DE19959692A1

DE19959692A1 - Process for the graphical representation of stored data

Info

Publication number: DE19959692A1
Application number: DE19959692A
Authority: DE
Inventors: Frank Pirnke; Olaf Heinzmann; Bernd Groskopf; Marianne Stuhler
Original assignee: Deutsche Telekom AG
Current assignee: Deutsche Telekom AG
Priority date: 1999-12-06
Filing date: 1999-12-06
Publication date: 2001-06-07
Also published as: WO2001042383A2; WO2001042383A3

Abstract

The invention relates to a method for graphically displaying stored data in a configuration that forms a network. The individual data volumes are represented as nodes and relations between such data volumes are represented as lines between corresponding nodes. The aim of the invention is to obtain optimal results in a short time when a research of the stored data is carried out. The relations are displayed in a weighted manner between two data volumes respectively and regardless of a hierarchical order. Carrying out said research can be made easier by also weighting the individual data volumes, whereby weighting of a data volume can be detected in the displayed network.

Description

Die Erfindung betrifft ein Verfahren nach dem Oberbe griff des Anspruchs 1.The invention relates to a method according to the Oberbe handle of claim 1.

Gespeicherte Daten können entsprechend einer Vielzahl unterschiedlicher Kriterien in einzelne Datenmengen unterteilt werden. Diese Kriterien können beispiels weise durch den Ort, das Alter, die Zeit oder die Art der Speicherung oder auch durch den Inhalt der ge speicherten Daten bestimmt sein. Zwischen den einzel nen Datenmengen bestehen Beziehungen verschiedenster Art. Die Datenmengen und ihre Beziehungen untereinan der können grafisch durch ein 2-dimensionales Netz oder durch ein 3-dimensionales Gittermodell darge stellt werden, in welchem die Datenmengen als Knoten und die Beziehungen zwischen diesen als Linien zwi schen den Knoten abgebildet sind. Anhand der Netzdar stellung ist es möglich, Zusammenhänge zwischen den Datenmengen zu erkennen und hierdurch zielgerichtete Recherchen oder dergleichen durchzuführen. Es ist je doch nur angegeben, ob zwischen zwei Datenmengen überhaupt eine Beziehung besteht oder nicht; eine weitergehende Aussage besteht nicht. Hierdurch kann eine Recherche sehr zeitaufwendig werden und oft auch nicht ein optimales Ergebnis liefern.Stored data can correspond to a variety different criteria into individual data sets be divided. These criteria can, for example by location, age, time or type the storage or also by the content of the ge stored data. Between the individual There is a wide range of relationships between data sets Art. The amount of data and their relationships with each other the can graphically through a 2-dimensional network or by a 3-dimensional grid model Darge in which the data sets as nodes and the relationships between them as lines between knots are shown. Based on the Netzdar it is possible to establish relationships between the Recognize amounts of data and thereby targeted To conduct research or the like. It is ever but only stated whether between two sets of data there is a relationship at all or not; a there is no further statement. This can research can be very time-consuming and often not deliver an optimal result.

Bekannte derartige Netze haben häufig eine Baumstruk tur, d. h. Datenmengen, zwischen denen eine Beziehung besteht, sind in einer hierarchischen Ordnung darge stellt. Querverbindungen sind nicht wiedergegeben, so daß nicht hierarchische Beziehungen nicht erkannt wer den können. Auch dies kann zu einer Beeinträchtigung des Rechercheergebnisses führen.Known networks of this type often have a tree structure door, d. H. Amounts of data between which a relationship exists, are presented in a hierarchical order poses. Cross connections are not shown, so that hierarchical relationships are not recognized that can. This can also be an impairment of the search result.

Es ist daher die Aufgabe der vorliegenden Erfindung, ein Verfahren zur grafischen Darstellung gespeicher ter Daten in einer ein Netz bildenden Konfiguration, bei der einzelne Datenmengen als Knoten und Beziehun gen zwischen solchen Datenmengen als Linien zwischen den zugehörigen Knoten wiedergegeben sind, anzugeben, mit dem es möglich ist, optimale Recherchenergebnisse aus miteinander verbundenen Daten mit minimalem Zeit aufwand zu erzielen.It is therefore the object of the present invention a method for the graphical representation of stored ter data in a configuration forming a network, with the individual data sets as nodes and relationships between such amounts of data as lines between the associated nodes are shown, with which it is possible to get optimal research results from interconnected data with minimal time to achieve effort.

Dadurch, daß die Beziehungen unabhängig von einer hierarchischen Ordnung und zwischen jeweils zwei Da tenmengen gewichtet dargestellt werden, kann eine Re cherche gezielter durchgeführt werden, da bei dieser zunächst Beziehungen mit höherer Wichtung und danach, falls erforderlich, auch Beziehungen mit geringerer Wichtung betrachtet werden können, während bei unge wichteten Beziehungen die Reihenfolge der Betrachtung dieser Beziehungen dem Zufall überlassen ist. Bis die für das Ergebnis wesentlichen Beziehungen gefunden werden, kann es daher erheblich länger dauern als bei der Verwendung gewichteter Beziehungen. Weiterhin ist es, da keine Beschränkung auf eine hierarchische Ord nung besteht, möglich, auch Beziehungen zwischen gleichrangigen Datenmengen oder nichtgleichrangigen Datenmengen, die jedoch nicht in einer hierarchischen Ordnung zueinander stehen, darzustellen. Hierdurch können vollständigere Rechercheergebnisse erzielt werden als bei einer rein hierarchischen Struktur.Because the relationships are independent of one hierarchical order and between two da weighted quantities, a re cherche be carried out more specifically because with this first relationships with higher weighting and then, if necessary, relationships with less Weighting can be viewed while at unge important relationships the order of consideration of these relationships is left to chance. Until the relationships found essential for the result it can therefore take considerably longer than with the use of weighted relationships. Still is it, since no limitation to a hierarchical ord There is, possibly, also relationships between peers or peers Amounts of data, however, not in a hierarchical Order to each other. Hereby can achieve more complete research results than with a purely hierarchical structure.

Jede einzelne Beziehung kann mehrfach gewichtet wer den. Die Gewichtung bezieht sich auf jeweils ein Kri terium (z. B. Gruppe, Thema, Nutzer). Each individual relationship can be weighted several times the. The weighting refers to one kri each terium (e.g. group, topic, user).

Die Wichtung der einzelnen Beziehungen sollte mög lichst auffällig dargestellt werden, vorzugsweise er folgt dies über die Stärke oder die Farbe der zugehö rigen Linie.The weighting of the individual relationships should be possible be presented as conspicuously, preferably he this follows via the strength or color of the belonging line.

Vorteilhaft sind auch die einzelnen Datenmengen selbst gewichtet, wobei diese Wichtung ebenfalls im dargestellten Netz erkennbar ist. In Verbindung mit der Darstellung der Wichtung der Beziehungen zwischen den einzelnen Datenmengen läßt sich so die optimale Reihenfolge der Betrachtung der einzelnen Datenmengen bei einer Recherche noch einfacher bestimmen. Auch hier sollte die Wichtung der jeweiligen Datenmenge möglichst auffällig dargestellt werden, insbesondere durch die Größe, die Form und/oder die Farbe des zu gehörigen Knotens.The individual amounts of data are also advantageous weighted itself, this weighting also in shown network is recognizable. Combined with the representation of the weighting of the relationships between the individual amounts of data can be optimal Order of viewing the individual data sets easier to determine when doing research. Also here should be the weighting of the respective amount of data are presented as conspicuously as possible, in particular by the size, shape and / or color of the appropriate node.

Jede einzelne Datenmenge kann mehrfach gewichtet wer den. Auch hier bezieht sich die Gewichtung auf je weils ein Kriterium (z. B. Gruppe, Thema, Nutzer).Each individual amount of data can be weighted several times the. Here, too, the weighting refers to each because it is a criterion (e.g. group, topic, user).

Um die Übersichtlichkeit eines Netzes zu erhöhen, kann es sinnvoll sein, bestimmte Netzteile (Knoten und/oder Linien) mittels Filtern von der Darstellung auszusparen. Welche Netzteile ausgefiltert werden, ist abhängig von der durchzuführenden Recherche, wo bei die Auswahlkriterien vielfältig sein können. Bei spielsweise ist es möglich, nur die zu einem oder mehreren bestimmten Knoten führenden Linien (Bezie hungen) nur Beziehungen mit einer vorgegebenen Wich tung oder nur Knoten, deren Datenmengen eine vorgege bene Wichtung haben, darzustellen. Es ist auch eine Kombination derartiger Kriterien möglich. Im Verlauf einer Recherche können die dargestellten Netzteile verändert werden. So können zunächst nur die Bezie hungen mit der höchsten Wertung dargestellt werden. Wurden diese geprüft, werden anschließend nur die Be ziehungen mit der zweithöchsten Wichtung dargestellt, usw.To increase the clarity of a network, it may make sense to connect certain power supplies (nodes and / or lines) by filtering the display to leave out. Which power supplies are filtered out depends on the research to be carried out, where where the selection criteria can be varied. At for example, it is possible to add only one or several lines leading certain nodes (rel only relationships with a given weight device or only nodes, the amount of data of which is specified level weight to represent. It is also one A combination of such criteria is possible. In the course The power supplies shown can be researched to be changed. So at first only the relation with the highest rating. If these have been checked, only the Be drawings with the second highest weighting, etc.

Die Wichtungen sowohl für die Beziehungen zwischen Datenmengen als auch die für die Datenmengen selbst werden bei der Speicherung der Datenmengen einge stellt; sie können jedoch jederzeit verändert werden, wenn die Datenmengen geändert werden oder sich die Bedeutung einer Beziehung oder einer Datenmenge ver schiebt.The weights for both relationships between Amounts of data as well as those for the amount of data itself are included in the storage of the data amounts poses; however, they can be changed at any time, when the amount of data changes or the Ver meaning of relationship or amount of data pushes.

Die Erfindung wird im Folgenden anhand von in den Fi guren dargestellten Ausführungsbeispielen näher er läutert.The invention is described below with reference to FIGS guren illustrated embodiments he closer purifies.

Es zeigen:Show it:

Fig. 1 ein ungefiltertes Netz mit gewichteten Be ziehungen und Datenmengen und Fig. 1 is an unfiltered network with weighted relationships and amounts of data and

Fig. 2 bis 4 jeweils Teile des Netzes nach Fig. 1, bei denen eine Filterung nach unter schiedlichen Kriterien stattgefunden hat. FIGS. 2 to 4 are each parts of the network of FIG. 1 in which a filtering took place after difference union criteria.

Das in Fig. 1 wiedergegebene, auf einem Bildschirm darstellbare Netz ist ein Navigationsinstrument in Benutzeroberflächen von Computerprogrammen. In diesem sind die Knoten (Datenmengen) als Fünfecke ausgebil det. Alle Knoten sind mit ihrem Namen, einem Symbol oder dergleichen angezeigt. Die in den Knoten einge tragenen Zahlen geben die Wichtung der jeweiligen Da tenmenge an, die bei der Speicherung der Datenmenge eingestellt oder nachträglich geändert wurde. Zwi schen jeweils zwei Knoten ist eine Linie dargestellt, die den Grad der Beziehung zwischen den zugehörigen Datenmengen wiedergibt. Der Grad oder die Wichtung einer Beziehung ist hier durch die Form der Linie an gezeigt, nämlich durchgezogen, strichliert oder punk tiert. Wie Fig. 1 zeigt, kann eine Datenmenge Bezie hungen zu einer unterschiedlich großen Anzahl anderer Datenmengen haben; auch sind Datenmengen möglich, die ohne Beziehung zu einer anderen Datenmenge sind. Zwi schen zwei Datenmengen kann einerseits eine direkte Beziehung und andererseits eine Beziehung über eine dritte Datenmenge bestehen.The network shown in FIG. 1, which can be displayed on a screen, is a navigation instrument in user interfaces of computer programs. In this, the nodes (amounts of data) are designed as pentagons. All nodes are displayed with their name, an icon or the like. The numbers entered in the nodes indicate the weighting of the respective amount of data that was set or subsequently changed when the amount of data was saved. A line is shown between two nodes, which shows the degree of the relationship between the associated amounts of data. The degree or weighting of a relationship is shown here by the shape of the line, namely solid, dashed or dotted. As shown in FIG. 1, one set of data may have relationships with a different number of other sets of data; data sets that are unrelated to another data set are also possible. Between two sets of data there can be a direct relationship on the one hand and a relationship via a third set of data on the other.

Um die Verwendung des Netzes zu erleichtern, sollten die Linien zwischen den Knoten unauffällig wiederge geben werden. Durch einen Mausklick wird ein interes sierender Knoten angeklickt. Sämtliche zu diesem Kno ten führenden Linien werden dann in auffälligen Far ben abhängig von ihrer Wichtung hervorgehoben darge stellt.To facilitate the use of the network, you should the lines between the nodes are discreetly reproduced will give. With a click of the mouse, an interest node clicked. All of this kno The leading lines are then in striking color ben highlighted depending on their weighting poses.

Da jedoch das ungefilterte Netz trotz dieser Maßnahme unübersichtlich wird, wenn zu viele Knoten und Linien vorhanden sind, ist es empfehlenswert, es durch ein Filter zu betrachten. Das Filter reduziert die Anzahl der Knoten und/oder Linien, d. h. es wird ein Teil des Netzes ausgespart.However, since the network is unfiltered despite this measure becomes confusing when there are too many nodes and lines are present, it is recommended to use it by a Filter to look at. The filter reduces the number the nodes and / or lines, d. H. it becomes part of the Network.

Fig. 2 zeigt eine Art der Filterung, bei der nur die direkt mit einem ausgewählten Knoten A verbundenen Knoten und die verbindenden Linien zwischen diesen dargestellt sind. Der wiedergegebene Teil des Netzes hat eine sternförmige Struktur. Fig. 2 shows a type of filtering, in which only the directly associated with a selected node A node and the connecting lines are shown between them. The reproduced part of the network has a star-shaped structure.

In Fig. 3 sind nur die Linien und die von diesen ver bundenen Knoten gezeigt, die einer Beziehung mit ei ner Wichtung von mindestens 50% entsprechen (100% be deuten eine Beziehung mit einer maximal möglichen Wichtung). Es können grundsätzlich Linien jeder ge wünschten Wichtung separat dargestellt werden.In Fig. 3, only the lines and the nodes connected by these are shown, which correspond to a relationship with a weight of at least 50% (100% mean a relationship with a maximum possible weight). Basically, lines of any desired weighting can be shown separately.

Fig. 4 schließlich gibt den Teil des Netzes in Fig. 1 wieder, der Knoten mit den Wichtungen 3 und 5 um fasst. Diesen entsprechen beispielsweise einer Wich tung von 60% und 100%.Finally, FIG. 4 shows the part of the network in FIG. 1 that comprises nodes with the weights 3 and 5 . These correspond, for example, to a weighting of 60% and 100%.

Die Fig. 2 bis 4 zeigen nur beispielhaft einige Aus wahlkriterien für die Darstellung eines Teils des Ge samtnetzes. Diese Kriterien können in vielfältigster Weise je nach den Erfordernissen einer durchzuführen den Recherche bestimmt werden. Figs. 2 to 4 show only a few examples of out selection criteria for the presentation of a part of Ge samtnetzes. These criteria can be determined in a wide variety of ways depending on the requirements of a search to be carried out.

Claims

1. A method for the graphical representation of stored data in a network forming configuration, in which individual amounts of data are given as nodes and relationships between such amounts of data are reproduced as lines between the associated nodes, characterized in that the relationships are independent of a hierarchical order and weighted between two data sets.

2. The method according to claim 1, characterized in that the weighting of a relationship by the Type of the associated line is displayed.

3. The method according to claim 2, characterized in that the weighting of a relationship by the The strength and / or color of the associated line is provided.

4. The method according to any one of claims 1 to 3, because characterized in that the individual data quantities to be weighted and the weighting of one Amount of data recognizable in the network shown is.

5. The method according to claim 4, characterized in net that the weighting of a quantity of data by the Size of the associated node is displayed.

6. The method according to claim 4 or 5, characterized ge indicates that the weighting of a data set Darge by the contour of the associated node is posed.

7. The method according to any one of claims 4 to 6, there characterized in that the weighting of a da amount by the color of the associated node is pictured.

8. The method according to any one of claims 1 to 7, there characterized in that parts of the network according to predefined criteria from the display be saved.

9. The method according to claim 8, characterized in net that only to a selected node leading lines are shown.

10. The method according to claim 8, characterized in net that only relationships with a given be shown weighting.

11. The method according to claim 8, characterized in net that only the nodes are shown, de data quantities have a predefined weighting.

12. The method according to any one of claims 1 to 11, there characterized in that the weights of the individual relationships can be set as desired.

13. The method according to any one of claims 1 to 12, there characterized in that the weights of the individual amounts of data can be set as desired.