如是同轴电缆、以太网电缆、光纤电缆、数字用户线(DSL)、公共交换电话网络(PSTN)的电话线或者某些其他有线连接器。网络接口208可以包括网络控制器,所述网络控制器包含发射机、接收机或者收发机。发射机或收发机可以将数据或信息提供给通信端口,以通过连接的网络作为网络通信发送。接收机或收发机可以接收在通信端口上从连接的网络接收的数据或信息。由网络接口208提供的数据或信息可以包括识别出由处理器204检测到的VSR数据中的偏差的通知。
诸如数据存储设备210等的数据存储设备可以包括由处理器210可读取的非暂时性计算机可读存储介质。在可替换的布置中,数据存储设备210可以包括两个或更多个非暂时性计算机可读存储介质。每个非暂时性计算机可读存储介质可以包括可以整体或部分地与处理器(例如,处理器204)集成的易失性和/或非易失性存储部件,例如光、磁、有机或其他存储器或者磁盘存储设备。
数据存储设备210可以存储各种数据。如图2中所示,数据存储设备210可以存储修理单(RO)214、基线数据216、车辆检修请求(VSR)数据218、计算机可读程序指令(CPRI)220、车辆使用数据222、零件使用数据224、基线触发226、以及基线偏差阈值228。
RO214可以包括计算机可读RO。计算机可读RO可以被布置为结构化查询语言(SQL)文件、可扩展标记语言(XML)文件、或者某种其他类型的计算机可读文件或数据结构。RO214内的RO可以从RO手动输入设备202接收、经由网络104从网络接口208接收,或者从另一个设备接收。
图4示出了示例RO400。RO400可以由修理店设备(例如,图1中示出的RSE中的任何一个)生成。如果由RSE108、110、或112生成,则RO400可以包括通过网络104发送的计算机可读RO。
RO400包括检修提供商标识符402、检修日期标识符404、指示寻求对给定车辆的检修的客户的客户指示符406、指示给定车辆的车辆信息408、指示客户的申诉或客户请求的检修的车辆检修请求(VSR)410、412、和414、指示针对检修给定车辆获取的零件的零件信息416、在给定车辆上实施的检修过程信息418、420和422,以及车辆里程数据430。
检修提供商标识符402可以包括指示检修提供商的名称和地理位置的信息。车辆信息408可以包括与给定车辆相关联的车辆识别码(VIN)以及对给定车辆的描述。检修过程信息418、420、和422分别可以包括RO400的不同部分424、426、和428内的信息。任何一个不同部分424、426、和428内的检修过程信息都可以与任何其他不同部分内的检修过程信息无关。可替换地,包括检修过程信息的两个或更多个不同部分可以涉及在给定车辆上执行的有关的检修操作。
存储在RO214内的某个RO可以以与RO400不同的配置被布置。然而,以另一个配置布置的RO通常包括上文中被描述为RO400的一部分的类型的信息中的至少一个。
存储在RO214内的RO可以包括可搜索的文本或符号(例如,文本、符号、或者文本和符号)。作为示例,RO上的符号可以包括空的复选框或者复选框和复选框内部的复选标记。
RO400包括劳动操作码(LOC)。劳动操作码可以遵从由车辆制造商、生成RO的检修提供商、检修信息提供商(例如,加利福尼亚的波威的MitchellRepairInformation有限责任公司)、或者某个其他实体定义的那些操作码。为了图4的简要起见,劳动操作码在圆括号内示出,例如(C45)和(C117)。每个LOC可以指代对给定车辆执行的特定操作。执行CRPI220的处理器204可以使用LOC来确定对给定车辆执行了什么类型的操作。如果与操作有关的其他信息不完整或者是使用非标准短语或术语描述的,则以这种方式来使用LOC是有帮助的。处理器204还可以使用LOC来确定RO的检修线的上下文。
RO上的文本的多个部分可以被分组为短语。当将RO的内容与各种项(例如,映射项、标准项或者上下文项)进行比较时,可以将在到一个或多个其他词的给定邻近度内的词分组为短语,来与映射项、标准项或上下文项进行比较。该给定邻近度可以在X(其中X等于1、2、3、4、5)个词或者某其他数量的词以内。作为示例,检修过程信息418表明“检查启动器/点火系统”。词“检查”和“点火系统”在彼此的3个词以内。根据其中给定邻近度大于1个词的实施例,词“检查”和“点火系统”可以被分组为短语“检查点火系统”,以用于与映射项、标准项、上下文项、或劳动操作码相比较。
映射项、标准项、上下文项、或劳动操作码可以是存储在数据存储设备210或其他计算机可读数据存储设备内的分类数据库的一部分。分类数据库可以包括识别与彼此相关联的词或短语的数据。这种关联可以基于具有公共含义的词或短语。被识别为与彼此相关联的词或短语可以被称为“分类数据库组”,或者更加简单地称为“分类组”。
分类数据库可以包括一个或多个分类组,并且每个分类组可以包括一个或多个词或短语。作为示例,分类数据库可以包括将以下短语识别为分类组的数据:(i)在寒冷的时候熄火,(ii)当温度低时发动机停止,(iii)早晨发动机灭火,(iv)早晨灭火,(v)上午灭火,以及(vi)发动机在寒冷的早晨熄火。每个分类组可以与标准项相关联,该标准项可以是被添加到分类组的第一个词或者第一个短语。或者,随后被添加到分类组的词或短语可以作为该分类组的标准项。除了标准项之外的词或短语都可以是映射项。每个分类组内的词或短语可以从RO获取。管理员可以批准添加或修改任何分类组。
回到图2,CRPI220可以包括可以由处理器204执行以实施本文所描述的功能或者由ROS200可执行的各种程序指令中的任何一个。CRPI220可以包括可执行以用于解析来自RO214的修理单的数据并且识别来自每个RO的VSR、车辆标识和零件使用信息,以便于从RO214内的修理单产生一个或多个VSR记录的程序指令。每个VSR记录可以与一个或多个劳动操作码相关联。
VSR数据218可以包括指示RO214的修理单内的车辆检修请求的计算机可读数据。VSR数据218内的每个VSR可以包括与VSR有关的数据。与VSR有关的数据可以包括位于RO上的任何数据。与VSR有关的数据可以包括对存储在数据存储设备210中的其他数据的引用,其他数据例如是与在RO上识别的车辆相关联的车辆使用数据标识符,或者与在RO上识别的零件相关联的零件使用数据标识符。
作为示例,VSR数据218内的VSR可以包括(i)与车辆表现出的症状有关的文本,例如,VSR412的文本(即,“发动机检查灯亮着”),(ii)检修标识符404的数据,(iii)LOC,(iv)与对症状的诊断或修理有关的文本,例如RO400的部分428内的文本中的一些或全部,(v)车辆使用数据标识符,例如下表1中示出的VLD-1,(vi)公共车辆零件标识符,例如下表2中示出的PLD-1,以及(vii)车辆里程数据430。
车辆使用数据222可以包括识别在公共车辆平台上制造的不同车辆型号的计算机可读数据。在公共车辆平台上制造的车辆可能具有许多相似点,包括使用公共的零件或零件数量。在公共平台上制造的车辆可能会经受由于类似的原因而出现的类似的车辆症状,例如在公共车辆平台上制造的车辆的公共零件的故障。处理器204可以执行CRPI220以引用车辆使用数据222来识别每个定义的车辆类型的VSR数据218内的VSR数据。表1示出了可以被存储为车辆使用数据222的数据的示例。
表1
针对一些或全部车辆检修请求(VSR),处理器204可以使用车辆使用数据内的例外数据来从在公共平台上制造的车辆组中排除某些车辆型号。针对表1中的例外数据,由于GMCYukon使用了与CadillacEscalade、ChevroletTahoe和ChevroletSuburban不同的散热器,因此与GMCYukon的散热器有关的VSR可以不与和CadillacEscalade、ChevroletTahoe以及ChevroletSuburban上的散热器有关的VSR分组在一起。
零件使用数据224可以包括识别使用由零件制造商生产的公共零件的不同车辆型号的数据。出于本说明书的目的,公共零件是这样的零件,其可以在两个或更多个车辆型号的任何一个中使用,而不需要对该零件或者对这两个或更多个车辆中的任何一个进行改动来使用该公共零件。可以使用由零件制造商和不同车辆型号的制造商中的任何一个或全部所使用的对公共零件的各种引用,例如,零件号或零件名称。使用公共零件的车辆型号可能会经受由于类似原因而出现的类似的车辆症状,例如公共零件的故障。处理器204可以执行CRPI220来引用零件使用数据(PLD)224以识别每个定义的车辆类型的VSR数据218内的VSR。表2示出了可以存储为零件使用数据224的数据的示例。
表2
基线触发值226包括指示用于建立基线数据216内的基线的触发点的数据。表示触发点的数据可以被称为触发值。在一个方面,基线触发值226内的触发值中的一些或全部可以基于时间。例如,基于时间的触发值可以包括7天、30天、180天、365天或者某个其他天数的触发值。这些或其他基于时间的触发值可以使用其他时间单位(例如,小时、分钟、秒等)来表示。
处理器204可以执行CRPI220来对时间量进行跟踪,以用于与触发值进行比较。处理器204可以响应于检测到各种事件中的任何一个来开始对时间量进行跟踪。作为示例,引起对时间量进行跟踪的事件可以包括接收具有新的VSR的RO或者在VSR数据218内产生新类型的VSR记录。与引起对时间量进行跟踪的事件相关联的时间可以被存储为VSR记录的一部分。
处理器204可以执行CRPI220来确定已经达到基线触发值。例如,在新类型的VSR记录针对VSR数据218产生或新类型的VSR记录在VSR数据218内产生之后的168个小时(即,7天中的小时数),处理器204可以确定针对新类型的VSR记录,已经达到7天基线触发值,并且基于VSR数据218和新类型的VSR记录来响应地生成7天VSR基线。作为另一个示例,在达到7天基线触发值之后的552个小时(即,23天中的小时数),处理器204可以确定针对新类型的VSR记录,已经达到了30天基线触发值,并且基于VSR数据218和该新类型的VSR记录来响应地生成30天VSR基线。
在另一个方面中,基线触发值226内的触发值中的一些或全部可以基于被检修的车辆的数量或者RO214内的修理单的数量。作为示例,被检修的车辆的数量和RO的数量可以是1000或者某其他数量。基于车辆或RO的数量的触发值可以限于与公共车辆标识相关联的车辆或RO。以这种方式,与触发值针对每1000个被检修的车辆(其中该车辆可以是任何品牌或型号)相反,触发值可以针对被检修的具有公共车辆标识的1000辆车辆。当ROS200检测到被检修的具有公共车辆标识的第一个车辆或者被检修的该第一个车辆的RO时,可以开始对车辆或RO的计数。
处理器204可以执行CRPI220来对车辆或RO的数量进行跟踪,以用于与触发值进行比较。处理器204可以响应于检测到各种事件中的任何一个来开始对车辆或RO的数量进行跟踪。作为示例,引起对车辆或RO的数量进行跟踪的事件可以包括接收具有新的VSR的RO,或者在VSR数据218内产生新的VSR记录。对跟踪车辆或RO的数量的计数可以被存储为VSR记录的一部分。
处理器204可以执行CRPI220来确定已经到达基于被检修的车辆或RO的数量的基线触发值。例如,在针对具有公共标识的车辆或者与具有该公共标识的车辆有关的RO的每1,000个VSR记录产生之后,处理器204可以确定,针对新的VSR记录,已经达到了1000个被检修的车辆或者1000个RO的基线触发值,并且基于VSR数据218和该新的VSR记录来响应地生成1000个车辆的或1000个RO的VSR基线。
处理器204可以执行CRPI220来确定检修过程信息(例如,检修过程信息418、420、或422)内的词或短语在分类数据库的一个或多个分类组内,并且将该检修过程信息与一个或多个分类组相关联(例如,相关)。与任何给定的分类组相关联的检修过程信息可以是要添加到VSR记录以对该VSR记录进行修改的新的VSR记录或附加VSR数据的一部分。
基线偏差阈值228可以包括识别一个或多个阈值的计算机可读数据,该一个或多个阈值用于供处理器204确定VSR数据218内的修改的VSR数据内的相对于基线数据216内的VSR数据基线的偏差。作为示例,基线偏差阈值可以包括或表示数,例如二十五[25]。该数可以表示百分比,例如25%,或者表示小数,例如0.25。
处理器204可以执行CRPI220来确定修改后的VSR数据是否超过了用于确定VSR数据基线的VSR数据至少由基线偏差阈值表示的百分比。如果基线偏差阈值被超过,则处理器204检测第一偏差,否则,处理器204可以确定,修改后的VSR数据中不存在相对于用于确定VSR数据基线的VSR数据的偏差。
此外或者可替换地,处理器204可以执行CRPI220来确定用于确定VSR数据基线的VSR数据是否超过了修改后的VSR数据至少由基线偏差阈值表示的百分比。如果在该布置中,基线偏差阈值被超过,则处理器204检测第一偏差,否则处理器204可以确定,修改后的VSR数据中不存在相对于用于确定VSR数据基线的VSR数据的偏差。
基线数据216可以包括存储为一个或多个VSR基线的计算机可读数据。处理器204可以执行CRPI220来确定存储于基线数据216中的一个或多个VSR基线。存储在基线数据216内的VSR基线中的一个或多个可以包括由用户接口206输入的或者由网络接口208接收的VSR基线。
图6是示出了与可以被存储在基线数据216内的或者被存储为基线数据216的VSR基线有关的数据的图600。被标记为A到Z以及AA的线表示各种VSR基线。出于本说明书的目的,这些线在下文中将分别被称为VSR基线A到Z以及AA。VSR基线A到Y为7天VSR基线。VSR基线Z和VSR基线AA是30天VSR基线。图6上示出的日历日期可以针对日历年2013。
VSR基线A到Z以及VSR基线AA可以例如是车辆类型,例如在RO400上识别出的车辆类型:型号年份(2012)、品牌(Cadillac)、型号(Escalade)。示例车辆类型不限于单个型号年份、品牌、或型号。根据车辆使用数据222,VSR基线A到Z以及AA的示例车辆类型可以包括2011-2013CadillacEscalade、2011-2013ChevroletTahoe、2011-2013ChevroletSuburban、以及2011-2013GMCYukon。通过引用与型号年份2012CadillacEscalade以外的车辆有关的VSR,处理器204可以找到比仅引用型号年份2012的CadillacEscalade的更大的VSR请求样本。
除了示例车辆类型,图6中表示的每个VSR可以与对车辆检修的公共请求(即,VSR)以及响应于该公共VSR所采取的公共解决方案或者动作有关。作为示例,图6的公共VSR还可以针对VSR412和检修过程信息422。针对图6上示出的每个日期,图6上示出的VSR的数量可以表示用于诊断由表1中示出的VLD-1标识符表示的车辆内的发动机检查灯亮着的申诉的VSR数量、在由表1中示出的VLD-1标识符表示的车辆内设置的诊断故障码(DTC)117的VSR数量、以及由表1中示出的VLD-1标识符表示的车辆内被更换的发动机冷却剂温度(ECT)传感器的VSR数量。
每个日期列出的车辆的数量可以指代在该日期上被检修的示例车辆类型的车辆数量,或者指代检修日期的示例车辆类型的RO214内的RO数量。基于上文描述和图6,RO214可以包括示例车辆类型的25个RO,并且这25个RO中的1个可以包括与VSR412有关的公共VSR以及检修过程信息422。
基线数据416内的VSR基线可以包括比率或者由比率表示。例如,VSR基线A可以是在1月19日到1月25日(包括19日和25日)的日期发生的VSR量(即,8个VSR)除以在这些相同日期被检修的示例车辆类型的车辆数量(即,103个车辆)的比率。根据该示例,VSR基线A为0.08(即,8除以103)。表3示出了基于图6的基线值。
表3
图6和表3示出了每个7天VSR基线被限制为单个7天时间段。根据一个或多个示例实施例,7天VSR基线可以是多个7天时间段的聚合,例如从1月19日开始到1月25日(包括19日和25日)的多个7天时间段(即,VSR基线A到F(包括A和F)的7天时间段)。这些6天的平均VSR量为7.7VSR/天(即,46个VSR除以6天)。这些6天的车辆平均数为106.1车辆/天(即,637个车辆除以6天)。这两个平均数提供了聚合的VSR基线值0.07(即,7.7个VSR/天除以106.1个车辆/天)。
针对VSR基线A的从1月19日到1月25日(包括19日和25日)的RO收集的VSR数据可以是7天基线的初始或第一VSR数据。针对VSR基线Z的从1月19日到2月17日(包括1月19日和2月17日)的RO收集的VSR数据可以是30天基线的初始或第一VSR数据。被添加到2013年1月26日或者之后的RO的VSR数据218上的VSR数据可以包括对7天基线VSR基线A的初始或第一VSR数据进行修改的数据。类似地,被添加到2013年2月18日或者之后的RO的VSR数据218的VSR数据可以包括对被称为VSR基线A的7天基线的初始或第一VSR数据进行修改的数据。
接下来,图3是示出了示例修理店设备(RSE)300的细节的框图。RSE300包括用户接口302、处理器304、网络接口306、以及数据存储设备308,所有这些设备可以经由系统总线、网络或其他连接机制310链接在一起。图1中示出的RSE中的一个或多个可以如RSE300这样布置。RSE300可以如图1中示出的RSE中的一个或多个那样布置
处理器304可以被配置为执行计算机可读程序指令,例如存储在数据存储设备308内的计算机可读程序指令(CRPI)312。出于本说明书的目的,处理器304执行CRPI312以执行本文所描述的某些功能可以包括执行CRPI312的一部分或者CRPI312的全部。执行CRPI312的部分或全部可以包括多次执行计算机可读程序指令中的一些。
数据存储设备308可以包括由处理器304可读取的非暂时性计算机可读存储介质。在可替换的布置中,数据存储设备308可以包括两个或更多个非暂时性计算机可读存储介质。每个非暂时性计算机可读存储介质可以包括可以整体或部分地与处理器(例如,处理器304)集成在一起的易失性和/或非易失性存储部件,例如光、磁、有机或其他存储器或者磁盘存储设备。
用户接口302可以包括到可操作用于将数据或信息输入RSE300中的部件或者到可以呈现由RSE300输出的数据或信息的部件的接口。这些部件可以称为RSE用户接口部件。用户接口302可以包括一个或多个音频/视频端口或通信端口,其通过有线或无线用户接口通信链路连接到RSE用户接口部件。由用户接口302输入到RSE300中的数据或信息可以包括用于准备RO(例如,RO400)的数据或信息。
用户接口302可以包括RSE用户接口部件中的一个或多个。作为示例,RSE用户接口部件可以包括红外遥控设备、显示设备、被配置为将电信号转换为可听的声音的扬声器、键盘、触摸屏、诸如计算机鼠标等的定点设备、或者用于生成信号的某些其他部件,以将数据或信息输入RSE300中或者呈现由用户接口302输出的数据或信息。用户接口302可以包括发射机或收发机,以将数据或信息提供给另一个RSE用户接口部件。由RSE300输出的数据或信息可以包括用于显示检修公告的数据,该检修公告是响应于ROS200提供了识别出由处理器204检测到的VSR数据中的偏差的通知而生成的,其中,VSR数据是由处理器204检测到的。
网络接口306可以包括到一个或多个通信网络(例如,网络104)的接口。为了用于无线通信网络,网络接口306可以包括用于发送或接收无线通信的一个或多个天线。网络接口306可以包括被配置为连接到网络的有线通信链路的一个或多个通信端口。有线通信链路的示例在本文其他位置列出。网络接口306可以包括包含发射机、接收机或者收发机的网络控制器。发射机或收发机可以将数据或信息提供给通信端口,以通过连接的网络作为网络通信传送。接收机或收发机可以接收在通信端口上从连接的网络接收的数据或信息。由网络接口306接收的数据或信息可以包括识别出由处理器204检测到的VSR数据中的偏差的通知。由网络接口306提供给网络的数据或信息可以包括RO。
CRPI312可以包括用于基于由用户接口302输入的数据来生成RO(例如,RO400)的程序指令。CRPI312可以包括用于执行对在RO上识别出的车辆进行诊断的诊断功能的程序指令。作为示例,执行诊断功能可以包括检查在RO400的部分428中识别出的诊断故障代码(DTC),例如,DTC117。
III示例操作
图5是描绘了可以根据本文所描述的一个或多个示例实施例来实施的功能集合500(或者,更简单地“集合500”)的流程图。集合500包括标记有偶数502到偶数510(包括502和510)的框中示出的功能。可以使用集合500中示出的功能中的一个或多个以及本文描述的一个或多个其他功能来执行各种方法。
框502包括存储第一车辆检修请求(VSR)数据,该第一VSR数据是从与通过第一公共车辆标识识别的第一车辆类型的车辆有关的多个车辆检修请求收集的。第一车辆类型可以与第一公共车辆标识相关联。存储第一VSR数据可以包括将第一VSR数据存储在数据存储设备210内,并且特别地,存储在VSR数据218内。
公共车辆标识(例如,第一公共车辆标识)可以包括各种信息。例如,公共车辆标识可以包括识别公共的车辆品牌、公共的车辆型号以及至少一个车辆年份的数据。作为另一个示例,公共车辆标识可以包括识别公共车辆品牌、至少两个不同的车辆型号以及至少一个车辆年份的数据。作为又一个示例,公共车辆识别可以包括识别其上安装有公共车辆零件的车辆的数据。作为又一个示例,任何公共车辆标识可以包括车辆上或内的任何部件的描述符,例如发动机排量大小或动力系统的描述符。
一个或多个其他车辆类型中的每个车辆类型可以由不同的公共车辆标识来识别并且与不同的公共车辆标识相关联。从与其他车辆类型的车辆相关联的RO上的车辆检修请求收集的VSR数据可以存储在VSR数据218内。
框504包括基于第一VSR数据来生成第一VSR数据基线。处理器204可以执行CRPI220来生成该第一VSR数据基线,例如VSR数据基线A。第一VSR数据基线可以包括修复第一类型的车辆的公共症状的修理的第一数量与被检修的第一车辆类型的车辆的第一数量的第一比率。例如,如果修理的第一数量等于七[7]并且车辆的第一数量等于一千[1000],则第一比率可以等于7除以1000(即,0.007)或者1000除以7(即,142.8)。修复公共症状的修理的第一数量可以包括指示修复公共症状的每次修理的数据,所述每次修理包括对第一车辆类型的相应车辆上的公共零件的更换。
框506包括通过将从与第一车辆类型的车辆有关的车辆检修请求收集的附加VSR数据添加到第一VSR数据来修改第一VSR数据。处理器204可以执行CRPI220来修改第一VSR数据。作为示例,修改第一VSR数据可以在数据存储设备210内或者在处理器204内执行。
框508包括检测修改后的第一VSR数据中相对于第一VSR数据基线的第一偏差。处理器204可以执行CRPI220来检测该第一偏差。在一个方面中,处理器204可以通过将VSR基线A的VSR基线值与任何其他7天VSR基线的VSR基线值进行比较来检测偏差。将VSR基线A与VSR基线B、C、或E中的任何一个进行比较将使得处理器204检测不到偏差。将VSR基线A与VSR基线D或F中的任何一个相比较将使得处理器204检测到向下的偏差。将VSR基线A与VSR基线G到Y(包括G和Y)中的任何一个相比较将使得处理器204检测到向上的偏差。
检测第一偏差或VSR数据218内的任何其他偏差可以包括确定第一偏差或其他偏差超过基线偏差阈值。例如,如果基线偏差阈值是25%并且VSR基线是0.08,则被确定为超过0.1(即,0.08×1.25)的任何VSR基线可以被认为是第一偏差或其他偏差。作为另一个示例,如果基线偏差阈值是350%并且VSR基线是0.08,则被确定为超过0.28(即,0.08×3.5)的任何VSR基线可以被认为是第一偏差或其他偏差。
框510包括提供识别出第一偏差的通知。处理器204可以执行CRPI220以响应于检测到第一偏差来格式化该通知,并且将通知提供给用户接口206或网络接口208。用户接口206可以将该通知提供给用户接口部件。网络接口208可以将该通知提供给网络104以用于传输,继而提供给用户接口部件。用户接口可以显示或者呈现该通知。
参照表3中的数据,VSR基线值中的向上的偏差指示与示例车辆类型有关的RO列出示例车辆检修请求的比率的增大。这样的增大也可以指示示例车辆类型的车辆表现出与示例车辆检修请求有关的症状。对示例车辆类型的RO的分析可以导致识别可以通过检修公告公开的检修贴士、修理贴士或其他建议。处理器204可以执行CRPI来生成该检修公告并且提供该检修公告的分发。
提供通知可以在处理器204检测到偏差为向下的偏差时发生。如果表3中的VSR基线值的比率被倒转,则VSR基线值中的向下的增大可以指示与示例车辆类型有关的RO列出示例车辆检修请求的比率的增大。在这种情况下,提供通知可以在处理器204检测到偏差为向下的偏差时发生。
如果处理器204检测到偏差指示与示例车辆类型有关的RO列出示例车辆检修请求的比率减小,则处理器204也可以提供通知。这样的通知可以指示,由车辆制造商实现的校正动作已经减小了示例车辆类型的车辆表现出与示例车辆检修请求有关的症状的发生率。
在框510处提供的通知可以包括与第一偏差有关的各种数据。各种数据中的一些或全部可以包括在附加到通知的文件内。此外或可替换地,通知可以包括识别对数据存储位置的引用的标识符,从该数据存储位置与第一偏差有关的数据可以被访问或取回。作为示例,标识符可以是统一资源定位符(URL)或者超链接。
以上参照集合500讨论了包括一个或多个其他功能的各种方法。以下讨论提供了一个或多个其他功能的示例。这些示例中的每个都被称为“与集合500有关的另一个功能”,或者“与集合500有关的其他功能”。
与集合500有关的另一个功能可以包括呈现通知。呈现通知可以包括通过显示设备或者其他用户接口部件来视觉地呈现通知。
与集合500有关的其他功能可以包括存储第一阈值以用于检测第一偏差,以及检测用于修复第一车辆类型的车辆的公共症状的修理的第二数量与被检修的第一车辆类型的车辆的第二数量的第二比率。数据存储设备210可以将第一阈值存储在基线偏差阈值228内。处理器204可以执行CRPI220以基于修改后的第一VSR数据来检测该第二比率。处理器204可以通过检测第一比率与第二比率相差至少第一阈值来检测第一偏差。对于这些其他功能,第一比率可以包括用于修复第一车辆类型的车辆的公共症状的修理的第一数量与被检修的第一车辆类型的车辆的第一数量的比率。
与集合500相关的其他功能可以包括存储第二阈值以用于检测第一偏差,以及检测用于修复第一车辆类型的车辆的公共症状的修理的第二数量与第二持续时间的第二比率。数据存储设备210可以将第二阈值存储在基线偏差阈值228内。处理器204可以执行CRPI220以基于修改后的第一VSR数据来检测第二比率。处理器204可以通过检测第一比率与第二比率相差至少第二阈值来检测第一偏差。对于这些其他功能,第一比率可以包括用于修复第一车辆类型的车辆的公共症状的修理的第一数量与第一持续时间的比率。第一持续时间和第二持续时间可以是在公共日历日期上的不同时间上的不同日历日期上开始的等价的持续时间。
与集合500有关的另一个功能可以包括基于一个或多个阈值调整因子来调整基线偏差阈值。处理器204可以执行CRPI220来调整基线偏差阈值。一个或多个阈值调整因子可以存储在数据存储设备210内。
与集合500有关的另一个功能可以包括基于里程范围来对第一VSR数据进行过滤,以将用于生成第一VSR数据基线的车辆检修请求限制于与具有里程范围内的里程的第一车辆类型的车辆有关的车辆检修请求。处理器204可以执行CRPI220来对第一VSR数据进行过滤。在框504处生成第一VSR基线可以包括基于里程范围来对第一VSR数据进行过滤,或者在基于里程范围对第一VSR数据之后发生。
IV结论
上文已经描述了示例实施例。本领域技术人员将理解,可以对所述实施例做出改变和修改,而不偏离由权利要求定义的本发明的真实范围和精神。
Claims (22)
1.一种方法,包括:
通过非暂时性计算机可读数据存储设备来存储第一车辆检修请求(VSR)数据,所述第一VSR数据是从与通过第一公共车辆标识识别的第一车辆类型的车辆有关的多个车辆检修请求收集的;
通过计算机可读处理器,基于所述第一VSR数据来生成第一VSR数据基线;
通过将从与所述第一车辆类型的车辆有关的车辆检修请求收集的附加VSR数据添加到所述第一VSR数据来修改所述第一VSR数据;
通过所述处理器来检测修改后的第一VSR数据中的相对于所述第一VSR数据基线的第一偏差;以及
通过所述处理器来提供识别出所述第一偏差的通知。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第一VSR数据基线包括用于修复所述第一车辆类型的所述车辆的公共症状的修理的第一数量与所检修的所述第一车辆类型的所述车辆的第一数量的第一比率。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,用于修复所述公共症状的所述修理的第一数量包括指示用于修复所述公共症状的每个修理的数据,所述修理包括所述第一车辆类型的相应车辆上的公共零件的更换。
4.根据权利要求2所述的方法,还包括:
通过所述数据存储设备来存储用于检测所述第一偏差的阈值;以及
通过所述处理器,基于所述修改后的第一VSR数据来检测用于修复所述第一车辆类型的所述车辆的所述公共症状的修理的第二数量与所检修的所述第一车辆类型的所述车辆的第二数量的第二比率,
其中,检测所述第一偏差包括通过所述处理器来检测所述第一比率与所述第二比率至少相差所述阈值。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所检修的所述第一车辆类型的所述车辆的第一数量和所检修的所述第一车辆类型的所述车辆的第二数量是相等的数量。
6.根据权利要求4所述的方法,还包括:
通过所述处理器,基于一个或多个阈值调整因子来调整所述阈值。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第一VSR数据基线包括用于修复所述第一车辆类型的所述车辆的公共症状的修理的第一数量与第一持续时间的比率。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,用于修复所述公共症状的修理的数量包括指示用于修复所述公共症状的每个修理的数据,所述修理包括所述第一车辆类型的相应车辆上的公共零件的更换。
9.根据权利要求7所述的方法,还包括:
通过所述数据存储设备来存储用于检测所述第一偏差的阈值;以及
通过所述处理器,基于所述修改后的第一VSR数据来检测用于修复所述第一车辆类型的所述车辆的所述公共症状的修理的第二数量与第二持续时间的比率,
其中,检测所述第一偏差包括通过所述处理器来检测所述第一比率与所述第二比率相差至少所述阈值。
10.根据权利要求9所述的方法,其中,所述第一持续时间和所述第二持续时间是在不同日历日期开始的等价的持续时间。
11.根据权利要求9所述的方法,还包括:
通过所述处理器,基于一个或多个阈值调整因子来调整所述阈值。
12.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第一公共车辆标识包括识别公共车辆品牌、公共车辆型号以及至少一个车辆年份的数据。
13.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第一公共车辆标识包括识别公共车辆品牌、至少两个不同的车辆型号以及至少一个车辆年份的数据。
14.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第一公共车辆标识包括识别其上安装有公共车辆零件的车辆的数据。
15.根据权利要求1所述的方法,其中,基于所述第一VSR数据生成所述第一VSR数据基线包括基于里程范围来对所述第一VSR数据进行过滤,以将用于生成所述第一VSR数据基线的所述车辆检修请求限制为与具有所述里程范围内的里程的所述第一车辆类型的车辆有关的车辆检修请求。
16.根据权利要求1所述的方法,其中,在通过所述处理器检测到所述第一偏差是超过所述第一VSR数据基线一阈值量的向上的偏差时,提供识别出所述第一偏差的所述通知能够发生。
17.根据权利要求1所述的方法,还包括:
通过所述计算机可读数据存储设备来存储包括至少一个分类组的分类数据库,所述至少一个分类组具有将与彼此相关联的词或短语识别为具有公共含义的数据;以及
通过所述处理器来确定所述第一VSR数据和所述附加VSR数据,所述附加VSR数据包括由所述分类数据库内的公共分类组所识别的词或短语。
18.根据权利要求17所述的方法,还包括:
修改所述分类数据库内的第一分类组,以包括具有与所述第一分类组内的其他词或短语公共的含意的词或短语。
19.一种非暂时性计算机可读介质,存储有:
第一车辆检修请求(VSR)数据,所述第一VSR数据是从与通过第一公共车辆标识识别的第一车辆类型的车辆有关的多个车辆检修请求收集的;以及
能够由计算机可读处理器执行以执行操作或者导致操作的执行的程序指令,所述操作包括:
基于所述第一VSR数据来生成第一VSR数据基线;
通过将从与所述第一车辆类型的车辆有关的车辆检修请求收集的附加VSR数据添加到所述第一VSR数据来修改所述第一VSR数据;
检测修改后的第一VSR数据中的相对于所述第一VSR数据基线的第一偏差;以及
提供识别出所述第一偏差的通知。
20.一种系统,包括:
计算机可读处理器;以及
非暂时性计算机可读数据存储设备,所述计算机可读数据存储设备存储第一车辆检修请求(VSR)数据,所述第一VSR数据是从与通过第一公共车辆标识识别的第一车辆类型的车辆有关的多个车辆检修请求收集的,以及存储计算机可读程序指令,
其中,所述计算机可读程序指令能够由所述处理器执行以:
基于所述第一VSR数据来生成第一VSR数据基线;
通过将从与所述第一车辆类型的车辆有关的车辆检修请求收集的附加VSR数据添加到所述第一VSR数据来修改所述第一VSR数据;
检测修改后的第一VSR数据中的相对于所述第一VSR数据基线的第一偏差;以及
提供识别出所述第一偏差的通知。
21.根据权利要求20所述的系统,还包括:
收发机,
其中,所述收发机被配置为发送所述通知。
22.根据权利要求20所述的系统,其中,所述收发机被配置为接收所述第一车辆检修数据,以用于随后存储在所述数据存储设备内。
Applications Claiming Priority (3)
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---|---|---|---|
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Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105593880A true CN105593880A (zh) | 2016-05-18 |
CN105593880B CN105593880B (zh) | 2019-06-11 |
Family
ID=51390166
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
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Country Status (4)
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---|---|
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WO (1) | WO2015020831A2 (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107765656A (zh) * | 2016-08-23 | 2018-03-06 | 东和株式会社 | 管理系统以及管理方法 |
CN110035411A (zh) * | 2017-12-22 | 2019-07-19 | 泰连德国有限公司 | 用于在车辆内传输数据的装置 |
Families Citing this family (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10380557B2 (en) * | 2015-07-31 | 2019-08-13 | Snap-On Incorporated | Methods and systems for clustering of repair orders based on alternative repair indicators |
US10134013B2 (en) * | 2015-11-05 | 2018-11-20 | Snap-On Incorporated | Methods and systems for clustering of repair orders based on inferences gathered from repair orders |
US9704141B2 (en) | 2015-11-05 | 2017-07-11 | Snap-On Incorporated | Post-repair data comparison |
US9846860B2 (en) * | 2015-11-05 | 2017-12-19 | Snap-On Incorporated | Methods and systems for clustering of repair orders based on multiple repair indicators |
US9665994B1 (en) | 2015-11-11 | 2017-05-30 | Snap-On Incorporated | Methods and systems for providing a vehicle repair tip |
CN106197915A (zh) * | 2016-06-24 | 2016-12-07 | 北京航空航天大学 | 一种定位振动时效控制时效件疲劳寿命的方法 |
US10692051B2 (en) * | 2017-02-08 | 2020-06-23 | Snap-On Incorporated | Method and system for displaying vehicle service information based on ordered group of information set identifiers |
US20180357614A1 (en) * | 2017-06-12 | 2018-12-13 | Snap-On Incorporated | System And Method For Detecting Spikes In Automotive Repairs |
Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001067413A (ja) * | 1999-08-30 | 2001-03-16 | Mitsubishi Electric Corp | スケジュール生成装置および方法並びにこれを用いたスケジュール生成システム |
US20020007237A1 (en) * | 2000-06-14 | 2002-01-17 | Phung Tam A. | Method and system for the diagnosis of vehicles |
CN101000663A (zh) * | 2006-01-10 | 2007-07-18 | 英业达股份有限公司 | 保税物品监控系统及方法 |
US20080040268A1 (en) * | 2006-08-10 | 2008-02-14 | Jonathan Charles Corn | Product tracking and alert system |
CN101315562A (zh) * | 2007-05-31 | 2008-12-03 | 株式会社东芝 | 数据记录装置和数据记录方法 |
CN101655940A (zh) * | 2009-09-23 | 2010-02-24 | 用友软件股份有限公司 | 一种对任务信息进行调整的方法和装置 |
US20100174587A1 (en) * | 2009-01-07 | 2010-07-08 | Marco Seidman | Pet service exchange market |
CN101785023A (zh) * | 2007-08-30 | 2010-07-21 | 爱和谊保险公司 | 物品残值预测装置 |
US8036927B2 (en) * | 2007-03-29 | 2011-10-11 | International Business Machines Corporation | Method for stock keeping, computer system and computer program |
WO2012024136A1 (en) * | 2010-08-18 | 2012-02-23 | Snap-On Incorporated | System and method for universal scanner module to buffer and bulk send vehicle data responsive to network conditions |
WO2012075055A2 (en) * | 2010-11-30 | 2012-06-07 | Zonar Systems, Inc. | System and method for obtaining competitive pricing for vehicle services |
US8560168B2 (en) * | 2010-08-18 | 2013-10-15 | Snap-On Incorporated | System and method for extending communication range and reducing power consumption of vehicle diagnostic equipment |
Family Cites Families (73)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4258421A (en) * | 1978-02-27 | 1981-03-24 | Rockwell International Corporation | Vehicle monitoring and recording system |
US5058044A (en) | 1989-03-30 | 1991-10-15 | Auto I.D. Inc. | Automated maintenance checking system |
US5072380A (en) | 1990-06-12 | 1991-12-10 | Exxon Research And Engineering Company | Automatic vehicle recognition and customer billing system |
JPH05280395A (ja) | 1992-03-30 | 1993-10-26 | Fuji Heavy Ind Ltd | 空燃比制御系の異常検出方法 |
US5442553A (en) | 1992-11-16 | 1995-08-15 | Motorola | Wireless motor vehicle diagnostic and software upgrade system |
US5520160A (en) | 1993-08-26 | 1996-05-28 | Nippondenso Co., Ltd. | Fuel evaporative gas and air-fuel ratio control system |
US7421321B2 (en) | 1995-06-07 | 2008-09-02 | Automotive Technologies International, Inc. | System for obtaining vehicular information |
US5459304A (en) | 1994-09-13 | 1995-10-17 | At&T Ipm Corp. | Smart card techniques for motor vehicle record administration |
US8140358B1 (en) * | 1996-01-29 | 2012-03-20 | Progressive Casualty Insurance Company | Vehicle monitoring system |
US7877291B2 (en) | 1996-05-02 | 2011-01-25 | Technology Licensing Corporation | Diagnostic data interchange |
US6557752B1 (en) | 1996-06-12 | 2003-05-06 | Q-International, Inc. | Smart card for recording identification, and operational, service and maintenance transactions |
US5995898A (en) | 1996-12-06 | 1999-11-30 | Micron Communication, Inc. | RFID system in communication with vehicle on-board computer |
US6141608A (en) | 1997-10-28 | 2000-10-31 | Snap-On Tools Company | System for dynamic diagnosis of apparatus operating conditions |
US6263322B1 (en) | 1998-07-07 | 2001-07-17 | Hunter Engineering Company | Integrated automotive service system and method |
JP2001076012A (ja) * | 1999-08-31 | 2001-03-23 | Hitachi Ltd | 車両情報収集方法および装置 |
US6959235B1 (en) | 1999-10-28 | 2005-10-25 | General Electric Company | Diagnosis and repair system and method |
US6370454B1 (en) | 2000-02-25 | 2002-04-09 | Edwin S. Moore Iii | Apparatus and method for monitoring and maintaining mechanized equipment |
US7020620B1 (en) | 2000-06-23 | 2006-03-28 | Basf Corporation | Computer-implemented vehicle repair analysis system |
MY133880A (en) * | 2000-07-24 | 2007-11-30 | Yuiltech Co Ltd | Artificial intelligence diagnostic device for automobile and control device for the same |
US7904219B1 (en) | 2000-07-25 | 2011-03-08 | Htiip, Llc | Peripheral access devices and sensors for use with vehicle telematics devices and systems |
WO2002017273A2 (en) | 2000-08-23 | 2002-02-28 | General Electric Company | Method for training service personnel to service selected equipment |
JP2002318844A (ja) * | 2001-02-15 | 2002-10-31 | Hitachi Ltd | 車両管理方法 |
CN1266463C (zh) | 2001-03-20 | 2006-07-26 | 斯耐普昂技术公司 | 诊断指导器 |
US6662091B2 (en) | 2001-06-29 | 2003-12-09 | Battelle Memorial Institute | Diagnostics/prognostics using wireless links |
US7376497B2 (en) | 2001-09-21 | 2008-05-20 | Innova Electronics Corporation | Use of automotive diagnostics console to diagnose vehicle |
US20040095244A1 (en) | 2002-05-10 | 2004-05-20 | Kevin Conwell | Tire identification label and tire label film with integrated barrier |
US7127455B2 (en) | 2002-11-12 | 2006-10-24 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Taxonomy for mobile e-services |
US6822582B2 (en) | 2003-02-25 | 2004-11-23 | Hunter Engineering Company | Radio frequency identification automotive service systems |
US6928345B2 (en) | 2003-03-06 | 2005-08-09 | Honeywell International Inc. | Vehicle health management system |
US6768935B1 (en) | 2003-04-07 | 2004-07-27 | General Motors Corporation | Vehicle diagnostic record mapping |
US7092937B2 (en) * | 2003-04-07 | 2006-08-15 | General Motors Corporation | Vehicle diagnostic knowledge delivery |
US6850071B1 (en) | 2003-08-28 | 2005-02-01 | Automotive Test Solutions, Inc. | Spark monitor and kill circuit |
US20050085964A1 (en) | 2003-10-21 | 2005-04-21 | Knapp Benjamin P. | Network coupled diagnosis and maintenance system |
CA2447963A1 (en) | 2003-10-31 | 2005-04-30 | Ibm Canada Limited - Ibm Canada Limitee | System and method for life sciences discovery, design and development |
JP4509602B2 (ja) | 2004-02-27 | 2010-07-21 | 富士重工業株式会社 | オペレータ側システムおよびモードファイルの特定方法 |
US20060095230A1 (en) | 2004-11-02 | 2006-05-04 | Jeff Grier | Method and system for enhancing machine diagnostics aids using statistical feedback |
US8005853B2 (en) | 2004-11-09 | 2011-08-23 | Snap-On Incorporated | Method and system for dynamically adjusting searches for diagnostic information |
US7526461B2 (en) | 2004-11-17 | 2009-04-28 | Gm Global Technology Operations, Inc. | System and method for temporal data mining |
US20070043487A1 (en) | 2005-08-19 | 2007-02-22 | Snap-On Incorporated | Method and system for providing vehicle-service alerts to a vehicle technician |
KR100764399B1 (ko) | 2005-08-23 | 2007-10-05 | 주식회사 현대오토넷 | 텔레매틱스 시스템의 차량 관리 시스템 및 그 방법 |
JP4254779B2 (ja) | 2005-12-07 | 2009-04-15 | トヨタ自動車株式会社 | 車両異常通知システム及び装置並びに車載装置 |
US7536457B2 (en) * | 2006-05-08 | 2009-05-19 | Drivecam, Inc. | System and method for wireless delivery of event data |
US7801671B1 (en) | 2006-09-05 | 2010-09-21 | Pederson Neal R | Methods and apparatus for detecting misfires |
US7751955B2 (en) | 2006-06-30 | 2010-07-06 | Spx Corporation | Diagnostics data collection and analysis method and apparatus to diagnose vehicle component failures |
US20110279283A1 (en) * | 2006-08-10 | 2011-11-17 | Rv-Id, Inc. | Product Tracking and Alert System |
US8868288B2 (en) * | 2006-11-09 | 2014-10-21 | Smartdrive Systems, Inc. | Vehicle exception event management systems |
JP2008121534A (ja) | 2006-11-10 | 2008-05-29 | Denso Corp | 内燃機関の異常診断装置 |
US7487035B2 (en) | 2006-11-15 | 2009-02-03 | Denso Corporation | Cylinder abnormality diagnosis unit of internal combustion engine and controller of internal combustion engine |
US8473145B2 (en) | 2007-07-26 | 2013-06-25 | Service Solutions U.S. Llc | Code evaluator tool with urgency indicator |
ITBO20070531A1 (it) | 2007-07-30 | 2009-01-31 | T E Systems And Advanced Tec H | Metodo di diagnosi di un componente di un veicolo |
US20090295559A1 (en) | 2008-06-02 | 2009-12-03 | Gm Global Technology Operations, Inc. | Integrated hierarchical process for fault detection and isolation |
US20100023203A1 (en) | 2008-07-23 | 2010-01-28 | Oren Shibi | Diagnosis system and method for assisting a user |
US8374745B2 (en) | 2008-09-05 | 2013-02-12 | GM Global Technology Operations LLC | Telematics-enabled aggregated vehicle diagnosis and prognosis |
US8509990B2 (en) | 2008-12-15 | 2013-08-13 | Panasonic Avionics Corporation | System and method for performing real-time data analysis |
US20100211249A1 (en) | 2009-02-13 | 2010-08-19 | Mcclellan Scott | System and method for detecting vehicle maintenance requirements |
US8095261B2 (en) | 2009-03-05 | 2012-01-10 | GM Global Technology Operations LLC | Aggregated information fusion for enhanced diagnostics, prognostics and maintenance practices of vehicles |
US8285439B2 (en) * | 2009-04-07 | 2012-10-09 | Ford Global Technologies, Llc | System and method for performing vehicle diagnostics |
US8458012B2 (en) | 2009-10-02 | 2013-06-04 | Truecar, Inc. | System and method for the analysis of pricing data including a sustainable price range for vehicles and other commodities |
US8285438B2 (en) | 2009-11-16 | 2012-10-09 | Honeywell International Inc. | Methods systems and apparatus for analyzing complex systems via prognostic reasoning |
US8676432B2 (en) | 2010-01-13 | 2014-03-18 | GM Global Technology Operations LLC | Fault prediction framework using temporal data mining |
US8219519B2 (en) | 2010-02-23 | 2012-07-10 | GM Global Technology Operations LLC | Text extraction for determining emerging issues in vehicle warranty reporting |
US8301333B2 (en) | 2010-03-24 | 2012-10-30 | GM Global Technology Operations LLC | Event-driven fault diagnosis framework for automotive systems |
US20110270706A1 (en) * | 2010-04-08 | 2011-11-03 | Jeremy Anspach | Vehicle value analysis |
US20120215491A1 (en) | 2011-02-21 | 2012-08-23 | Snap-On Incorporated | Diagnostic Baselining |
KR101703163B1 (ko) | 2011-03-22 | 2017-02-07 | 한국전자통신연구원 | 차량의 복합 고장을 예측하기 위한 장치 및 방법 |
US8924240B2 (en) * | 2011-05-25 | 2014-12-30 | Shailendra Depura | System for monitoring vehicle and operator behavior |
US8509985B2 (en) | 2011-05-25 | 2013-08-13 | GM Global Technology Operations LLC | Detecting anomalies in fault code settings and enhancing service documents using analytical symptoms |
US8930064B2 (en) | 2011-10-27 | 2015-01-06 | Snap-On Incorporated | Method and system for automated and manual data capture configuration |
US20130325541A1 (en) * | 2012-05-08 | 2013-12-05 | John A. Capriotti | System and method for managing and providing vehicle maintenance |
US8744668B2 (en) | 2012-05-09 | 2014-06-03 | Bosch Automotive Service Solutions Llc | Automotive diagnostic server |
GB201211283D0 (en) | 2012-06-26 | 2012-08-08 | Bae Systems Plc | Assisting with vehicle assessment |
CN103792093A (zh) | 2012-10-29 | 2014-05-14 | 北京开元智信通软件有限公司 | 汽车诊断方法、服务器及系统 |
US9158834B2 (en) | 2013-01-21 | 2015-10-13 | Snap-On Incorporated | Methods and systems for mapping repair orders within a database |
-
2013
- 2013-08-09 US US13/963,403 patent/US9336244B2/en active Active
-
2014
- 2014-07-29 EP EP14753356.6A patent/EP3042345A4/en not_active Withdrawn
- 2014-07-29 WO PCT/US2014/048542 patent/WO2015020831A2/en active Application Filing
- 2014-07-29 CN CN201480053231.7A patent/CN105593880B/zh active Active
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001067413A (ja) * | 1999-08-30 | 2001-03-16 | Mitsubishi Electric Corp | スケジュール生成装置および方法並びにこれを用いたスケジュール生成システム |
US20020007237A1 (en) * | 2000-06-14 | 2002-01-17 | Phung Tam A. | Method and system for the diagnosis of vehicles |
CN101000663A (zh) * | 2006-01-10 | 2007-07-18 | 英业达股份有限公司 | 保税物品监控系统及方法 |
US20080040268A1 (en) * | 2006-08-10 | 2008-02-14 | Jonathan Charles Corn | Product tracking and alert system |
US8036927B2 (en) * | 2007-03-29 | 2011-10-11 | International Business Machines Corporation | Method for stock keeping, computer system and computer program |
CN101315562A (zh) * | 2007-05-31 | 2008-12-03 | 株式会社东芝 | 数据记录装置和数据记录方法 |
CN101785023A (zh) * | 2007-08-30 | 2010-07-21 | 爱和谊保险公司 | 物品残值预测装置 |
US20100174587A1 (en) * | 2009-01-07 | 2010-07-08 | Marco Seidman | Pet service exchange market |
CN101655940A (zh) * | 2009-09-23 | 2010-02-24 | 用友软件股份有限公司 | 一种对任务信息进行调整的方法和装置 |
WO2012024136A1 (en) * | 2010-08-18 | 2012-02-23 | Snap-On Incorporated | System and method for universal scanner module to buffer and bulk send vehicle data responsive to network conditions |
US8560168B2 (en) * | 2010-08-18 | 2013-10-15 | Snap-On Incorporated | System and method for extending communication range and reducing power consumption of vehicle diagnostic equipment |
WO2012075055A2 (en) * | 2010-11-30 | 2012-06-07 | Zonar Systems, Inc. | System and method for obtaining competitive pricing for vehicle services |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107765656A (zh) * | 2016-08-23 | 2018-03-06 | 东和株式会社 | 管理系统以及管理方法 |
CN110035411A (zh) * | 2017-12-22 | 2019-07-19 | 泰连德国有限公司 | 用于在车辆内传输数据的装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20150046391A1 (en) | 2015-02-12 |
EP3042345A2 (en) | 2016-07-13 |
CN105593880B (zh) | 2019-06-11 |
US9336244B2 (en) | 2016-05-10 |
WO2015020831A2 (en) | 2015-02-12 |
EP3042345A4 (en) | 2017-05-17 |
WO2015020831A3 (en) | 2015-06-04 |
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