DE10205067A1

DE10205067A1 - System zur Verbraucher-Interaktion

Info

Publication number: DE10205067A1
Application number: DE10205067A
Authority: DE
Inventors: Christopher George Harbron; Marie Hayet; Shail Patel; Mohan Ravindranathan; Jane Shaw
Original assignee: Unilever NV
Current assignee: Unilever NV
Priority date: 2001-02-07
Filing date: 2002-02-07
Publication date: 2002-09-12
Also published as: GB0201741D0; US20020184109A1; GB2375630A; FR2821690A1

Abstract

Verfahren zum effizienten Bestellen von Gütern, umfassend die Schritte: DOLLAR A (a) Ein Kunde interagiert mit dem elektronischen Einkaufssystem, um seine Bereitschaft zum Einkaufen von Artikeln anzuzeigen, wobei die Interaktion fakultativ die Zugabe weiterer Hintergrundinformationen in das System und/oder die Zugabe bestellspezifischer Information in das System involviert; DOLLAR A (b) das Einkaufssystem erzeugt elektronisch einen Einkaufsvorschlag für den Kunden, basierend auf DOLLAR A (1) Informationen, betreffend die Artikel, die bestellt werden können, deren Preise und fakultativ weitere Informationen, betreffend die Güter; und DOLLAR A (2) Informationen, betreffend das historische Einkaufsverhalten des Kunden; und fakultativ DOLLAR A (3) Hintergrundinformationen des Kunden und fakultativ DOLLAR A (4) umgebungsbezogene Information; und DOLLAR A (c) der Kunde überprüft den Einkaufslistenvorschlag und fakultativ verändert er die Liste, gefolgt vom Aufgeben der Bestellung.

Description

Gebiet der Erfindung

Die vorliegende Erfindung betrifft ein System zur Ver braucher-Interaktion und ein Verfahren zur effizienten Inter aktion mit Verbrauchern, z. B. um den effizienten Verkauf von Produkten zu ermöglichen und/oder sicherzustellen, daß Ver brauchern die ihren Bedürfnissen entsprechenden Produkte an geboten werden.

Hintergrund der Erfindung

In letzter Zeit konnten an der Schnittstelle zwischen Verbraucher und Lieferant mehrere Trends beobachtet werden.

Zunächst haben das Internet und andere elektronische Me dien die Möglichkeit des sogenannten elektronischen Einkau fens eröffnet. Viele dieser Einkaufsmöglichkeiten sind z. B. über Amazon.com oder Tesco.com zugänglich. Manchmal klassifi zieren diese Systeme die Verbraucher in mehrere Gruppen und machen für zukünftige Käufe Vorschläge, die auf dieser Klas sifikation beruhen.

Zweitens werden sogenannte In-Store-Loyalty-Schemes (im-Geschäft Kundentreue-Programme) häufiger verwendet. Diese Systeme können manchmal von dem Lieferanten verwendet werden, um das Kaufverhalten der Verbraucher zu überwachen, und, wo geeignet, dem Verbraucher zielgerichtet spezielle Kaufange bote zu machen, z. B. durch Verschicken von Rabatt-Coupons mit der Post.

Elektronische Kaufsysteme arbeiten normalerweise mit ei nem Katalog an Artikeln. Der interaktive Bestellprozeß bein haltet das Durchblättern oder Absuchen des Katalogs durch den Verbraucher, gefolgt von der Auswahl der zu bestellenden Ar tikel und der Aufgabe der Bestellung. Der Lieferant kann dann die Bestellung bearbeiten und der Artikel wird dem Käufer ge liefert.

Ein Problem bei den Systemen zum elektronischen Einkauf besteht darin, daß der Bestellprozeß oftmals langweilig und langwierig ist. Dieses Problem tritt besonders auf, wenn meh rere Artikel bestellt werden sollen und/oder Bestellungen re gelmäßig aufgegeben werden sollen. Das Bestellen von zusätz lichen Artikeln und das Aufgeben einer neuen Bestellung er fordert oft einen zusätzlichen Blätter- oder Suchschritt in dem Katalog und kann daher die für den Bestellvorgang benö tigte Zeit signifikant erhöhen. Darüber hinaus können Einkäu fer ohne den physischen Kontakt mit der Einkaufsumgebung manchmal wichtige Artikel vergessen.

In ähnlicher Weise besteht ein Problem beim Einkaufen im Geschäft darin, daß der Einkaufsvorgang oft langweilig und langwierig sein kann. Insbesondere benötigen Verbraucher er hebliche Zeit, um entweder vorher eine Einkaufsliste zu er stellen oder, falls sie keine Einkaufsliste haben, haben sie oftmals umständliche Einkaufswege durch das Geschäft und es besteht das Risiko, daß benötigte Artikel vergessen werden.

Ein Versuch zur Lösung diese(s/r) Problem(e) hat dazu geführt, den Verbraucher mit einer Liste von früher gekauften Artikeln zu versorgen. Die Idee besteht darin, daß der Ver braucher bevorzugte einzukaufende Artikel dann schneller aus dieser historischen Liste auswählen kann.

Die vorliegende Erfindung zielt darauf ab, ein System und ein Verfahren zum weiteren Steigern der Effizienz der Kundeninteraktion oder des Einkaufprozesses bereitzustellen und/oder ein kosteneffizienteres System und Verfahren zur Kundeninteraktion oder zum Kauf von Artikeln bereitzustellen und/oder einen besseren Service anzubieten.

Das erfindungsgemäße System kann zum Beispiel vorteil haft zum Optimieren des elektronischen Bestellens von Arti keln, z. B. im Internet, angewendet werden. Alternativ kann das erfindungsgemäße System z. B. in Geschäften angewendet werden, wobei das System den Kunden hinsichtlich seines Ein kaufverhaltens berät, z. B. in Form eines Einkauflistenvor schlags oder sogar eines vorgefüllten Einkaufskorbes.

Es ist nun gefunden worden, daß die (elektronische) Kun deninteraktion oder der Einkaufsvorgang effizienter und/oder kosteneffektiver gestaltet werden kann und/oder ein besserer Service erbracht werden kann, falls dem Kunden zu Beginn des Bestell- oder Einkaufvorgangs ein Bestellistenvorschlag gege ben wird.

Das erfindungsgemäße System ist besonders vorteilhaft in einer Umgebung anzuwenden, in der mehrere Artikel in einem Einkauf enthalten sind und/oder wo die Einkaufshäufigkeit re lativ hoch ist und/oder wo ein relativ hoher Anteil der Ein käufe sogenannte Wiederholungseinkäufe sind.

Zusammenfassung der Erfindung

Dementsprechend stellt die vorliegende Erfindung in ei nem ersten Aspekt ein System für das Erstellen von Bestellun gen für den Einkauf von Artikeln bereit, wobei das System be reitstellt:

1. erste(s) Speichermedi(um)/en, umfassend Informa tion, die die Artikel betrifft, die bestellt werden können, fakultativ deren Preise und fakultativ weitere Information, die die Artikel betrifft;
2. zweite(s) Speichermedi(um)/en, umfassend Informa tion, die das historische Einkaufverhalten einer oder mehre rer Kunden betrifft;
3. fakultativ dritte(s) Speichermedi(um)/en, umfassend Hintergrundinformation über einen oder mehrere Kunden;
4. fakultativ vierte(s) Speichermedi(um)/en, umfassend umgebungsbezogene Information und
5. falls das (die) dritte(s) Speichermedi(um)/en vor lieg(t)/en, (ein) fakultative(s) Interaktionsmedi(um)/en für den oder die Kunden, um dem (den) Speichermedi(um)/en Hinter grundinformation zuzufügen (a3);
6. fakultative(s) Interaktionsmedi(um)/en für den ei nen oder die mehreren Kunden, um dem System bestellungsspezi fische Information zuzuführen; und
7. Mittel zur Vorhersage von Bestellungen, das (die), basierend auf die in den Speichermedien (a1 bis a4) gespei cherten Informationen, fakultativ supplementiert durch die Information aus (b2), einen Vorschlag für eine Bestellung (Einkaufsliste) für den einen Kunden oder die mehreren Kunden erstell(t)/en;
8. fakultativ Interaktionsmittel für den einen oder die mehreren Kunden, um die Bestellung aus c1 zu überprüfen, fakultativ die Bestellung zu ändern und zu ergänzen und fa kultativ die Bestellung aufzugeben.

In einer anderen Ausführungsform betrifft die vorlie gende Erfindung ein Verfahren zum effizienten elektronischen Erstellen von Bestellungen zum Kauf von Artikeln, wobei das obige System verwendet wird.

In einer weiteren Ausführungsform betrifft die vorlie gende Erfindung ein Verfahren zum effizienten Erstellen von Bestellungen zum Kauf von Gütern, das die folgenden Schritte umfaßt:

a) ein Kunde interagiert mit einem Einkaufsystem, um seine Absicht zum Kauf von Artikeln anzuzeigen, wobei die In teraktion fakultativ die Zugabe weiterer Hintergrundinforma tion zu dem System und/oder die Zugabe bestellspezifischer Informationen zu dem System umfaßt;
b) das Einkaufsystem erzeugt einen Vorschlag für die Bestellung dieses Klienten, basierend auf (1) Information be treffend die Artikel, die für die Bestellung zur Verfügung stehen, fakultativ deren Preise und fakultativ weitere Infor mationen über diese Artikel; und (2) Information, betreffend das historische Kaufverhalten des Kunden; und fakultativ (3) Hintergrundinformation über diesen Kunden; und fakultativ (4) umgebungsbezogene Information; und
c) dieser Kunde überprüft den Vorschlag der Bestellli ste und ändert die Bestellung fakultativ gefolgt von einem fakultativen Aufgeben der Bestellung.

Vorzugsweise wird das erfindungsgemäße System zum elek tronischen Bestellen von Artikeln und/oder zum Bereitstellen einer im-Geschäft (In-Store) Beratung des Kunden verwendet.

Zum Zwecke dieser Erfindung bezieht sich die Bezeichnung Artikel auf Produkte (wie Lebensmittel, Reinigungsprodukte usw.) und/oder Dienstleistung (z. B. Wäscherei, Gärtnerei, Reinigung usw.).

Detaillierte Beschreibung der Erfindung

Das erfindungsgemäße System und Verfahren basiert auf (einem) ersten elektronischen Speichermedi(um)/en enthaltend eine Liste an Artikeln, die bestellt werden können, fakulta tiv deren Preise und fakultativ weitere die Artikel betref fende Informationen. Die zusätzliche Information kann z. B. Information einschließen, die den Einführungstag des Arti kels, Marketingaktivitäten, wie z. B. Werbekampagnen und Preisaktionen, betrifft oder Informationen bezüglich der Si tuationen, in denen die Artikel normalerweise bestellt werden (z. B. werden einige Artikel häufiger für Parties oder spezi elle Anlässe bestellt), oder Informationen bezüglich der Art der Verbraucher, die an diesen Artikeln besonders interes siert sind (z. B. werden einige Artikel typischerweise von Fa milien mit Kindern bestellt, andere Artikel von "abenteuer freudigen Verbrauchern" usw.).

Das erfindungsgemäße System und Verfahren schließt auch (ein) zweite(s) elektronische(s) Speichermedi(um)/en ein, mit Information bezüglich dem historischen Kaufverhalten des (der) Kunden. Eine solche Information kann in ihrer einfach sten Form eine Liste von zuvor bestellten Artikeln sein, wo bei für jeden Artikel angegeben ist, wann er in welcher Menge bestellt worden ist. Fakultativ kann weitere Information über spezielle Umstände zugegeben werden. Eine solche Information kann z. B. in vereinfachter Form wie in Tabelle 1 gezeigt sein.

Tabelle 1 zeigt die Menge der Artikel X1-X5, die ein Klient bei einer Anzahl von aufeinanderfolgenden Interaktio nen mit dem Lieferanten bestellt hat.

Das erfindungsgemäße System beinhaltet darüber hinaus fakultativ (ein) dritte(s) elektrische(s) Speicherme di(um)/en, umfassend Hintergrundinformation bezüglich des Kunden (z. B. zeigt Tabelle 1, daß eine Bestellung am 08. 09. 00 nahe an einer Geburtstagsparty war) aber auch fakultativ (ein) vierte(s) Speichermedi(um)/en einschließlich umgebungs bezogener Hintergrundinformation (z. B. zeigt Tabelle 1, daß die Bestellungen am 01. 08. 00 und 29. 09. 00 nahe an einem Fußballendspiel und einem Testspiel waren), fakultativ kann auch zusätzlich Information über die Artikel gespeichert werden, z. B. über spezielle Marketingaktivitäten (z. B. zeigt Tabelle 1, daß Artikel X3 während einer Preisreduktion be stellt wurde) oder über neue Produkteinführungen (z. B. zeigt Tabelle 1, daß Artikel X4 und X5 erst bestellt wurden, als sie zuerst im Geschäft erhältlich waren).

Tabelle 1

Das erfindungsgemäße System umfaßt vorzugsweise (ein) dritte(s) elektronische(s) Speichermedi(um)/en zum Speichern von Hintergrundinformation über den (die) Kunden. Zum Bei spiel kann das System Informationen über den Geburtstag des (der) Kunden, die Familienzusammensetzung, Hobbys, Informa tion über das (Familien-)Einkommen, Informationen über die Gesundheit (z. B. Allergien), Informationen über den Verbrau chertyp (z. B. "konservativ" oder "abenteuerlustig" oder "Ve getarier"), Informationen über im Haushalt verfügbare Aus stattung (z. B. diese Familie hat eine Mikrowelle, 2 Kühl schränke aber kein Gefrierfach, eine Waschmaschine und einen Wäschetrockner und eine Brotbackmaschine). Fakultative Inter aktionsmittel mit diesem(n) drittem(n) Speichermedi(um)/en können es dem Kunden erlauben, jede zusätzliche Information in diesen Speicher zu geben oder zu verändern. Zum Beispiel kann der Kunde dem System anzeigen, daß eines der Kinder in der Familie eine Lactoseintoleranz entwickelt hat. Informa tion für das (die) dritten Speichermedi(um)/en kann aber auch aus dem vorherigen Einkaufsverhalten abgeleitet werden (falls z. B. das Einkaufsverhalten einen regelmäßigen Einkauf von Trocknertüchern zeigt, dann ist es eine angemessene Annahme, daß der Haushalt über einen Trockner verfügt).

Das erfindungsgemäße System umfaßt vorzugsweise darüber hinaus (ein) vierte(s) elektronische(s) Speichermedi(um)/en für umgebungsbezogene Information. Diese Information kann automatisch oder manuell eingegeben werden, z. B. auf einer externen Quelle basierend. Umgebungsbezogene Faktoren können z. B. Wetterbedingungen, besondere Anlässe (z. B. Sportereignisse, Fernsehshows, spezielle Aktivitäten), Verbrauchertrends (z. B. "Familien mit hohem Einkommen neigen dazu, die Verwendung von Olivenöl in der Küche" zu erhöhen oder "junge Familien verwenden immer mehr Milchpulver für ihre Babys über 3 Monate" usw.), gesundheitliche Bedingungen (z. B. "diese Woche haben etwa 85% der Familien mindestens ein Mitglied mit Grippe"). Umgebungsbezogene Faktoren können auch Marketingaktivitäten sein, z. B. eine extensive Werbekampagne zur Steigerung der Verwendung von Energiesparlampen oder ein allgemeiner Preisanstieg für Produkte auf Ölbasis.

Das erfindungsgemäße System umfaßt vorzugsweise elektro nische Interaktionsmittel, wobei ein Verbraucher die Hinter grundinformation verändern kann oder zukünftige Bestellungen betreffende spezielle Wünsche angeben kann. Zum Beispiel kön nen die Personen Faktoren wie "ich bin einem Sportclub beige treten" (möglicher Hinweis für den Bedarf an regelmäßigen Be stellungen von Sportgetränken), "ich habe aufgehört zu rau chen" oder "ich werde für die nächsten 3 Wochen in Urlaub sein" angeben. Diese Information kann auch zufällige Anlässe betreffen, z. B. "ich werde dieses Wochenende 4 Besucher ha ben" oder "ich habe nächste Woche eine Geburtstagsparty" oder "ich möchte heute eine schnelle Mahlzeit". Vorzugsweise wird dieses Interaktionsmittel vor dem Aufgeben der Bestellung verwendet, so daß die vorgeschlagene Einkaufsliste die Ände rungen der Hintergrundinformation in Betracht ziehen kann.

Die oben genannten Speichermedien (A1-A4) können jede geeignete Form annehmen. Vorzugsweise werden die Speicherme dien in elektronischer Form vorliegen, wie z. B. als Computer speicher, Disketten, DVD's usw. Die Speichermedien können fakultativ mit externen Informationen verbunden sein, z. B. im-Geschäft (in-Store) Kundentreuekarten.

Die Interaktionsmittel zur Verwendung im erfindungsgemä ßen System können viele geeignete Formen annehmen, vorausge setzt, daß die Interaktionsmittel geeignet sind, die Informa tion in dem (elektronischen) Speichermedium zu verändern oder zu supplementieren. Geeignete Interaktionssysteme können z. B. Internet-basiert sein (z. B. ein Personal Computer, der über das Internet mit dem System interagieren kann, auf dem Wege des Interaktionssystems, um eine Veränderung des Speicherme diums zu ermöglichen), oder auf der Grundlage anderer Kommu nikationsmittel (z. B. telefonisch, WAP, SMS, interaktives Fernsehen, drahtlose Kommunikationssysteme, ggf. mit Sprach erkennungssystemen supplementiert) oder über eine zentrali sierte Eingabevorrichtung, wie beispielsweise einen Computer im Geschäft. Vorzugsweise sind die Speichermedien elektroni sche Speichermedien und die Kommunikation involviert das In ternet.

Die Interaktionshilfen können auch mit anderen Eingabe vorrichtungen zum Aufzeichnen der Kundenbedürfnisse verbunden sein. Zum Beispiel können die Interaktionsmittel mit in-Haus Überwachungsvorrichtungen für im Haushalt vorhandene Artikel verbunden sein, z. B. kann ein Haushalt Strich-Code-Leser zum Überwachen der gelagerten Artikel haben oder elektronische Aufzeichnungssysteme, z. B. in einem Kühlschrank.

Das erfindungsgemäße System involviert andere Vorhersa gemittel zum Bereitstellen eines Bestellvorschlages (Ein kaufsliste). Dieser Vorschlag basiert auf der in den oben er wähnten Speichermedien vorhandenen Information. Ausgangspunkt für den Bestellvorschlag ist die Information über das histo rische Kaufverhalten in Kombination mit Information über er hältliche Güter, fakultativ supplementiert durch umgebungsbe zogene Information und/oder den Kunden betreffende Hinter grundinformation.

Fakultativ kann der Bestellvorschlag zwei oder mehrer unterschiedliche Unterlisten umfassen. Z. B. kann der Bestell vorschlag eine "vorhergesagte Liste" der Artikel umfassen, die von dem Kunden vorher gekauft wurden und auf Grundlage des vorhergehenden Einkaufsverhaltens wahrscheinlich wieder gekauft werden. Zusätzlich kann der Bestellvorschlag eine "Vorschlagsliste" von Artikeln umfassen, die, obwohl sie nicht in der Vorhersageliste enthalten sind, dennoch für den Kunden attraktiv sein können, z. B. weil sie zum Lebensstiel des Kunden passen und/oder einen günstigen Preis aufweisen und/oder umgebungsbezogene Faktoren betreffen (z. B. ein Ange bot für Weihnachtsdekoration irgendwann Mitte Dezember).

In einer weiteren vorteilhaften Ausführungsform der Er findung kann der Bestellvorschlag Erklärungen und/oder Emp fehlungen umfassen, die z. B. dem Kunden erklären, warum be stimmte Güter in dem Bestellvorschlag beinhaltet sind. Fakul tativ können dann Interaktionsmittel einbezogen sein, um es dem Kunden zu erlauben, in bezug auf diese Erklärungen und/oder Empfehlungen eine Rückmeldung zu geben. Diese Rück meldung kann z. B. verwendet werden, um die laufende Einkaufs liste zu korrigieren, aber sie kann auch vorteilhaft als Hin tergrundinformation in bezug auf den Kunden verwendet werden und daher in die Speichermedien des Systems einbezogen wer den.

In einer weiteren vorteilhafte Ausführungsform der Er findung kann das erfindungsgemäße System als Mittler zwischen Kunden und Lieferanten dienen. Zum Beispiel können die Spei chermedien Information über erhältliche Güter von einer An zahl von Lieferanten und/oder über das historische Einkaufs verhalten des Kunden bei mehr als einem Lieferanten enthal ten. Die vorgeschlagene Bestellung kann dann nicht nur eine Empfehlung geben, welche Artikel zum Kauf vorgeschlagen wer den, sondern auch zusätzliche Information liefern, z. B. "diese Bestellung wäre am billigsten, falls Sie von Lieferant A kaufen würden" oder "Lieferant B wäre in der Lage, diese Bestellung innerhalb von 3 Stunden zu liefern" oder "Ihre Le bensmittel-Artikel könnten am besten von Lieferant C und die nicht-Lebensmittel-Artikel von Lieferant D gekauft werden". Solch eine Mittlerrolle des Systems kann auch dazu führen, daß die eigentliche Bestellung über das System an ein oder mehrere Lieferanten weitergegeben werden kann. Eine sehr vor teilhafte Ausführungsform der Erfindung betrifft ein System, das Information über Artikel von mehr als einem Lieferanten beinhaltet und Mittel zum Bestimmen der günstigsten Bestell möglichkeit für den Artikel aus der Auswahl von einem oder mehreren Lieferanten beinhaltet.

Ein Beispiel für ein geeignetes Verfahren zur Vorhersage von einer Bestellung besteht im Einsatz der Überlebensana lyse.

Für jedes von einem Kunden mehr als einmal bestellte Produkt wird der Satz von Zeitintervallen zwischen den Be stellungen berechnet. Jedem Satz wird eine geeignete parame terbezogene Verteilung angepaßt, um die Verteilung der Zeit intervalle zwischen den Bestellungen dieses Produktes zu be schreiben. Aus dieser Verteilung kann eine Gefährdungsfunk tion berechnet werden, die ein Maß für die Wahrscheinlichkeit ist, daß der Kunde ein spezielles Produkt bestellen wird, bei gegebener Zeitdauer seit der letzten Bestellung des Produktes durch den Kunden. Wenn der Kunde anschließend mit dem System interagiert um eine Bestellung aufzugeben, kann die Zeit seit dem letzten Bestellen für jedes Produkt berechnet werden. Der Wert der Gefährdungsfunktion für dieses Produkt zu der Zeit seit dem letzten Bestellen kann verwendet werden, um die Wahrscheinlichkeit abzuschätzen, daß der Kunde dieses Produkt bei dieser Gelegenheit bestellen möchte. Produkte, deren Ge fährdungsfunktion über einem Schwellenwertkriterium liegt, werden in den Einkaufskorb einbezogen. Die Produkte im Ein kaufskorb können aufgrund der Werte ihrer Gefährdungsfunktion oder nach anderen Kriterien bestellt werden.

Dieses Verfahren wird durch Bezug auf Tabelle 1 weiter erläutert.

Für das Produkt X1 ist der Satz der Zeiträume zwischen den Bestellungen (12, 17, 15, 14) Tage, für Produkt X3 ist der Satz der Zeiträume zwischen den Bestellungen (5, 7, 17, 8, 21) Tage. Das Anpassen von Weibull-Kurven an diese beiden Vertei lungen ergibt angepaßte Verteilungen mit Parametern {γ = 9,12, α = 1,58x 10¹¹} für X1 und Parameter {γ = 2,01, α = 0,0056} für X3. Aus dieser angepaßten Verteilung kann eine Gefährdungsfunktion berechnet werden, die eine abgeschätzte Wahrscheinlichkeit für den Kauf angibt, aufgrund des letzten Kaufs des Produktes.
Gefährdung = γ × α × Zeit^γ ^-1

Falls der Kunde am 03. 10. 00 eine Bestellung derart aufgeben würde, 4 Tage nach dem letzten Mal, daß X1 oder X3 bestellt werden, wären die Gefährdungsfunktionen für X1 und X3 0,00001 bzw. 0,045, so daß geschätzt werden kann, daß es sehr unwahrscheinlich ist, daß der Kunde Produkt X1 bestellen wird, aber eine höhere Wahrscheinlichkeit der Bestellung von Produkt X3 besteht. Falls der Kunde keines der Produkte zwischen dem 29. 09. 99 und dem 15. 10. 00 bestellt, 16 Tage nach der letzten Bestellung eines dieser Produkte, dann sind die Gefährdungsfunktionen am 15. 10. 00 0,856 bzw. 0,185, was anzeigt, daß für die Bestellung von Produkt X1 eine hohe Wahrscheinlichkeit besteht und eine niedrige, aber immer noch höher als nach 4 Tagen, Wahrscheinlichkeit für eine Bestellung von Produkt X3.

Die in dem Bestellungsvorschlag des Kunden einbezogenen Produkte könnten die Produkte sein, deren Gefährdungsfunktio nen am Tag der Bestellung einen Schwellenwert übersteigt. Dieser Schwellenwert kann vorbestimmt sein, durch den Kunden ausgewählt sein oder durch Vergleich des beobachteten Verhaltens der Kunden mit den abgeschätzten Kaufwahrschein lichkeiten adaptiert sein. Zum Bestimmen des Schwellenwertes für das Einbeziehen eines Artikels in den Einkaufskorb können auch andere Arten von Regeln verwendet werden, z. B. "füll den Einkaufskorb des Klienten, so daß der Wert der Artikel 35 £ nicht übersteigt".

Andere Faktoren wie Sonderpreise, Werbekampagnen, per sönliche Informationen, jahreszeitliche Einflüsse usw. können verwendet werden, um die Abschätzungen der Wahrscheinlichkeit des Kaufs für jedes dieser Produkte anzupassen. Diese Fakto ren können auch eingeschlossen sein, wenn die Verteilung der Zeiten zwischen den Bestellungen modelliert wird, um die Ver teilungsparameter abzuschätzen, um ihre Wirkung zu unterbin den und genauere Abschätzungen zu erzeugen.

Für die Überlebensanalyse können auch andere Verteilun gen verwendet werden, z. B. die exponentielle, Gamma-, logi stische, lognormale und Extremwertverteilung oder es kann ein nicht parametrischer Ansatz gewählt werden, z. B. unter Ver wendung von Kurvenlinien.

Zum Erstellen des Einkaufsvorschlages können auch andere Berechnungsverfahren angewandt werden. Zum Beispiel kann logistische Regression angewendet werden, wo die Wahrschein lichkeit des Produktkaufes durch einen Kunden als Funktion von Vorhersagevariablen modelliert wird, wie die Zeit seit dem letzten Kauf des Produktes, persönlicher Information, In formation betreffend Sonderpreise usw.

Es kann auch ein neurales Netz verwendet werden, wobei die Kaufwahrscheinlichkeiten für jedes Produkte Ausgabewerte des neuralen Netzes und der Bestellzeiten, persönlicher In formationen, preisbezogener Informationen usw. die Eingabe werte für das neurale Netz sind.

Andere Berechnungsmethoden können z. B. eine Zufallef fektsmethodologie anwenden. Dies modelliert das Verhalten mehrerer Kunden gemeinschaftlich, so daß die Abschätzungen der Bestellwahrscheinlichkeiten für einen Kunden auf einer Kombination von Informationen über das historische Einkaufs verhalten und den Hintergrund des Kunden sowie über das Verhalten und den Hintergrund anderer Verbraucher basiert. Dies kann das Erzeugen robusterer Abschätzungen der Bestell wahrscheinlichkeiten ermöglichen.

Die Berechnungsverfahren zum Bestimmen des besten Be stellvorschlages können daher alle geeigneten Algorithmen sein, die auf Grundlage der in den Speichermedien vorhandenen Information einen Bestellvorschlag erzeugen können. Die Be stimmung, welcher Algorithmus für die jeweilige Einkaufsum gebung am besten verwendet werden kann, liegt im Wissen des Fachmanns.

Beispiele für verwendete Techniken können eine oder meh rere der folgenden sein:

a) Berechnung der Mittel-, Median- oder Quantil-Werte
b) Regression
c) logistische Regression
d) allgemeines additives Modellieren
e) Überlebensanalyse
f) lineare Zeitserienanalyse
g) nicht-lineare Zeitserienanalyse
h) neurale Netzwerke
i) Zufallseffektmodellieren
j) genetische Algorithmen
k) regelbasierte Verfahren
l) Entscheidungsbaumrnethoden
m) Fuzzylogik.

Die Vorhersageberechnungssysteme können nicht nur ver wendet werden, um die Art der zu kaufenden Artikel vorher zusagen, sondern können möglicherweise auch andere Infor mationen bieten, z. B. empfohlene Mengen (Gewicht, Anzahl oder Einheiten usw.) und/oder empfohlene Marken und/oder mögliche Alternativen.

Der Bestellvorschlag oder die Bestellunterliste(n) kön nen in jeder geeigneten Sequenz oder in jedem geeigneten For mat präsentiert werden. Vorteilhafterweise sollte die Liste so formatiert sein, daß die Verbraucherfreundlichkeit maxi miert ist. Zum Beispiel können die Artikel in der Reihenfolge der Wahrscheinlichkeit ihres Kaufes sortiert sein und/oder sie können nach der Produktkategorie und/oder nach dem Preis und/oder in Unterlisten, z. B. Dienstleistungen und Produkte oder Vorhersagen und Vorschlägen, sortiert sein. Im-Geschäft Einkaufsratschläge können z. B. vorteilhafterweise in der Rei henfolge des Geschäftsaufbaus aufgelistet sein, um ein schnelles Einkaufen zu ermöglichen und/oder die im-Geschäft Einkaufsvorschläge können durch eine Beratung begleitet werden, die den Einkaufsweg durch das Geschäft betrifft.

Das erfindungsgemäße System kann vorteilhaft in einer Einkaufsumgebung verwendet werden, in der die Bestellung meh rere Produkte einschließt. Zum Beispiel schließt die durch schnittliche Bestellung mehr als fünf unterschiedliche Produkte ein, stärker bevorzugt zwischen 10 und 100 verschiedenen Produkten. Bei diesen Bestellgrößen wird die Effizienzsteigerung bei Verwendung des erfindungsgemäßen Systems am stärksten deutlich.

Das erfindungsgemäße System kann auch vorteilhaft in ei ner Einkaufsumgebung eingesetzt werden, in der die durch schnittliche Einkaufshäufigkeit relativ hoch ist. Z. B. da der durchschnittliche Zeitraum zwischen den Bestellungen weniger als 30 Tage, stärker bevorzugt weniger als 14 Tage, am stärk sten bevorzugt zwischen 1 und 12 Tage liegt. Mit diesen Bestellhäufigkeiten ist es möglich, einen hohen Grad an Zuverlässigkeit für die vorhergesagte Einkaufsliste zu erreichen. Dies wird die durchschnittliche Bestellzeit verkürzen, da weniger Änderungen der vorhergesagten Liste benötigt werden.

Das erfindungsgemäße System kann auch vorteilhaft in ei ner Einkaufsumgebung eingesetzt werden, in der oft wiederholte Verkäufe auftreten. Zum Beispiel ist das System sehr vorteilhaft, wenn mindestens 25%, stärker bevorzugt mehr als 50%, am stärksten bevorzugt zwischen 75 und 100% der zu kaufenden Artikel Artikel sind, die bereits vorher während einem Zeitraum von 12 Monaten vor der gegenwärtigen Bestellung ein- oder mehrfach gekauft wurden. Wiederholte Käufe würden z. B. für mehr als 25 oder 50 oder sogar 75% der zu kaufenden Haushaltsgüter, wie Lebensmittel, erwartet, während andere Einkaufumgebungen, z. B. für Musik, Software oder Bücher, traditionell einen sehr geringen Prozentsatz wiederholter Verkäufe an denselben Kunden aufweisen. Besonders bevorzugt wird das erfindungsgemäße System zum elektronischen Bestellen von Supermarktgütern, wie Lebens mitteln, Haushalts- und Körperpflegeprodukten, eingesetzt.

Das erfindungsgemäße System kann auch in einer Einkauf sumgebung vorteilhaft verwendet werden, in der eine lange Hi storie des Einkaufsverhaltens eines Kunden besteht. Zum Bei spiel, wo der Verbraucher mehr als 10 Bestellungen bei dem Lieferanten aufgegeben hat, stärker bevorzugt wo der Verbrau cher mehr als 20 Bestellungen bei dem Lieferanten aufgegeben hat. Dies erlaubt die Entwicklung genauerer und robusterer Modelle des Kundenverhaltens.

Besonders bevorzugt kann das erfindungsgemäße System in Umgebungen eingesetzt werden, in denen sowohl die durch schnittliche Produktanzahl pro Bestellung als auch die Häufigkeit der Bestellaufgaben relativ hoch, sowie der Prozentsatz der wiederholten Käufe relativ hoch ist. Spezifisch kann das erfindungsgemäße System vorteil hafterweise für den elektronischen Einkauf von Super marktgütern wie Lebensmitteln, Getränken, Reinigungs produkten, Tierfutter usw. und Dienstleistungen, wie Reini gung, Wäscherei, Bügeln, Gärtnerei usw., eingesetzt werden.

Claims

1. System für das elektronische Erzeugen von Bestellungen zum Kauf von Gütern, wobei das System bereitstellt:

1. erste(s) Speichermedi(um)/en, umfassend Informa tion, die die Artikel betrifft, die bestellt werden können, fakultativ deren Preise und fakultativ weitere Information, die die Artikel betrifft;
2. zweite(s) Speichermedi(um)/en, umfassend Infor mation, die das historische Einkaufverhalten einer oder meh rerer Kunden betrifft;
3. fakultativ dritte(s) Speichermedi(um)/en, umfassend die Hintergrundinformation über einen oder mehrerer Kunden;
4. fakultativ vierte(s) Speichermedi(um)/en, umfassend umgebungsbezogene Information; und
5. falls das (die) dritte(n) Speichermedi(um)/en vor liegen, fakultative(s) Interaktionsnmedi(um)/en für den oder die Kunden, um dem (den) Speichermedi(um)/en Hintergrund information zuzufügen (a3);
6. fakultative(s) Interaktionsmedi(um)/en für ein oder mehrere Kunden, um dem System bestellspezifische Information zuzuführen; und
7. Mittel zur Vorhersage von Bestellungen, die, basierend auf die in den Speichermedien (a1 bis a4) ge speicherten Informationen, fakultativ supplementiert durch die Information aus (b2), einen Vorschlag für eine Bestellung (Einkaufsliste) für den Kunden oder die Kunden erstell(t)en;
8. fakultativ Interaktionsmittel für den einen oder die mehreren Kunden, um die Bestellung aus c1 zu überprüfen, die Bestellung fakultativ zu ergänzen und zu supplementieren und fakultativ die Bestellung aufzugeben.

2. Verwendung des Systems gemäß Anspruch 1 für das elektro nische Bestellen von Supermarktgütern.

3. Verwendung des Systems gemäß Anspruch 1 für das Bereit stellen von im-Geschäft (in-Store) Kaufratschlägen für Kunden.

4. Verfahren für das effiziente Erstellen von Bestellungen für den Kauf von Artikeln, umfassend die folgenden Schritte:

a) ein Kunde interagiert mit dem elektronischen Ein kaufssystem, um seine Bereitschaft zum Einkaufen von Artikeln anzuzeigen, wobei die Interaktion fakultativ die Zugabe wei terer Hintergrundinformationen in das System und/oder die Zu gabe bestellspezifischer Information in das System invol viert;
b) das Einkaufssystem erzeugt elektronisch einen Ein kaufsvorschlag für den Kunden, basierend auf: (b1) Informa tionen betreffend die Artikel, die bestellt werden können, fakultativ deren Preise und fakultativ weitere Informationen betreffend die Artikel; und (b2) Informationen betreffend das historische Einkaufsverhalten des Kunden; und fakultativ (b3) Hintergrundinformation des Kunden; und fakultativ (b4) umgebungsbezogene Information; und
c) der Kunde überprüft den Bestellvorschlag und verändert fakultativ die Bestellung elektronisch, fakultativ gefolgt vom elektronischen Aufgeben der Bestellung.

5. Verfahren gemäß Anspruch 4, umfassend die Verwendung ei nes Systems gemäß Anspruch 1.

6. System gemäß Anspruch 1, Verwendung gemäß den Ansprüchen 2 bis 3 oder Verfahren gemäß Anspruch 4, wobei die Vorhersage unter Verwendung von einer oder mehrerer Maßnahmen aus Mittelwertberechnung, Regression, logistische Regression, Überlebensanalyse, Zeitserienanalyse, nicht-linearer Zeit serienanalyse, neuralen Netzwerken, Zufallseffektsmodellen, genetischen Algorithmen, regelbasierten Verfahren, Ent scheidungsbaummodellen und Fuzzylogik durchgeführt wird.

7. System, Verwendung oder Verfahren gemäß den Ansprüchen 1 bis 6, wobei die Bestellung dem Kunden in einer nach einer oder mehreren der folgenden geordneten Arten präsentiert wird:
die geschätzte Wahrscheinlichkeit, daß der Kunde die Ar tikel bestellen wird,
die durchschnittliche Häufigkeit, mit der der Kunde die Artikel bestellt,
der Preis der Artikel.

8. System, Verwendung oder Verfahren gemäß den Ansprüchen 1 bis 7, wobei die Einkaufsumgebung durch durchschnittliche Bestellgrößen von mehreren Produkten und/oder relativ hoher Bestellhäufigkeit und/oder einem relativ hohem Prozentsatz von wiederholten Verkäufen charakterisiert ist.

9. System, Verwendung oder Verfahren gemäß den Ansprüchen 1 bis 8, wobei der Einkaufsvorschlag Erklärungen und/oder Empfehlungen umfaßt und wobei das System fakultativ weitere Interaktionsmittel umfaßt, damit der Kunde eine Rückmeldung geben kann.

10. System, Verwendung oder Verfahren gemäß den Ansprüchen 1 bis 9, wobei das System als elektronischer Vermittler zwi schen Kunden und Lieferanten dient.