CN1690678A - 图像分析方法、图像分析程序及其像素评价系统 - Google Patents

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Abstract

在使用数字照相机评价图像显示面板的显示质量的情况下，由于面板的像素与数字照相机的像素之间的像素节距的变换，导致产生水波纹，因此，当使用对于面板来说不具有高分辨率的数字照相机以降低成本时，在测定偏差上具有更大影响。在用数字照相机拍摄图像显示面板的面板评价方法中，本发明提供了一种具有通过处理这样一个数值而减轻水波纹的影响从而以低成本和短时间内执行面板显示质量评价的特征的图像分析方法和图像分析程序，所述数值是通过根据用于检测座标和其位置信息的图像在高精确度下识别拍摄图像中的面板像素的座标、以及通过根据座标的中央位置计算面板像素单元的平均亮度作为面板的每个像素的代表性亮度获得的。

Description

图像分析方法、图像分析程序 及其像素评价系统
技术领域
本发明涉及用于评价图像显示面板的图像分析方法、图像分析程序以及具有图像分析方法和图像分析程序的像素评价系统。
背景技术
传统来说，存在通过用CCD照相机拍摄彩色液晶板的一种方法(专利文献1：日本专利未审定公开号No.H8-327497)。依照专利文献1，当用CCD照相机拍摄彩色液晶板时，首先保存中央座标、每个像素中的渗漏灰度值以及由像素图像覆盖的CCD元件区域。然后在彩色液晶面板上形成白光栅以便于由CCD照相机检查和拍摄。执行校正程序以便于从所显示的每个像素中输出到CCD照相机的传感元件表面中移除渗漏灰度值。接着，加上由像素图像覆盖的传感元件以及获得校正的灰度级，并且获得每个像素中的校正灰度级。从每个像素的中央座标和校正灰度级中重构液晶显示表面并且液晶显示图像由具有阈值的二进制表示；因此，检测出缺陷。
当使用借助于对于面板来说不具有太高分辨度的CCD的数字照相机以降低数字照相机(以借助于CCD类型传感器的CCD照相机为代表)的成本时，数字照相机的像素节距变换为非显示区域(诸如存在于面板的每个像素之间的黑底)的节距；因此，更强烈地产生水波纹(表示在正常条件下不存在的条纹图案)。因此，应主要评价的显示不均匀性变得难于辨别。尤其是，水波纹对使用具有像素的低孔率的面板具有明显的影响。另外，在所拍摄的图像以缩小尺寸被显示在显示器上或用打印机以缩小尺寸打印的情况下，由于还存在显示器的像素和打印机的打印点的影响，因此更强烈地出现水波纹。
为了减小水波纹的影响，需要通过用具有高精确度的数字照相机辨别关于所拍摄的图像的每个像素的中央座标以及通过计算每个像素单元中的平均亮度值而重新产生图像。应该注意的是，在上述专利文献1中所披露的评价设备的描述中没有提及用于辨别面板的像素位置的具体方法。
或者，作为用于减轻水波纹的方法，存在当用数字照相机拍摄时通过散焦而使图像模糊或者使用软件使得所拍摄的图像模糊的一种方法；然而，由于需要更强烈地使之模糊，因此显示缺陷部分(诸如点缺陷)变模糊并且难于辨别。此外，观察到应主要评价的显示不均匀性不同于实际的显示不均匀性。
另外，作为用于减轻水波纹的方法，我们认为存在相对于面板的像素的数量明显增加数字照相机的像素的数量这样一种方法。然而，在不降低动态范围的情况下难于制造与高分辩力面板相比较具有更高分辨力的高分析力数字照相机；因此，需要使用非常昂贵的数字照相机。因此，使用用于通过放大一部分像素显示表面并且在几倍下拍摄而相对增加数字照相机的像素密度的方法。然而，在这种情况下，拍摄需要花费额外的努力和时间，而且，当与自动化阶段相组合时评价设备的尺寸或成本增加。另外，由于在拍摄之后图像数据的大小也被大大地放大了，因此需要花费更长的时间分析拍摄后的各种数据。而且，甚至保存评价数据也花费时间并且消耗记录媒介的庞大的存储容量。
发明内容
本发明的一个目的是提供低成本的并且短时间减轻水波纹影响的图像显示面板的显示质量评价系统。
考虑到前述问题，本发明的一个模式是固定图像显示面板(在下文中，也称作面板)和数字照相机、通过将固定图形显示于所述面板而用数字照相机拍摄、以及根据用所述数字照相机拍摄的图像辨别所述面板的像素座标。
因此，可在高精确度下获得每个像素的中央座标。应该注意的是本说明书中术语“像素”是指在使用RGB三种颜色的彩色面板的情况中R、G和B中的任意一个点。
本发明所涉及的另一个模式是固定图像显示面板和数字照相机、通过将固定图形显示于所述面板而用数字照相机拍摄、根据用所述数字照相机拍摄的第一图像辨别所述面板的一个像素的中央座标、以及计算对于用所述数字照相机拍摄的第二图像的每个像素的平均亮度。
因此，可在没有使得显示相邻像素之间的缺陷像素的状态模糊的情况下在高精确度下输出用于组合像素单元的图像。此外，甚至在产生了的有待评价的图像的位移尺寸或旋转位移的情况下，可恒定地输出用于组合不具有旋转位移的每个像素单元的固定尺寸的图像。
本发明所涉及的另一个模式是固定其中非显示区域规则地存在于像素之间的图像显示面板和数字照相机、通过将固定图形显示于所述面板而用数字照相机拍摄、根据用所述数字照相机拍摄的第一图像辨别所述面板的一个像素的中央座标、以及通过根据第二图像的每个像素中作为亮度的中央座标计算对于用所述数字照相机拍摄的第二图像的每个像素的平均亮度而在由于非显示区域而导致的水波纹的影响减小的情况下输出用于组合像素单元的图像。
依照本发明，在辨别用所述数字照相机拍摄的图像中的面板的像素座标的情况下，可依下所述辨别面板的像素的中央座标：将用数字照相机拍摄的面板中的在输入全部不显示的图像信号的状态下的显示的图像设定为背景图像，然后使用所述背景图像对于用所述数字照相机拍摄的第一图像执行差异处理。
因此，由于甚至在出现由于显示缺陷导致的图案的情况中在消除显示缺陷之后可辨别位置，因此可减少误辨别面板的像素座标的频率。
依照本发明，在辨别用数字照相机所拍摄的图像中面板像素座标的情况中，可使用由任意函数产生的近似曲线辨别面板的像素的中央座标。因此，甚至在面板显示表面与数字照相机之间产生水平位移的情况下或在固定所述面板与所述数字照相机中拍摄时在数字照相机的透镜中产生总体或部分变形的情况下，也可在更高的精确度下辨别面板的像素座标。
依照本发明，可从第一图像中形成用于组合像素的第一图像，可从通过被固定成从所述第一图像处移动而拍摄的第三图像中形成用于组合像素的第二图像，可对用于组合像素的第一图像和用于组合像素的第二图像执行差异处理。
因此，例如，由于可检测待评价的图像的差异作为用于组合像素单元的亮度的差异，在可靠测试之前或之后可计数出现或消失的缺陷。
依照本发明，可通过组合和平均包含在离像素的中央座标预定距离的范围内的图像形成用于组合像素的图像。
因此，可计算与所述面板的像素的孔相对应的面板的像素单元的平均亮度。
依照本发明，当图像显示面板具有显示缺陷像素时，指示正常像素与显示缺陷像素之间边界的亮度的预定阈值可被设定为第二图像，可利用所述阈值计数显示缺陷像素的数量，当局部存在显示缺陷像素时，将局部区域中显示缺陷像素与正常像素的比率、显示缺陷像素的尺寸或者显示缺陷像素的形状进行分类，并且可利用局部区域中显示缺陷像素的每个比率、显示缺陷像素的尺寸或者显示缺陷像素的形状来计数个数。此时，与显示缺陷像素的数量分离地执行局部区域中的计数。因此，可以任意设定的灵敏度独立地计数孤立的一个或多个点缺陷(孤立点缺陷)、点缺陷的集合(点缺陷组)、完全行缺陷(完全行缺陷)以及非完全行缺陷(非完全行缺陷)。
依照本发明，利用中央座标输出显示缺陷像素的每个比率、显示缺陷像素的尺寸或者显示缺陷像素的形状的缺陷数量的计数结果。因此，当通过光学显微镜确定某个缺陷级的像素时，可首先识别像素座标；因此，可快速指定像素座标的位置。
依照本发明，其中通过每个阈值检测的缺陷像素以颜色被分离的图像被输出。因此，可通过视觉容易地判断出在面板显示表面中的部分是否出现每级的缺陷。
依照本发明，在所述面板具有显示缺陷像素的情况下，可保存数字照相机所拍摄的第二图像中的显示缺陷像素的位置和显示缺陷像素图像数据，显示缺陷像素可在替换周围非缺陷像素的图像数据之前形成模糊图像，以及可将在显示缺陷像素的位置中显示缺陷像素的图像数据改写为模糊图像。
因此，在不用使得显示缺陷部分模糊化的情况下可使得除显示缺陷部分外的图像模糊化。
依照本发明，在对于模糊图像执行对比度增强程序的情况下，可通过一系列操作执行从模糊化到增强对比度的处理。因此，在增强对比度之后可获得更平滑的图像。
依照本发明，在用于彩色的数字照相机拍摄图像显示面板并将其设定为面板的第二图像的情况下，可通过在RGB色度制、XYZ色度制或其他色度制的每种元件中分离第二图像执行用于组合像素单元的处理。
因此，可通过依照某一色度制的每种元件执行像素单元处理并且通过最终组合每种元件而执行作为彩色图像的分析。
依照本发明，第二图像可被校正以使得用数字照相机拍摄的第二图像中的亮度分布的中值或阈值可根据计数显示缺陷之前的第二图像中的亮度的中值和预定值被校正。
因此，甚至在依照面板显示状态的差异或照相机的拍摄条件的差异使得拍摄图像的平均亮度不同的情况下，缺陷级的灵敏度可被校正为某一标准；因此，可更精确地比较缺陷的计数结果。
另外，通过列示其中记录有关于图像显示面板的信息的第一文件、其中记录有关于第一图像的信息的第二文件、其中记录有关于第三图像的信息的第三文件以及其中一个或多个上述图像分析方法中的分析条件的第四文件的组合，可对于图像分析的像素的中央座标的识别中执行连续处理。因此，可平稳地处理多个文件。
因此，可平稳地处理多个文件。
应该注意的是，描述了使用数字照相机作为用于拍摄用于评价图像显示面板的显示质量的设备的一种情况；然而，MOS类型传感器、CCD类型传感器等也可用于数字照相机。而且，也可使用低成本的数字照相机。
依照本发明，也可提供具有处理图像分析方法特征的面板显示质量评价系统。
而且，依照本发明，可提供用于执行图像分析方法的图像分析程序。例如，用数字照相机拍摄图像显示面板，并且可提供用于根据用数字照相机拍摄的图像的使得用作用于分析数字照相机拍摄的图像的计算机用作用于面板的像素座标的识别器的图像分析程序、用于根据像素座标平均面板的每个像素单元的亮度的计算器、以及其中用于组合像素单元的所计算的亮度的数值被设定为面板的每个像素的亮度的图像的输出器。
依照本发明，可在用数字照相机拍摄其中在像素之间存在非显示区域的面板之显示状态的情况下成为问题的水波纹被清除或减少的状态下评价面板。
而且，依照本发明，由于不需要具有非常高分辨率的数字照相机并且可使用具有一定分辨率级的数字照相机，因此可提供低成本的评价设备和评价系统。
而且，依照本发明，由于可拍摄整个面板并且立刻评价，因此可在短时间内执行处理。
在结合附图阅读以下详细描述的情况下，可明白本发明的这些和其他目的、特征和优点。
附图说明
图1是示出了本发明所涉及的面板评价设备的视图；
图2是本发明中拍摄的全黑图像；
图3是本发明中拍摄的全白图像；
图4是本发明中拍摄的用于检测座标的图像；
图5是对于本发明中的全白图像执行用于组合像素单元的程序、调节纵横比等的图像；
图6是本发明所涉及的面板的缺陷点形式的图像(用于组合像素单元的图像)；
图7是本发明所涉及的面板的缺陷标记形式的图像；
图8是本发明所涉及的全白图像的缺陷标记形式的图像；
图9是本发明所涉及的全白图像的水波纹清除图像；
图10是示出了本发明所涉及的图像处理(完整流程)的流程图；
图11A到11D是示出了本发明所涉及的图像处理(座标检测流程)的流程图；
图12是示出了本发明所涉及的图像处理(亮度计算流程)的流程图；
图13是示出了本发明所涉及的图像处理(图表产生流程)的流程图；
图14是示出了本发明所涉及的图像处理(缺陷检测流程)的流程图；
图15是示出了本发明所涉及的图像处理(不均匀性增强图像产生流程)的流程图；
图16是本发明所涉及的面板中的像素布置的示意图；
图17是本发明所涉及的缺陷点形式的图像(用于组合像素单元的图像)的示意图；
图18是根据本发明所拍摄的全白图像的部分放大图像；
图19是本发明所涉及的缺陷点形式的图像(用于组合像素单元的图像)的部分放大图像；
图20A到20C是依照本发明用于计算亮度的最近邻法、双线性方法以及积分法的解释图；
图21是对于本发明中的全黑图像执行用于组合像素单元的处理、调节纵横比等的图像；
图22是本发明所涉及的全黑图像的缺陷点形式的图像；
图23是本发明所涉及的全黑图像的缺陷标记形式的图像；
图24是本发明所涉及的在面板被布置在移动的状态下所拍摄的全白图像；
图25是本发明所涉及的在面板被布置在移动的状态下全白图像的缺陷点形式的图像(用于组合像素单元的图像)；
图26是本发明所涉及的在面板被布置在移动的状态下全白图像的条纹清除图像；
图27是本发明所涉及的δ阵列像素的示意图；
图28是本发明所涉及的δ阵列像素的示意图；以及
图29是示意图，其中依照本发明对于一个像素执行半个像素的移动处理。
具体实施方式
下面将参照附图详细描述本发明所涉及的实施例模式。本领域中普通技术人员可容易地理解的是，在不脱离本发明的目的和保护范围的前提下，可以各种方式修正实施例和所披露的细节。因此，应该注意的是，下面将给出的实施例模式的描述不应认为限制了本发明。而且，在以下将描述的本发明所涉及的结构中，不同附图中相同的零件都用相同的附图标记表示。
[实施例模式1]
在该实施例模式中，描述了用于分析图像的具体方法。
首先，先如下设定以下内容：与面板相关的规格(在下文中，被称作面板规格说明文件)，诸如像素的数量和RBG顺序的状态；规则固定图案图像(在下文中，称作图案)的条件，例如，诸如在具有栅格设计的图案的情况下栅格间隔、栅格的数量以及第一行栅格的座标等条件；与用于执行检测座标的图像(在下文中，也称作用于检测座标的图像)相关的规格(在下文中，被称作栅格规格说明文件)；以及与图像分析相关的规格(在下文中，被称作分析规格说明文件)，诸如每个缺陷的阈值。然后，将这些储存在文件(例如，文本文件)中。
接下来，如图1中所示的，数字照相机100和用于评价的物体，即，面板101被固定于台108以使得可用数字照相机拍摄面板的显示状态。数字照相机100最好具有高于面板101若干倍的分辨率。所述面板与驱动电路102相连接以便于控制显示图像，即，图案。接着，用数字照相机100拍摄的图像数据106被输入到信息处理器105，例如，计算机。在以这种状态拍摄多个面板的情况下，所述面板和所述数字照相机最好彼此固定以使其在完成一系列拍摄面板之前不会移动。应该注意的是，所述计算机装有记录媒体107，在记录媒体107中记录有像素分析程序。
接下来，待评价的图像(所述图像完全具有一种颜色以便于容易地辨别不良或缺陷元件104或显示不均匀性)被显示以便于用数字照相机100拍摄为待评价的图像。在评价亮点的缺陷的情况下，用于面板的评价的图像可被显示为完全黑色(全黑图像)，例如，如图2中所示的。另外，在评价盲点的缺陷或光发射装置的面板的显示不均匀性的情况下，用于面板的评价的图像可被显示为完全白色(全白图像)，例如，如图3中所示的。应该注意的是，所述面板为用于显示完全绿色的面板；然而，为方便起见，当整个表面被显示时的图像被称作白色面板。在保存被评价图像的情况下，最好不执行使得图像质量降级的有损耗压缩；然而，当使用低压缩率的压缩方法时由于较低影响可执行有损耗压缩以便于保存。
数字照相机100和面板101被固定以便于不会移动位置，接着，通过转变成图案(诸如栅格设计)而使得面板的图像被显示并且用数字照相机100拍摄为用于检测座标的图像，如图4中所示的。在保存用于检测座标的图像的情况下，最好不执行使得图像质量降级的有损耗压缩；然而，当使用低压缩率的压缩方法时由于较低影响可执行有损耗压缩以便于保存。
应该注意的是，可首先拍摄待评价的图像或用于检测座标的图像。
接着，待评价的图像和用于检测座标的图像的数据106被传输到用作信息处理器的计算机105。
接下来，运行用于使得用作信息处理器的计算机105发挥作用的像素分析程序以便于选择面板规格说明文件、栅格规格说明文件以及用于检测座标的图像文件。接着，通过一系列图像处理确定用于检测座标的图像文件的栅格位置以便于作为座标数据文件输出结果。依下所述执行上述图像处理：二进制化；减薄；获得关于水平放大的中心；组合；通过考虑外围数据进行浮点操作重新计算每个线的中心位置；使最小二乘法与栅格每一行单元中的任意功能相配合；等。例如，通过接近曲线(诸如二次函数)可以高精确度辨别数字照相机与面板显示器的表面之间的水平移动或数字照相机的光学系统的变形。
应该注意的是，在实施例模式2中详细描述图像处理。
当在用于检测座标的图像中看到多个显示缺陷时，全白或全黑图像被拍摄为其背景图像(将用数字照相机拍摄的面板中的在输入全部不显示的图像信号的状态下的显示的图像设定为背景图像)，以通过背景图像与用于检测栅格位置的处理之前的座标的图像之间的差异处理来抑制显示缺陷对于用于检测座标的图像文件的影响。
随后，选择如上所述输出的座标数据文件、如上所述拍摄的待评价的图像文件以及如上所述准备的分析规格说明文件。在用于组合像素单元的处理中，从座标数据文件中计算每个像素的中央座标，然后，从任意方法的集成图像数据以及基于其中央座标的任意范围中计算像素单元的亮度的平均值。例如，通过集成直到每个像素之间边界的图像数据，计算其中像素单元的亮度被平均化的数值。
当完成了上述用于集成像素单元的处理时，结果可作为用于组合像素单元的图像被输出，例如作为256(8-比特)色调的位图形式。此时，最好如图5中所示的沿纵向或水平方向执行图像的纵横比的积分倍增以便于接近于实际面板的纵横比。
根据用于假定记录在分析规格说明文件中的像素缺陷的条件(阈值)，通过用于组合像素单元的处理从所输出的图像中计数缺陷像素的数量。换句话说，图像分析程序可使用阈值使得计算机用作显示缺陷像素的数量的计数器。此外，可通过每种缺陷的类型借助于缺陷像素的比率(局部缺陷像素与正常像素的比率，即，在局部地产生缺陷像素的情况下局部范围中的比率)、其尺寸、其形状等独立地设定计数点缺陷组和行缺陷组。例如，可依下所述设定缺陷：当在由具有任意尺寸的矩形围绕的区域内存在大于所有像素中30％的点缺陷时，设定为点缺陷组；当在竖直方向或水平方向的一行像素中存在大于95％的点缺陷时，设定为整行缺陷；当存在大于20％的点缺陷时，设定为非整行缺陷。另外，不适用于上述缺陷类型的独立计数的像素缺陷可被计算为孤立点缺陷的数量。计数结果可通过缺陷类型被输出为座标的视图形式和缺陷程度(在下文中，称之为缺陷座标文件)和其中只列示了所计数的缺陷数量的表格式(在下文中，称之为记录形式文件)，例如，作为文本数据。
应该注意的是，在可靠性试验之前和之后，当评价缺陷的增加和减小时，甚至在面板和数字照相机的固定状态在试验之前和之后改变的情况下，在试验之前和之后也可通过用于组合像素单元的图像的差异处理独立地评价所出现或消失的缺陷。
如果需要的话，可以各级颜色分离缺陷部分而输出如图6中所示的其中缺陷部分被完全充满的缺陷点形式的图像或如图7中所示的其中在缺陷部分周围附有正方形标记的缺陷标记形式。或者，如图8中所示的，可将缺陷标记直接放入到用于评价的图像中。在点缺陷组和/行缺陷在所述显示缺陷中被独立设定的情况下，通过使用更不同的颜色或不同标记从视觉上容易地掌握缺陷的种类。
而且，可通过计算面板的整个显示区域中的亮度中值和标准偏差将缺陷输出为记录文件，而且，标准偏差示出了在表面中竖直方向或水平方向具有条型的显示不均匀性的尺度。
此时，可评价竖直方向或水平方向的显示不均匀性。例如，可通过计算垂直方向每个像素行单元的平均值以及通过计算其标准偏差(假定其与平均值的改变相同)来表示水平方向的显示不均匀性的程度。
而且，对于用于组合像素单元的图像来说，可填充缺陷部分并且可根据设定执行模糊化以便于模糊记录在分析规格说明文件中，并且，可将其中缺陷部分被改写的图像输出为模糊图像。例如，普通的低通滤波器本身可用于模糊化。模糊图像被称作水波纹清除图像。
而且，在通过对比度增强程序使得原始显示不均匀性增强的情况下，当作为从模糊化开始的系列浮点操作执行对比度增强程序时，可通过最终降级到256色调的位图灰度级图像而输出如图9中所示的水波纹被清除以及对比度增强的图像。
应该注意的是，可用用于彩色的数字照相机评价面板。例如，当拍摄用于面板显示的图像时，如果不需要评价作为评价物体的面板的色调时，可通过只提取亮度数据而执行处理。
另一方面，当用用于彩色的数字照相机拍摄用于面板显示的图像时，如果需要评价色调的话，执行用于组合RGB色度制、XYZ色度制或其他类型的色度制的每种元件的像素单元的上述处理，并且在各种处理之后当输出图像时可将每种元件值变换为彩色图像。例如，在使用RGB色度制的情况下，对于RGB色度制的每种元件值执行用于组合像素单元的处理，从而可从对比度增强程序和模糊化中执行显示缺陷。在通过RGB色度制输出位图图像的情况下，可直接输出RGB色度制的每种元件值。而且，在用于组合像素单元的处理之前可校正每种元件值，以使得每种元件值的中值变为固定值或预定值。因此，甚至在每种元件值的中值大大不同的情况下，也可消除为每种元件值提供缺陷级的阈值的需要。当在各种处理之后输出图像时，可通过用校正值除每种元件值而使得色调恢复为早期阶段的状态。
另外，通过列示其中关于面板的信息被记录的第一文件、其中关于待评价的图像的信息被记录的第二文件、其中关于用于检测座标的图像的信息被记录的第三文件以及其中一个或多个上述图像分析方法中的分析条件的第四文件的组合，可从像素的中央座标的识别中执行连续处理。因此，可平滑地处理多个文件。
如上所述的，通过分析可将用数字照相机拍摄的图像输出为用于组合像素单元的图像。因此，通过与水波纹区别开可评价原始面板的显示不均匀性和显示缺陷。而且，依照本发明，甚至在使用不具有太高分辨率的数字照相机的情况下，也可输出更接近于实际面板显示的水波纹清除图像并且可以高精确度计数显示缺陷。因此，可提供低成本和高性能的图像显示面板的显示质量评价系统。
在该实施例模式中，描述了具有矩形形状的面板中的每个像素的一种情况；然而，本发明不局限于此，而是可适用于具有独特形状的面板，例如，具有环形形状的像素。
[实施例模式2]
在该实施例模式中，参照图10到15中所示的流程图描述了实施例模式1中图像处理的细节。
图16示意性地示出了在面板中的每个R、G和B的像素布置，并且每个像素被如此布置，以使得沿x方向布置m个像素而沿y方向布置n个像素，并且每个非显示区域161都有规则地存在于像素之间。图18示出了其中实际拍摄的待评价的一个图像被部分地放大的图像。在该图像中，观察到六个不良像素180。
该实施例模式中所示的图像处理的简要描述依下所述：检测面板像素的座标；计算亮度；产生计算结果的图表；检测缺陷；产生其中显示不均匀性被增强的图像，如图10中所示的。
在下文中，将详细描述每种处理。
如图11A中所示的，为了检测座标，全黑图像被用作背景图像，并且通过从用于检测座标的图像中减去全黑图像而消除了显示缺陷。然而，在显示缺陷对座标检测具有较小影响的情况下，可省略用于消除显示缺陷的处理。
然后，针对用于检测图4中所示的座标的图像执行检测面板水平线(在下文中，称之为水平线检测)和检测面板垂直线(在下文中，称之为垂直线检测)，然后，根据检测的信息执行图像中的面板的像素座标的指定。可通过二进制、减薄和以水平放大获得中心的程序执行像素座标的指定。
应该注意的是，可首先执行水平线检测和垂直线检测。
在下文中，将描述水平线检测(A1)、垂直线检测(A2)和座标检测(A3)。
如图11B中所示的，通过执行以下步骤完成水平线检测：检测用于检测座标的图像的水平分量；分组水平分量；采样具有栅格设计的水平线；使得具有栅格设计的水平线与诸如二次函数的曲线相配(曲线近似法)；排除不需要的曲线；以及内插曲线的不足。应该注意的是，通过执行二进制、减薄和放大(水平放大)而实现水平分量的检测。栅格设计的一个水平线被分成为多个短水平线。短水平片段被连续跟随并且被分组以便于区分具有栅格设计的其他水平线。应该注意的是，术语“水平分量”是指分开的水平片段。所检测的水平分量示出了具有栅格设计的水平线的简短位置。从用于检测座标的图像中水平线的图像的亮度分布中根据简短位置的座标计算水平线的中央位置，通过一组水平分量的单元，即，通过栅格设计的一个水平线的单元执行曲线近似法。此时，图像的一组单噪音分量示出了具有明显不同于正常组的趋势的曲线参数；因此，删除所述组。由于通过用于消除显示缺陷的处理消除了一行栅格，因此可以想象到在水平线的数量不足的状态下终止用于分组水平分量的处理的情况。然而，与可检测的水平分量组的每个间隔相比较，通过内插法或外推法在考虑可消除栅格行的位置中从检测到的水平分量组中的近似曲线的参数中可形成不足的水平线。
应该注意的是，存在这样一种情况，即，取决于像素的形状或拍摄条件，由于一行栅格具有虚线形状，因此不能正常检测水平分量；然而，在这种情况下，通过针对用于在检测之前检测座标的图像的放大，将虚线转变为连续线可正常执行检测。
水平线的检测算法可被转变为图11C中所示的垂直线的检测；因此，通过以下步骤完成垂直线的检测：替换用于检测座标的图像的x-座标和y-座标；如上所述检测水平线；以及替换所检测结果的x-座标和y-座标。
而且，通过图11D中所示的以下步骤完成指定座标：获得平行线和垂直线的所有交叉点；通过用包含在栅格框架中的像素的数量等除由交叉点给出的正方形而指定内部的像素座标；以及通过外推法从内部的像素座标中获得面板显示区域边缘中的像素座标。
图12示出了通过像素单元的亮度计算流程，即，用于组合像素单元的处理。
在待评价的彩色图像的情况下，通过从图像中提取亮度，图像颜色可转变为从白色到黑色的256步骤(在下文中，称之为灰度级)的亮度数据，或者可如实施例模式1中所述的在色度制(诸如RGB)中处理每个元件值。
接下来，面板的(x，y)像素的颜色分量的计算沿y方向和x方向循环。从0到(n-1)执行朝向y方向循环，并且从0到(m-1)执行朝向x方向循环。应该注意的是，可首先开始x或y的任意一循环。
应该注意的是，在通过像素单元执行亮度计算的情况下，例如，可使用以下方法中的任意一个方法，所述方法即，用以获得像素区域之中央1点的数值的中心邻接方法(参照图20A)、用以通过对距离中心一段距离的像素单元的中心邻接区域中的4点的数值进行加权从而获得总和的双线性方法(参照图20B)以及通过其用区域的面积除一个放大或减小像素区域的面积的积分值并取得平均值(参照图20C)的区域积分法。
通过图13中所示的以下步骤完成图表形成：储存用于图表形成的存储器(在下文中，称之为用于图表图像的存储器)并且将与相对于m×n的所有像素计算的组合像素单元的亮度值相对应的色调记录于所述用于图表图像的存储器。图17示出了所产生的图表的示意图。所产生的图表变成这样一个图像，其中通过用于组合像素单元的处理使得水波纹的影响被减小并且非显示区域不会存在于像素之间。该图像相当于图5中所示的。
图19示出了其中图5的一部分被放大的图像。在该图像中，观察到在对一个与图18中的不良像素180相对应的象素单元进行组合处理之后的6个不良像素数据190。通过像素单元执行所述处理；因此，发现不良像素部分的数据在周围像素部分上具有很小的影响。
如图14中所示的通过从图表中检测与每个缺陷级相对应的面板的像素，并且通过列示缺陷方面的信息(即座标和亮度方面的信息)完成检测缺陷。
通过如图15中所示的以下步骤完成不均匀性增强图像的产生：通过替换周围非缺陷像素的数据消除除图表上的缺陷像素数据；模糊化；重新安排缺陷，即，改写；并且增强对比度。因此，如图9中所示的，可在没有使得显示缺陷部分模糊化的情况下执行模糊化以消除水波纹，并且可输出其中原始板的显示不均匀性的图像。
[实施例模式3]
本发明所涉及的图像分析方法可适用于图27中所示的具有δ阵列像素的面板。应该注意的是，δ阵列不局限于图27中所示的模式。
当检测座标时，与实施例模式1和2中所示的像素布置相同的栅格图像(即条纹阵列)可用在所述δ阵列中。此时，垂直线被认为是图28中所示的δ阵列中的波形线。因此，在过程中执行放大以使得波形线为连续线。具体地，在开始垂直线检测之后和在替换用于检测座标的像素的x-y座标之前期间的程序中执行放大，如图11C中所示的。
接下来，需要将δ阵列的像素改变为条纹阵列。换句话说，在其中检测的栅格线被分开并且在条纹阵列的情况下补充的阶段下，相应的位置需要移动半个像素。具体地，在沿所述面板的边缘内插和外推像素之后与在指定座标之前的期间的过程中执行使得像素移动半个像素的处理，如图11D中所示的。所述处理可增加到上述实施例模式中所示的条纹阵列的算法中。
如上所述的，本发明所涉及的图像分析方法可适用于具有δ阵列像素的面板。
[实施例]
(实施例1)
在该实施例中，描述了用于评价相对于全白图像的盲点的缺陷的具体标准方法。
首先，如实施例模式1中所示的，用数字照相机拍摄面板显示中的全白图像。接着，使用图像分析程序计数盲点的检测。
表1中示出了本实施例中用于拍摄的面板的规格。
[表1]
  显示尺寸   2.1英寸
  像素的布置   由RGB构成的条形形状
  像素数量   (176×3)水平×220竖直
  像素节距   63μm×189μm
拍摄的条件如下所述的：使用光圈＝2.4并且快门速度＝1/20秒的OLYMPUS CAMEDIA E-20(CCD传感器类型)的数字照相机；使用微距透镜；在宏观模式下拍摄；并且保存图像＝JPEG压缩级2.7。
如上述实施例模式中所示的在上述条件下执行拍摄和评价。图5示出了在从组合像素单元到调节纵横比的处理之后的图像。图6示出了缺陷点形式的图像。图7示出了缺陷标记形式的图像。
应该注意的是，通过在水平方向或竖直方向上的100％组合(其中计算了一个第一像素的完整区域)而计算用于组合像素单元的处理。
在上述处理中，作为盲点的阈值，在从0到255的256色调之中，级1被设定为从1到59，级2被设定为从60到99，而级3被设定为从100到139。每级计数盲点的结果如下所述的：级1中145个、级2中201个、以及级3中193个。然而，在上述缺陷之中一组点缺陷被产生在面板的显示区域的左上角中；因此，该区域被独立评价为点缺陷组的区域。因此，除点缺陷组的区域以外的孤立盲缺陷的数量如下所述的：级1中14个、级2中82个、以及级3中106个。
如上所述的，依照本发明，即使使用不具有高分辨率的数字照相机，也可区别地评价面板的水波纹和不均匀性，而且，可掌握缺陷以及面板的像素座标。
(实施例2)
在该实施例中，描述了用于评价相对于全黑图像的亮点的缺陷的具体标准方法。
首先，使用与实施例1中相同的面板和数字照相机执行拍摄。然而，快门速度被设定为1秒以便于增加用于检测亮缺陷的灵敏度。
图21示出了在从组合像素单元到调节纵横比的处理之后的图像。图22示出了缺陷点形式的图像。图23示出了缺陷标记形式的图像。
作为亮点的阈值，在从0到255的256色调之中，级1被设定为从255到200，级2被设定为从199到150，而级3被设定为从149到100。每级计数亮点的结果如下所述的：级1中3个、级2中1个、以及级3中4个。
在该实施例中，不存在一组亮缺陷；因此，计数的亮缺陷的数量可被称作孤立亮缺陷的数量。
应该注意的是，当检测亮缺陷时，存在这样一种情况，即，由于来自于亮缺陷部分的光线泄漏到像素的周围，因此例如，相邻的正常像素被计数为缺陷，与孤立点缺陷无关。因此，在具有较低级点缺陷的像素与具有较高级点缺陷的像素相邻的情况下，可使用其中具有较低级点缺陷的像素未被计数以作为判断光线泄漏的方法。在该实施例中，使用上述方法通过执行用于光线泄漏的测量而执行计数。
如上所述的，依照本发明，即使使用不具有高分辨率的数字照相机也可掌握面板的缺陷以及像素座标。
(实施例3)
在该实施例中，描述了执行图像处理(诸如使得图像模糊化或增强图像的对比度)的情况。
如图5中所示的，在对于全白图像执行诸如组合像素单元和调节纵横比等处理的情况下，尽管与其中未执行图像处理的图3的图像源相比较可更多地减少水波纹，但是保留了少许水波纹。
因此，根据图5的用于组合像素单元的图像中的缺陷的阈值(与实施例1中的相同)预先计数盲缺陷。接着，除其座标数据以外，每个缺陷被独立保存为有关缺陷的信息的数据文件。
接着，执行其中检测的缺陷部分由周围像素的数据的平均值改写的处理。接着，执行使用低通滤波器使得图像模糊化的处理。此时，在没有转换为整数值的情况下，每个像素的数据被保存为实数(浮点数)。然后，在根据作为已保存的缺陷相关信息的数据的内容使得每个缺陷模糊化之后图像被改写。之后，执行对比度增强程序。
图9示出了关于与如上所述的实施例1中所示的相同的面板处理的图像。
依照如上所述的系列处理，可在没有使得显示缺陷和其周围模糊化的情况下执行模糊化，并且可输出具有更增强的显示不均匀性的水波纹清除图像，以及进一步减小水波纹的影响。而且，通过每种像素数据根据模糊化之后的实数值执行对比度增强程序；因此，与模糊化之后转换为诸如256色调的整数值的情况相比较，可获得更平滑的图像。
(实施例4)
在该实施例中，描述了其中面板被设定在固定得相对于数字照相机移动的状态(即，具有转动位移的状态)下的情况的图像处理。
如图24中所示的，所述面板被设定得向右侧人工地移动(转动)大约2°到3°。之后，如实施例模式1中所示的使用数字照相机执行面板的拍摄。应该注意的是，在该实施例中，通过与实施例1中相同的面板执行评价。
图25示出了用于组合像素单元的图像，对其执行与实施例1中相同的处理。图26示出了水波纹清除图像，对其执行与实施例3中相同的处理。
当使用数字照相机拍摄时通过相对于照相机人工地倾斜而拍摄所述面板；因此，减少了水波纹。因此，本实施例所涉及的图像分析方法适合于评价具有线性形状的显示不均匀性，这尤其出现在相对于面板显示区域的水平或垂直方向上。
本申请基于2004年4月19日在日本专利局申请的日本专利申请系列号No.2004-122618，这里合并参考其内容。

Claims (47)

1.一种图像分析方法，包括以下步骤：
在显示固定图案的同时用数字照相机将面板拍摄为图像；以及
根据所述图像辨别所述面板的像素的中央座标。
2.一种图像分析方法，包括以下步骤：
在显示具有固定图案的第一图像的同时用数字照相机拍摄面板以获得第一图像数据；
根据第一图像数据辨别所述面板的像素的中央座标；
在显示第二图像的同时用数字照相机拍摄面板以获得第二图像数据；以及
根据所述中央座标组合第二图像的亮度。
3.一种图像分析方法，包括以下步骤：
在显示具有固定图案的第一图像的同时用数字照相机拍摄面板以获得第一图像数据，其中所述面板具有规则地存在于像素之间的非显示区域；
根据第一图像数据辨别所述面板的像素的中央座标；
在显示第二图像的同时用数字照相机拍摄面板以获得第二图像数据；
根据所述中央座标组合第二图像的亮度；以及
输出减小了由于所述非显示区域而产生的水波纹的影响的组合图像。
4.依照权利要求1所述的图像分析方法，
在数字照相机相对于面板的位置被固定的情况下，执行拍摄第一图像的步骤和拍摄第二图像的步骤。
5.依照权利要求2所述的图像分析方法，
在数字照相机相对于面板的位置被固定的情况下，执行拍摄第一图像的步骤和拍摄第二图像的步骤。
6.依照权利要求3所述的图像分析方法，
在数字照相机相对于面板的位置被固定的情况下，执行拍摄第一图像的步骤和拍摄第二图像的步骤。
7.依照权利要求1所述的图像分析方法，
所述图像为全黑图像或全白图像。
8.依照权利要求2所述的图像分析方法，
所述第二图像为全黑图像或全白图像。
9.依照权利要求3所述的图像分析方法，
所述第二图像为全黑图像或全白图像。
10.依照权利要求1所述的图像分析方法，
其特征在于，将用数字照相机拍摄的面板中的在输入全部不显示的图像信号的状态下的显示的图像设定为背景图像，并且使用所述背景图像针对用数字照相机拍摄的第一图像执行差异程序以便辨别所述面板的像素的中央座标。
11.依照权利要求2所述的图像分析方法，
其特征在于，将用数字照相机拍摄的面板中的在输入全部不显示的图像信号的状态下的显示的图像设定为背景图像，并且使用所述背景图像针对用数字照相机拍摄的第一图像执行差异程序以便辨别所述面板的像素的中央座标。
12.依照权利要求3所述的图像分析方法，
其特征在于，将用数字照相机拍摄的面板中的在输入全部不显示的图像信号的状态下的显示的图像设定为背景图像，并且使用所述背景图像针对用数字照相机拍摄的第一图像执行差异程序以便辨别所述面板的像素的中央座标。
13.依照权利要求2所述的图像分析方法，
其特征在于，通过使用由任意函数产生的近似曲线辨别所述面板的像素的中央座标。
14.依照权利要求3所述的图像分析方法，
其特征在于，通过使用由任意函数产生的近似曲线辨别所述面板的像素的中央座标。
15.依照权利要求2所述的图像分析方法，
其特征在于，从第一图像形成用于组合像素的第一图像，从通过被固定成从所述第一图像移动而拍摄的第三图像形成用于组合像素的第二图像，
对于用于组合像素的第一图像和用于组合像素的第二图像执行差异处理。
16.依照权利要求3所述的图像分析方法，
其特征在于，从第一图像形成用于组合像素的第一图像，从通过被固定成从所述第一图像移动而拍摄的第三图像形成用于组合像素的第二图像，
对于用于组合像素的第一图像和用于组合像素的第二图像执行差异处理。
17.依照权利要求2所述的图像分析方法，
其特征在于，通过组合和平均包含在离像素的中央座标预定距离的范围内的图像，形成用于组合像素的图像。
18.依照权利要求3所述的图像分析方法，
其特征在于，通过组合和平均包含在离像素的中央座标预定距离的范围内的图像，形成用于组合像素的图像。
19.依照权利要求1所述的图像分析方法，其特征在于，
在图像显示面板具有显示缺陷像素的情况下，为第二图像设定指示正常像素与显示缺陷像素之间边界的亮度的预定阈值，
利用所述阈值计数显示缺陷像素的数量，
当局部存在显示缺陷像素时，将局部区域中显示缺陷像素与正常像素的比率、显示缺陷像素的尺寸或者显示缺陷像素的形状进行分类，以及
利用局部区域中显示缺陷像素的每个比率、显示缺陷像素的尺寸或者显示缺陷像素的形状计数个数。
20.依照权利要求2所述的图像分析方法，其特征在于，
在图像显示面板具有显示缺陷像素的情况下，为第二图像设定指示正常像素与显示缺陷像素之间边界的亮度的预定阈值，
利用所述阈值计数显示缺陷像素的数量，
当局部存在显示缺陷像素时，将局部区域中显示缺陷像素与正常像素的比率、显示缺陷像素的尺寸或者显示缺陷像素的形状进行分类，以及
利用局部区域中显示缺陷像素的每个比率、显示缺陷像素的尺寸或者显示缺陷像素的形状计数个数。
21.依照权利要求3所述的图像分析方法，其特征在于，
在图像显示面板具有显示缺陷像素的情况下，为第二图像设定指示正常像素与显示缺陷像素之间边界的亮度的预定阈值，
利用所述阈值计数显示缺陷像素的数量，
当局部存在显示缺陷像素时，将局部区域中显示缺陷像素与正常像素的比率、显示缺陷像素的尺寸或者显示缺陷像素的形状进行分类，以及
利用局部区域中显示缺陷像素的每个比率、显示缺陷像素的尺寸或者显示缺陷像素的形状计数个数。
22.依照权利要求21所述的图像分析方法，
其特征在于，利用中央座标输出显示缺陷像素的每个比率、显示缺陷像素的尺寸或者显示缺陷像素的形状的缺陷数量的计数结果。
23.依照权利要求21所述的图像分析方法，
其特征在于，所输出的图像其利用每个阈值检测到的缺陷像素通过颜色被分离。
24.用于使得计算机实现如下功能的图像分析程序：
用于根据用数字照相机拍摄的图像辨别面板的中央座标的装置；
用于根据所述中央座标组合图像的每个像素的亮度的装置；以及
用于输出其中用于组合像素的亮度计算值被设定为所述面板的每个像素的亮度的图像的装置。
25.用于使得计算机实现如下功能的图像分析程序：
用于根据用数字照相机拍摄的图像辨别面板的中央座标的装置；
用于根据所述中央座标组合用数字照相机拍摄的第二图像的每个像素的亮度的装置；以及
用于输出其中用于组合像素的亮度计算值被设定为所述面板的每个像素的亮度的图像的装置。
26.用于使得计算机实现如下功能的图像分析程序：
用于根据用数字照相机拍摄的第一图像辨别面板的中央座标的装置，其中水波纹具有规则地存在于像素之间的非显示区域；
用于根据所述中央座标组合用数字照相机拍摄的第二图像的每个像素的亮度的装置；以及
用于输出减小了由于所述非显示区域而产生的水波纹的影响的组合图像的装置。
27.依照权利要求24所述的图像分析程序，
还包括用于以如下方式辨别所述面板的像素的中央座标的装置，即将用数字照相机拍摄的面板中的在输入全部不显示的图像信号的状态下的显示的图像设定为背景图像，并且使用所述背景图像针对用数字照相机拍摄的第一图像执行差异程序。
28.依照权利要求25所述的图像分析程序，
还包括用于以如下方式辨别所述面板的像素的中央座标的装置，即将用数字照相机拍摄的面板中的在输入全部不显示的图像信号的状态下的显示的图像设定为背景图像，并且使用所述背景图像针对用数字照相机拍摄的第一图像执行差异程序。
29.依照权利要求26所述的图像分析程序，
还包括用于以如下方式辨别所述面板的像素的中央座标的装置，即将用数字照相机拍摄的面板中的在输入全部不显示的图像信号的状态下的显示的图像设定为背景图像，并且使用所述背景图像针对用数字照相机拍摄的第一图像执行差异程序。
30.依照权利要求24所述的图像分析程序，
还包括用于从第一图像形成用于组合像素的第一图像、从通过被固定成从所述第一图像处移动而拍摄的第三图像形成用于组合像素的第二图像的装置，
对用于组合像素的第一图像和用于组合像素的第二图像执行差异处理的装置。
31.依照权利要求25所述的图像分析程序，
还包括用于从第一图像形成用于组合像素的第一图像、从通过被固定成从所述第一图像处移动而拍摄的第三图像形成用于组合像素的第二图像的装置，
对用于组合像素的第一图像和用于组合像素的第二图像执行差异处理的装置。
32.依照权利要求26所述的图像分析程序，
还包括用于从第一图像形成用于组合像素的第一图像、从通过被固定成从所述第一图像处移动而拍摄的第三图像形成用于组合像素的第二图像的装置，
对用于组合像素的第一图像和用于组合像素的第二图像执行差异处理的装置。
33.依照权利要求24所述的图像分析程序，
还包括用于从第一图像形成用于组合像素的第一图像、从通过被固定成从所述第一图像处移动而拍摄的第三图像形成用于组合像素的第二图像的装置，
对用于组合像素的第一图像和用于组合像素的第二图像执行差异处理的装置。
34.依照权利要求25所述的图像分析程序，
还包括用于从第一图像形成用于组合像素的第一图像、从通过被固定成从所述第一图像处移动而拍摄的第三图像形成用于组合像素的第二图像的装置，
对用于组合像素的第一图像和用于组合像素的第二图像执行差异处理的装置。
35.依照权利要求26所述的图像分析程序，
还包括用于从第一图像形成用于组合像素的第一图像、从通过被固定成从所述第一图像处移动而拍摄的第三图像形成用于组合像素的第二图像的装置，
对用于组合像素的第一图像和用于组合像素的第二图像执行差异处理的装置。
36.依照权利要求24所述的图像分析程序，
还包括通过组合和平均包含在离像素的中央座标预定距离的范围内的图像形成用于组合像素的图像的装置。
37.依照权利要求25所述的图像分析程序，
还包括通过组合和平均包含在离像素的中央座标预定距离的范围内的图像形成用于组合像素的图像的装置。
38.依照权利要求26所述的图像分析程序，
还包括通过组合和平均包含在离像素的中央座标预定距离的范围内的图像形成用于组合像素的图像的装置。
39.依照权利要求24所述的图像分析程序，
还包括在图像显示面板具有显示缺陷像素的情况下，所述计算机包括：
用于对第二图像设定指示正常像素与显示缺陷像素之间边界的亮度的预定阈值的装置，
用于利用所述阈值计数显示缺陷像素的数量的装置，
当局部存在显示缺陷像素时，用于对局部区域中显示缺陷像素与正常像素的比率、显示缺陷像素的尺寸或者显示缺陷像素的形状进行分类的装置，以及
利用局部区域中显示缺陷像素的每个比率、显示缺陷像素的尺寸或者显示缺陷像素的形状来计数个数的装置。
40.依照权利要求25所述的图像分析程序，
还包括在图像显示面板具有显示缺陷像素的情况下，所述计算机包括：
用于设定指示正常像素与显示缺陷像素之间边界的亮度的预定阈值的装置，
用于利用所述阈值计数显示缺陷像素的数量的装置，
当局部存在显示缺陷像素时，用于对局部区域中显示缺陷像素与正常像素的比率、显示缺陷像素的尺寸或者显示缺陷像素的形状进行分类的装置，以及
利用局部区域中显示缺陷像素的每个比率、显示缺陷像素的尺寸或者显示缺陷像素的形状来计数个数的装置。
41.依照权利要求26所述的图像分析程序，
还包括在图像显示面板具有显示缺陷像素的情况下，所述计算机包括：
用于设定指示正常像素与显示缺陷像素之间边界的亮度的预定阈值的装置，
用于利用所述阈值计数显示缺陷像素的数量的装置，
当局部存在显示缺陷像素时，用于对局部区域中显示缺陷像素与正常像素的比率、显示缺陷像素的尺寸或者显示缺陷像素的形状进行分类的装置，以及
利用局部区域中显示缺陷像素的每个比率、显示缺陷像素的尺寸或者显示缺陷像素的形状来计数个数的装置。
42.依照权利要求24所述的图像分析程序，
还包括在图像显示面板具有显示缺陷像素的情况下，所述计算机包括：
用于保存数字照相机所拍摄的第二图像中的显示缺陷像素的位置和显示缺陷像素图像数据的装置，
用于在替换周围非缺陷像素的图像数据之前将显示缺陷像素形成模糊图像的装置，以及
用于将在显示缺陷像素的位置中显示缺陷像素的图像数据改写为模糊图像的装置。
43.依照权利要求25所述的图像分析程序，
还包括在图像显示面板具有显示缺陷像素的情况下，所述计算机包括：
用于保存数字照相机所拍摄的第二图像中的显示缺陷像素的位置和显示缺陷像素图像数据的装置，
用于在替换周围非缺陷像素的图像数据之前将显示缺陷像素形成模糊图像的装置，以及
用于将在显示缺陷像素的位置中显示缺陷像素的图像数据改写为模糊图像的装置。
44.依照权利要求26所述的图像分析程序，
还包括在图像显示面板具有显示缺陷像素的情况下，所述计算机包括：
用于保存数字照相机所拍摄的第二图像中的显示缺陷像素的位置和显示缺陷像素图像数据的装置，
用于在替换周围非缺陷像素的图像数据之前将显示缺陷像素形成模糊图像的装置，以及
用于将在显示缺陷像素的位置中显示缺陷像素的图像数据改写为模糊图像的装置。
45.依照权利要求24所述的图像分析程序，
还包括用于通过列示以下组合而执行从像素的中央座标的辨别到图像分析的连续处理的装置，所述组合即，其中记录有关于图像显示面板的信息的第一文件、其中记录有关于第一图像的信息的第二文件、其中记录有关于第三图像的信息的第三文件以及其中一个或多个上述图像分析方法中的分析条件的第四文件。
46.依照权利要求25所述的图像分析程序，
还包括用于通过列示以下组合而执行从像素的中央座标的辨别到图像分析的连续处理的装置，所述组合即，其中记录有关于图像显示面板的信息的第一文件、其中记录有关于第一图像的信息的第二文件、其中记录有关于第三图像的信息的第三文件以及其中一个或多个上述图像分析方法中的分析条件的第四文件。
47.依照权利要求26所述的图像分析程序，
还包括用于通过列示以下组合而执行从像素的中央座标的辨别到图像分析的连续处理的装置，所述组合即，其中记录有关于图像显示面板的信息的第一文件、其中记录有关于第一图像的信息的第二文件、其中记录有关于第三图像的信息的第三文件以及其中一个或多个上述图像分析方法中的分析条件的第四文件。
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