CN1826619A - 基于项的概念市场 - Google Patents

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CN1826619A CNA2004800211562A CN200480021156A CN1826619A CN 1826619 A CN1826619 A CN 1826619A CN A2004800211562 A CNA2004800211562 A CN A2004800211562A CN 200480021156 A CN200480021156 A CN 200480021156A CN 1826619 A CN1826619 A CN 1826619A
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Abstract

本发明提供了用于在网络化的计算机系统中允许以与基于项的概念相关的票据形式进行交易的方法和系统。概念可被定义为与主题有关的一组项，如词或短语。项可用在计算机化的搜索中。这组项可以手工确定，利用计算机算法确定，或者用两者的组合确定。概念例如可以利用广告价值的量度来评价。票据包括概念期货以及赌注。基于概念的票据可例如用作保值工具、投机工具、市场预测工具或数据生成工具。

Description

基于项的概念市场
技术领域
本发明一般地涉及计算机化的交易系统，更具体而言，涉及在网络化的计算机系统中允许以与基于项(term)的概念(concept)相关的票据(instrument)形式进行交易的方法和系统。
背景技术
随着包括因特网在内的网络化计算机系统的普遍增长，使用计算机化系统来辅助交易和买卖也逐渐流行起来。另外，基于因特网的买卖、广告和销售继续增加。基于项的搜索引擎或搜索入口被消费者用户用来获取与用户感兴趣的主题有关的结果，其中这个感兴趣的主题是利用搜索项表达的。
搜索结果例如可以包括命中列表，每个命中包括与网站有关的简短描述以及到该网站的可点击的或以其他方式可选择的链接。这样，因特网用户可以点击进入一个网站，在该网站中可以找到用户感兴趣的货物、服务或内容。在所找到的网站或相关网站处可以进行交易(例如购买或销售货物、服务或内容)或者买卖。搜索结果可以基于各种标准提供，例如基于搜索项在网站地址或内容中的存在性。
用在计算机化的搜索中的项和与项有关的题目、主题或概念可以指示重要的消费者兴趣和趋势。由搜索项所指示的这种趋势和其未来方向通常对于公众也是自然很感兴趣的，并且可以在经济上对商业产生实质影响，从而影响广告战略和成本以及销售和其他商业活动的成功和数量，这些销售和商业活动经常与消费者兴趣和趋势相关联。未来的消费者兴趣和趋势可能很难预测，这使商家很难预测广告成本、销路等。商家可以从减少由这种不可预测性引起的困难的方式中获益，或者从其确信可以获得好的预测性的地方获益，从而利用它。另外，商家和公众都有兴趣预测由搜索项指示的未来的消费者兴趣和趋势，不管是出于经济还是广告原因，还是出于与个人兴趣和对某些内容的预测爱好相关的原因，所述内容例如：下一个“火的”娱乐明星会是谁，哪一个歌手的当前流行度会很快下跌，下一轮消费者电子产品的时尚会是什么，等等。
各种计算机化的交易系统是已知的。在2002年7月9日公布的美国专利No.6,418,417讨论了一种用于评价基于天气的金融票据的计算机程序。
在2000年3月14日公布的美国专利No.6,038,554讨论了利用共用调查进行的对实体的计算机辅助评价。
在2003年1月7日公布的美国专利No.6,505,174讨论了一种具有虚拟专家功能的计算机实现的交易系统。
2001年7月的Chan，N.，E.Dahan，A.Lo和T.Poggio的″ExperimentalMarkets for Product Concepts，″CBCL Paper No.200/AI Memo No.2001-013，Massachusetts Institute of Technology(麻省理工学院)，Cambridge，MA讨论了市场实验，在市场实验中，参与者通过以虚拟证券形式进行交易来表达他们对新产品概念的偏好程度，概念价值是通过交易者情绪来确定的。相关的文章Chan，Nicholas，Ely Dahan，Adlar Kim，Andrew Lo和TomasoPoggio，″Securities Trading of Concepts，″Working Paper No.172，2002讨论了利用伪证券市场来测量与新产品概念有关的偏好的内容。
网站http://www.biz.uiowa.edu/iem/的Iowa Electronic Markets(爱荷华电子市场)讨论了用于从政治事件和其他市场导出的票据的市场。
如以上专利和公开文件所表明，尽管计算机化的系统已知用于辅助金融票据交易和评价以及市场评估，但是现有技术没有提供用于允许以与基于项的概念相关的票据形式进行交易的系统或方法。
本领域中存在对用于允许以与基于项的概念相关的票据形式进行交易的系统和方法的需求。
发明内容
在某些实施例中，本发明提供了用于在网络化的计算机系统中允许以与基于项的概念相关的票据形式进行交易的方法和系统。概念可被定义为与主题有关的一组项，如词或短语。项可用在计算机化的搜索中。在某些实施例中，项是从用在计算机化的搜索中的搜索项或者来自搜索引擎系统的项中获得或导出。这组项可以手工确定，利用计算机算法确定，或者用两者的组合确定。概念可利用一个或多个参数的集合来评价，例如利用广告价值的量度来评价。票据包括概念期货(concept future)以及赌注。基于概念的票据可例如用作保值工具、投机工具、市场预测工具或数据生成工具。
在一个实施例中，本发明提供了一种允许以票据形式进行交易的方法。该方法包括定义一个或多个概念的集合，每个概念能够基于一个或多个参数的集合来评价。该方法还包括允许以一个或多个票据的集合形式进行交易，每个票据与概念中的一个或多个相关联，并且每个票据能够基于关联的一个或多个概念的价值而被评价。
在另一个实施例中，本发明提供了一种在网络化的计算机系统上允许以票据形式进行交易的方法。该方法包括定义一个或多个概念的集合，每个概念能够基于一个或多个参数的集合被评价。该方法还包括利用网络化的计算机系统，允许以一个或多个票据的集合的形式中进行交易，每个票据与概念中的一个或多个相关联，并且每个票据能够基于关联的一个或多个概念的价值而被评价。
在另一个实施例中，本发明提供了一种在网络化的计算机系统上允许以票据形式进行交易的方法。该方法包括定义一个或多个基于项的概念的集合，每个概念包括一个或多个项的集合，所述项可用在计算机化的搜索中，并且每个概念能够基于一个或多个参数的集合被评价。该方法还包括利用网络化的计算机系统，允许以一个或多个票据的集合形式进行交易，每个票据与概念中的一个或多个相关联，并且每个票据能够基于关联的一个或多个概念的价值而被评价。
在另一个实施例中，本发明提供了一种在网络化的计算机系统上允许以票据形式进行交易的方法。该方法包括定义一个或多个基于项的概念的集合，每个概念包括利用一种或多种计算机算法确定的一个或多个项的集合，所述项可用在计算机化的搜索中，并且每个概念能够基于一个或多个参数的集合被评价以确定每个概念的广告价值。该方法还包括利用网络化的计算机系统，允许以一个或多个票据的集合形式进行交易，每个票据与概念中的一个或多个相关联，并且每个票据能够基于关联的一个或多个概念的价值而被评价。
在另一个实施例中，本发明提供了一种允许以票据形式进行交易的网络化的计算机系统。该系统包括可连接到网络的一个或多个客户端计算机。该系统还包括可连接到网络的一个或多个服务器计算机，用于利用客户端计算机辅助以票据形式的交易，每个票据与一个或多个概念相关联，每个概念包括一个或多个项的集合，所述项可用在计算机化的搜索中，并且每个概念能够基于一个或多个参数的集合被评价。
在另一个实施例中，本发明提供了一种存储程序代码的计算机可用介质，当在计算机化的设备上执行程序代码时，致使计算机化的设备执行以下方法：定义一个或多个概念的集合，每个概念包括一个或多个项的集合，所述项可用在计算机化的搜索中，并且每个概念能够基于一个或多个参数的集合被评价。该方法还包括利用网络化的计算机系统，允许以一个或多个票据的集合形式进行交易，每个票据与概念中的一个或多个相关联，并且每个票据能够基于关联的一个或多个概念的价值而被评价。
在另一个实施例中，本发明提供了一种在允许以票据形式进行交易的计算机化的系统中，用于评价包括一个或多个项的集合的概念的方法，其中所述票据能够根据基于项的概念的价值被评价，并且所述概念的项可用在计算机化的搜索中。该方法包括获得与概念和项中的一个或多个项中的至少一个相关联的量化数据。该方法还包括对数据进行操作以产生量化统计量。该方法还包括至少部分基于所产生的统计量确定概念的价值。
在另一个实施例中，本发明提供了一种在允许以票据形式进行交易的计算机化的系统中，用于评价包括一个或多个项的集合的概念的方法，其中所述票据能够根据基于项的概念的价值被评价，并且所述概念的项可用在计算机化的搜索中。该方法包括获得与对概念的需求和对项集中的一个或多个项的需求中的至少一个相关联的量化数据。该方法还包括对数据进行操作以产生量化统计量。该方法还包括至少部分基于所产生的统计量确定概念值，这包括采用至少一个量度以防止概念值的人为操纵。
在另一个实施例中，本发明提供了一种在允许以票据形式进行交易的计算机化的系统中，用于确定对能够根据基于项的概念的价值而被评价的票据的赢利的方法，其中所述票据能够根据基于项的概念的价值被评价，并且所述概念的项可用在计算机化的搜索中。该方法包括确定第一时间的基于项的概念的价值。该方法还包括基于票据和所确定的基于项的概念价值来确定赢利。
在另一个实施例中，本发明提供了一种在允许以票据形式进行交易的计算机化的系统中，用于确定对能够根据基于项的概念的价值而被评价的票据的赢利的方法，其中所述票据能够根据基于项的概念的价值被评价，并且所述概念的项可用在计算机化的搜索中。该方法包括确定经过第一时间段后的基于项的概念的价值。该方法还包括基于票据和所确定的经过第一时间段后的基于项的概念价值来确定赢利。
附图说明
本发明在附图中图示，附图是示例性的而非限制性的，在附图中，相似的标号指代相似或相应的部分，其中：
图1是根据本发明一个实施例的分布式计算机系统的框图；
图1A是根据本发明一个实施例的分布式计算机系统的框图；
图2是示出了根据本发明一个实施例的用于以与基于项的概念相关的票据形式进行交易的方法的流程图；
图3是示出了用于以与基于项的概念相关的票据形式进行交易的方法的流程图，该方法包括确定概念的搜索项；
图4是示出了用于以与基于项的概念相关的票据形式进行交易的方法的流程图，其中基于项的概念是基于对作为基于搜索的广告媒介的概念的需求的测量来评价的；以及
图5是示出了用于以与基于项的概念相关的票据形式进行交易的方法的流程图，该方法包括投注(betting)。
具体实施方式
在下面优选实施例的描述中，参考附图进行描述，附图构成了优选实施例的一部分，在附图中，以示例方式示出了可实施本发明的特定实施例。应当理解，也可以采用其他实施例，并且在不脱离本发明范围的前提下进行结构上的变化。
在某些实施例中，本发明提供了用于在网络化的计算机系统中允许以与基于项的概念相关的票据形式进行交易的方法和系统。概念可被定义为与主题有关的一组项，例如词或短语。项可用于计算机化的搜索中。这组项可以手工确定，利用计算机算法确定，或者利用这两者的组合确定。概念可利用一个或多个参数的集合来评价，例如利用对广告价值的测量来评价。票据包括概念期货以及赌注。基于概念的票据例如可以用作保值工具、投机工具、市场预测工具或数据生成工具。
在某些实施例中，概念的项可被用作例如在可经由因特网访问的搜索引擎和搜索入口中的搜索项。这种搜索引擎或搜索入口可以包括非赞助性搜索入口以及赞助性的或按点击付费的搜索入口，或者非赞助性和赞助性入口的组合。在某些实施例中，概念的项是从计算机化的搜索中所用的项中获得或导出的，或者是从来自搜索引擎或搜索入口系统或服务器的项中获得或导出的，这些搜索引擎或搜索入口系统或服务器可以包括系统或服务器的数据库。
在赞助性搜索入口的情况下，搜索结果可以基于由网站的所有者或操作者通过一个或多个搜索入口的所有者或操作者执行的布置，或者通过能够对这些搜索入口执行布置的实体所执行的布置来提供。例如，销售特定货物、服务或内容的网站的所有者可以向搜索入口所有者或另一个实体付费，以执行布置，从而使与网站有关的命中、广告或赞助性链接针对搜索出现在搜索结果中，其中所述搜索包括了可能指示感兴趣的货物、服务或内容的一个或多个项。如下所述，在某些实施例中，搜索入口所有者或操作者，或者进行这种布置的其他实体是基于概念的票据中的市场和用来辅助市场中的交易的任何计算机硬件或软件中的市场的(或以其他方式与所述市场相关联的)所有者或操作者。
在某些情况下可以进行拍卖，在拍卖中，网站所有者可以对其广告或赞助性链接在针对给定的一个搜索项或一组项的搜索结果中的位置或突出程度、或排序竞价。在按点击付费或有关类型的布置中，由于其网站的广告或链接针对某一搜索项(或多个搜索项)出现在搜索结果中而付费的网站所有者例如可以基于点击其特征链接的用户数目来付费。
这里，术语“票据”可以包括针对任何兴趣、所有权、权利、特权或各种利益(包括赌注)的任何媒介、实施例或指示器，但是不限于正式写出的、以文件或存储器形式记录的表达、媒介、实施例或指示器。这里，术语“项”例如可以包括任何种类的一个或多个字符、字符串、字母、词、短语、缩写词、句子或符号。这里，术语“概念”包括一个或多个项的任何组合，但是在某些实施例中，可以包括不是基于项的主题或摘要。在某些实施例中，概念包括与公共主题有关的一组项。这里，术语“概念市场”包括这样的市场，其包括概念或与概念或概念的项有关的票据。
这里，术语“市场”包括任何种类的买卖、交换、购买、销售和交易，以及辅助、适应或允许这些活动的系统或实体。电子的和计算机化的交易系统和市场是本领域中所知的。与各种计算机化的交易系统或其元素有关的示例和描述例如可以在下面的美国专利中找到，这里通过引用并入这些美国专利的全部内容，这些专利包括：Keiser等人的美国专利No.6,505,174，Fernholz的美国专利No.5,819,238，Nymeyer的美国专利No.3,581,072，Lupien等人的美国专利No.5,101,353，Traub等人的美国专利No.5,940,810，Silverman等人的美国专利No.5,924,082，Lawrence的美国专利No.5,915,209，Fraser等人的美国专利No.5,905,974，Ferstenberg等人的美国专利No.5,873,071，Garman的美国专利No.5,819,237，Broka等人的美国专利No.5,809,483，Ginsberg的美国专利No.5,774,880，Tozzoli等人的美国专利No.5,717,989，Hawkins等人的美国专利No.5,497,317，Steidlmayer等人的美国专利No.5,454,104，Trojan等人的美国专利No.5,297,032，Wagner的美国专利No.4,903,201，Musmanno等人的美国专利No.4,774,663，Kalmus等人的美国专利No.4,674,044，Maruoka等人的美国专利No.5,313,560和Hunt等人的美国专利No.5,724,524。图1是根据本发明的一个实施例，结合了概念市场程序108的分布式计算机系统100的框图。
在图1所示的计算机系统100中，一个或多个服务器计算机102经由因特网112连接到一个或多个客户端计算机114、116和118。尽管示出了因特网112，但是连接计算机的网络可以广泛地包括网络或分布式计算机系统中的任何一种或其阵列，这些网络可以包括有线或无线网络、公共网络、私有网络、安全或非安全网络、蜂窝电话网络、一个或多个局域网、一个或多个广域网、对等网络或系统，也可以包括到因特网的连接，但是本发明的实施例还设想没有提供到因特网的连接的情形。
如下详细所述，图1和1A中所示的本发明的实施例包括计算机网络，计算机可以包括一个或多个服务器计算机(例如包括概念市场数据库的布置者实体服务器和搜索引擎服务器)以及客户端计算机。然而，应当理解，本发明实施例设想了没有包括网络的情形。例如，在某些实施例中，利用未连接到任何网络或其他计算机或设备的计算机、计算机化的设备、或便携式或手持式电子或计算机化设备来实施根据本发明的方法。例如，在某些实施例中，利用从一个或多个服务器计算机或数据库下载或获得的程序或信息，或者提供给计算机或设备的、由计算机或设备获得的、或者包括在计算机或设备中的程序或信息在独立的计算机或设备上实施根据本发明的方法。
每个客户端计算机114、116、118包括一个或多个中央处理单元(CPU)120、122、124和一个或多个数据存储设备126、128、130，这一个或多个数据存储设备126、128、130可以包括一个或多个网络或因特网浏览器程序132、134、136。
服务器计算机102包括一个或多个CPU 104和一个或多个数据存储设备106。数据存储设备106包括概念市场程序108和一个或多个概念市场数据库110，概念市场数据库110可以是关联数据库或其他类型的数据库。尽管如图所示概念市场数据库110位于服务器计算机102内部，但是本发明预期了概念市场数据库110完全或部分位于服务器计算机102外部的实施例，和概念市场数据库110分布在多个数据存储设备和位置中的实施例。
数据存储设备106、126、128、130可以包括用于存储计算机程序和其他数据的各种RAM量。另外，服务器计算机102和客户端计算机114、116、118都可以包括一般存在于计算机中的其他组件，包括一个或多个输出设备(如显示器)，其他固定或可移动的数据存储设备(如硬盘、软盘驱动器和CD-ROM驱动器)，以及一个或多个输入设备(如键盘、鼠标点选设备或其他点选或选择设备)。
通常，服务器计算机102和客户端计算机114、116、118都在操作系统(如Windows、Macintosh、UNIX等)的控制下操作并执行计算机程序。在图示实施例中，本发明利用在服务器计算机102上执行的概念市场程序108来实现，而在替换实施例中，概念市场程序108可以位于别处或在别处执行。概念市场程序108广泛地代表用来辅助实现这里所述的本发明的方法的所有程序、应用、软件或其他工具。
通常，本发明的计算机程序有形地包含在计算机可读介质中，例如附接到计算机的一个或多个数据存储设备中。在操作系统的控制下，计算机程序可以从数据存储设备加载到计算机RAM中以用于CPU的后续执行。计算机程序包括这样的指令，当该指令由计算机读取并执行时，致使计算机执行本发明的要素所必需的步骤。
在本发明的各种实施例中，客户端计算机114、116、118的用户可以以在基于概念的票据中彼此进行交易或与市场进行交易，或与其两者进行交易，其中市场可以包括一个或多个组织、交换、帐簿、赌博室或组织。在某些实施例中，市场可以与服务器计算机102、概念市场数据库110或这两者相关联。对服务器计算机102或者由服务器计算机102提供的市场的访问可以是公共的，也可以是私有的或安全的。在某些实施例中，利用一个或多个防火墙、密码保护、或公共、私有密钥加密或其他方式来确保访问的安全性。
图1A是根据本发明一个实施例的分布式计算机系统148。系统148包括布置者实体计算机150，它经由因特网112或某些其他网络被连接到若干个搜索引擎服务器154、156、158。搜索引擎服务器154、156、158可以是与搜索引擎或搜索入口所有者或操作者相关联的服务器计算机，并且可以向客户端计算机提供搜索引擎和搜索结果，客户端计算机可以连接到布置者实体服务器150、搜索引擎服务器154、156、158或这两者。布置者实体计算机可以包括如图1所示的概念市场程序108，并且包括概念市场数据库160，概念市场数据库160可以是如图1所示的概念市场数据库110的一个实施例。
在某些实施例中，与布置者实体服务器150相关联的布置者实体结合搜索引擎或入口服务器或系统进行布置，搜索引擎或入口服务器或系统例如是搜索引擎服务器154、156、158或其用户，以及网站所有者或操作者，或登广告者。例如，布置者实体可以辅助提供对网站的赞助性链接以及广告，这些赞助性链接以及广告将作为搜索结果的一部分提供给客户端计算机的用户，而客户端计算机的用户是利用由一个或多个搜索引擎服务器154、156、158提供的搜索引擎执行基于项的计算机化的搜索的(对关于包括了布置者实体的系统的某些实施例的更详细的描述，参见这里的“赢利(payoff)输出”部分)。布置者实体的一个示例是Overture服务公司，该公司提供基于因特网的计算机化搜索相关的服务和布置。在本发明的某些实施例中，与搜索相关的数据(可以包括搜索项和搜索项使用数据和统计量)可以从搜索引擎服务器154、156、158传输以存储在概念市场数据库160中。在某些实施例中，与搜索相关的数据例如可以包括按点击付费拍卖数据和统计量，如在这里的“概念价值测量”部分中所述。
图2-5是示出根据本发明的方法的某些实施例的流程图。在某些实施例中，在服务器计算机102上执行的概念市场程序被用来允许客户端计算机114、116、118的用户在基于项的概念来评价基于票据的交易、交换、购买、销售或其他交易。例如，服务器计算机102可以提供可由客户端计算机访问的一个或多个网页，经由这一个或多个网页来辅助交易的进行。
在某些实施例中，概念包括与主题有关的搜索项。例如，名为“Pocket PC”的概念可以包括与使用Pocket PC格式的手持式计算设备有关的项。概念例如可以包括项“pocket”、“pocket PC”和“pocketPC”。概念可以具有不同的可能宽度，或关于特殊性或一般性的粒度。例如，名为“手持式计算机”的概念可能比Pocket PC的概念更为广泛或更加通用，并且可以包括与各种手持式计算机有关的各种搜索项。例如，手持式计算机概念可以包括以上列举的项，以及诸如“手持式计算机”、“Windows CE”之类的和许多其他可能的项。
概念可以用许多不同的方式而基于各种可能参数来评价。在某些实施例中，概念是基于对其广告或经济价值或其在未来某段时间被用作搜索项时的需求的一个或多个量度来评价的。例如，在按点击付费上下文中，概念的广告价值可以取决于概念的一个或多个项的普遍性的量度。例如，如果手持式计算机变得更加普遍，则手持式计算机的广告价值可以更大，这是因为更多用户将在搜索中使用该项，从而可能导致更多流量、对赞助性链接的更多点击(这里所用的术语“点击”包括选择或参与链接或其他广告媒介的任何方式)，以及在赞助性网页或网站上的货物、服务或内容的更多销售。
各种可能的技术或方法可用来确定、计算或评估计算机化的搜索、搜索结果、点击、广告暴露程度或者其对特定概念的使用的贡献。例如考虑概念被定义为包括多个项的情形。概念的使用可以被定义或解释为要求在搜索中使用项中的任何一个、在搜索中使用某些项，或者可以要求在搜索中使用概念的全部项。或者，可以使用加权系统，其中部分使用量度归因于概念，概念例如基于搜索中使用的概念中的项的数目。此外，考虑单个搜索使用了两个或更多个概念的项的情形。使用可以被评估以在这些概念之间划分，或者可以被评估为可归因于包括首次出现的搜索项的概念，等等。在某些实施例中，诸如平均、中值等的数学统计公式可用于执行这种评估和确定。
图2是示出了根据本发明的一个实施例用于以与基于项的概念相关联的票据形式进行交易的方法200的流程图。方法200例如可以利用概念市场程序108和来自概念市场数据库110的数据来执行。在步骤202，定义了一个或多个基于项的概念的集合。每个概念包括可用于计算机化的搜索中的一组项，并且每个概念能够基于一个或多个参数的集合来评价。在步骤204，利用网络化的计算机系统100，允许以与概念相关联的票据形式进行交易。该票据能够基于相关的概念价值来评价。
如步骤202所述，概念能够基于一个或多个参数的集合来评价。这种参数包括任何种类的信息、指示符、量度、统计量、描述、数量、非量化信息或用来评价概念的其他信息，在某些实施例中，其他信息包括基于主观个人判断或估计的信息。
本发明设想了各种类型的概念价值。在某些实施例中，概念价值可以由概念或组成概念的一个或多个项的经济性或社会性价值、需求或价值的一个或多个指示符或量度(如数值或统计指示符)来确定。这种指示符例如可以从由登广告者、商家、组织、消费者或其任意组合提供的信息或与它们相关联的信息，以及从属于前述实体的活动的信息中获得。信息可以明示概念价值，也可以暗示来自这些实体中任何一个的信息可用于评估概念价值，即使信息并不特别或专门指示该价值时也是如此。
在某些实施例中，概念价值被认为是其当前或未来的广告价值。在某些实施例中，广告价值可以由登广告者或广告信息确定。例如，概念价值可以利用如上所述对于构成概念的全部或某些项在按点击付费拍卖中生成的总的季度收入来测量。这种测量可能是适当的，这是因为从这种拍卖中生成的收入可以依赖于为这些项所付的费用量，并且登广告者将会为确信或估计具有更大的广告或经济价值的项付更多的钱。
在某些实施例中，概念的广告价值可以从与概念相结合的购买或其他消费者活动中确定。例如，对于与歌手Britney Spears相关联的概念，与花钱听Britney Spears的歌曲或者看和听Britney Spears的音乐视频的表演付费(P4P)消费者相关联的P4P数据可备用来确定广告价值。
图3是示出用于以与基于项的概念相关联的票据形式进行交易的方法300的流程图，该方法包括确定概念的搜索项。方法300例如可以利用概念市场程序108和来自概念市场数据库110的数据来执行。在步骤302，概念被命名。在某些实施例中，根据与概念或其组件项相关的题目或主题来命名概念。
在步骤304，计算机算法被用来辅助针对该概念的一组搜索项的确定。在某些实施例中，概念名称被用来进行确定，而在某些实施例中却不是这样。在不同的实施例中，这组搜索项的确定可以手工执行，利用一种或多种计算机算法执行，或者通过两者的组合执行。例如，在某些实施例中，概念的搜索项通过主观个人判断来确定。在其他实施例中，搜索项利用算法确定，算法例如是群集算法、机器学习算法或人工智能算法。此外，在某些实施例中，概念或概念的项可以从预定的概念或项的群组中手工或自动选择。另外，在某些实施例中，概念的项可以随时间变化或被修订，随着相关因子变化而变化或被修订。
在步骤306，购买概念期货票据，概念期货票据与概念价值有关。在步骤308，网络化的计算机系统被用来以票据形式进行交易、销售或交换。
图4是示出用于以与基于项的概念相关联的票据形式进行交易的方法400的流程图，该基于项的概念是基于对作为基于搜索的广告媒介的概念的需求的测量来评价的，例如基于对结合广告使用概念或组成概念的一个或多个项的需求的任何测量来评价的。方法400例如可以利用概念市场程序108和来自概念市场数据库110的数据来执行。测量例如可能涉及对网站所有者提供的项的需求，其中网站所有者针对该项在按点击付费的拍卖中竞价。。这种需求例如可以利用下述统计量来测量，该统计量与为结合用项进行搜索获得的搜索结果中的列表项支付的费用量有关。
在步骤402，确定概念，或者选择现有概念。在步骤404，购买与概念价值有关的概念期货票据，概念价值是通过结合与概念或其一个或多个项相关的搜索而测量对作为基于搜索的广告媒介的概念的需求来确定的，这种需求包括对与广告用途或广告相关的概念或概念的一个或多个项的使用或任何权利。在步骤406，利用网络化的计算机系统，票据被交易、交换、买进或卖出。
图5是用于以与基于项的概念相关联的票据形式进行交易的方法500的流程图，该方法包括投注。方法500例如可以利用概念市场程序108和来自概念市场数据库110的数据来执行。在步骤502，确定概念，或者选择现有概念。在步骤504，给予、给出或建立与概念的未来价值有关的赌注。在步骤506，获得对赌注的赢利。该赢利基于与赌注相关联的需求、在未来某个时间或经过未来的某个时间段的概念价值，或这两者。
在某些实施例中，提供对概念的赌注(例如与概念期货有关的赌注)的实体可以完全或部分基于多个实体(例如投注者、提供实体或其两者)之间对赌注的测量需求或聚集需求来设置赌注的价格、赢利或几率。在某些实施例中，与给予的赌注相关联的聚集需求越高，所给予赌注的价格或赢利就越高，反之亦然。在某些实施例中，所给予赌注的价格、对所给予赌注的赢利或其两者可以随着与所给予赌注相关联的聚集需求的增加而增大。聚集需求例如可以是对相同赌注、相似赌注或与涉及所给予的赌注的相同概念或概念的项相关的赌注的需求或需求的量度，或者可以利用该需求来评价或测量。在某些实施例中，其赢利与所给予的赌注反向相关的赌注对属于所给予赌注的聚集需求具有负面影响，这可以例如是在关联的概念价值增大时所给予赌注有较高的赢利，而在概念价值减小时另一个赌注有较高的赢利的情形。
本发明设想了与概念有关的各种类型的票据。这里所用的术语“赢利”包括基于一个或多个票据或在对一个或多个票据的交换中获得的任何东西，包括对股票或类似于股票的票据所获得的回报，以及对赌注的赢利。赢利可以具有如下形式：金钱(例如美元)、货币、伪货币或伪币、游戏钞或游戏币、信贷、息票、折扣、认证、存料、货物、服务、内容、权利、对货物或服务的权利、对存料的权利、对指定价格的货物或服务的权利、期权、或具有有形或无形价值的任何其他项或实体。
通常，对票据的赢利是在赢利时的票据价值，或者与赢利时的票据价值有关。这里，术语“概念期货”包括任何票据，如投注票据、金融票据、或根据投注票据或金融票据建模的票据，其价值或赢利与经过某段未来时间或者在某个未来时间的概念价值相关联。在某些实施例中，概念期货具有作为折现的未来价值的当前价值。如上所述，概念期货的示例是一种票据，该票据基于针对特定概念的全部或某些项在按点击付费拍卖中生成的季度收入而按季度支付红利。
在某些实施例中，基于概念的票据(如概念期货)的当前价格基于需求随时间波动，就好像在公共交易所交易的股票价格基于需求变化一样。如果需求增加则价格可以变高，或者如果需求减少则价格变低。
在某些实施例中，服务器计算机102被用来例如经由因特网提供公众可访问的市场或虚拟市场。市场例如可以类似于公共股票市场(如纽约股票交易所)，或者根据其来建模。在虚拟市场中，可以发布定单并填写定单以购买、销售、交易或交易基于概念的票据，如基于概念的股票或虚拟股票。在某些实施例中，定单被用标准的双向拍卖或两方拍卖机制连续填写。
在下面的讨论中，每一部分的标题仅用于概述和总括目的。这种标题并不表明在标题下方的正文只描述了与标题有关的本发明的那些方面或者与其相关，也不表明与特定标题有关的描述只能在该标题下方找到。
概念命名和项确定
如上参考图3简要所述，可以用许多不同的方式来实现概念的选择，例如通过命名并识别概念的项。概念名称和项可以由个人或团队手工生成。或者，名称或组件项可以从由手工或自动处理生成的大的名称或项文集中手工选择。可替换地，概念名称和组件项可以利用一个或多个计算或计算机算法从大的名称和项文集中自动选择，所述算法例如是群集算法、机器学习算法或一个或多个人工智能算法。
一种生成或选择概念或其组件项的方式是使用某种自动和手工方式或方法的某种组合。例如，可以自动生成组件，并手工命名概念。或者，计算机算法可以首先确定或选择结果，该结果随后被手工提炼、改变或添加，或者可以采用包括这些步骤的多次迭代的反馈环。
以上在与图2-5有关的概括讨论中简要讨论了概念的宽度或粒度。通常，粒度描述了概念的一般性或特殊性。在某些实施例中，如果利用群集算法选择概念组件，则算法可以包含用于设置所得到的项集群的总体特殊性或一般性的参数或自然参数。在某些实施例中，例如由服务器计算机102提供的市场被设计为包括或主要包括非常特殊的概念(其极端情况下可以由单个项组成)或者非常一般的概念(每个都由许多项组成)。
可以观察到，某些因素在考虑选择或确定一个或多个概念时是有用的。这些因素包括：(1)市场参与者和公众对于概念的可理解程度；(2)市场参与者或公众对于概念的感兴趣程度；(3)概念相对于保值和预测的经济相关性程度(下面将进一步描述)；和(4)概念名称和项生成和/或随时间更新的困难程度，无论其是手工地、自动地还是利用两者的组合。
概念价值测量
在本发明的各种实施例中可以用许多不同的方式来测量或确定概念价值，包括不同的量度、统计量、索引、数量、变量等等。用于这种测量的数据例如可以存储在如图1所示的概念市场数据库110中。
以上简要讨论了按点击付费拍卖。下面是用于利用按点击付费拍卖信息和统计信息来测量或确定概念价值的示例。在下面的按点击付费的与拍卖有关的示例中，“收入”指例如由提供或辅助拍卖的实体从按点击付费拍卖中得到的收入。在下面的讨论中，T代表构成概念的所有项的集合。t∈T索引特定项。rt代表针对项t在一段时间(例如，一个财政季度)中生成的总收入。bt是这段时间中对项t的竞价价格的列表。 Maxbid t = Max b ∈ b t b 代表这段时间中对项t的最大竞价价格。类似地， Avgbid t = [ sum b ∈ b t b ] / [ | b t | ] 代表平均竞价价格， medbid t = median b ∈ b t b 代表中值竞价价格。ct代表这段时间中对项t的点击价格的列表，这可以意味着由于点击(或其他选择动作)而由登广告者实际支付的价格的列表。 Maxclick t = M ax c ∈ c t c 代表这段时间中对项t的最大点击价格。类似地， avbclick t = [ sum c ∈ c t c ] / [ | c t | ] 代表平均点击价格， medclick = median c ∈ c t c 代表中值点击价格。call代表这段时间中针对所有项t∈T的的点击价格的整体列表。
利用以上表示，可以规定用于评价概念的各种可能的量度，其可以包括对与涉及概念的需求或流行性相关的数据(例如量化数据)的操作。下面是某些这样的量度：
每时间段的总收入：∑t∈Trt             (1)
每时间段的平均收入：
Figure A20048002115600217
每时间段的中值收入：mediant∈Trt       (3)
最大竞价价格的平均：
Figure A20048002115600218
中值竞价价格的平均：
中值点击价格的中值：mediant∈Tmedbidt  (5)
中值点击： median c ∈ c call c - - - ( 6 )
利用以上或其他规范可以导出量度的各种变体。例如，在某些实施例中，在比概念期货的生存期更短的时间段(例如几小时或几天，而不是财政季度)上计算最大、平均和中值竞价和点击价格可能是优选的或更自然的。这种情况下，可以在概念期货生存期上(例如在财政季度上)利用平均、中值等来执行聚集。其他可能的量度可以关注于捕捉或更有效地捕捉在普遍公众中概念的普遍性，而不是反映对登广告者和商家的经济价值。例如在某些实施例中，价值可以主观地手工确定。
可以观察到，某些因素在考虑选择或确定一个或多个概念的价值的量度时是有用的。这些因素包括：(1)市场参与者或公众对于统计量的可理解程度；(2)市场参与者或公众对于统计量的感兴趣程度；(3)统计量对于保值和预测的经济相关性程度(下面将进一步描述)；(4)相关数据的可用性；(5)通过释放统计量值展现了多少专有信息；和(6)统计量对于人为操纵的抵抗程度。人为操纵例如可以包括导致一个或多个概念、一个或多个项的不真实、不准确、不公正、欺骗性的、或者不合理的估计的企图。
可以观察到，在某些情况下，中值点击可以提供在所列举的多个因素之间的平衡或妥协。具体而言，中值点击相当容易理解，其应当与保值和预测关注相关，可以容易计算，通常不表现太多的内部信息，并且比平均或最大操作者对操作有更强的抵抗能力。
在本发明的某些实施例中，为了减小人为操纵的影响，当计算平均值、均值、中值点击等时丢弃了某些最高和最低的数。在某些实施例中，操纵例如通过某些技术被主动或被动监视，这些技术包括分析交易样式，比较广告点击和交易帐户之间的IP地址或cookie，或者其他技术。
赢利机制
以上参考图5简要讨论了诸如概念期货之类的在基于概念的票据上的赢利。赢利机制或赢利功能可用来限定已实现的统计量的值是如何被转换为或被用来转换为对概念票据所有者的赢利的。可以采用各种形式的赢利机制。两个这样的机制是线性赢利和二元赢利。在线性赢利机制中，每个概念票据可以赢利的量线性正比于已实现的统计值的量。在二元赢利机制中，当且仅当已实现的统计量的值满足某个预定的统计量的布尔函数时(例如超过某个阈值时)，每个概念才可以赢利固定量，例如一美元或其他单位的任意类型值。
在某些实施例中，赢利机制是基于金融或投注票据的，或者是根据金融或投注票据建模的，这种金融或投注票据例如是传统的这种票据。这可以有助于理解或鼓舞在市场参与者、公众、媒体或商家之间的另外的兴趣。例如，与基于概念的票据有关的赢利机制可以类似地定义在金融证券或赌注方面，如下进一步所述。
在某些实施例中，赢利机制被定义为或者类似于金融证券，如股票、期权、期货等等。对于作为股票的、根据股票建模的、或者类似于股票的基于概念的票据(下文中称为基于概念的股票)来说，可以使用基于股票的赢利技术，其例如可以采用与已实现的统计量的值或价值量度成比例的按周期(例如季度)支付红利的形式。
对于作为期权的、根据期权建模的、或者类似于期权的基于概念的票据(下文中称为基于概念的期权)来说，可以使用基于期权的赢利技术，其可以采用max(0，s-k)(基于概念的购买期权)或max(0，k-s)(基于概念的抛出期权)的形式，其中s是已实现的统计量值或量度，k是某些预先指定的成交值。如上所述，在按点击付费的设置中，基于概念的购买或抛出期权例如可以被定义为在某个未来时间以某一成交价格购买或卖出点击的权利、在某一未来时间以某一排序购买或卖出点击的权利、或者在某一时间以某一排序购买或卖出印象(impression)的权利。
对于作为期货的、根据期货建模的、或者类似于期货的基于概念的契约(下文中称为概念期货)来说，可以使用基于期货的赢利技术，其例如在按点击付费的设置中可以采用以下形式：点击、对某一数目的点击的权利、在实现时某一数目的点击的市场价值、对某一数目的印象的权利、对处于某一排序的或在某一会员、站点或地点的某一数目的点击或次数的权利、或者对前述内容的任何一项的变化或组合。
基于概念的票据也可以是赌注，根据赌注建模，或者类似于赌注(下文中称为基于概念的赌注)，赌注例如是几率赌注、额度赌注和赛马彩金赌注。对于基于概念的几率赌注来说，可以使用基于投注的赢利技术，其中赢利可以正比于被分配给统计量或价值量度的两个或更多个分离结果中的每一个的将来或当前的几率。几率可以基于参与者对关于市场机构或市场提供或操作实体的各种结果或信心的赌注的需求来确定。
基于概念的额度赌注可以具有这样的赢利，其例如等于修改后的统计量或价值量度的两个分离结果中的每一个，其中修改(例如加上或减去)是根据将来额度或差额进行的，额度或差额基于参与者对关于市场机构或市场提供或操作实体的结果和/或信心的赌注的需求来确定。
基于概念的赛马彩金赌注可以具有这样的赢利，其例如反比于对统计量或价值量度的两个或更多个分离结果中的每一个的赌注的总量。可替换地，对所有结果的赌注的总量减去费用可以在结果赌赢的群体中分割，分割量正比于其赌注量。
赢利输出
尽管赢利机制可以确定赢利量，但是赢利或赢利输出包括任何货币或任何赢利的赢利形式。如上所述，赢利输出可以是任何数目的形式，包括实际货币、伪货币、折扣、点击权或者任何具有有形或无形价值的项。
在本发明的某些实施例中，赢利是以实际货币形式进行的，但是在某些实施例中，市场是作为(或部分作为)游戏运行的，赢利可以采用或部分采用其他形式，包括伪货币或游戏货币。在游戏实施例中，玩(参与)和揭露信息的动力可能至少部分来源于玩家对玩游戏的渴望、、竞争精神、希望获胜、希望获得自夸权利、希望得到承认等等的玩家。在某些实施例中，游戏货币可以用以下形式兑现：奖金、用于在市场中进行交易或用于其他事情的信贷、可用在其他市场或交易所(例如在线因特网交易站点)中的信贷、可用于从提供按点击付费或相关安排或拍卖的一个或多个搜索入口所有者或操作者购买服务的信贷、可用于从与一个或多个搜索入口所有者或操作者一同提供按点击付费或相关安排或拍卖的另一个实体购买服务的信贷等等。在某些实施例中，基于概念的票据市场游戏可被设计为在某个未来时间转换为实际货币市场。
关于拥有、操作按点击付费或相关拍卖或者与其相关联的实体以及在基于概念的票据(例如其价值基于受到拍卖的概念或概念的项的票据)中的市场，在基于概念的票据的市场中的参与者可以被基于其花在相关按点击付费的拍卖中的费用被奖励以游戏货币。在某些实施例中，关于信贷中的赢利，信贷可以采用这样的形式，如息票、折扣或者凭证，这些息票、折扣或者凭证可以例如用于与按点击付费拍卖相关联的实体、与市场相关联的搜索入口、或者对这种搜索入口以及按点击付费或相关拍卖进行布置的一个或多个布置者实体。信贷例如可以采用完全现金等同物或百分比折扣的形式。信贷赢利可以通过以下步骤间接实现：首先定义伪货币或游戏货币形式的赢利，然后允许利用伪货币或游戏货币来购买信贷。
如上所述，赢利输出也可以与点击或印象权利相关。例如，赢利可以采用以下形式：对点击或印象的权利、对在某一会员、站点或地点的点击或印象的权利、对某一段时间上处于某一排序的点击或印象的权利、或者其他变化。如果没有交付所欠的或所承诺的点击或印象，则可以定义奖励。已经赢得对点击或印象的权利的实体的列表项可能需要小心地与在现货市场内竞价的商家列表相集成。
由于不同国家的不同法律，可以在不同的国家中运行不同类型或版本的基于概念的票据。例如，可以在美国运行游戏市场，而在英国运行实际货币投注的基于概念的市场。
参与者
在基于概念的市场中的参与可以是对公众开放的，也可以是以某些形式受到限制的。例如，如果赢利是采用可用于在一个或多个商业实体处进行购买的存款形式，则参与可局限于这些商业实体的客户。例如，如果基于概念的市场操作者也是布置者实体，则存款可能只能被布置者实体的用户或商家所使用。限制也可以例如采用将参与按国家相隔离的形式，在各个国家中，基于概念的市场的运行在法律上受到限制。
观众
在某些实施例中，基于概念的市场生成各种价格信息，这些信息例如可以存储在概念市场数据库中，如上结合图1所述。市场观众可以定义为能够访问该价格信息的群体。市场观众可以只包括市场中的参与者，或者可以更大，例如包括诸如商家之类的所有实体，其是消费者、客户或拥有或操作市场的实体的订户，如布置者实体或付费消费者、客户或订户本身。观众还可以包括布置者实体的所有合作者，例如搜索入口所有者或操作者。观众还可以包括特定媒体出口，或者普遍的公众。
描述性术语
各种技术可用于与基于概念的市场和赢利结合使用。由于参与者、公众和媒体之间的理解能力受到这样的术语的影响，因此选择这种术语可能是重要的。另外，术语可能影响管理主体和合法机构的兴趣或者与之相关联的后果。在某些实施例中，在金融证券领域所用的术语包括金融衍生物、股票、期权和期货；在赌博领域，术语包括类似的赌博术语，如几率、额度、赌注、差额等。
在某些实施例中，基于概念的市场被以如下方式建立和描述为用于在可替换的支付计划间进行选择的机制，所述方式可以类似于手机计划，手机计划允许订户选择增加他们的前期扁平支付(flat payment)以减少他们未来的每分钟成本。例如，购买基于概念的票据以及与相同概念有关的概念权利(如搜索结果列表、广告或链接权利)或者相关概念的订户或布置者实体的商家可被视作通过购买票据来改变其与布置者实体之间的支付计划。例如，布置者实体的总数可以包括由购买抵消(情况也可以是增大)的布置成本和在相关基于概念的票据上的最终赢利。类似地，参与者也可被视作对基于概念的票据的购买的保险形式，该票据的赢利为或者可能正比于布置者实体的最终总数(该最终总数是基于在按点击付费的布置中的点击量的)，从而例如，点击越多，布置者实体的钱数就越多，但是在票据上的赢利也越多，反之亦然。
独立性
基于概念的市场可以完全由或者部分由生成概念价值量度或统计量所基于的数据的实体所拥有，或者与该实体相独立。此外，量度可以基于来自单个实体、公司或源的数据，或者可以从多个独立源中聚集。
在某些实施例中，对于基于概念的市场中不同级别或类型的参与提供了机遇。例如，可以有一类被称为机构交易者的交易者，其为对交易或价格数据的更大访问能力的特权付了钱(例如用于市场研究目的)，或者为不给予其他参与者的其他特权付了钱，交易或价格数据可以存储在如图1所示的概念市场数据库110中。此外，可以有交易所成员或会员，其被允许构造金融衍生物或共有基金，这些功能另外由市场所有者所保留。在某些情况下，允许机构参与或其他级别的参与可以增加收入，从而实现更加灵活的市场、更好的平衡交易或价格数据，或者引入新的方式以用于会员参与。
应用
基于概念的票据有许多类型的可能应用。这些应用包括用作保值工具、投机工具、预测工具、数据生成工具或娱乐工具。
保值对于几乎所有商家来说都是重要的工具。然而，可能很难或不可能对趋势、喜好、普遍性、主意或技术的变化保值，即使它们是商业中某些最重要的不稳定变量也是如此。例如，在娱乐行业内，如音乐、电影、电视、时尚、玩具、消费者电子产品、计算机、广告等等中，趋势的大的摆动是共同的，并且发挥了巨大的力量。利用基于概念的契约市场，参与者可以对概念值的未来变化保值。例如，担心特定概念的广告成本将会上升的商家可以购买相应的概念期货，从而有效地购买了对未来价格增大的保险。如果广告价格没有增加(例如在按点击付费的设置中)，则商家将会为竞争放置而付更多钱，但是会以其概念期货投资中的收益得到补偿。更具体而言，其收入与特定概念值紧密相关的商家可以对概念值的低迷时期保值。
基于概念的市场中的参与者也可以通过在字面上或有效地对概念值的未来方向投注，来将基于概念的票据用作投机工具。感觉到其可以有效预测哪些概念的价值将会上升或下降的参与者可以通过在概念期货市场中进行交易，来挣得可期望的收益。
基于概念的票据也可以用作预测工具。许多证据表明金融市场和投注市场中的价格即使在以玩家货币运作时也构成了准确的预测。基于概念的票据的价格可提供对概念期货的价值的预测。例如，概念期货可用来预测对这样的问题的答案，问题诸如：下一个圣诞节哪些玩具会火？在即将到来的几个月中将出现什么样的新车型？哪一个名人的流行度将会很快缩小？刚在消费者电子产品展会上宣布的哪些小玩意将会离开货架？例如，概念期货市场可以有助于这些问题。
基于概念的市场也可以用作可能提供数据的数据生成工具，数据不仅包括价格数据，还包括特定财富和可能专有的数据，这些数据例如可以保存在如图1所示的概念市场数据库中。例如，可以获得非常有价值的人口截面信息，从而回答或者帮助回答这样的问题，问题诸如：年轻的男性运动迷买什么或卖什么？哪一年龄段在购买与小型货车相关的概念？这个国家的哪一地区在引导潮流，而哪一地区在跟随？哪些概念对有共同的交易者的强的重叠？这种信息，以及其他非公共的信息(如音量、定时、IP地址信息、参与者信息等)可以被重新打包，并且作为可能非常有价值的独特的市场研究形式被卖出。
许多参与的交易者将可能仅仅被在预测概念期货的价值时小试身手的挑战和乐趣所激励。对基于概念的票据市场的兴趣可以驱动或引起来自流量、商家、安排者实体的会员等的关注。
收入
诸如布置者实体或其他实体之类的基于概念的市场的所有者或操作者可以获得各种形式和来源的收入。如果赢利输出是以实际货币的形式进行的，则收入的重要或主要来源将会是交易费，交易费可以由市场的所有者或操作者收取，这例如与其他主要的金融或投注市场类似。
列表项费也可以是收入的来源，尤其是当市场建立良好之后。例如，可以收取列表项费以在市场中放置特定概念。例如，汽车公司可能希望付费以列出其最新的型号，或者列出其概念车之一，以便测量其价值或流行程度。
对于机构参与和交易所成员参与(如上所述)的费用也可以由于更大的数据访问或其他服务或市场中的某些特权而收取。
数据卖出或重卖可以是另一个收入来源，包括关于与市场有关的样式、人口趋势等的数据，例如，这些数据可以至少首先保存在如图1所示的概念市场数据库110中。在某些实施例中，可以例如使用数据挖掘技术、程序或软件程序以帮助获得、组织或收集这些数据。
此外，收入可以生成为与市场有关的流量、公开性和兴趣的结果，这可以帮助将商家、客户、消费者、订户等吸引到例如市场所有者或操作者(如布置者实体)的网站。
示例性实现参数
在本发明的某些实施例中，实现方式包括以下属性。概念确定或定义可以利用自动群集和手工检查或调节的组合来执行。中值点击或总收入可用作概念价值量度或统计量。赢利机制可以根据股票类似的方式。赢利输出可以用游戏货币形式，其中市场系统要能够变化以允许以游戏货币购买信贷或奖金。参与可以对公众开放，观众可以是公众。描述性术语可以包括金融证券和股票术语。市场可以完全由布置者实体所拥有。可以先不允许机构参与，但是市场系统可以能够变化以允许机构参与。
在本发明的某些实施例中，另一种实现方式包括以下属性。该实现方式可以特定用在美国。概念确定或定义可以利用自动群集和手工检查或调节的组合来执行。中值点击或总收入可用作概念价值量度或统计量。赢利机制可以根据股票类似的方式。赢利输出可以用实际货币的形式。参与可以对公众开放，观众可以是公众。描述性术语可以包括金融证券和股票术语。市场可以一小部分由布置者实体所拥有，或者独立于任何布置者实体。可以允许机构参与。
在本发明的某些实施例中，另一种实现方式包括以下属性。该实现方式可以特定用在英国。概念确定或定义可以利用自动群集和手工检查或调节的组合来执行。中值点击或总收入可用作概念价值量度或统计量。赢利机制可以根据赌博类似的方式。赢利输出可以用实际货币的形式。参与可以对公众开放，观众可以是公众。描述性术语可以包括赌博术语。市场可以一小部分由布置者实体所拥有，或者独立于任何布置者实体。
尽管结合优选实施例描述并说明了本发明，但是本领域技术人员应当清楚，可以在不脱离本发明精神和范围的前提下进行许多变化和修改，从而本发明并不限于以上给出的方法或构造的细节，这些变化和修改也应该包括在本发明的范围内。

Claims (39)

1.一种允许以票据形式进行交易的方法，所述方法包括：
定义一个或多个基于项的概念的集合，每个概念包括一个或多个项的集合，所述项可用在计算机化的搜索中，并且每个概念能够基于一个或多个参数的集合被评价；以及
允许以一个或多个票据的集合的形式进行交易，每个票据与所述概念中的一个或多个相关联，并且每个票据能够基于所述关联的一个或多个概念的价值而被评价。
2.如权利要求1所述的方法，包括利用至少一台计算机执行所述方法。
3.如权利要求1所述的方法，包括在网络化的计算机系统上执行所述方法。
4.如权利要求1所述的方法，包括定义每个概念以使所述概念的每个项与主题相关。
5.如权利要求1所述的方法，其中定义概念集合的步骤包括定义概念集合以使每个概念能够被评价，所述每个概念的价值是广告价值。
6.如权利要求1所述的方法，其中定义概念集合的步骤包括定义概念集合以使每个概念能够被评价，所述每个概念的价值是基于表演付费数据的。
7.如权利要求1所述的方法，包括基于对作为基于搜索的广告媒介的概念的需求的一个或多个量度来评价概念或概念的项中的至少一个。
8.如权利要求6所述的方法，包括在按点击付费的基于搜索的广告系统中，允许针对与点击相关联的权利来交换票据。
9.如权利要求1所述的方法，包括允许进行由所述网络化的计算机系统的用户进行的包括买进和卖出一个或多个票据在内的交易。
10.如权利要求1所述的方法，包括利用所述网络化的计算机系统，允许进行包括针对价值交换一个或多个票据在内的交易。
11.如权利要求1所述的方法，包括定义每个概念以使每个项包括字符、字符串、字母、词、短语、缩写词、句子和符号中的至少一种。
12.如权利要求1所述的方法，包括通过手工选择来定义项。
13.如权利要求1所述的方法，包括利用计算机算法来定义项。
14.如权利要求1所述的方法，包括利用群集算法、机器学习算法、自动命名算法和基于人工智能的算法中的至少一种来定义项。
15.如权利要求1所述的方法，包括利用手工选择和计算机算法的使用的组合来定义项。
16.如权利要求1所述的方法，包括允许以作为金融证券或根据金融证券建模的票据的形式进行交易。
17.如权利要求1所述的方法，包括允许进行投注交易，其中赌注与概念的当前或未来价值相关。
18.如权利要求17所述的方法，包括允许进行包括几率投注、额度投注和赛马彩金投注在内的投注交易。
19.如权利要求17所述的方法，包括基于所述概念的未来价值和与赌注相关联的需求中的至少一个来确定所述赌注的赢利值。
20.如权利要求1所述的方法，包括基于与在一个或多个搜索引擎或搜索入口中用作项的概念的项的使用相关联的参数来评价概念。
21.如权利要求1所述的方法，包括基于所述概念和所述概念的一个或多个项中的至少一个的未来经济性价值的一个或多个量度的价值来评价所述概念。
22.如权利要求1所述的方法，包括基于与所述概念的一个或多个项相关的因特网按点击付费拍卖数据来评价所述概念。
23.如权利要求22所述的方法，其中所述因特网按点击付费拍卖数据包括以下中的至少一个：针对一个或多个项在一段时间上生成的总收入、针对一个或多个项在一段时间上的平均收入、针对一个或多个项在一段时间上的中值收入和中值点击价格。
24.如权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个量度与广告数据、商业数据和消费者数据中的至少一个相关。
25.如权利要求1所述的方法，包括以以下形式中的至少一种来命名所述一个或多个票据的赢利，所述形式包括：金钱、货币、伪货币、伪币、游戏货币、游戏币、息票、信用、折扣、认证、货物、服务和权利。
26.如权利要求1所述的方法，包括基于以下费用中的至少一个来辅助生成完成交易的市场的所有者的收入，所述费用包括：与所述交易相关联的交易费、与所述交易相关联的列表项费、与所述交易相关联的机构参与费、与所述交易相关联的数据销售和经由所述交易所述所有者的商业实体暴露于潜在客户的情况。
27.如权利要求1所述的方法，包括这样的实体，其至少部分地辅助允许进行能够根据基于项的概念的价值而被评价的交易，同时至少部分地辅助对与所述概念相关联的权利的按点击付费拍卖。
28.如权利要求1所述的方法，包括从一个或多个项的集合中获得所述一个或多个项，其中所述一个或多个项的集合是从搜索引擎系统中获得的。
29.如权利要求1所述的方法，包括从用在一个或多个计算机化的搜索中的一个或多个搜索项的集合中获得所述一个或多个项。
30.如权利要求1所述的方法，包括从用在一个或多个计算机化的搜索中的一个或多个搜索项的集合中选择所述一个或多个项。
31.如权利要求1所述的方法，包括从用在一个或多个计算机化的搜索中的一个或多个搜索项的集合中导出所述一个或多个项。
32.一种允许在网络化的计算机系统上以票据形式进行交易的方法，所述方法包括：
定义一个或多个基于项的概念的集合，每个概念包括利用一种或多种计算机算法确定的一个或多个项的集合，所述项可用在计算机化的搜索中，并且每个概念能够基于一个或多个参数的集合被评价以确定每个概念的广告价值；以及
利用所述网络化的计算机系统，允许以一个或多个票据的集合的形式进行交易，每个票据与所述概念中的一个或多个相关联，并且每个票据能够基于所述关联的一个或多个概念的价值而被评价。
33.一种允许以票据形式进行交易的网络化的计算机系统，所述系统包括：
可连接到网络的一个或多个客户端计算机；和
可连接到所述网络的一个或多个服务器计算机，用于利用所述客户端计算机辅助以票据形式的交易，每个票据与一个或多个概念相关联，每个概念包括一个或多个项的集合，所述项可用在计算机化的搜索中，并且每个概念能够基于一个或多个参数的集合而被评价。
34.如权利要求33所述的系统，包括可连接到所述网络的一个或多个数据库，用于存储与所述概念有关的信息、金融票据和所述参数。
35.一种存储程序代码的计算机可用介质，当在计算机化的设备上执行所述程序代码时，致使所述计算机化的设备执行以下方法：
定义一个或多个概念的集合，每个概念包括一个或多个项的集合，所述项可用在计算机化的搜索中，并且每个概念能够基于一个或多个参数的集合被评价；以及
利用所述网络化的计算机系统，允许以一个或多个票据的集合的形式进行交易，每个票据与所述概念中的一个或多个相关联，并且每个票据能够基于所述关联的一个或多个概念的价值而被评价。
36.在用于允许以票据形式进行交易的计算机化的系统中，一种用于确定基于项的概念的项的方法，其中所述票据能够根据基于项的概念的价值被评价，并且所述概念的项可用在计算机化的搜索中，所述方法包括：
确定所述概念的标签；和
确定所述概念的一个或多个项的集合；
其中利用一种或多种计算机算法来执行确定所述识别标签和确定一个或多个项的集合中的至少一个操作。
37.如权利要求36所述的方法，其中所述一种或多种计算机算法确定所述标签。
38.如权利要求36所述的方法，其中所述一种或多种计算机算法确定所述一个或多个项。
39.如权利要求36所述的方法，其中所述计算机算法包括群集算法、机器学习算法和人工智能算法中的至少一种。
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