CN1860496A - 使用收集的用户行为数据改进内容定向的广告 - Google Patents

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Abstract

为内容定向的广告系统提供如选择(如点击)、转化等等用户行为的反馈机制。可以按照每个文档(如每个URL)和/或每个主办人(如每个网站)，跟踪各个广告或各组广告的效果。也可以按照每个文档和/或每个主办人，跟踪广告定向功能的效果。将此类用户行为反馈数据处理(如合计)为有用的数据结构。然后可以使用内容定向的广告系统中(原始的或处理过的)此类用户行为反馈数据，改进用户体验以及/或者最大化收益。

Description

使用收集的用户行为数据改进内容定向的广告
相关申请的交叉引用
2003年7月22日提交并将Alex Carobus、Claire Cui、DeepakJindal、Steve Lawrence和Narayanan Shivakumar列为发明人的美国临时申请序列号60/489,322标题为“COLLECTION USERBEHAVIOR DATA SUCH AS CLICK DATA，GENERATING USERBEHAVIOR DATA REPRESENTATIONS，AND USING USERBEHAVIOR DATA FOR CONCEPT REINFORCEMENT FORCONTENT-BASED AD TARGETING”，本申请要求以其作为优先权基础(其内容在此引用作为参考)。
本发明不限于该临时申请中描述的任何特定实施例。
技术领域
本发明涉及广告，尤其是涉及改进内容定向的广告。
背景技术
传统广告
使用传统媒介比如电视、广播、报纸和杂志的广告众所周知。遗憾的是，即使在提供了人口统计学的研究成果以及对各种媒介典型受众完全合理的假设时，广告商也会认识到其广告预算有许多是白白浪费的。此外，要识别和减少这种浪费也十分困难。
在线广告
近来，在更加互动的媒介上做广告已经变得流行。例如，由于使用因特网的人数已经飞速增长，广告商已经把通过因特网提供的媒介和服务视为做广告的潜在有力方式。
广告商已经制定了几种策略，试图使这种广告的价值最大化。在一种策略中，广告商使用流行的显示或装置，提供互动媒介或服务(在说明书中不失一般性地称为“网站”)作为与广大受众沟通的渠道。例如，广告商可以使用这种第一方式，把广告放在纽约时报网站或今日美国网站的主页上。在另一种策略中，广告商可以试图将其广告定向在更加狭小领域中的受众，从而提高这些受众积极响应的可能性。例如，推进哥斯达黎加雨林旅游的旅行社可以将广告放在Yahoo网站的生态旅游子目录上。正常情况下，广告商将手工确定这种定向。
无论采用何种策略，基于网站的广告(也称为“网络广告”)往往以“横幅广告”的形式呈现给其广告受众——即包括图形成分的矩形方框。如果广告受众的某个成员(在本说明书中不失一般性地称为“观众”或“用户”)通过点击这些横幅广告之一而选择它，典型情况下嵌入的超文本链接将观众引导至广告商的网站。观众选择广告的这个过程通常称为“点进”(“点进”意在覆盖用户的任何选择)。点进次数与广告的出现次数(即广告显示的次数)的比例通常称为所述广告的“点进率”或“CTR”。
当用户完成先前出现的广告涉及的交易时，就说是发生了“转化”。构成转化的事物可能随情况而改变，并且能够以多种多样的方式确定。例如，情况可能是当用户点击广告、参考广告商的网页并在离开该网页前完成购买时，发生了转化。作为替代，转化可以定义为用户显示广告、并且在预定的时间(如七天)之内在广告商的网页上进行购买。作为再一种替代，转化可以被广告商定义为任何可测度/可观察的用户动作，比如下载白票、浏览至网站的至少给定深度、观察至少一定数目的网页、在网站或网页上花费至少预定量的时间等等。往往有这样的情况，如果用户的动作不表明完成的购买，它们可能表明销售导引，尽管构成转化的用户动作不限于此。确实，对构成转化的事物也可能有许多其他定义。转化次数与广告出现次数(即广告显示的次数)的比例通常称为转化率。如果转化定义为能够在从广告出现开始的预定时间之内发生，那么转化率的一种可能的定义或许仅仅考虑过去已经出现超过所述预定时间的广告。
无论基于网络的广告的初始期望如何，现有的方式还有几个问题。尽管广告商能够触及广大受众，但是他们往往对其广告投资的回报不满意。某些广告商已经试图通过跟踪用户的在线习惯而改进效果，但是这种方式已经引起隐私权关注。
在线关键字定向广告
同样，呈现出广告的网站的主办人(称为“网站主办人”或“广告消费者”)面对如下挑战：使广告收益最大化而不损害其用户的经历。某些网站主办人已经选择将广告收益置于用户兴趣之上。一个此类网站为“Overture.com”，它主办了所谓的“搜索引擎”服务，响应用户查询，返回冒充为“搜索结果”的广告。Overture.com网站允许广告商为了将其网站(或目标网站)的广告置于所声称搜索结果列表的更前部而付费。如果实施了此类方案，只有用户点击广告后广告商才付费(即每次点击的价格)，广告商就会缺少有效定向其广告的激情，因为定向不佳的广告将不会受到点击，所以将不需要付费。因此，每次点击价格高的广告出现在或接近顶部，但是不一定转化为广告发行人的真实收益，因为观众不点击。不仅如此，观众将会点击的广告处于列表的更下方，或者根本不在列表上，所以对广告的关联性采取了折衷。
搜索引擎——比如Google——已经使广告商能够定向其广告，所以将连同搜索结果网页呈现它们，以响应大概与此广告有关的查询。Google系统跟踪对广告和关键字的点进统计(它是效果参数)。给定了搜索关键字，能够显示的关键字定向广告数目有限，使得问题空间相对可应对。虽然搜索结果网页为广告商对更加准确的受众定向其广告提供了巨大的机会，但是搜索结果网页仅仅是万维网的一部分综合浏览量。
在线内容定向广告
某些在线广告系统可以使用广告相关信息和文档内容相关信息(如概念或主题、特征向量等等)，使广告“匹配”包括内容的文档(以及/或者以其评价广告)，比如网页。此类在线广告系统的实例介绍于：
-美国临时申请序列号60/413,536(在此引用作为参考)，标题为“METHODS AND APPARATUS FOR SERVING RELEVANTADVERTISEMENTS”，2002年9月24日提交，Jeffrey A.Dean、Georges R.Harik和Paul Bucheit列为发明人；
-美国专利申请序列号10/314,427(在此引用作为参考)，标题为“METHODS AND APPARATUS FOR SERVING RELEVANTADVERTISEMENTS”，2002年12月6日提交，Jeffrey A.Dean、Georges R.Harik和Paul Bucheit列为发明人；
-美国专利申请序列号10/375,900(在此引用作为参考)，标题为“SERVING ADVERTISEMENTS BASED ON CONTENT”，2003年2月26日提交，Darrell Anderson、Paul Bucheit、Alex Carobus、Claire Cui、Jeffrey A.Dean、Georges R.Harik、Deepak Jindal和Narayanan Shivakumar列为发明人；
-美国专利申请序列号10/452,830(在此引用作为参考)，标题为  “SERVING  ADVERTISEMENTS  USING  INFORMATIONASSOCIATED WITH E-MAIL”，2003年6月2日提交，Jeffrey A.Dean、Georges R.Harik和Paul Bucheit列为发明人。
一般来说，此类在线广告系统可以使用若干候选广告与某个文档二者的相关性信息，确定每个广告相对于该文档的分数。此分数可以用于判断是否与此文档相关联地呈现广告(也称为资格判断)，以及/或者确定与此文档相关联地呈现的一个或多个广告的相关属性(如屏幕位置、尺寸等等)。此分数的判断也用于例如(1)此广告的一个或多个效果参数(如点进率、转化率、用户等级等等)，(2)此广告所关联广告商的有关品质信息，(3)此广告所关联价格信息(如每个结果(如每次点击、每次转化、每次印象等等)的最高价格)中的一种或多种。
改进在线内容定向广告的需求
给定的文档，比如网页，可以关联到许多不同的概念或主题。不过一般来说，请求某个文档的用户总的说来可能更加关注一个相关主题或概念而不是其他主题或概念。所以呈现广告时，与不太流行的主题或概念有关的广告相比，对更加普遍关注的主题或概念有关的广告给予偏爱会是有益的。在以搜索结果网页呈现关键字定向广告的情况下，这不太成为挑战，因为往往能够根据用户的搜索查询辨别其兴趣。在请求的文档中辨别用户的兴趣要困难得多，尤其是当文档具有两个或更多主题或概念时。
发明内容
本发明为内容定向的广告系统提供用户行为(如选择(如点击)、转化等等)反馈机制。本发明可以按照每个文档(如每个URL)和/或每个主办人(如每个网站)，跟踪各个广告或各组广告的效果。本发明将此类用户行为反馈数据处理(如合计)为有用的数据结构。本发明也可以按照每个文档和/或每个主办人，跟踪广告定向功能的效果。本发明可以使用内容定向的广告系统中(原始的或处理过的)此类用户行为反馈数据，改进用户体验以及/或者最大化收益。
附图简要说明
图1是粗略示意图，显示了能够与广告系统互动的各方即实体；
图2是示意图，展示了本发明可以在其中或与其一起运行的环境；
图3A是内容定向的广告服务环境的泡式图，本发明可以在其中或与其一起使用。图3B是替代广告服务技术的泡式图；
图4是在比如图3A的环境中本发明第一个实施例的泡式图；
图5是在比如图3B的环境中本发明第二个实施例的泡式图；
图6是泡式图，展示了本发明的广告后打分应用；
图7是泡式图，展示了本发明的广告前打分应用；
图8是泡式图，展示了本发明对广告打分的应用；
图9是示范方法的流程图，以符合本发明的方式收集并汇总数据；
图10是示范方法的流程图，以符合本发明的方式扩展候选广告的集合；
图11是示范方法的流程图，以符合本发明的方式调整广告分数；
图12是示范方法的流程图，以符合本发明的方式(临时)调整广告效果信息；
图13A和图13B是示范方法的流程图，以符合本发明的方式对广告进行文档特定的或主办人特定的打分；
图14是示范方法的流程图，以符合本发明的方式估计和/或调整广告效果信息；
图15是示意图，展示了图14中方法的操作；
图16是可用装置的框图，用于实现可以进行之多种操作的至少某一些，以及存储可以符合本发明地使用和/或产生之信息的至少某一些。
具体实施方式
本发明可能包括改进内容定向广告的新颖方法、装置、消息格式和/或数据结构。进行以下说明是为了使本领域的技术人员能够做出和使用本发明，并且在具体应用及其需求的情况下提供此说明。对于本领域的技术人员，对所公开实施例的多种修改将是显而易见的，以下阐述的一般原理可以应用于其他实施例和应用。因此，不要将本发明局限于所示实施例，本发明人将其发明视为所述专利可及的全部主题内容。
在以下说明中，在§4.1中介绍本发明可以在其中或与其一起运行的环境，然后在§4.2中介绍本发明的示范实施例，最后在§4.3中阐述关于本发明的某些结论。
§4.1本发明可以在其中或与其一起运行的环境
§4.1.1示范广告环境
图1是某个广告环境的粗略示意图。所述环境可以包括广告入口、维持和递送系统(简称为广告服务器)120。广告商10可以直接或间接输入、维持和跟踪系统120中的广告信息。这些广告的形式可以是图形广告比如所谓的横幅广告、纯文本广告，图像广告、音频广告、视频广告、包含多种任何此类成分之组合的广告等等。这些广告也可以包括嵌入的信息，比如链接和/或机器可执行的指令。广告消费者130可以向系统120提交对广告的请求，从系统120接受响应其请求的广告，以及向系统120提供使用信息。广告消费者130以外的实体可以启动对广告的请求。尽管未显示，但是其他实体也可以向系统120提供使用信息(如是否发生了与广告有关的某个转化或点进)。这种使用信息可以包括与已经呈现的广告有关的、度量的或观测的用户行为。
广告服务器120可以类似于以上背景技术中提及的美国专利申请序列号10/375,900的图2中介绍的服务器。广告程序可以包括的信息涉及账户、活动、创意、定向等等。术语“账户”涉及给定广告商(如独特的电子邮件地址、密码、记帐信息等等)的信息。“活动”或者说“广告活动”是指一个或多个广告的一组或多组，并且可以包括开始日期、结束日期、预算信息、地理定向信息、辛迪加组织信息等等。例如，本田公司可以有一项为其汽车生产线的广告活动，以及为其摩托车生产线的单独广告活动。为其汽车生产线的活动有一组或多组，每组包含一个或多个广告。每个广告组都可以包括定向信息(如关键字的集合、一个或多个主题的集合等等)以及价格信息(如最高价格(每次点击的价格、每次转化的价格等等))。作为替代，或者作为补充，每个广告组还可以包括平均价格(如每次点击的平均价格、每次转化的平均价格等等)。所以单一的最高价格和/或单一的平均价格可以关联到一个或多个关键字和/或主题。如上所述，每个广告组都可以有一个或多个广告或“创意”(换言之，广告内容最终呈现给终端用户)。每个广告也可以包括至某个URL的链接(如登录网页，比如广告商的主页，或者具体产品或服务器所关联的网页)。广告信息自然可以包括或多或少的信息，并且可以采用许多不同的方式组织。
图2展示了本发明可以在其中运行的环境。用户设备(也称为“客户”或“客户设备”)250可以包括浏览器程序(比如微软公司出品的IE浏览器、挪威的Opera软件公司出品的Opera网络浏览器、AOL/时代华纳出品的Navigator浏览器等等)、电子邮件程序(如微软公司出品的Outlook)等等。搜索引擎220可以允许用户设备250搜索文档收藏(如网页)。内容服务器210可以允许用户设备250访问文档。电子邮件服务器(比如微软网络公司出品的Hotmail、Yahoo Mail等等)240可以用于向用户设备250提供电子邮件功能。广告服务器210可以用于向用户设备250呈现广告。呈现所述广告时可以与搜索服务器220提供的搜索结果相关联。呈现内容关联的(也称为“内容定向的”)广告时，也可以与内容服务器230提供的内容相关联，以及/或者与电子邮件服务器240和/或用户设备电子邮件程序支持的电子邮件相关联。
正如在(以上引入的)美国专利申请序列号10/375,900中的讨论，广告可以定向至内容服务器呈现的文档。因此，广告消费者的一个实例是接收对文档(如文章、讨论思路、音乐、视频、图形、搜索结果、网页列表等等)请求，并且响应该请求检索请求的文档或提供其他服务的普通内容服务器230。所述内容服务器可以向广告服务器120/210提交对广告的请求。这种广告请求可以包括所需的许多广告。所述广告请求也可以包括文档请求信息。这种信息可以包括文档本身(如网页)，文档内容或文档请求对应的类别或主题(如艺术、商业、电脑、艺术-电影、艺术-音乐等等)，文档请求的全部或部分，内容寿命，内容类型(如文本、图形、视频、音频、混合媒体等等)，地理位置信息，文档信息等等。
内容服务器230可以将所请求的内容与广告服务器120/210提供的一个或多个广告进行组合。然后将包括文档内容和广告的这种组合信息转发到请求所述文档的终端用户设备250，以便呈现给用户。最后，内容服务器230可以将所述广告以及将要如何、何时和/或何处呈现所述广告的有关信息(如位置、点进与否、印象时间、印象日期、尺寸、转化与否等等)发送回广告服务器120/210。作为替代，或者作为补充，也可以由某种其他装置将这种信息提供回广告服务器120/210。
广告消费者130的另一个实例是搜索引擎220。搜索引擎220可以接收对搜索结果的查询。作为响应，搜索引擎可以检索关联的搜索结果(如从网页的索引)。在文章S.Brin and L.Page，“The anatomyof a Large-Scale Hypertextual Search Engine，” Seventh International World Wide Web Conference，Brisbane，Australia和6,285,999号美国专利(二者都在此引用作为参考)中，介绍了一种示范搜索引擎。这种搜索结果可以包括例如网页标题的列表、从这些网页中提取的文本片断以及至这些网页的超文本链接，并且可以将搜索结果划分为预定数目(如十)的组。
搜索引擎220可以向广告服务器120/210提交对广告的请求。所述请求可以包括所需的许多广告。这个数目可以取决于搜索结果、搜索结果所占用的屏幕或页面空间量、广告的尺寸和外形等等。在一个实施例中，所需广告的数目将从一至十，优选情况下从三至五。对广告的请求也可以包括查询(作为输入的或语法描述的)、基于所述查询的信息(比如地理位置信息、所述查询是否来自分支机构以及这种分支机构的标识符)以及/或者关联到或基于搜索结果的信息。这种信息可以包括例如与搜索结果有关的标识符(如文档标识符或“docID”)、与搜索结果有关的分数(如信息检索(“IR”)分数比如查询和文档对应的特征向量的点积、页面等级分数以及/或者IR分数与页面等级分数的组合)、从所标识文档(如网页)提取的文本片断、所标识文档的完全文本、所标识文档的主题、所标识文档的特征向量等等。
搜索引擎220可以将搜索结果与广告服务器120/210提供的一个或多个基于搜索的广告进行组合。然后将包括搜索结果和广告的这种组合信息转发到提交所述搜索的用户，以便呈现给用户。优选情况下，搜索结果的维持与广告截然不同，使得用户能够区分付费的广告和大概中性的搜索结果。
最后，搜索引擎220可以将所述广告以及将要何时、何处和/或如何呈现所述广告的有关信息(如位置、点进与否、印象时间、印象日期、尺寸、转化与否等等)发送回广告服务器120/210。作为替代，或者作为补充，也可以由某种其他装置将这种信息提供回广告服务器120/210。
最后，电子邮件服务器240通常可以被视为其中呈现的文档就是电子邮件的内容服务器。另外，电子邮件应用程序(比如微软的Outlook)可以用于发送和/或接收电子邮件。所以，电子邮件服务器240或应用程序可以被视为广告消费者130。因此，电子邮件可以被视为文档，而呈现出定向广告时可以与这些文档相关联。例如，一个或多个广告可以呈现在电子邮件内部、以下、以上或以其他方式相关联。
尽管以上实例将服务器描述为(i)请求广告，(ii)将其与内容组合，但是这些操作或其一也可以由客户设备(比如终端用户的电脑)进行。
图3A是内容定向的广告服务环境300的泡式图，本发明可以在其中或与其一起使用。广告打分操作340可以使用(如取自)文档310的文档相关性信息320，以及对一个或多个广告332中每一个的广告相关性信息334，确定多个广告(或广告标识符)以及所关联的广告分数355。广告355可以局限于据信关联者，并且可以排序350。然后这些广告分数355能够由广告资格判断操作360和/或广告定位/强化特征应用操作370使用。
注意，广告打分操作340在其广告分数确定中也可以考虑其他信息，比如广告效果信息336、价格信息(未显示)、广告商品质信息(未显示)等等。
当然，本发明也可以用于其他环境中，比如以上公开的搜索引擎环境中或者分别在2000年6月20日、2000年1月11日、1999年12月21日授予Culliss的、标题均为“Method for OrganizingInformation”的6,078,916、6,014,665、6,006,222号美国专利以及分别在2001年1月30日、2003年3月25日授予Culliss的、标题均为“Personalized Search Methods”的6,182,068、6,539,377号美国专利中公开的环境中。
如图3B所示，打分操作可以包括多个阶段。例如，第一个打分操作390可以使用文档相关性信息320和广告信息330，确定第一个广告分数391。所述第一个分数可以是关联分数391。这些分数391可以由过滤操作394进行过滤，产生合格的广告397。第二个打分操作396可以对一个或多个合格广告提供第二个(如等级)分数399。
广告相关性信息和文档相关性信息的形式可以为多种不同的表达方式。例如，所述相关性信息可以是特征向量(如检索词向量)、许多概念(或主题或类别等等)、概念向量、集群(参见例如美国临时专利申请序列号60/416,144(在此引用作为参考)，标题为“Methodsand Apparatus for Probabilistic Hierarchical Inferential Learner”，2002年10月3日提交，它介绍了确定信息的一个或多个概念或主题(称为“PHIL集群”)的示范方式)等等。在以上引入的美国专利申请序列号10/375,900中介绍了本发明可以使用的确定内容关联广告的若干示范技术。
在以上引入的美国临时申请序列号60/413,536中和美国专利申请序列号10/314,427中介绍了提取和/或产生相关性信息的多种方式。相关性信息可以被视为某个广告或文档所属的主题或集群。多种相似性技术，比如在有关广告服务器应用程序中介绍的技术，可以用于确定广告与文档之间的相似程度。此类相似性技术可以使用提取的和/或产生的相关性信息。然后可以根据相似性判断结果，将一个或多个内容关联的广告相关性到文档。例如，假若广告的相似性程度超过了某种绝对的和/或相对的阈值，就可以将其关联到文档。
在本发明的一个示范实施例中，通过将文档标识符(如URL)映射到一个或多个广告，可以将文档关联到一个或多个广告。例如，文档信息可能已经经过处理，以产生相关性信息，比如集群(如PHIL集群)、主题等等。然后匹配的集群可以在对从若干主题(如PHIL集群标识符)映射到一套匹配广告组之索引的大OR查询中用作查询检索词。然后这种查询的结果可以用于候选定向准则的第一割集。然后可以将所述候选广告组再次发送到相关性信息提取和/或产生操作(如PHIL服务器)，以便对每个广告组确定实际信息检索(IR)分数，归纳所述准则信息加上广告文本本身与文档相关性信息匹配得如何。为了有助于确定分数最高的广告组，可以考虑对每个广告组估计的或已知的效果参数(如点进率、转化率等等)。
一旦选定了一套最佳广告组，就可以使用准则列表从所述最佳广告组中选择一套最终的广告，可能是一个或多个。如果发送的M个准则中有K个符合单一的广告组，内容相关的广告服务器可以使用这个列表请求将某个广告发送回去。此时将该广告提供给请求者。
在本系统中可以反馈效果信息(如每个URL或每个域的选择或转化历史)，所以可以确定对具体广告种类(如属于某个具体集群或主题的广告)效果趋于更好的集群或网页。这可以用于对内容相关的广告重定等级，使用内容关联和效果二者的某种函数来确定呈现的广告。有许多效果优化措施可以使用。例如，从URL至该套相关广告组的映射可以置于高速缓存，以避免对频繁浏览的页面重新计算。本发明自然可以与其他的内容相关广告服务技术一起使用。
§4.1.2定义
在线广告，比如以上参考图1和图2介绍的示范系统或任何其他系统中使用的广告，可以具有多种固有的特性。这些特性可以由应用程序和/或广告商指定。这些特性以下称为“广告特性”。例如，在文本广告的情况下，广告特性可以包括标题行、广告文本和嵌入的链接。在图像广告的情况下，广告特性可以包括图像、可执行代码和嵌入的链接。取决于在线广告的类型，广告特性可以包括以下内容的一种或多种：文本、链接、音频文件、视频文件、图像文件、可执行代码、嵌入的信息等等。
呈现在线广告时，可以使用一个或多个参数描述如何、在何时和/或何处呈现广告。这些参数在以下称为“呈现参数”。呈现参数可以包括例如以下参数的一个或多个：广告所在页面的特性(包括其信息)、呈现广告所关联的搜索查询或搜索结果、用户特征(如其地理位置、用户所用的语言、所用浏览器的类型、过去的综合浏览量、过去的行为)、启动该请求的主办或分支站点(如美国在线、Google、Yahoo)、广告所在页面上广告的绝对位置、此广告相对于所呈现的其他广告的(空间或时间)位置、广告的绝对尺寸、此广告相对于其他广告的尺寸、广告的颜色、所呈现其他广告的数目、所呈现其他广告的类型、一天中呈现的时间、一周中呈现的时间、一年中呈现的时间等等。自然，在本发明的情况下可以所用的还有其他呈现参数。
虽然呈现参数对广告特性可以是外在的，但是它们也可以与广告相关性为呈现条件或约束。用作呈现条件或约束时，这些呈现参数就直接称为“呈现约束”(或“定向准则”)。例如，在某些系统中，广告商或许能够通过指定仅仅在工作日呈现、不低于一定的位置、仅仅呈现给一定位置的用户等等，定向其广告的呈现。作为另一个实例，在某些系统中，广告商可以指定仅仅在页面或搜索查询包括一定的关键字或短语时，才呈现其广告。作为再一个实例，在某些系统中，广告商可以指定仅仅在呈现的文档包括一定的主题或概念，或者落入特定的集群或若干集群中，或者某种或某些其他类别时，才呈现其广告。
对于广告特性、广告呈现约束、从广告特性或广告呈现约束可得出的信息(称为“广告导出信息”)和/或所述广告相关的信息(称为“广告相关信息”)以及这种信息的扩展，“广告信息”可以包括它们的任何组合。
“文档”将要广义地解释为任何机器可读的、机器可存储的工作产品。文档可以是文件、文件组合、嵌入至其他文件之链接的一个或多个文件等等。这些文件可以是任何类型，比如文本、音频、图像、视频等等。将要呈现给终端用户之文档的部分可以视为该文档的“内容”。文档可以包括“结构化数据”，既包含内容(文字、图片等等)，又包含该内容含义的某种指示(例如电子邮件字段及所关联的数据、HTML标签及所关联的数据等等)。文档中的广告点可以由嵌入的信息或指令定义。在因特网的环境中，常见的文档是网页。网页往往包括内容，并且可以包括嵌入的信息(比如元信息、超链接等等)和/或嵌入的指令(比如Java脚本等等)。在许多情况下，文档具有唯一可寻址的存储位置，所以能够由这个可寻址位置唯一地标识。统一资源定位器(URL)是访问因特网上信息所用的唯一地址。
“文档信息”可以包括该文档中包括的任何信息、可从该文档中包括的信息得出的信息(称为“文档导出信息”)和/或该文档相关的信息(称为“文档相关信息”)以及这种信息的扩展(如从相关信息得出的信息)。文档导出信息的一个实例为根据文档的文本内容确定的分类。文档相关信息的实例包括来自链接到当前文档之其他文档的文档信息，以及来自当前文档链接之其他文档的文档信息。
来自某个文档的信息可以呈现在“内容呈现应用程序或设备”上。内容呈现应用程序的实例包括因特网浏览器(如IE或Netscape)、媒体播放器(如MP3播放器、Realnetworks流音频文件播放器等等)、看图程序(如Abobe Acrobat pdf阅读器)等等。
“内容拥有者”是具有文档内容的某种财产权的个人或实体。内容拥有者可以是该内容的作者。作为补充，或者作为替代，内容拥有者可以具有再现该内容的权利、准备该内容的衍生作品的权利、公开展示或表演该内容的权利和/或该内容中不受法律保护的其他权利。虽然内容服务器可以是其呈现文档中内容的内容拥有者，但也不一定。
“用户信息”可以包括用户行为信息和/或用户概况信息。
“电子邮件信息”可以包括电子邮件中包括的任何信息(称为“电子邮件内部信息”)、可从电子邮件中包括的信息得出的信息和/或电子邮件相关的信息以及这种信息的扩展(如从相关信息得出的信息)。从电子邮件信息得出信息的一个实例为响应从电子邮件主题行提取的术语组成的搜索查询，从返回的搜索结果提取的或以其他方式得出的信息。电子邮件相关信息的实例包括给定电子邮件的同一发送者所发送的一个或多个其他电子邮件的有关电子邮件信息，或者电子邮件接收者的有关用户信息。从电子邮件信息得出的或与其相关的信息可以称为“电子邮件外部信息”。
现在在§4.2中介绍本发明的多种示范实施例。
§4.2示范实施例
回顾图3A和图3B，广告打分操作可以使用广告效果信息。本发明人认识到，这种效果信息(如广告的点进率)往往是受到全面跟踪和保持的，遍及一切文档和一切概念。不过，在某些情况下使用这种全面效果信息可能不会提供最佳的结果。本发明可以用于跟踪、汇总和使用文档(如网页)、主办人(如网站)和/或概念级别上的效果信息，改进内容定向广告的呈现。
本发明可以包括以下阶段中的一个或多个：(1)用户行为(如点击)数据收集阶段，(2)用户行为数据预处理阶段，(3)基于用户行为数据的分数确定或调整阶段。以下介绍执行这些阶段中每一个的示范实施例。具体地说，在§4.2.2中介绍了收集用户行为数据以及预处理这种用户行为数据的示范方法和数据结构。然后，在§4.2.3中介绍了使用这种用户行为数据确定或调整广告分数的示范方法。本发明不限于所介绍的具体实施例。不过，首先在§4.2.1中介绍本发明对内容定向广告呈现环境比如图3A和图3B的300和300’的多方面应用。
§4.2.1在内容定向的广告呈现环境中使用本发明
正如从以下实例可以理解，文档特定(和/或主办人特定)的点击反馈(或所跟踪的某些其他用户行为)可以用于改进内容定向的广告呈现系统，比如以上列出和引用作为参考的临时和实用专利申请中所介绍的系统。考虑像www.wunderground.com的典型网站，经营着不同城市的天气网页。考虑有关Lake Tahoe、拉斯维加斯和威斯康星州Hurley天气的三(3)个网页。
首先，点击反馈可用于改进广告的质量。例如，内容定向的广告系统可以使用布尔“OR”操作，使来自某个网页的几个概念串联，据此产生查询并呈现广告。因此，在关于Lake Tahoe对天气网页上，使用这些确定的概念，可以产生查询＝“Lake Tahoe OR baromter ORSquaw Vally”。这些都是不同的概念，可以引出关于气压、Lake Tahoe旅馆以及Squaw山谷滑雪用具租费。在这些情况下，有可能难以选择“恰当的”广告(或广告集)去呈现。另外，以每个网页而论，所述“恰当的”广告(或广告集)很可能不同。对拉斯维加斯相关的网页，最合理广告可能是那里的旅馆。对威斯康星州Hurley相关的网页，查询该处天气的人很可能不一定去那里并需要旅馆，而可能更关注与天气相关的仪器。对Lake Tahoe相关的网页，用户更有可能选择缆车票和滑雪用具租费的广告。正如这个实例所示，三个结构类似的网页可能具有不同的“点击响应”，用于不相关主题或概念。广告效果参数(如点进率(CTR))是有用的，并可以按在每个URL保持。本发明可以使用这种信息，以选择“更好的”和更关注的广告，取决于所在的网页并使用其他人已经点击的信息。
点击反馈也可以用于广告位置/增强的广告特征的“正确”拍卖。例如，广告系统可以使用搜索查询信息(如关键字)CTR(简称为“搜索CTR”)拍卖搜索结果网页上的广告位置。但是这并不特别地与内容CTR有关。例如，假若用户正在搜索的是关键字“barometer”，它的搜索CTR就可能很高。不过，在内容定向广告系统的情况下，以barometer概念定向的广告如果呈现在拉斯维加斯的天气网页上，不太可能产生任何点击。以旅馆概念定向和/或以房地产概念定向的广告，如果呈现在这种拉斯维加斯的天气网页上，则更可能产生点击。因此，拍卖搜索结果页面上广告位置时可能有用的搜索CTR信息，在拍卖内容网页上广告位置的情况下可能无用(如对于确定每千次印象的估计价格(ECPM)和每次点击的价格(CPC))。使用每URL的CTR统计，本发明可以用于为每个广告(或广告组)确定更好的CTR。
点击反馈也可以用于从瞬时广告(或广告组)外推效果信息。广告商、广告和/或广告组可以视为是瞬时的，因为他们可以减少其预算，可以决定退出即结束其商业性活动等。不过，拉斯维加斯的Bally旅馆或MGM Grand的网页所呈现广告的点击反馈信息，可以(也许以较低的权)应用于共享类似特征(如具有相似的概念或概念定向)的其他广告，以确定是否用该网页呈现这种广告时。本发明可以用于将点击反馈信息从先前点击的广告外推到新的广告以及显示(触发相同概念的)“相关的”广告，以补偿缩减的广告目录。
图4是在比如图3A的环境中本发明第一个实施例400的泡式图。如同图3A中环境300的情况，广告打分操作440可以使用文档410的文档相关性信息420，以及对一个或多个广告432中每一个的广告相关性信息434，确定多个广告(或广告标识符)以及所关联的广告分数455。广告分数455可以限制为(以绝对和/或相对准则)据信关联者，并且可以排序450。然后这些广告分数455能够由广告资格判断操作460和/或广告定位/强化特性应用操作470使用。对特定的文档，在幻影中所示的多种操作可以使用广告的效果数据480。图中并没有显示以每个文档、每个主办人和/或每个概念收集和/或汇总广告效果数据的若干操作。无论在任何情况下，如表480所指示，按每个文档，对许多广告(或广告组)482中的每一个，都可以跟踪广告效果信息484(如点进率、转化率等)以及这种效果信息的基本部分(如印象计数、选择计数、转化计数等)(未显示)。例如，如图4中展示，文档410可以与表480关联(如使用文档标识符412)。对某个给定文档，对于全部广告(或广告组)482，也可以确定和存储平均广告(或平均广告组)效果484。
本发明可以执行幻影中所描述操作的一种或多种。这些操作可以使用文档特定的广告(或广告组)效果信息480。候选广告集扩充操作490可用于至少使用文档特定的广告(或广告组)效果信息480，增加“相关的”或“合格的”广告的数目。广告分数调整操作491可用于至少使用文档特定的广告(或广告组)效果信息480，对已经确定的广告分数455进行调整。广告效果信息调整操作493可用于至少使用文档特定的广告(或广告组)效果信息480，对广告效果信息436进行(临时)调整(或者取代或结合广告效果信息436)。最后，效果参数估计(外推)操作496可用于填充和/或调节以及补充广告(或广告组)的效果信息484。后面将介绍执行这些操作的示范方法。
图5是在比如图3A的环境中本发明第二个实施例500的泡式图。如同图3中环境300的情况，广告打分操作540可以使用文档510的文档相关性信息520，以及对一个或多个广告532中每一个的广告相关性信息534，确定多个广告(或广告标识符)以及所关联的广告分数555。广告分数555可以限制为(以绝对和/或相对准则)据信关联者，并且可以排序550。然后这些广告分数555能够由广告资格判断操作560和/或广告定位/强化特性应用操作570使用。对特定的文档或主办人(如网站)，在幻影中所示的多种操作可以使用广告(或广告组)582的广告效果数据584和/或定向功能587的效果数据588。
图中并没有显示以每个文档、每个主办人和/或每个概念收集和/或汇总广告效果数据的若干操作。无论在任何情况下，如表580所指示，按每个主办人，对许多广告(或广告组)582中的每一个，都可以跟踪广告(或广告组)效果信息584(如点进率、转化率等)以及这种效果信息的基本部分(如印象计数、选择计数等)(未显示)。同样，如表586所指示，按每个主办人，对许多定向功能587中的每一个，都可以跟踪广告(或广告组)效果信息588以及这种效果信息的基本部分(未显示)。例如，如图5中展示，文档510的主办人514可以与表580和586关联。对某个给定主办人，对于全部广告(或广告组)582、587，也可以确定和存储平均广告(或广告组)效果584、588。
本发明可以执行幻影中所描述操作的一种或多种。这些操作可以使用主办人特定的广告(或广告组)效果信息580和/或主办人特定的定向功能广告效果信息586。(为了简化附图，没有指明由某些操作对这种信息580和586的使用。)候选广告集扩充操作590可用于至少使用主办人特定的广告(或广告组)效果信息580，增加“相关的”或“合格的”广告的数目。广告分数调整操作591可用于至少使用主办人特定的广告(或广告组)效果信息580，对已经确定的广告分数555进行调整。广告效果信息调整操作593可用于至少使用主办人特定的广告(或广告组)效果信息580，对广告效果信息536进行(临时)调整(或者取代或结合广告效果信息536)。文档/主办人特定的广告打分操作594可以用于选择适当的打分功能以及/或者调整由广告打分操作540使用的打分功能分量和/或参数595。例如，不同的打分功能可能会使用不同的广告定向技术(如基于关键字、基于概念、基于文档概念、基于主办人概念等)或以各种权值组合不同对广告定向技术。最后，效果参数估计(外推)操作596可用于填充和/或调节以及补充广告(或广告组)的效果信息584。后面将介绍执行这些操作的示范方法。
正如从以上论述能够理解，考虑到在广告打分之前、期间或之后应用的文档特定的效果信息(如广告、广告组、定向功能等)，可以使用符合本发明的多种操作。。
例如，图6展示了广告分数调整操作691(分别回顾如图4的491和图5的591)，它们使用文档特定的广告效果信息680，从初始分数655产生调整后的分数699。此初始分数655可能是由广告打分操作640使用(普通)广告效果信息636、文档信息620以及其它广告信息(如定向信息、价格信息、广告商品质信息等)632先前已经产生。因此，图6展示了广告打分后文档特定的广告效果信息的使用。
图7展示了广告效果混合(调整)操作793(分别回顾图4的493和图5的593)，它们使用文档特定的广告效果信息780，调整(普通)广告效果信息736，以产生混合(即调整)后的广告效果信息798。广告打分操作740能够使用这种混合的广告效果信息798，以及其他广告信息732和文档信息720，以产生广告分数750。因此，图7展示了广告打分前文档特定的广告效果信息的使用。
图8展示了打分选择/调整操作894对文档特定(或主办人特定)的定向功能效果信息的使用，以选择打分功能和/或调整打分功能的参数895。然后广告打分操作840使用所选定的打分功能和/或打分功能参数以及广告信息832和文档信息820，产生广告分数850。因此，图8展示了广告打分期间(如文档、主办人等)特定的定向功能效果信息的使用。
虽然参考文档特定的效果信息介绍了以上的若干操作，但是该效果信息也能够对某种文档组合特定(如主办人特定、文档集群特定等)。此外，虽然参考广告效果信息介绍了以上若干操作，但是也可以使用某种广告组合(如广告组)的效果信息。
§4.2.2存储并汇总用户行为数据
图9是示范方法900的流程图，以符合本发明的方式收集并合计数据。每次与文档相关联地呈现广告时，(方框910)都可以记录该文档(和/或主办人)的标识符(如URL)，可以记录该广告(和/或广告组)的标识符，并可以记录记录印象信息。(方框920)可以接受多种用户行为信息。例如，可以接受文档标识符、广告(或广告组)标识符、用户行为信息和价格信息(如每次选择的价格、每次转化的价格)。作为替换或作为补充，也可以接受主办人标识符、广告(或广告组)标识符、用户行为信息和价格信息。作为替换或作为补充，也可以接受主办人标识符、定向功能(或若干定向功能)、用户行为信息以及价格信息。可以(如当它出现时)连续地接受或者(如以批量方式)递增地接受这种用户行为信息。然后(方框930)可以根据所接受和记录的信息，更新计数和/或统计。(方框940)可以使用若干计数对信息进行阈值处理。(方框950)可以使用数据置信度的某种度量来调整(如平滑)数据。然后(方框960)可以存储这些更新的计数和/或统计。文档标识符(如URL)或主办人标识符(如主页URL)可以用作所存储的计数和/或统计的查找关键字(方框960)。
回头参考方框910，本发明可以使用脱机过程对用户行为的记录进行汇总(如使用前端网络服务器，比如Google网络服务器)，并按每个URL、每个域信息记录统计量。例如，可以收集所有点击和广告印象的样本(如每天两次)。这种数据以下称为“每日解码的记录数据”。
回头参考方框920和930，根据以上数据和AdGroupCreativeId到AdGroup的映射，可以产生合计数据结构。以下数据结构对脱离AdGroup粒度的内容广告系统很有用，这就是它用作汇总单元的原因。其他的汇总单元(如AdGroupCreativeId或类似单元)也是可能的，以下数据结构可以相应修改。在下文中“numimprs”是指印象的数目，“numclicks”是指用户选择(如点击)的次数，“avgcpc”是指每次选择(如点击)的平均价格，“avgctr”是指平均选择(如点进)率。
(1)URL:->{AdGroup,numimprs,numclicks,avgcpc}+avgctr
(2)Host:->{AdGroup,numimprs,numclicks,avgcpc}+aVgctr
(3)Host:->{targeting-feature,numimprs,numclicks,avgcpc}+aVgctr
(4)AdGroup:->{numimprs，numclicks，avgcpc}+avgctr
为了产生上述数据结构，本发明可以对最后K天(如2个月)的每日解码记录数据进行汇总，并且保留numimprs>threshold_num_imprs或numclicks>threshold_num_clicks的所有关键字信息。也可以产生和存储平均效果信息。例如，可以对所有的(a)每个文档的广告组；(b)每个主办人的广告组和(c)每个主办人的定向功能确定平均用户行为。
回头参考方框940，这种合计是“计数+阈值处理”问题的实例，长尾中有若干入口。换言之，在典型情况下，可以保留所有URL/AdGroup的计数器，而可以丢弃在汇总之时没有达到阈值的若干计数器。由于这可以视为是典型的“冰山”查询，因此本发明可以使用公知技术(参见如论文M.Fang，N.Shivakumar，H.Garcia-Molina，R.Motwani，J.Ullman，”Computing Iceberg Queries Efficiently，”24thInternational Conference on Very Large Databases，(August24-27，1998)(在此引用作为参考))尽早进行阈值处理。
回头参考方框950，本发明的改进实施例可以采用数据平滑。点击统计的“置信度”对不同的广告和URL可以有很大变化。例如，广告X可以从1000次印象中得到200次点击，而广告Y从5次印象中得到1次点击。虽然两种广告具有相同的CTR，但是广告X统计量的置信度水平高于广告Y。为了反映这种置信度参数，本发明可以向接近平均内容广告CTR的方向“平滑”所述CTR值，如下式：
平滑的CTR＝(点击数目+1)/(印象数目+1/基础CTR)还可能有平滑所述CTR值的不同方式。一种替代方法是使用以下公式：
平滑的CTR＝CTR*置信度+基础CTR*(1-置信度)
其中置信度根据印象数目设定。置信度也可以是该数据其它特性的函数，比如数据样本的寿命。
除了以上提及的保留点击统计量数据结构的选项之外，还有许多不同的方法，以符合本发明的方式收集和存储点击统计量。可以在整个时间周期内收集统计量。作为替代，也能够以增量的方式收集统计量并加载。统计量可以存储在文件中并在运行时加载到内存之中。作为替换或作为补充，它们能够存储在数据库中并在运行时检索。虽然介绍的是定期计算反馈的脱机机制，但是也可以实时地在线进行这种反馈计算。
已经介绍了记录与汇总用户行为数据的示范技术，以产生比如图4的480和图5的580、586的数据结构，以下将在§4.2.3中介绍多种方法，能够以符合本发明的方式使用这些数据结构的一种或多种。
§4.2.3使用所存储的用户行为数据确定和/或调整广告分数
§4.2.3.1候选广告集合的扩展
图10是示范方法1000的流程图，以符合本发明的方式扩展候选广告(回顾如操作490和590)的集合。(方框1010)接受文档标识符(如URL)。(方框1020)使用所存储/汇总的用户行为数据，为该文档确定第一预定数目(如K，在一个实施例中K的范围可以从0到500)的、效果最好的广告(或广告组)。最后(方框1030)确定候选广告集合，至少包括所述第一预定数目的、效果最好的广告(或广告组)。该候选广告集合可以包括在正常处理中将会确定的广告。虽然没有显示，但是广告的原始集合是否扩展，和/或扩展的广告数目K都可能取决于原始广告集合的绝对和/或相对效果。
正如从上述能够理解，本发明的这种方法允许与给定文档(或对于给定主办人)相关联呈现的合格广告不一定具有特别好的全面效果(如遍及所有的文档)，但是对给定文档却的确要效果好。
在本发明的一个示范实施例中，对每个URL，从正常打分机制获得的AdGroup候选者之后附加CTR最高的K个AdGroup。做到这一点可以使用以下数据结构：URL:->{AdGroup,numimprs,numclicks,avgcpe}+avgctr。
§4.2.3.2广告分数调整技术
§4.2.3.2.1广告分数调整
图11是示范方法1100的流程图，以符合本发明的方式调整广告分数(回顾如操作491和591)。(方框1110)接受广告(或广告组)候选者及其各自的分数(回顾如455和555)。(方框1120)可以接受文档标识符(如URL)和/或主办人标识符(网站主页URL)。正如循环1130-1160所指示，对每个所接受的广告(或广告组)候选者执行了若干动作。更具体地说，(方框1140)接受文档特定的和/或主办人特定的广告(或广告组)效果信息。也可以接受遍及所有广告(或广告组)对文档和/或主办人的平均效果信息。然后，(方框1150)使用所接受的文档特定的和/或主办人特定的效果信息(以及使用平均效果信息)调整广告(或广告组)分数。已经处理了全部广告(或广告组)候选者之后，(节点1170)离开方法1100。
正如从上述能够理解，广告的分数——不考虑其广告所呈现的文档，至少可以是广告效果的函数——可以使用此广告的文档特定的和/或主办人特定的效果信息进行调整。
在本发明的一个示范实施例中，AdGroup的候选者和概念(如PHIL集群)使用其在给定网页上或主办人的CTR进行了重打分。做到这一点可以使用以下数据结构URL:->{AdGroup,numimprs,numclicks,avgcpc}+avgctr。
图11的方法1100是文档(和/或主办人)特定的效果信息的打分后应用实例，(回顾如图6)。
§4.2.3.2.2广告效果调整
图12是示范方法1200的流程图，以符合本发明的方式(临时)调整广告效果信息(回顾如操作493和593)。(方框1210)接受合格广告(或广告组)候选者和广告(或广告组)效果信息。(方框1220)接受文档标识符(如URL)和/或主办人标识符。正如循环1230-1260所指示，对每个所接受的广告(或广告组)候选者执行了若干动作。更具体地说，(方框1240)接受文档特定的和/或主办人特定的广告(或广告组)效果信息。也可以接受遍及所有广告(或广告组)对文档和/或主办人的平均效果信息。然后，(方框1250)使用所接受的文档特定的和/或主办人特定的效果信息(以及使用平均效果信息)调整广告(或广告组)的效果信息。已经处理了全部广告(或广告组)候选者之后，(节点1270)离开方法1200。
正如从上述能够理解，为了确定关于给定文档的广告分数，所述广告的效果——通常不考虑其广告所呈现的文档——可以使用此广告的文档特定的和/或主办人特定的效果信息进行调整。图12的方法1200是文档(和/或主办人)特定信息的打分前应用实例(回顾如图7)。
在本发明的一个示范实施例中，将网页、网站或内容广告特定的选择统计量发送到广告服务器，所以它能够在确定广告分数时使用这些这些信息(如在分配广告位置/广告特征中使用)。做到这一点可以使用以下的一个或多个数据结构：
URL:->{AdGroup,numimprs,numclicks,avgcpc}+avgctr,
Host:->{AdGroup,numimprs,numclicks,avgcpc}+avgctr,
(AdGroup:->{numimprs,numclicks,avgcpc}+avgctr。
在发送到广告服务器的AdGroup列表中的每个AdGroup都可以符合本发明地附加所述选择统计量。如果URL级统计量存在，本发明就可以使用它们。否则，本发明可以使用主办人级(如网站主页URL级)统计量，所述AdGroup统计量横跨一切内容广告性质，或在不太优选情况下为所述内容广告的平均AdCTR。
§4.2.3.2.3文档/主办人特定的广告打分功能确定
图13A展示了示范方法1300，以符合本发明的方式选择广告(或主办人)特定的打分功能(回顾如操作594)。(方框1305)接受文档(或主办人)标识符。(方框1310)确定(对所述文档已经呈现广告)效果最好的打分功能(回顾如图5的信息586)。然后(方框1315)使用所确定的打分功能对一个或多个广告打分，(节点1320)再离开方法1300。
图13B是示范方法1350的流程图，以符合本发明的方式进行文档特定的或主办人特定的广告打分(回顾如操作594)。注意，可以使用某种功能确定广告分数。此功能可以包括变量(如概念、关键字、价格信息、效果信息、相似性度量和/或广告商品质信息等)和常量(如用于对所述变量给出权重、使变量升高至指数幂等的数字)。
1355接受文档标识符(如URL)和/或主办人标识符。正如循环1360-1375所指示，对广告打分功能的每个分量/参数都执行了若干动作。更具体地说，(方框1365)对给定分量/参数接受文档特定的/主办人特定的效果信息。也可以接受遍及一切参数/分量的、对所述文档和/或主办人的平均效果信息。然后(方框1370)使用这种接受的文档特定的/主办人特定的效果信息(以及所接受的平均效果信息)调整在打分中分量/参数的重要性。已经处理了一切分量/参数之后，离开方法1350(节点1380)。
现在提供本发明这种特征的示范应用。假设定向广告时除了其他特征以外，位置和一天中的时间都能够使用。进一步假设在用特定网页呈现时，使用位置定向的广告比使用一天中的时间定向的广告效果好。在这种情况下，当确定将要以此特定网页呈现的广告时，分配给定向功能位置分量的权重大于定向功能一天中的时间分量。
注意，图13A中方法1300和图13B中方法1350的多种方面分别能够组合使用。
正如从上述能够理解，本发明的这个方面容许使用与打分功能和/或其分量有关的、文档(和/或主办人)特定的效果(它可能比与给定广告有关的、文档和/或主办人特定的效果更一般)。因此，例如对于涉及类别“汽车”和“劳斯莱斯”的网页，涉及类别“豪华房地产”的广告具有的效果可能优于涉及“汽车”的广告。因此，将要呈现该文档时，可以相应地调整“汽车”和“豪华房地产”对应的权重。作为另一个实例，使用主办人关联(如概念)定向所呈现的广告具有的效果可能优于使用文档关联(如概念)定向所呈现的广告，后者具有的效果可能优于仅仅由效果和价格信息定向的广告。这可能影响着使用哪个打分功能，或者在最终分数中从不同打分功能得出的分数如何加权。
在本发明的一个示范实施例中，对于某个URL(如默认内容、上层URL、URL关键字)，对该主办人和定向功能给定了点击统计量，就可以从定向功能的可能空间中选择具体的定向功能。做到这一点可以使用以下数据结构：Host:->{targeting-function.numimprs.numclicks.avgcpc}+avgctr。
图13A和图13B的方法是打分期间应用文档(和/或主办人)特定的信息的实例(回顾如图8)。
§4.2.3.3基于概念的广告效果估计/外推
图14是示范方法1400的流程图，以符合本发明的方式估计和/或调整广告效果信息。(方框1405)接受或提取文档概念(和/或主办人概念)。正如循环1410-1465所指示，对每个所接受或提取的概念执行了若干动作。更具体地说，(方框1415)确定概念相关第一广告集合。然后，正如循环1420-1430所指示，对每个确定的概念相关广告，(方框1425)查询文档特定的(和/或主办人特定的)效果信息。然后，(决策方框1435)判断是否存在着任何广告未确定为概念相关，然而文档特定的(和/或主办人特定的)效果好。可以使用相对或绝对效果确定效果好。如果存在，(方框1440)确定广告的第二集合，包括广告的所述第一集合与其他效果好的广告，方法1400再进至方框1445。如果不存在任何广告不是概念相关然而文档特定的(和/或主办人特定的)效果好，方法1400就直接进至方框1445。(方框1445)使用概念相关广告的效果确定概念效果。正如循环1450-1460所指示，对每个确定的广告，如果对特定的文档(和/或主办人)不具有任何效果信息(或者作为替代或作为补充，对每个确定的广告，如果效果信息量统计上不大，以及/或者甚至与所述概念相关的一切广告)，(方框1455)使用估计的概念效果，更新每个这种广告的效果信息。可以使用落入所述概念内广告的文档(和/或主办人)特定的效果，确定所估计的概念效果。一旦已经处理了一切广告和概念之后，(节点1470)离开方法1400。
效果参数估计(外推)操作496、596可以基于概念。因为广告(或广告组)以及/或者广告商可以是瞬时的，所以这些操作有用。在这种情况下，对于给定的文档，对于给定的广告(或广告组)收集统计上大量的用户行为数据即使不是不可能，也可能很困难。由于与文档(如其URL所标识)和广告的数目相比，受到跟踪之用户行为的数目相对较少，所以用户行为(点击)统计量矩阵可能相当稀疏。某些广告的点击和印象非常少，大多数广告根本没有统计量。为了有效地使用有限的数据点，如果对于文档(或主办人)没有用户行为数据或非常少，本发明可以使用效果参数估计(外推)操作496、596填充广告的用户行为(点击)统计量。496、596这些操作可以使用概念作为桥梁，从某些广告至其他广告传播统计量。
图15是示意图，展示了图14中方法的操作实例。考虑文档1510，它的URL为http://www.webshots.com/g/tr.html。假设对文档1510已经提取了概念C1、C2和C31520。使用这些提取的概念1520可以产生若干内容相关的广告A1、A2、…、A9(回顾如图14的方框1415)。本发明可以使用文档1510的URL，查询文档特定的点击统计表。使用这个表，本发明能够用于对广告A1、A4、A5、A8(每一个都以粗线圆描绘)中的每一个发现点击统计量，而广告A2、A3、A6、A7、A9初始时没有点击统计量(回顾如图14的方框1425)。
根据点击统计表，判定广告A10的CTR高，即使它不是在count->concepts->ads匹配的第一回合返回的。广告(或广告组)候选者的所述集合可以扩展到包括广告A10(回顾如图14的方框1440)。
然后至少使用与所述概念相关广告的点击统计量和广告-概念连通性，可以估计每个概念Ci的点击统计量(回顾如图14的方框1445)。正如图15中短虚线所示，概念C1的点击统计量可以是广告A1和A5的点击统计量的函数，概念C2的点击统计量可以是广告A4和A5的点击统计量的函数，概念C3的点击统计量可以是广告A8和A10的点击统计量的函数。在本发明的一个示范实施例中，每个概念Ci的点击统计量可以确定如下：
clicks(Ci)=sum_Aj{clicks(Aj)*P(Ci|Aj)}
imprs(Ci)=sum_Aj{imprs(Aj)*P(Ci|Aj)}
ctr(Ci)=clicks(Ci)/imprs(Ci)
式中P(Ci|Aj)为给定广告Aj时概念Ci的概率。例如，A8和A10的CTR都高，它们与概念C3也很相关(如根据PHIL集群分析)。所以，概念C3得到的CTR估计结果也高。
正如图15中长虚线所示，然后来自若干概念的统计量能够以类似方式传播回其他广告(如没有点击数据或点击数据统计上不多的广告)。因此，与CTR高的概念相关的广告可以得到的CTR估计结果也高，而与CTR低的概念相关的广告可以得到的CTR估计结果也低(回顾如图14的方框1455)。因此例如，由于与广告A7相关的概念C2和C3具有相对高的CTR估计结果，所以给予它5％的相对高的CTR。反之，由于与广告A3相关的概念C1具有相对低的CTR估计结果，所以给予它0.008％的相对低的CTR。
根据以下假设：如果给定概念上的某些广告对某个给定的文档(或主办人)实现了好(或差)效果，那么该概念上的其他广告也很可能具有相对好(或差)的效果，所以与所述给定文档(或主办人)一起呈现时受到点击的可能性更大(小)，本发明可以在广告及其概念之间进行这种点击统计量的传播。在进行基于概念的补充时，可以应用多种加权和衰减因子。
在本发明的一个实施例中，可以根据概念和广告的真实或估计的CTR，调整其分数。例如，可以使用下式确定调整后的分数：
new_score-old_score*(CTR/基础CTR)
因此，可以提升CTR＞基础CTR的广告/概念，而使CTR低的广告/概念降级。根据实验结果可以优化广告系统中所用的这个公式。
§4.2.3.4组合操作
本发明可以使用一种或多种以上介绍的操作，利用文档/主办人特定的用户行为反馈(如点击统计量)来改进内容定向的广告呈现。例如，本发明的一个实施例可以：
1.使用文档信息(如文档标识符)确定一种或多种概念
(Doc->concept)。例如，网页的内容可以提供给PHIL服务器，它发送回相符集群和启动的列表。(在一个实施例中，如果此页面分类为消极的或色情的，则不返回广告。)
2.概念可以重新打分。例如，可以使用根据点击过广告的点击统计量算出的相符集群CTR估计结果，调整所述相符集群的分数。
3.然后所述概念用于确定概念相关的广告(Concept->ads)。
例如，所述相符集群可以用于检索相符广告候选者的列表。
4.预定数目(K)的、CTR最高的广告可以加入候选广告的初始集合。
5.然后可以使用广告信息(如定向准则、登陆页面内容和/或广告文本)符合所述文档(如网页)内容程度的度量，确定候选广告组的中间分数(使用PHIL或元语法)。
6.然后使用根据所述广告集群估计的点击统计量算出的其真实的/估计的CTR，调整所述广告的分数。
7.最后，分数最高的广告可以发送到某个设施(如广告混合器)，组合所述广告和所述文档的内容。例如，可以选出分数最高的广告组并发送到所述广告混合器。
本发明可以滤除列为竞争者广告的候选广告。另外，在仅仅呈现家庭安全的广告时，可以阻塞色情广告。
§4.2.4示范装置
图16是机器1600的高级别框图，它可以影响一种或多种以上讨论的操作。机器1600基本上包括一个或多个处理器1610、一个或多个输入/输出接口单元1630、一台或多台存储设备1620以及便利所连接器件之间信息通信所用的一条或多条系统总线和/或网络1640。一台或多台输入设备1632以及一台或多台输出设备1634可以连接到所述一个或多个输入/输出接口1630。
所述一个或多个处理器1610可以执行机器可执行的指令(如从加州Palo Alto的SUN微系统公司可购买的Solaris操作系统或者从许多卖主处比如北卡罗莱纳州Durham的红帽公司都可购买的Linux操作系统上运行的C或C++)，使本发明的一个或多个方面生效。所述机器可执行指令的至少一部分可以(临时或更加永久地)存储在所述一台或多台存储设备1620上以及/或者可以通过一个或多个输入接口单元1630从外部来源接收。
在一个实施例中，机器1600可以是一台或多台常规个人电脑。在这种情况下，处理单元1610可以是一个或多个微处理器。总线1640可以包括系统总线。存储设备1620可以包括系统存储器，比如只读存储器(ROM)和/或随机存储器(RAM)。存储设备1620也可以包括硬盘驱动器以便从硬盘读取和向其写入，磁盘驱动器以便从(如可拆卸的)磁盘读取或向其写入，以及光盘驱动器以便从可拆卸的(磁)光盘读取或向其写入，比如小光盘或其他(磁)光介质。
用户可以通过输入设备1632，比如键盘或定点设备(如鼠标)，将命令和信息输入个人电脑。也可以(或作为替代)包括其他输入设备，比如话筒、游戏杆、游戏板、卫星天线、扫描仪等等。这些和其他输入设备往往通过连接到系统总线1640的适当接口1630，连接到处理单元1610。输出设备1634可以包括监视器或其他类型的显示设备，也通过适当的接口连接到系统总线1640。除了(或取代)所述监视器，个人电脑还可以包括其他(外围)输出设备(未显示)，比如扬声器和打印机。
§4.2.5替代方式
尽管介绍本发明时参考的是点击统计量，比如CTR，但是也能够以类似方式记录、存储、预处理和/或使用其他用户行为(如用户收视率、转化等等)。
尽管某些数据收集和处理是在广告组的级别进行，但是这种收集和/或处理也可以在各个广告或广告的其他集合的级别进行。例如，这种收集和/或处理也可以按每个广告、每个定向的概念、每个广告呈现格式(如广告色彩方案、广告文本字体、广告边界)等进行。同样，也可以按每个文档、每个主办人和/或某种其他文档(如集群、分类等)功能进行数据收集和/或汇总。文档组(即文档集合)将是所收集的所有文档的子集，比如网络上所有网页的子集。
本发明不限于以上介绍的实施例，本发明人将其发明视为所介绍的全部主题内容。
§4.3结论
正如从以上公开材料能够理解，本发明可以用于改进内容定向的广告系统。

Claims (108)

1.一种方法，包括：
a)对于一个或多个广告的集合，跟踪关于文档的广告集合效果信息；以及
b)对于所述文档，汇总所跟踪的广告集合效果信息。
2.根据权利要求1的方法，其中所述广告集合效果信息包括选择和印象信息。
3.根据权利要求1的方法，其中所述文档是由URL标识的网页。
4.根据权利要求1的方法，进一步包括：
c)对所述广告集合效果信息进行阈值处理。
5.根据权利要求1的方法，进一步包括：
c)确定所述广告集合效果信息的置信度度量；以及
d)使用所述确定的置信度度量，组合一般的广告集合效果信息与关于所述文档的所述广告集合效果信息。
6.根据权利要求5的方法，其中确定置信度度量的动作使用数据量和数据寿命中至少其一。
7.一种方法，包括：
a)对于一个或多个广告的集合，跟踪关于文档集合的广告集合效果信息，其中所述文档集合是所收集文档的子集；以及
b)对于所述文档集合，汇总所跟踪的广告集合效果信息。
8.根据权利要求7的方法，其中所述广告集合效果信息包括选择和印象信息。
9.根据权利要求7的方法，其中所述文档集合包括相关的网页。
10.根据权利要求7的方法，进一步包括：
c)对所述广告集合效果信息进行阈值处理。
11.根据权利要求7的方法，进一步包括：
c)确定所述广告集合效果信息的置信度度量；以及
d)使用所述确定的置信度度量，组合一般的广告集合效果信息与关于所述文档集合的所述广告集合效果信息。
12.根据权利要求11的方法，其中确定置信度度量的动作使用数据量和数据寿命中至少其一。
13.一种方法，包括：
a)对于一个或多个广告的集合，接受对文档的效果信息；以及
b)使用所接受的对所述文档的广告集合效果信息，对一个或多个广告的每一个打分或修改分数。
14.根据权利要求13的方法，其中所述广告集合效果信息包括选择和印象信息。
15.根据权利要求13的方法，其中所述文档是由URL标识的网页。
16.根据权利要求13的方法，其中所述打分或修改分数的动作包括：
i)至少使用所述广告集合的一般效果信息，确定第一广告分数；以及
ii)使用所接受的对文档的广告集合效果信息，修改所述第一广告分数。
17.根据权利要求16的方法，其中所述确定第一广告分数的动作进一步至少使用文档信息。
18.根据权利要求16的方法，其中所述确定第一广告分数的动作进一步至少使用广告定向信息。
19.根据权利要求16的方法，其中所述确定第一广告分数的动作进一步至少使用广告相关性信息。
20.根据权利要求13的方法，其中所述打分或修改分数的动作包括：
i)至少使用所述广告集合的一般效果信息和所接受的对文档的广告集合效果信息，确定混合的效果信息；以及
ii)使用所确定的混合效果信息，对所述广告打分。
21.根据权利要求20的方法，其中对所述广告打分的动作进一步至少使用文档信息。
22.根据权利要求20的方法，其中对所述广告打分的动作进一步至少使用广告定向信息。
23.根据权利要求20的方法，其中对所述广告打分的动作进一步至少使用广告相关性信息。
24.一种方法，包括：
a)对于一个或多个广告的集合，接受对文档集合的广告集合效果信息，其中所述文档集合是所收集文档的子集；以及
b)使用所接受的对所述文档集合的广告集合效果信息，对一个或多个广告的每一个打分或修改分数。
25.根据权利要求24的方法，其中所述广告集合效果信息包括选择和印象信息。
26.根据权利要求24的方法，其中所述文档集合包括相关的网页。
27.根据权利要求24的方法，其中所述打分或修改分数的动作包括：
i)至少使用所述广告集合的一般效果信息，确定第一广告分数；以及
ii)使用所接受的对文档集合的广告集合效果信息，修改所述第一广告分数。
28.根据权利要求27的方法，其中所述确定第一广告分数的动作进一步至少使用文档信息。
29.根据权利要求27的方法，其中所述确定第一广告分数的动作进一步至少使用广告定向信息。
30.根据权利要求27的方法，其中所述确定第一广告分数的动作进一步至少使用广告相关性信息。
31.根据权利要求24的方法，其中所述打分或修改分数的动作包括：
i)至少使用所述广告集合的一般效果信息和所接受的对文档集合的广告集合效果信息，确定混合的效果信息；以及
ii)使用所确定的混合效果信息，对所述广告打分。
32.根据权利要求31的方法，其中对所述广告打分的动作进一步至少使用文档信息。
33.根据权利要求31的方法，其中对所述广告打分的动作进一步至少使用广告定向信息。
34.根据权利要求31的方法，其中对所述广告打分的动作进一步至少使用广告相关性信息。
35.一种方法，包括：
a)接受对文档的定向功能效果；以及
b)使用所接受的对所述文档的定向功能效果，对一个或多个广告的每一个打分或修改分数。
36.根据权利要求35的方法，其中所述广告效果包括选择和印象信息。
37.根据权利要求35的方法，其中所述文档是由URL标识的网页。
38.根据权利要求35的方法，其中所述打分的动作包括：
i)至少使用所接受的对所述文档的定向功能效果，选择打分功能；以及
ii)对所选定的打分功能应用广告信息和文档信息以产生分数。
39.根据权利要求38的方法，其中所述打分功能是从包括(A)关键字定向、(B)文档内容定向、(C)主办人内容定向的功能集合中选定的功能。
40.根据权利要求35的方法，其中所述打分的动作包括：
i)至少使用所接受的对所述文档的定向功能效果，选择打分功能的一个或多个参数；以及
ii)用所选定一个或多个参数对打分功能应用广告信息和文档信息以产生分数。
41.一种方法，包括：
a)接受对文档集合的定向功能效果；以及
b)使用所接受的对所述文档集合的定向功能效果，对一个或多个广告的每一个打分或修改分数，其中所述文档集合是所收集文档的子集。
42.根据权利要求41的方法，其中所述广告效果包括选择和印象信息。
43.根据权利要求41的方法，其中所述文档集合包括相关的网页。
44.根据权利要求41的方法，其中所述打分的动作包括：
i)至少使用所接受的对所述文档集合的定向功能效果，选择打分功能；以及
ii)对所选定的打分功能应用广告信息和文档信息以产生分数。
45.根据权利要求44的方法，其中所述打分功能是从包括(A)关键字定向、(B)文档内容定向、(C)主办人内容定向的功能集合中选定的功能。
46.根据权利要求41的方法，其中所述打分的动作包括：
i)至少使用所接受的对所述文档集合的定向功能效果，选择打分功能的一个或多个参数；以及
ii)用所选定一个或多个参数对打分功能应用广告信息和文档信息以产生分数。
47.用于确定适于向文档提供的广告的集合的方法，所述方法包括：
a)确定第一广告集合；
b)接受对所述文档的广告效果信息；
c)确定对所述文档效果最好的广告数目；以及
d)使用所述第一广告集合及所确定的效果最好广告的数目，确定最终广告集合。
48.用于确定适于向文档提供的广告的集合的方法，所述方法包括：
a)确定第一广告集合；
b)接受对所述文档所属文档集合的广告效果信息，其中所述文档集合是所收集文档的子集；
c)确定对所述文档集合效果最好的广告数目；以及
d)使用所述第一广告集合及所确定的效果最好广告的数目，确定最终广告集合。
49.一种方法，包括：
a)对文档确定至少两个概念；
b)对所述至少两个概念中的每一个确定一个或多个广告；
c)对所述至少两个概念中的每一个确定概念效果分数；以及
d)对至少一个所述广告，使用所述广告与之关联的概念的概念效果分数更新广告效果分数。
50.根据权利要求49的方法，其中确定概念效果分数的动作使用与所述概念关联的广告的文档特定的广告效果分数。
51.根据权利要求49的方法，其中所述文档属于某个组，而且
确定概念效果分数的动作使用与所述概念关联的广告的组特定的广告效果分数。
52.根据权利要求51的方法，其中所述文档是网页而且所述组是属于某个网站的网页。
53.根据权利要求51的方法，其中所述组是相关文档的集群。
54.根据权利要求51的方法，其中所述组是文档的分类。
55.一种设备，包括：
a)对于一个或多个广告的集合，跟踪关于文档的广告集合效果信息的装置；以及
b)对于所述文档，汇总所跟踪的广告集合效果信息的装置。
56.根据权利要求55的设备，其中所述广告集合效果信息包括选择和印象信息。
57.根据权利要求55的设备，其中所述文档是由URL标识的网页。
58.根据权利要求55的设备，进一步包括：
c)对所述广告集合效果信息进行阈值处理的装置。
59.根据权利要求55的设备，进一步包括：
c)确定所述广告集合效果信息的置信度度量的装置；以及
d)使用所述确定的置信度度量，组合一般的广告集合效果信息与关于所述文档的所述广告集合效果信息的装置。
60.根据权利要求59的设备，其中确定置信度度量的装置使用数据量和数据寿命中至少其一。
61.一种设备，包括：
a)对于一个或多个广告的集合，跟踪关于文档集合的广告集合效果信息的设备，其中所述文档集合是所收集文档的子集；以及
b)对于所述文档集合，汇总所跟踪的广告集合效果信息的装置。
62.根据权利要求61的设备，其中所述广告集合效果信息包括选择和印象信息。
63.根据权利要求61的设备，其中所述文档集合包括相关的网页。
64.根据权利要求61的设备，进一步包括：
c)对所述广告集合效果信息进行阈值处理的装置。
65.根据权利要求61的设备，进一步包括：
c)确定所述广告集合效果信息的置信度度量的装置；以及
d)使用所述确定的置信度度量，组合一般的广告集合效果信息与关于所述文档集合的所述广告集合效果信息的装置。
66.根据权利要求65的设备，其中确定置信度度量的装置使用数据量和数据寿命中至少其一。
67.一种设备，包括：
a)对于一个或多个广告的集合，接受对文档的效果信息的输入端；以及
b)使用所接受的对所述文档的广告集合效果信息，对一个或多个广告的每一个打分或修改分数的装置。
68.根据权利要求67的设备，其中所述广告集合效果信息包括选择和印象信息。
69.根据权利要求67的设备，其中所述文档是由URL标识的网页。
70.根据权利要求67的设备，其中所述打分或修改分数的装置包括：
i)至少使用所述广告集合的一般效果信息，确定第一广告分数的装置；以及
ii)使用所接受的对文档的广告集合效果信息，修改所述第一广告分数的装置。
71.根据权利要求70的设备，其中所述确定第一广告分数的装置进一步至少使用文档信息。
72.根据权利要求70的设备，其中所述确定第一广告分数的装置进一步至少使用广告定向信息。
73.根据权利要求70的设备，其中所述确定第一广告分数的装置进一步至少使用广告相关性信息。
74.根据权利要求70的设备，其中所述打分或修改分数的动作包括：
i)至少使用所述广告集合的一般效果信息和所接受的对文档的广告集合效果信息，确定混合的效果信息的装置；以及
ii)使用所确定的混合效果信息，对所述广告打分的装置。
75.根据权利要求74的设备，其中对所述广告打分的装置进一步至少使用文档信息。
76.根据权利要求74的设备，其中对所述广告打分的装置进一步至少使用广告定向信息。
77.根据权利要求74的设备，其中对所述广告打分的装置进一步至少使用广告相关性信息。
78.一种设备，包括：
a)对于一个或多个广告的集合，接受对文档集合的广告集合效果信息的输入端，其中所述文档集合是所收集文档的子集；以及
b)使用所接受的对所述文档集合的广告集合效果信息，对一个或多个广告的每一个打分或修改分数的装置。
79.根据权利要求78的设备，其中所述广告集合效果信息包括选择和印象信息。
80.根据权利要求78的设备，其中所述文档集合信息包括相关的网页。
81.根据权利要求78的设备，其中所述打分或修改分数的装置包括：
i)至少使用所述广告集合的一般效果信息，确定第一广告分数的装置；以及
ii)使用所接受的对文档集合的广告集合效果信息，修改所述第一广告分数的装置。
82.根据权利要求81的设备，其中所述确定第一广告分数的装置进一步至少使用文档信息。
83.根据权利要求81的设备，其中所述确定第一广告分数的装置进一步至少使用广告定向信息。
84.根据权利要求81的设备，其中所述确定第一广告分数的装置进一步至少使用广告相关性信息。
85.根据权利要求78的设备，其中所述打分或修改分数的装置包括：
i)至少使用所述广告集合的一般效果信息和所接受的对文档集合的广告集合效果信息，确定混合的效果信息的装置；以及
ii)使用所确定的混合效果信息，对所述广告打分的装置。
86.根据权利要求85的设备，其中对所述广告打分的装置进一步至少使用文档信息。
87.根据权利要求85的设备，其中对所述广告打分的装置进一步至少使用广告定向信息。
88.根据权利要求85的设备，其中对所述广告打分的装置进一步至少使用广告相关性信息。
89.一种设备，包括：
a)接受对文档的定向功能效果的输入端；以及
b)使用所接受的对所述文档的定向功能效果，对一个或多个广告的每一个打分或修改分数的装置。
90.根据权利要求89的设备，其中所述广告效果包括选择和印象信息。
91.根据权利要求89的设备，其中所述文档是由URL标识的网页。
92.根据权利要求89的设备，其中所述打分的装置包括：
i)至少使用所接受的对所述文档的定向功能效果，选择打分功能的装置；以及
ii)对所选定的打分功能应用广告信息和文档信息以产生分数的装置。
93.根据权利要求92的设备，其中所述打分功能是从包括(A)关键字定向、(B)文档内容定向、(C)主办人内容定向的功能集合中选定的功能。
94.根据权利要求89的设备，其中所述打分的装置包括：
i)至少使用所接受的对所述文档的定向功能效果，选择打分功能的一个或多个参数的装置；以及
ii)用所选定一个或多个参数对打分功能应用广告信息和文档信息以产生分数的装置。
95.一种设备，包括：
a)接受对文档集合的定向功能效果的输入端；以及
b)使用所接受的对所述文档集合的定向功能效果，对一个或多个广告的每一个打分或修改分数的装置，其中所述文档集合是所收集文档的子集。
96.根据权利要求95的设备，其中所述广告效果包括选择和印象信息。
97.根据权利要求95的设备，其中所述文档集合包括相关的网页。
98.根据权利要求95的设备，其中所述打分的装置包括：
i)至少使用所接受的对所述文档集合的定向功能效果，选择打分功能的装置；以及
ii)对所选定的打分功能应用广告信息和文档信息以产生分数的装置。
99.根据权利要求98的设备，其中所述打分功能是从包括(A)关键字定向、(B)文档内容定向、(C)主办人内容定向的功能集合中选定的功能。
100.根据权利要求95的设备，其中所述打分的装置包括：
i)至少使用所接受的对所述文档集合的定向功能效果，选择打分功能的一个或多个参数的装置；以及
ii)用所选定一个或多个参数对打分功能应用广告信息和文档信息以产生分数的装置。
101.用于确定适于向文档提供的广告的集合的设备，所述设备包括：
a)确定第一广告集合的装置；
b)接受对所述文档的广告效果信息的输入端；
c)确定对所述文档效果最好的广告数目的装置；以及
d)使用所述第一广告集合及所确定的效果最好广告的数目，确定最终广告集合的装置。
102.用于确定适于向文档提供的广告的集合的设备，所述设备包括：
a)确定第一广告集合的装置；
b)接受对所述文档所属文档集合的广告效果信息的输入端，其中所述文档集合是所收集文档的子集；
c)确定对所述文档集合效果最好的广告数目的装置；以及
d)使用所述第一广告集合及所确定的效果最好广告的数目，确定最终广告集合的装置。
103.一种设备，包括：
a)对文档确定至少两个概念的装置；
b)对所述至少两个概念中的每一个确定一个或多个广告的装置；
c)对所述至少两个概念中的每一个确定概念效果分数的装置；以及
d)对至少一个所述广告，使用所述广告与之关联的概念的概念效果分数更新广告效果分数的装置。
104.根据权利要求103的设备，其中确定概念效果分数的装置使用与所述概念关联的广告的文档特定的广告效果分数。
105.根据权利要求103的设备，其中所述文档属于某个组，而且
确定概念效果分数的装置使用与所述概念关联的广告的组特定的广告效果分数。
106.根据权利要求105的设备，其中所述文档是网页而且所述组是属于某个网站的网页。
107.根据权利要求105的设备，其中所述组是相关文档的集群。
108.根据权利要求105的设备，其中所述组是文档的分类。
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